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Gestione dei metadati

Sistema di conoscenza Dana, i metadati sono un set di dati utilizzato per descrivere altri dati, registrando informazioni chiave come la definizione, la struttura, la fonte e lo scopo dei dati.

Modificato alle 2024-04-07 09:38:41

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Gestione dei metadati

introduzione

definizione

1. La definizione più comune di metadati è “dati sui dati”.

2. I metadati sono essenziali sia per la gestione dei dati che per l'utilizzo dei dati

3. Lo standard ISO per la registrazione dei metadati ISO/IEC 11179 mira a realizzare uno scambio di dati basato sui metadati in ambienti eterogenei sulla base di definizioni precise dei dati.

Metadati: diagramma di contesto

definizione

Garantire l'accesso a metadati integrati e di alta qualità attraverso attività di pianificazione, implementazione e controllo

Bersaglio

1. Fornire una terminologia aziendale comprensibile e utilizzarla

2. Raccogli e integra metadati da diverse fonti

3. Fornire metodi standard per accedere ai metadati

4. Garantire la qualità e la sicurezza dei metadati

Prodotti finali

Strategia sui metadati

standard di metadati

schema dei metadati

metamodello

metadati unificati

Metabase

Discendenza dei dati

Analisi d'impatto

Analisi delle dipendenze

Processo di controllo dei metadati

metodo

Discendenza dei dati e analisi dell'impatto

Metadati applicati alla raccolta di big data

attrezzo

Strumenti di gestione del repository di metadati

Repository di metadati per altri strumenti

Metrica

Scorecard di copertura dei metadati

Distribuzione del repository di metadati

Rapporto sull'utilizzo dei metadati

Scheda di analisi della qualità dei metadati

Grafico della conoscenza sulla gestione dei metadati

driver aziendali

La gestione dei dati richiede metadati e i metadati stessi devono essere gestiti. Metadati affidabili e ben gestiti aiutano a:

1. Migliorare la credibilità dei dati fornendo contesto ed eseguendo controlli di qualità dei dati

2. Aumentare il valore delle informazioni strategiche (come i dati anagrafici) attraverso un uso esteso

3. Migliorare l'efficienza operativa identificando dati e processi ridondanti

4. Prevenire l'uso di dati obsoleti o errati

5. Ridurre i tempi di ricerca dei dati

6. Migliorare la comunicazione tra gli utenti dei dati e i professionisti IT

7. Creare un'analisi d'impatto accurata per ridurre il rischio di fallimento del progetto.

8. Ridurre il time-to-market del prodotto accorciando il ciclo di vita dello sviluppo del sistema

9. Ridurre i costi di formazione e l'impatto del turnover dei dipendenti documentando in modo completo il contesto, la cronologia e le origini dei dati

10. Rispettare la conformità in materia di vigilanza

Una gestione impropria dei metadati può facilmente portare ai seguenti problemi

1. Dati ridondanti e processi di gestione dei dati

2. Dizionari, repository e altri archivi di metadati duplicati e ridondanti

3. Definizioni incoerenti degli elementi dei dati e rischi associati di uso improprio dei dati

4. Versioni diverse dei metadati sono contraddittorie e conflittuali, riducendo la fiducia degli utenti dei dati.

5. Dubitare dell'affidabilità dei metadati e dei dati

principio dell’obiettivo

obiettivi gestionali

1. Registrare e gestire il sistema di conoscenza dei termini commerciali relativi ai dati per garantire che le persone comprendano e utilizzino il contenuto dei dati in modo coerente.

2. Raccogliere e integrare metadati da diverse fonti per garantire che le persone comprendano le somiglianze e le differenze tra i dati provenienti da diverse parti dell'organizzazione.

3. Garantire la qualità, la coerenza, la tempestività e la sicurezza dei metadati

4. Fornire modalità standard per gli utenti dei metadati (persone, sistemi e processi) per accedere ai metadati.

5. Promuovere o imporre l'uso di standard tecnici di metadati per consentire lo scambio di dati

Principi di attuazione

1) Impegno organizzativo

Rendi la gestione dei metadati parte della strategia aziendale complessiva e gestisci i dati come una risorsa aziendale

2) Strategia

Sviluppare una strategia di metadati che consideri il modo in cui i metadati verranno creati, mantenuti, integrati e accessibili

