機械学習は、確率論の知識、統計的知識、近似理論の知識、複雑なアルゴリズムの知識をカバーする学際的な専攻であり、コンピューターをツールとして使用し、人間の学習方法をリアルタイムでシミュレートすることに注力し、既存のコンテンツを次のようなものに変換します。知識構造を分割して学習効率を効果的に向上させます。機械学習では、研究課題に関するモデルの仮定を作成し、コンピューターを使用してトレーニング データからモデル パラメーターを学習し、最終的にデータを予測して分析します。次のシナリオの一部で使用できます。

機械学習には従来の機械学習と深層学習があり、次の種類があります。

PAI の基礎となる層は、複数のコンピューティング フレームワークをサポートしています。

PAIが提供するサービス:

PAI は、Alibaba Cloud および Alibaba Group の長年にわたるアプリケーションと技術の蓄積に依存しており、以下の利点があります。

このサービスは個別に利用することも、組み合わせて利用することもできます。ワンストップの機械学習をサポートするため、トレーニング データを準備するだけ (OSS または MaxCompute に保存する) と、すべてのモデリング作業 (データのアップロード、データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルのトレーニング、モデルの評価、オフラインまたはモデルへのリリースを含む) を行うだけで済みます。オンライン環境) は PAI を通じて実現できます。

DataWorksと接続し、SQL、UDF、UDAF、MRなどの複数のデータ処理方式を高い柔軟性でサポートします。

トレーニング モデルを生成する実験プロセスは DataWorks の定期的なスケジューリングをサポートしており、タスクのスケジューリングによって運用環境と開発環境が区別されるため、データ セキュリティの分離が実現されます。

PAI のアルゴリズムは、アリババ グループの大規模なビジネスを通じて蓄積されており、基本的なクラスタリングや回帰アルゴリズムだけでなく、テキスト分析や特徴処理などの複雑なアルゴリズムもサポートしています。

PAI によってトレーニングされたモデルは MaxCompute に直接保存され、他の Alibaba Cloud 製品で使用できます。

PAI は、データのアップロード、データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルのトレーニング、モデルの評価からモデルのリリースまでの機械学習プロセス全体をサポートします。

PAI は、TensorFlow、Caffe、MXNet などの主流の機械学習フレームワークをサポートしています。

従来の機械学習アルゴリズムをカプセル化し、明示的なプログラミングを行わずにドラッグ アンド ドロップで機械学習実験を構築できるようにします。

PAI は、Designer DSW によって生成されたトレーニング モデルを Restful API インターフェイスとしてワンクリックで公開し、モデルからビジネスへのシームレスな接続を実現します。

使用中に問題が発生した場合は、ビジネスマネージャーに連絡して対処してもらうか、関連するインターフェース担当者に連絡してください。

基本リソース層 (コンピューティング リソースとインフラストラクチャ):

プラットフォームツールレイヤー (Lingjun Intelligent Computing Service & Artificial Intelligence Framework):

アプリケーション層 (モデル サービス): サポートされているモデル サービスには、ModelScope、PAI-DashScope、サードパーティの MaaS プラットフォーム、Bailian が含まれます。

ビジネス層 (シナリオベースのソリューション): PAI は、自動運転、科学研究とインテリジェント コンピューティング、金融リスク管理、インテリジェントな推奨などのさまざまな分野で使用されます。アリババ グループの内部検索システム、推奨システム、金融サービス システムはすべて、データ マイニングに PAI に依存しています。

名詞 説明する インテリジェントなタグ付け (iTAG) インテリジェントな機能 (ブラック ボックス) を統合したデータ セット アノテーション ツールは、アノテーションの作業負荷を効果的に軽減し、高品質のアノテーション データ セットを迅速に取得できます。 ビジュアルモデリング（デザイナー） 豊富な機械学習アルゴリズム コンポーネントをカプセル化した AI 分野向けのワークフロー設計ツール。コーディング基盤は必要なく、ドラッグ アンド ドロップでモデルをトレーニングできます。 インタラクティブ モデリング (DSW) AI 開発者向けのクラウド機械学習インタラクティブ開発 IDE (Notebook、VSCode、ターミナルなど)。ストレージにNASを指定することで、イメージを元にDSWを起動できます。 コンテナトレーニング(DLC) 現在のワークスペースに関連付けられているコンピューティング リソース (一般的なコンピューティング リソースなど) にトレーニング タスクをすばやく送信します。送信されたタスクの詳細は、PAI タスク管理モジュールで表示できます。 モデルオンラインサービス(EAS) 大規模で複雑なモデルのワンクリック展開、リアルタイムの柔軟な拡張および収縮をサポートし、完全な運用および保守監視システムを提供します。 AI資産管理 データセット、モデル、コード構成などを含むコア AI 資産の管理機能を提供します。 シナリオベースのソリューション PAI プラットフォームの機能に基づいた垂直フィールド ソリューションのコレクションで、それらを直接適用できます。