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Classificação de aplicativos da biblioteca Python, lista de bibliotecas Python fornece aos desenvolvedores recursos valiosos, ajuda-os a usar o Python de forma mais eficaz para resolver problemas práticos e promove o desenvolvimento de toda a comunidade Python.
Editado em 2024-02-15 21:03:36이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
이것은 Kuka Industrial Robots의 개발 및 Kuka Industrial Robot의 모션 제어 지침에 대한 마인드 맵입니다. 주요 내용에는 쿠카 산업 로봇의 역사, 쿠카 산업 로봇의 특성, 쿠카 산업 로봇의 응용 분야, 2. 포장 프로세스에서 쿠카 로봇은 빠르고 일관된 포장 작업을 달성하고 포장 효율성을 높이며 인건비를 줄입니다. 2. 인건비 감소 : 자동화는 운영자에 대한 의존성을 줄입니다. 3. 조립 품질 향상 : 정확한 제어는 인간 오류를 줄입니다.
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Lista de bibliotecas PYTHON
1. Desenvolvimento web:
* jQuery: biblioteca JavaScript usada para simplificar a passagem de documentos HTML, processamento de eventos, animação e outras operações.
* Bootstrap: uma estrutura front-end de código aberto para criar rapidamente sites e aplicativos da web com layout responsivo.
* React: Uma biblioteca JavaScript desenvolvida pelo Facebook, usada para construir interfaces de usuário e melhorar a eficiência do desenvolvimento por meio da componenteização.
* Vue: Uma estrutura JavaScript leve para construir interfaces de usuário com alto grau de flexibilidade e escalabilidade.
* Angular: Uma estrutura JavaScript desenvolvida pelo Google, usada principalmente para o desenvolvimento de aplicativos de página única.
2. Processamento e análise de dados:
* NumPy: biblioteca Python, usada para suportar um grande número de cálculos matemáticos e científicos, fornecendo operações eficientes de array multidimensional.
* Pandas: biblioteca de análise de dados Python, que fornece limpeza, processamento, análise de dados e outras funções.
* SciPy: Biblioteca de computação científica Python, que fornece muitas funções e algoritmos usados nas áreas de matemática, ciências e engenharia.
* Matplotlib: biblioteca de desenho Python, usada para desenhar vários gráficos estáticos, dinâmicos e interativos e efeitos de visualização.
3. Aprendizado de máquina:
* scikit-learn: biblioteca de aprendizado de máquina Python, que fornece implementação de vários algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
* TensorFlow: uma estrutura de aprendizado de máquina desenvolvida pelo Google que oferece suporte à construção e ao treinamento de aprendizado profundo e redes neurais.
* PyTorch: A estrutura de aprendizado de máquina desenvolvida pelo Facebook também oferece suporte à construção e treinamento de aprendizado profundo e redes neurais.
* Keras: uma API de rede neural de alto nível baseada em TensorFlow ou Theano para construir e treinar rapidamente modelos de aprendizado profundo.
4. Processamento de linguagem natural:
* NLTK: biblioteca de processamento de linguagem natural Python, que fornece processamento de texto, segmentação de palavras, marcação de classes gramaticais, análise sintática e outras funções.
* spaCy: biblioteca de processamento de linguagem natural Python, que fornece processamento de texto e modelos de linguagem eficientes e precisos.
* Gensim: biblioteca Python para tarefas como modelagem de tópicos e análise de similaridade de documentos.
5. Processamento de imagem e vídeo:
* OpenCV: Uma biblioteca de visão computacional de código aberto que fornece processamento de imagens, análise de vídeo, extração de recursos e outras funções.
* PIL (ou Pillow): Biblioteca de processamento de imagens Python, que fornece leitura, processamento, salvamento de imagens e outras funções.
* FFmpeg: Um conjunto de ferramentas de processamento de áudio e vídeo de código aberto que fornece codificação, decodificação, conversão de áudio e vídeo, processamento de mídia de streaming e outras funções.
6. Operações de banco de dados
SQLAlchemy: O kit de ferramentas SQL e o sistema de mapeamento objeto-relacional (ORM) do Python fornecem aos desenvolvedores de aplicativos um conjunto completo de modelos de persistência de nível empresarial.
Django ORM: a própria ferramenta de mapeamento objeto-relacional do Django permite que os desenvolvedores usem Python para processar bancos de dados.
Mongoose: a ferramenta de modelo de objeto do MongoDB fornece uma API elegante para Node.js processar dados do MongoDB.
7. Programação de rede e clientes HTTP
Solicitações: a biblioteca cliente HTTP do Python simplifica o envio de solicitações HTTP.
Axios: cliente HTTP baseado em promessa para navegador e Node.js.
