MindMap Gallery 智慧园区
该思维导图详细阐述了智慧园区的定义，特征，目标和发展现状。
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Bending The Freshwater Biodiversity Curve - An Emergency Recovery Plan
智慧园区
简介
园区
由政府（民营企业与政府合作）规划建设的 标准性建筑物或建筑物群体
设施
供水、供电、供气、通讯、 道路、仓储及其它配套设施
目的
能够满足从事某种特定行业生产和 科学实验需要
特征
规模大 管理半径和管理纵深相应变大
从项目、公司、到各行业、各部门的逐级监控管理问题，不同市场环境的兼顾适应与风险控制问题，专业分工细化带来的资源整合及协调问题等等，都是园区在管理中所面临的挑战。 事实上，园区管理单位所承担的责任，与基层地方政府所承担的责任非常近似，不仅要负责整个园区的管理，同时还要负责园区的产业推进，招商引资、应急处置、内部服务等等各种服务与管理工作，因此必须建设一个强大的园区服务平台来进行支持，同时依托平台，促进园区的管理部门、企业、合作单位良性互动。
发展
传统解决方式
战略
战略目标指导
流程
建立合理高效的组织架构 完善企业整体各项管理流程 创建并固化一套标准和科学的管理体系
资源
充分利用人才、资金等内外部资源
传统智能化管理的问题
设计、建设、应用同质化，难以满足个性化需求
“信息孤岛”，智能化水平低。
数据采集孤立，系统联动难以实现
应用可扩展性差，扩展成本较高
无法实现高效、便捷的集中式管理，运营成本高
事故预警难以实现
物联网的应用
从更高的公共数据应用 异构网络的共享、 多重数据的融合的层面出发 解决了以上面临的问题。
物联网与智能建筑的物理架构具有很多相似性，各个子系统相当于物联网的数据采集节点，利用物联网技术，将数据汇集到数据服务平台，由平台进行数据分析、处理，从而提供更高级的动态数据应用服务，将使得传统智能化系统发生根本性的变化。
满足用户个性化需求
基于物联网数据服务平台提供了满足用户个性化需求的解决方案，同时对大楼的智能化管理系统进行了整体规划，保证了用户个性化需求的实现。
开放性
充分发挥物联网开放性的基本特点。传统的园区内楼宇智能化系统是自成一体的独立封闭的系统，而物联网是开放的，具有连通性。采用这一技术，可以在世界上具备互联网接入条件的任一地点，与自己的物联网相连，从根本上解决了“信息孤岛”问题。
集成子系统
把各个子系统集成在一个统一的数据平台上，实现各系统之间实时数据的交流和共享，弥补了传统智能建筑数据采集孤立的缺陷，解决了系统难以联动的问题。
可扩展性
物联网数据服务平台中汇集了大量的数据信息，应用开发平台灵活且功能齐全， 使其具有很强的可扩展性。各种软硬件应用已经瀚如烟海，开发人员具备成熟的技术积累， 终端用户能享受到各种便利。
集中式管理
基于物联网技术，只需构建一个统一的数据服务平台，将各系统的运行数据信息 汇总，既可实现高效、便捷的集中式管理，又降低了运营成本。
实施预警联动
物联网平台所拥有的专家系统引擎，能够进行对从各子系统采集到的实时数据进行整合、分析和计算，并结合预案，对非正常状况作出判断，并实施预警联动。
目标
建立各种平台
通过智慧园区的建设，帮助园区在信息化方面建立统一的组织管理协调架构、业务管理平台和对内对外服务运营平台。
建立统一的工作流程
协同、调度和共享机制，通过云平台的整合，以云平台为枢纽，形成一个紧密联系的整体，获得高效、协同、互动、整体的效益
建立统一的综合管理平台
建立统一的综合管理平台，针对园区的安全、环保、应急、能源、经济、园区及企业办公等应用需求，建立园区综合管理服务体系
建立两大管理体系和服务体系
建立统一的应急管理与日常管理、对内与对外服务这2大服务和2大管理体系
两大管理体系和服务体系
管理体系
园区日常管理
人力资源与培训管理：对园区管理人员，以及园区内部人力资源服务提供支持； 客户关系管理：支持园区管理部门对客户进行管理跟跟踪，并对招商线索和机会进行管理，同时也是对招商 人员的绩效和工作进行考核； 统一财务与结算系统：支持园区内的结算、交易、结汇等工作； 物业管理：支持园区的物业管理部门开展工作； 资产与物料管理：对园区内的特种资产、设备、物料等进行实时的卡片式单独跟踪与管理； 协同办公管理：流程审批，同时支持在线和离线协同工作，支持多通道访问； 地产与业务管理：支持园区地产营销与管理业务的开展。
园区应急管理
