MindMap Gallery Enciclopedia sull'elaborazione SQL lenta
Enciclopedia dell'elaborazione MySQL ~ tutta la conoscenza che desideri è qui. SQL lento può causare danni al corretto funzionamento dei servizi ed è il più grande pericolo nascosto che spesso causa jitter delle applicazioni nello sviluppo quotidiano.
Edited at 2023-10-11 14:05:10Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Guida all'elaborazione SQL lenta
domanda
SQL lento può causare danni al corretto funzionamento dei servizi ed è il più grande pericolo nascosto che spesso causa jitter delle applicazioni nello sviluppo quotidiano.
Risoluzione dei problemi e risoluzione di SQL lento
I pericoli nascosti dell'SQL lento
Impatto sul buon funzionamento dei servizi
Problemi comuni nello sviluppo quotidiano
Modi per evitare SQL lento
Ottimizza le query SQL
Dividere SQL complesso
Identificare SQL complessi
Identifica strutture complesse come sottoquery, query correlate e funzioni aggregate in SQL
Identifica join multitabella, ordinamento, raggruppamento e altre operazioni in SQL
Suddividere SQL complessi
Suddividi SQL complesso in più semplici query a tabella singola
Riduci le operazioni come le unioni, l'ordinamento e il raggruppamento di più tabelle
Ottimizza query su tabella singola
Usa indice
Ridurre il volume dei dati
Ottimizza le condizioni della query
Unisci i risultati delle query di tabella singola
Utilizzare operazioni come UNION e UNION ALL per unire i risultati delle query su tabella singola
Evitare di utilizzare operazioni JOIN per combinare i risultati
Ottimizza i risultati dell'unione
Ridurre la quantità di dati nei risultati uniti
Ottimizzare l'ordinamento, il raggruppamento e altre operazioni dei risultati uniti;
Analizza il problema e usa EXPLAIN
Utilizzare il comando SPIEGAZIONE
Visualizza il piano di esecuzione
Analizzare l'utilizzo dell'indice
Controllare la distribuzione dei dati
evitare fattori problematici
SQL complesso per ragioni storiche
Crescita del volume dei dati
Idee per risolvere SQL lento
Osserva SQL
Comprendere gli scenari aziendali
Ordinare le relazioni
analizzare il problema
Utilizzare l'istruzione EXPLAIN
Indicatori di analisi (tipo, possibili_chiavi, chiave, righe, extra)
Specificare il piano
Trasformato in query di paging
Ottieni direttamente l'intera quantità di dati e ordinali in memoria
Sottoquery modificata in query correlata
Utilizzare force_index per specificare l'indice o modificare il metodo di ordinamento
Utilizza LIMIT e il paging per evitare scansioni complete della tabella
Ottimizza le situazioni in cui la distorsione dei dati è grave
Utilizzare ES per eseguire query o limitare la profondità di paginazione
Principi di ottimizzazione
Creare indici appropriati
Comprendere i tipi di indice
Indice ordinario
Adatto per la maggior parte degli scenari
indice univoco
Si applica ai campi valore univoci
indice composito
Adatto a molteplici combinazioni di campi
indice spaziale
Adatto per dati spaziali
Indice del testo completo
Buono per la ricerca testuale
Seleziona il campo indice
Seleziona i campi richiesti di frequente
Scegli campi altamente distinguibili
Scegli i campi di lunghezza appropriata
Valutare la performance dell'indice
Utilizzare il comando SPIEGAZIONE
Visualizza il piano di esecuzione
Analizzare l'utilizzo dell'indice
Ottimizza la strategia di indicizzazione
Mantenere l'indice regolarmente
Rimuovere gli indici ridondanti
unisci indice
Regolare l'ordine dell'indice;
Ridurre gli accessi non necessari alle colonne
Utilizza l'indice di copertura
Che cos'è un indice di copertura
Indice di copertura significa che nell'istruzione di query tutti i dati richiesti possono essere ottenuti dall'indice senza la necessità di eseguire una query sulla tabella.