3) Prospettiva aziendale

4) Sottilmente

5) Visita

Garantire che i dipendenti comprendano come accedere e utilizzare i metadati

6) Qualità

I proprietari dei processi sono responsabili della qualità dei metadati

7) Controllo

Sviluppare, implementare e rivedere gli standard dei metadati per semplificare l'integrazione e l'utilizzo dei metadati

8) Miglioramento

Creare un meccanismo di feedback

concetto di base

Metadati e dati

Anche i metadati sono un tipo di dati e dovrebbero essere gestiti utilizzando metodi di gestione dei dati.

tipo di metadati

metadati aziendali

I metadati aziendali includono nomi e definizioni non tecnici di aree tematiche, concetti, entità, attributi, tipi di dati di attributi e altre caratteristiche, come descrizioni di intervalli, formule di calcolo, algoritmi e regole aziendali, valori di dominio validi e relative definizioni

metadati tecnici

I metadati tecnici forniscono informazioni sui dettagli tecnici dei dati, sui sistemi in cui i dati sono archiviati e sui processi mediante i quali i dati fluiscono all'interno e tra i sistemi.

Metadati operativi/operativi

I metadati operativi descrivono i dettagli del trattamento e dell’accesso ai dati

Standard di registrazione dei metadati ISO/IEC 11179

composizione

Parte prima: generazione di elementi di dati e quadro di standardizzazione

Parte 2: Classificazione dei metadati dei dati

Parte 3: Proprietà di base degli elementi dati

Parte 4: Regole e linee guida per la formazione delle definizioni dei dati

Parte 5: Principi di denominazione e identificazione dei dati

Parte 6: Registrazione dei dati

Origine dei metadati

1. Repository di metadati interno all'applicazione

2. Glossario dei termini commerciali

3. Strumenti di business intelligence

4. Strumenti di gestione della configurazione

5. Dizionario dei dati

6. Strumenti di integrazione dei dati

7. Gestione del database e catalogo del sistema

8. Strumento di gestione della mappatura dei dati

9. Strumenti per la qualità dei dati

10. Dizionari e directory

11. Strumento di messaggistica eventi

12. Strumenti di modellazione e repository

13. Banca dati di riferimento

14. Registrazione del servizio

15. Altri archivi di metadati

Tipo di schema dei metadati

1) Architettura centralizzata dei metadati

2) Architettura dei metadati distribuiti

3) Architettura ibrida dei metadati

4) Architettura dei metadati bidirezionale

metodo

Piattaforma di metadati per la raccolta di big data

Attività

Requisiti dei metadati

1) Frequenza di aggiornamento

Attributo dei metadati e frequenza di aggiornamento del set di attributi

2) Situazione di sincronizzazione

Orario di aggiornamento dopo la modifica dell'origine dati

3) Informazioni storiche

Hai bisogno di conservare le versioni storiche dei metadati?

4) Diritti di accesso

Chi può accedere ai metadati attraverso specifiche funzioni dell'interfaccia utente e come

5) Struttura di stoccaggio

Come vengono archiviati i metadati tramite la modellazione

6) Requisiti di integrazione

Il grado di integrazione dei metadati provenienti da diverse fonti di dati e le regole per l'integrazione

7) Requisiti di funzionamento e manutenzione

Processo e regole per l'aggiornamento dei metadati (logging e invio di richieste)

8) Requisiti gestionali

Ruoli e responsabilità nella gestione dei metadati

9) Requisiti di qualità

Requisiti di qualità dei metadati

10) Requisiti di sicurezza

Alcuni metadati non dovrebbero essere resi pubblici perché potrebbero rivelare informazioni su dati altamente riservati

metamodello

Creare un modello di dati per un repository di metadati, chiamato anche metamodello

Interroga, segnala e analizza i metadati

I metadati guidano il modo in cui vengono utilizzate le risorse di dati: i metadati vengono utilizzati nel contesto della business intelligence (report e analisi), del processo decisionale aziendale (operativo, operativo e strategico) e della semantica aziendale (cosa dice l'azienda e cosa significa). Il repository di metadati dovrebbe avere un'applicazione front-end e supportare funzioni di query e recupero per soddisfare le esigenze di cui sopra di varie gestione delle risorse di dati

Governance dei metadati

Metrica

1. Integrità del repository di metadati

2. Maturità nella gestione dei metadati

3. Personale dedicato

4. Utilizzo dei metadati

5. Attività di terminologia aziendale

6. Conformità dei dati dei servizi dati anagrafici

7. Qualità dei documenti metadati

8. Disponibilità del repository di metadati