マインドマップギャラリー 確率過程の適用 - 講義 1 の仕上げ
これは、確率過程の適用に関するマインド マップ - 講義 1 - ラウンド 1 の参考バージョンです。主な内容は、講義 1 の構成、今学期の授業内容です。
これはバクテリアに関するマインドマップであり、その主な内容には、概要、形態、種類、構造、生殖、分布、アプリケーション、および拡張が含まれます。概要は包括的で綿密で、レビュー資料として適しています。
これは、植物の無性生殖に関するマインドマップであり、その主な内容には、概念、胞子の生殖、栄養生殖、組織培養、芽が含まれます。概要は包括的で綿密で、レビュー資料として適しています。
これは、動物の生殖発達に関するマインドマップであり、その主な内容には、昆虫、カエル、鳥、性的生殖、無性生殖が含まれます。概要は包括的で綿密で、レビュー資料として適しています。
空間解析幾何学
解析幾何学
微分方程式
1変数関数の微分計算
多変数関数の微分法とその応用
確率過程の適用 -- 講義 1 -- 1 ラウンド参照バージョン
今学期の授業内容
確率の再考
2.条件付き期待
3.離散時間マルコフ連鎖(I)
4.離散時間マルコフ連鎖(II)
5.ポアソン過程
6.連続時間マルコフ連鎖
7. ブラウン運動過程
講義1の構造
1.1 基本的な確率
確率変数の定義は何ですか?
連続確率変数の定義は何ですか?
1.2 独立性
ペアごとに独立したものとすべて相互に独立したものの違いに注意してください
座標変換
1 次元の場合、変換された pdf に導関数の絶対値の逆数を乗算する必要があります。
多次元の場合、変換された pdf にヤコビアンの逆数を乗算する必要があります。このような記憶方法は、変換中に新しい PDF をすばやく作成するのに役立ちます。
1.3 モーメント発生関数
モーメント母関数はさまざまな分布に対してどのように計算されますか?
共通モーメント母関数とその特徴関数
モーメント母関数は加算演算に使用され、X と Y のモーメントを計算するのに非常に便利です。
モーメント母関数の演算が独立していれば線形演算が可能です。
1.4 確率過程
この講義で登場する名詞の解説
確率質量関数 (pmf)
確率変数 (r.v.)
確率密度関数 (p.d.f)
分散(/sigema)
MGF(モーメント生成関数/モーメント生成関数)
CF(特性関数)
確率過程
時間設定
状態空間