Socket.IO: Biblioteca de comunicação em tempo real, bidirecional e baseada em eventos.
8. Teste
pytest: uma estrutura de teste madura e completa para Python.
Jest: Uma estrutura de teste de código aberto para JavaScript que se concentra na simplicidade e simplicidade.
JUnit: Uma estrutura de teste de unidade de programação para Java.
9. Segurança
OWASP Top 10: Não é uma biblioteca, mas um conjunto de recomendações e padrões para segurança de aplicações web.
bcrypt: Biblioteca multiplataforma para hash de senha.
OpenSSL: Uma poderosa biblioteca criptográfica Secure Sockets Layer que inclui os principais algoritmos de criptografia, funções de gerenciamento de encapsulamento de certificados e chaves comuns e protocolos SSL, e fornece um rico conjunto de aplicativos para testes ou outros fins.
10. Registro e monitoramento
Log4j: estrutura de registro Java.
Logback: Uma estrutura de log Java projetada como sucessora do Log4j.
Prometheus: Um kit de ferramentas de monitoramento e alerta de sistema de código aberto.
11. Implantação e Automação
Docker: tecnologia de conteinerização que torna a implantação de aplicativos mais fácil e consistente.
Kubernetes: um sistema de orquestração de contêineres de código aberto que implanta, dimensiona e gerencia automaticamente aplicativos em contêineres.
Ansible: Ferramenta para automatizar o gerenciamento e implantação de infraestrutura de TI.
12. Interface gráfica do usuário (GUI)
Tkinter: biblioteca GUI padrão do Python.
Qt: Biblioteca C GUI multiplataforma, também com ligações Python (como PyQt ou PySide).
Electron: Uma biblioteca de código aberto para construção de aplicativos de desktop multiplataforma usando JavaScript, HTML e CSS.
13. Desenvolvimento de jogos
Unity: Um mecanismo de desenvolvimento de jogos multiplataforma que oferece suporte a linguagens como C# e JavaScript.
Unreal Engine: Um mecanismo avançado usado principalmente para desenvolvimento de jogos AAA.
Pygame: biblioteca de desenvolvimento de jogos Python.
14. Algoritmos e Estruturas de Dados
Google Guava: biblioteca central Java, que fornece muitas estruturas de dados úteis e implementações de algoritmos, como mapeamento de vários valores, coleções de intervalos, gráficos, etc.
C STL (Standard Template Library): biblioteca padrão do C, que contém uma série de classes e funções de modelo usadas para lidar com problemas comuns de estrutura de dados e algoritmos.
Módulo de coleções do Python: parte da biblioteca padrão do Python, fornece muitas estruturas de dados úteis, como Counter, defaultdict, OrderedDict, etc.
15. Simultaneidade e multithreading
API de simultaneidade Java: um conjunto completo de APIs de simultaneidade e multithreading fornecidas por Java, incluindo threads, bloqueios, variáveis atômicas, coleções simultâneas, etc.
Módulos de threading e multiprocessamento do Python: a biblioteca padrão do Python fornece suporte a multithreading e multiprocessamento.
GoRoutines: um mecanismo de simultaneidade leve fornecido pela linguagem Go para implementar simultaneidade em programas Go.
16. Serialização e desserialização
Buffers de protocolo (protobuf): Um protocolo de serialização de dados desenvolvido pelo Google que oferece suporte a vários idiomas e possui alta eficiência e compatibilidade futura.
JSON.NET: uma estrutura JSON de alto desempenho na plataforma .NET para lidar com a serialização e desserialização de dados JSON.
PyYAML: um analisador e gerador YAML para Python que lida com serialização e desserialização de dados YAML.
17. Computação Científica e Visualização
Mayavi: uma biblioteca de visualização 3D baseada em Python que fornece funções avançadas de visualização de dados científicos.
Plotly: uma biblioteca de visualização de dados de código aberto que suporta Python, R, MATLAB e outras linguagens e pode criar gráficos 2D e 3D interativos.
D3.js: biblioteca JavaScript para criação de documentos baseados em dados. Ele permite vincular dados arbitrários ao DOM e, em seguida, aplicar transformações orientadas por dados ao documento. Usando-o você pode criar várias visualizações de dados.
18. Comunicação em tempo real
WebSocket: Um protocolo que fornece comunicação full-duplex em uma única conexão TCP. Muitas bibliotecas suportam WebSocket, como a `WebSocket API` do JavaScript, a biblioteca `websockets` do Python, etc.
SignalR: biblioteca ASP.NET para simplificar o processo de adição de funcionalidade da web em tempo real a aplicativos da web.
Socket.IO: uma biblioteca JavaScript para aplicativos em tempo real que permite comunicação bidirecional baseada em eventos em tempo real entre o navegador e o servidor.
19. