1. Python 変数は、データを保存するために使用されるコンテナであり、整数、浮動小数点数、文字列などのさまざまなタイプのデータを保存できます。

2. Python 変数名は文字、数字、アンダースコアで構成されており、数字で始めることはできません。

3. Python では変数を宣言する必要がなく、直接値を代入して変数を作成できます。

4. 変数名では大文字と小文字が区別されます。たとえば、var と Var は 2 つの異なる変数とみなされます。

5. 代入ステートメントを使用して変数の値を変更したり、del キーワードを使用して変数を削除したりできます。

1. Python のデータ型には、整数 (int)、浮動小数点数 (float)、文字列 (str)、リスト (list)、タプル (tuple)、辞書 (dict) が含まれます。

2. リストは、さまざまな種類のデータを格納できる、変更可能な順序付きコレクションです。

3. タプルはリストと同様に不変の順序付きコレクションですが、タプルは角括弧の代わりに括弧を使用して表されます。

4. 辞書は、キーと値のペアで構成される順序付けされていないデータ構造であり、各キーは値に対応します。

5. Python は、特定のデータ シナリオを処理するために、set や bool などの他のデータ型も提供します。

6. Python コードを記述する場合、さまざまなデータ型とその特性を理解すると、データをより効率的に処理および操作するのに役立ちます。

算術演算子 ：追加 -: 減算 *：乗算 /：分割 //: 整数除算(フロア除算) %: モジュロ (剰余) **: 電源動作

演算子の優先順位 Python における演算子の優先順位は、最高から最低まで次のようになります。 括弧 指数演算 (**) 符号 (x、-x、~x) 乗算、除算、モジュロ、整数除算 (*、/、//、%) 加減 （ 、 -） ビット演算（<<、>>、&、^、|） 比較演算子 (<、<=、>、>=、!=、==) 恒等演算子 (is、is not) メンバーシップ演算子 (in、not in) 論理演算子 (not、and、or)

1. Python のオブジェクトはクラスのインスタンスであり、クラスはオブジェクトの構造と動作を定義します。

2. `class` キーワードを使用してクラスを定義し、クラス名を呼び出してオブジェクトを作成します。

3. オブジェクト属性: オブジェクトの状態を保存するために使用されるクラス内の変数。

4. オブジェクト メソッド: オブジェクトの動作を記述するために使用されるクラス内の関数。

5. 構築メソッド: `__init__` メソッド。オブジェクト属性を初期化するために使用されます。

6. 継承: サブクラスは、コードの再利用を実現するために、親クラスの属性とメソッドを継承できます。

7. ポリモーフィズム: 異なるクラスのオブジェクトは同じメソッド名を使用できますが、特定の実装は異なる場合があります。

8. カプセル化: オブジェクトの内部実装の詳細を非表示にし、必要なインターフェイスのみを外部アクセスに公開します。

二分探索 二分探索は二分木に置き換えることができます

線形探索

バブル(O(N^2))

マージ (O(N*log(N)))

リストは Python で最も一般的に使用されるデータ構造の 1 つであり、通常は [] 内に配置される順序付けされた要素のコレクションです。 順序付け: リスト内の要素は、リスト内の位置に従って順序付けされます。最初のインデックスは 0、2 番目のインデックスは 1 などになります。 可変性: リスト内の要素は、必要に応じていつでも追加、削除、変更できます。

タプルはリストに似ており、さまざまなタイプの要素を格納できる順序付けられた要素のコレクションでもあります。 ただし、タプルを作成した後は、タプルに要素を追加、削除、または変更することはできません。 タプルは括弧 () で表され、要素もカンマで区切られます。 不変性: タプルは作成後に変更できません。 順序性: タプル内の要素には位置関係もあり、タプル内の要素にはインデックス付けおよびスライス操作を通じてアクセスできます。

ディクショナリは、キーと値のペアを格納する Python の唯一のマッピング タイプです。 辞書内のキーは一意である必要がありますが、値は任意のタイプのデータにすることができます 辞書は中括弧 {} で表され、各キーと値のペアはカンマで区切られます。 順序なし: 辞書内のデータは、リストやタプルの順序とは異なり、順序なしで配置されます。 可変性: ディクショナリは可変であり、キーと値のペアを追加、削除、または変更できます。 Python では辞書は非常に強力であり、すぐに検索する必要があるデータを保存するためによく使用されます。キーを使用すると、対応する値にすばやくアクセス、変更、または削除できます。

セットとは、順序付けされておらず、繰り返しのない要素のコレクションです。 無秩序: セット内の要素には特定の順序がありません。 非反復: セット内のすべての要素は一意であり、重複した要素は許可されません。

連結: 演算子を使用して 2 つの文字列を連結します。 コピー: * 演算子を使用して文字列をコピーします。 スライス: [start:stop:step] を使用して文字列の部分文字列を取得します。 長さ: len() 関数を使用して文字列の長さを取得します。 検索: find()、index()、startswith()、endswith() およびその他のメソッドを使用して、部分文字列または文字を検索します。 置換: replace() メソッドを使用して部分文字列を置換します。 Split: 文字列をリストに分割するには、split() メソッドを使用します。 大文字と小文字の変換: upper()、 lower()、capitalize()、title() およびその他のメソッドを使用して、文字列の大文字と小文字を変換します。 空白文字を削除する:strip()、lstrip()、rstrip() メソッドを使用して、文字列の両端の空白文字を削除します。 決定: isalpha()、isdigital()、isalnum()、isspace()、およびその他のメソッドを使用して文字列のタイプを決定します。

シーケンスは、Python のもう 1 つの重要なタイプのデータ構造であり、順序付けられた要素のセットが含まれます。 インデックス: インデックス (位置) によってシーケンス内の要素にアクセスします。 スライス: スライス操作を使用して、シーケンスのサブシーケンスにアクセスします。 追加: 演算子を使用して 2 つのシーケンスを結合します。 乗算: * 演算子を使用してシーケンスを繰り返します。 長さ: len() 関数を使用してシーケンスの長さを取得します。 最大値/最小値: max() 関数と min() 関数を使用して、シーケンス内の最大値と最小値を取得します (数値シーケンスの場合)