视频会议：用于协调专家、领导等共同讨论，协同决策和指挥； 多媒体智能预警与环境感知预警：根据感知校园的传感器网络，形成对整个园区的综合预警体系； 统一接处警：对接警和处警以及应急值守、事件判断等进行统一的管理； 事件报告管理：按照国家各类标准以及云平台自定标准，对突发事件进行综合的报告管理，形成完整的闭环流程； 重大事件保障与联动管理：协调各机构、各部门共同处置、工作，并进行信息的共享和通报，同时负责与各级指挥中心进行沟通和联动； 综合展示与应急处置：借助大屏幕系统、GIS系统等对事件信息和事件进展进行展示，并对处置内容进行跟踪和展示； 园区突发事件应急调度指挥：对各资源进行统一的调度指挥；
服务体系
园区对内服务
智慧园区对内服务主要包含如下内容： 1、园区内物流服务与追溯服务：针对园区内的企业与商户，提供整体的一站式物流服务，可以形成对园区内任何产品的快速、精确的溯源机制，从而为产品质量、事件应急等提供强大的支持，从而帮助企业的经营与管理，促进企业的发展。 2、园区内金融服务：通过对园区内的企业、个人等进行授信、担保、消费、LC、贷款以及相关的征信服务，实现金融与园区管理、产业化等方面的紧密结合与相互促进，共同进步。 3、推广活动与跟踪：借助园区的招商与推广平台，促进园区企业进行各类宣传、推广、促销等市场营销活动，并对活动的效果以及后续的跟踪、服务等提供支持，从而帮助企业的经营与管理，促进企业的发展。 4、商业综合服务：支持一卡通在园区内的各类消费、抵押、透支，同时建立电子商务服务平台，为企业和员工建立配套的商业服务平台，从而帮助企业的经营与管理，促进企业的发展。 5、桌面云服务：为园区内企业提供桌面云服务，使得企业不必再购买大量的桌面计算机，而只需租用园区的云终端即可，不仅节省采购成本，更可以节省大量的运维成本、能源成本等，从而帮助企业的经营与管理，促进企业的发展。 6、虚拟资源租用服务：提供虚拟服务器、虚拟存储、虚拟安全、虚拟空间等一系列新型服务，从而帮助企业的经营与管理，促进企业的发展。 7、中小企业软件云服务：为园区内的各类企业提供SaaS服务，从而降低企业的采购、维护、升级的成本，同时也帮助企业避免陷入由于知识产权纠纷、软件质量、服务质量引起的一系列风险，从而帮助企业的经营与管理，促进企业的发展。 8、网络资源服务：帮助园区内企业更快捷、更安全、更低成本地使用网络资源，从而帮助企业的经营与管理，促进企业的发展。
园区外部服务
统一网上大商城与交易中心：园区统一的B2B2C的对外电子商务平台； 外部交流咨询与招商推进：对招商工作和咨询工作等进行支持； 园区活动宣传与交流互动管理：对园区内的各类活动进行推进，同时支持与外部人员交流互动
智慧园区平台层面
智能化应用系统
1、园区安全监管方面，主要功能体现：监控监测、预警预报、隐患排查、综合应急联动等方面。 2、园区环保监管方面，如园区有组织、无组织排放监控监测，能源监测、大气污染、水污染监控监测等。 3、园区安防管理方面，如园区封闭式管理、园区内部及周界监控报警管理、园区危化品车辆管理、园区危化品停车场及物流管理等。 4、园区能源管理方面，针对园区企业用能的监控监测，如企业水、电、燃气、蒸汽等数据进行物联网远程采集分析，对园区能源调度及响应政府节能降耗指标起到决策支撑作用。
绿色节能管理系统
调查显示，建筑能耗占国民经济总能耗的1/3，空调和照明则占总耗能的80%以上。 如何有效解决能源浪费对于园区耗能管理具有十分重大的意义。 智慧园区信息服务平台绿色节能管理系统是针对园区能源管控推出的，通过研究各类园区和企事业单位的能源消耗和节能控制需求，所研发的综合节能管理系统，主要包含智能照明管理、空调节能自控和节水控制等系统。 其典型应用是东莞松山湖科技产业园区的智慧路灯照明管理系统。
政务办公服务信息平台
政务办公服务信息平台最核心的是拥有安全、高效的云平台数据中心。云平台数据中心实现终端设备的数据汇聚和分析，研究对终端设备的统一调度模型，建立安全的事务管理机制，通过多租户引擎在应用层为用户提供定制化服务。 园区主导的服务体系建设，优化深化服务能力,就需要构建云计算平台，作为基础服务提供商与企业间中央信息处理、存储和计算的中心,集成园区产业链的上下游系统,为企业提供公共服务的园区级的运营服务。 通过分析园区服务运营平台的功能和性能需求，以下几个方面显现出了云计算特征:（1）对资源有大规模、超量需求；（2）资源负载变化大；（3）以服务方式提供计算能力。 政务服务云计算平台同时满足政务办公、信息流通和对外展示等需求，并对企业提供包括：（1）业务受理、开通、计费功能；（2）网络节点配置和控制功能；（3）需求信息采集、存储、计算、服务信息展示功能；（4）公共服务平台的应用集成。
