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Medidas Descritivas Esquema
Duplicate
Medidas Descritivas
Localização
Variabilidade
Forma
Tendência Central
Tendência não central
Caracterizam o "centro" de um
conjunto de dados onde se
verifica uma maior concentração
dos dados, dependendo apenas
de como este centro e definido.
Dados que não são
apresentados numa
tabela de frequências.
Absoluta
Relativa
Moda (mo)
Média (x)
Mediana (Me)
Máximo
Mínimo
Quantis
EXEMPLOS
Número de faltas registadas em 2019 por parte de um
conjunto de 12 funcionários representados pelo esquema:
Dados quantitativos
e qualitativos ordinais
Dados quantitativos
Dados quantitativos
e qualitativos
Valor da variável que divide a
distribuição ordenada ao meio
Média simples
(N
ão agrupados
)
Média ponderada
(
Dados agrupados
)
Valor central após a
ordenação por
ordem crescente do
conjunto de dados
Valor central após a
ordenação por
ordem crescente do
conjunto de dados
Para
dados classificados
, k
corresponde ao nºumero de calsses
e xi ao centro de cada classe
x
= média
xi = valor de cada observação
n = número de observações
DESVANTAGEM
Medida muito sensível a valores
extremos, bem como à dimensão do
conjunto de dados.
Média
Mediana
Moda
Cálculo:
1.
Ordenar a amostra
2.
Determinar a posição da mediana (k)
3.
Cálculo da mediana (fórmula)
média = 24 dias
contudo não é justo para o funcionário
que faltou, por exemplo, apenas 4 dias.
mediana = 17
número máximo de faltas da
1ª metade dos funcionários
OU
50% dos funcionários faltam,
no minimo, 17 dias
moda = 12
(valor que mais se observa)
Houve 3 funcionários que faltaram 12 dias
Valor variável
observado mais vezes
Dividem o conjunto de dados
ordenado num determinado
grupo de partes iguais:
- Amplitude
- Amplitude interquantil
- Variância e desvio padrão
Coeficiente de
variação
Dados quantitativos
e qualitativos ordinais
Quartis
Percentis
Valores da variável que dividem
a distribuição ordenada em
quatro
partes iguais
Valores da variável que dividem
a distribuição ordenada em
cem
partes iguais
- Tercis (3 partes)
- Quadris (4 partes)
- Quintis (5 partes)
- Decis (10 partes)
- Percentis (100 partes)
...
Pi = posição do elemento desejada
i = (1, 2, 3, ... , 99)
n = nº de observações
EXEMPLO MÉDIA
Média aritmética simples
(não agrupados)
Média aritmética
ponderada (agrupados)
Estudo sobre a satisfação de um
conjunto de estudantes universitários
com o acesso à internet na residência