Vantaggi: ridurre il numero di tempi di interrogazione della tabella e migliorare l'efficienza delle interrogazioni
Svantaggi: potrebbe far sì che l'indice sia troppo grande, influenzando le prestazioni di scrittura
Come creare un indice di copertura
Scegli la colonna dell'indice appropriata
Seleziona le colonne utilizzate di frequente nelle istruzioni di query come colonne di indice
Seleziona le colonne con elevata distinzione come colonne dell'indice
Crea indice composito
Combina più colonne in un indice composito
Gli indici compositi possono migliorare l'efficienza delle query e ridurre il numero di indici
Cose da notare quando si utilizzano gli indici di copertura
Evitare operazioni funzionali su colonne indicizzate
Le operazioni di funzione possono causare errori nell'indice
Evita la conversione del tipo nelle colonne indicizzate
La conversione del tipo potrebbe causare un errore nell'indice
Evitare calcoli su colonne indicizzate
Il calcolo potrebbe causare un errore nell'indice
Evita query fuzzy su colonne indicizzate
Le query fuzzy possono causare errori nell'indice
Evitare l'ordinamento su colonne indicizzate
L'ordinamento potrebbe causare un errore nell'indice
Evitare il paging nelle colonne dell'indice
La paginazione potrebbe causare errori nell'indice
Evitare l'aggregazione nelle colonne indicizzate
L'aggregazione può causare errori nell'indice;
Riscrittura della dichiarazione
Ottimizzazione delle dichiarazioni di query
Usa indice
Assicurati che i campi dei criteri di query siano indicizzati
Evitare l'uso di funzioni o operatori che potrebbero causare errori nell'indice
Ridurre il volume dei dati
Utilizzare LIMIT per limitare la quantità di dati restituiti
Filtra i dati utilizzando la clausola WHERE
Evitare l'uso di sottoquery
Utilizzare l'istruzione JOIN invece della sottoquery
Utilizzare la clausola EXISTS invece di una sottoquery
Ottimizza le condizioni della sala operatoria
Utilizza UNION invece della condizione OR
Utilizzare le condizioni IN anziché OR
Ottimizzazione dell'istruzione di aggiornamento
Aggiornamento batch
Utilizzo delle transazioni per gli aggiornamenti batch
Utilizzo di procedure memorizzate per gli aggiornamenti batch
Ridurre il conflitto di blocco
Evitare di tenere le serrature per lunghi periodi di tempo
Livello di isolamento delle transazioni inferiore
Elimina l'ottimizzazione dell'istruzione
Utilizza LIMIT per limitare la quantità di dati eliminati
Utilizza le transazioni per l'eliminazione in blocco
Utilizzare procedure memorizzate per l'eliminazione batch;
I dati vengono portati avanti
Che cosa sono i dati riportati?
Il carryover dei dati è il trasferimento di dati da un luogo a un altro
Motivi per cui i dati vengono riportati
Il volume dei dati è troppo grande
Il formato dei dati non è compatibile
I dati devono essere elaborati
Come vengono portati avanti i dati
Copia direttamente
Esportazione importazione
Connettività con database
Ottimizzazione del riporto dei dati
Scegli il metodo di riporto dei dati appropriato
La copia diretta è adatta per piccoli volumi di dati
L'esportazione e l'importazione sono adatte per grandi quantità di dati
La connessione al database funziona con dati in tempo reale
Ottimizza la velocità di trasferimento dei dati
Aumenta la larghezza di banda della rete
Ottimizza le query del database
Ottimizza il formato dei dati
Note sul trasferimento dei dati
Mantieni i tuoi dati al sicuro
Utilizza la trasmissione crittografata
Accesso limitato
Garantire l'integrità dei dati
Utilizzare l'elaborazione delle transazioni
Eseguire regolarmente il backup dei dati;
Seleziona la colonna appropriata in base alla quale effettuare l'ordinamento
Evitare di utilizzare tipi di stringa per l'ordinamento
Le prestazioni di ordinamento del tipo di stringa sono scarse
Si consiglia di utilizzare tipi numerici per l'ordinamento
Evitare l'uso di espressioni per l'ordinamento
Le prestazioni di ordinamento delle espressioni sono scarse
Si consiglia di utilizzare i valori delle colonne per l'ordinamento
Evitare di utilizzare più colonne per l'ordinamento
Scarse prestazioni di ordinamento su più colonne
Si consiglia di utilizzare una singola colonna per l'ordinamento
Evitare di utilizzare colonne di ordinamento per il raggruppamento
Le prestazioni del raggruppamento delle colonne di ordinamento sono scarse
Si consiglia di utilizzare altre colonne per il raggruppamento;
Ridondanza corretta delle colonne
La ridondanza delle colonne può ridurre il numero di unioni di tabelle
Più connessioni ci sono, più lenta sarà la velocità delle query.
La ridondanza delle colonne può ridurre il numero di connessioni e aumentare la velocità delle query
La ridondanza delle colonne riduce l'I/O del disco
Maggiori sono i tempi di I/O del disco, minore sarà la velocità delle query.
La ridondanza delle colonne può ridurre l'I/O del disco e aumentare la velocità delle query
La ridondanza delle colonne può ridurre la complessità delle query
Maggiore è la complessità della query, minore è la velocità della query
La ridondanza delle colonne può ridurre la complessità delle query e migliorarne la velocità
La ridondanza delle colonne migliora le prestazioni delle query
Migliori sono le prestazioni della query, maggiore è la velocità della query
La ridondanza delle colonne può migliorare le prestazioni delle query e aumentare la velocità delle query;
Divisione SQL
Motivo della scissione
Migliora l'efficienza delle query
Ridurre il conflitto di blocco
Migliorare la manutenibilità
Metodo diviso
diviso verticalmente
Suddiviso per funzioni aziendali
Può essere mantenuto indipendentemente dopo la divisione
Ridurre l'accoppiamento
diviso orizzontalmente
Diviso per intervallo di dati
Migliora le prestazioni delle query
Ridurre la ridondanza dei dati
Principio di scissione
Ridurre al minimo le divisioni
Evitare una suddivisione eccessiva
Ridurre i costi di manutenzione
Massimizzare l'utilizzo delle risorse hardware
Migliora le prestazioni delle query
Ridurre i costi dell'hardware
Ridurre al minimo la ridondanza dei dati
Ridurre l'incoerenza dei dati
Migliorare l'accuratezza dei dati
Massimizzare l'indipendenza dei dati
Ridurre l'accoppiamento dei dati
Migliorare la manutenibilità dei dati;
Applicazione appropriata dell'ES