智慧园区再次出现问题
泛滥的“智慧园区”在繁冗的名目和噱头之外，似乎并没有带给产业需求实际的帮助。由于国内的智慧园区项目很多与地方政府的新城规划项目紧密结合，参与企业和技术提供方十分复杂，往往会产生鱼龙混杂的状况。很多只是增加了温度湿度传感器，并增添了一定程度的数据可视化以及园区IT项目，也被冠以智慧园区之名。 这些所谓的“智慧”，只是解决了“园区发生过”什么这样的问题，却难以主动观察和干涉园区正在发生的状况，也就无法使智能技术真正保证园区安全，提升体系效率。
发展前景
德国、日本、美国等智能园区较发达的经验和技术模式正在通过不同模式进入中国。而新兴科技企业中，BAT等巨头在依托云计算提供产业园区的智能化升级；京东、苏宁这样的电商企业都在提出新的智慧园区解决方案；菜鸟网络也在不久前公布了未来园区方案。
截至2017年，国内对“智慧园区”项目年投入已经超过1000亿人民币，年新启动项目接近300个。 各式各样的产业园区、服务园区、物流园区，打着智慧与智能的名目层出不穷
问题
总体而言，中国大部分与智慧城市、特色小镇相配套的智能园区，都有着着急上马，噱头当先的问题。而令人担忧的是，这样的智慧园区所占比例并不低。综合起来，我们可以看到智慧园区的不够智慧，体现为三个方面：
问题一：“智能”经常被用来装装样子
产业园区的核心需求，毫无疑问是安全。制造业、物流行业等产业园区，无论是温度、湿度的变化，还是电力系统、水利系统的偶然问题，或者火种丢弃等意外情况，都将给整个系统带来难以估计的损失。所以安全是每一个产业园区的核心诉求。 这种情况下，很多园区都开始用传感器、智能摄像头来提供安全防护，但这种所谓的智慧加持有一个核心问题，那就是传感与监控设备监控和覆盖的空间比率很低，难以覆盖整个园区。甚至只是出现几个重点区域，装装样子展示一下而已。而且往往传感器与智能摄像头的后端报警机制比较空白，一旦出现危险信号，如何处置和救援经常缺乏体系化方案。 当然，这种情况并不仅仅存在于中国，美国、德国、日本等很早开始搭建大型产业园区的国家，如今已经开始面临智能迭代中的困境。由于改造成本的限制，智能化往往只能覆盖极少数区域。 类似问题的解决方案，主要是广泛利用AI+IOT设备，结合边缘计算设备的部署，让AI监控覆盖更多空间，尤其是园区角落，甚至下水道、通风口、绿化带等区域。随着AI+IoT设备体系的成本不断下降，相信情况会不断好转。
问题二：没有大脑的信息孤岛
智慧园区的另一个普遍面临的问题，是收集上来的数据如何处理让人非常头疼。 国内很多智慧园区项目，实施方案就是多安装摄像头，然后把监控数据传上云端，确保远程可看，以及能够再次调用。这也就完成了全部的“智慧化”、 这样的方案当然很好，但问题是在庞大的园区体系中，大量摄像头会生成大量数据。这些数据在安保过程中会给安保人员带来可怕的工作负担，最终导致大量摄像头处在无人监察的状态里。 另一个问题，是摄像头的效率并不高。仅仅能起到事后作为证据留存的意义。能够在事故以及安全隐患之前，自主判断问题，主动干预，才是园区对安全监控的真正需求。 这也就是智慧园区项目中经常出现的数据孤岛现象，从摄像头数据到更多环境、物流、车辆、人流数据，都是相互孤立的收集与输出，无法进行主动判断与整体判断，也就谈不上真正的智能。 而且信息孤岛形态的园区，往往还会给运营人员带来大量用不上，但必须敷衍一下进行处理的数据堆积，给整个运营系统造成压力。而且数据处理费用最终要归还给园区企业负担。 统一数据处理、主动服务的AI大脑正在成为这个问题的解决方向，很多科技企业也推出了相关服务。但AI中枢系统与实际产业的结合，依然处在比较空白的探索期当中。
问题三：有了“智慧”，人却更忙了
另一个智慧园区的尴尬问题，是很多所谓的“智慧化”。比如很多智慧园区项目中，只是把园区的很多工作都进行了数据转化和云端上传，甚至仅仅是给一些园区服务加上了APP等。 可是这样，还是依赖人工去操作，非但没有解放园区工作者的劳动，反而增加了一些监控与维护任务。 园区应该以人机协作，降低工人劳动强度为目标，这一点日本和德国的物联网园区项目中早已成为共识。而依靠IoT技术的成熟，中国科技企业也开始在各种物料与仓储园区中实现大规模人机协同。 产业园区，作为多种产业实体的综合因素。其涉及人员与设备因素复杂，对效率和成本的要求更高。雨后春笋般的智慧园区建设，有很多非技术的复杂原因驱动。在IoT、云计算、人工智能等技术解决方案更加成熟，智慧园区的发展朝着什么样的发展形态运行，还是要时间来检验。
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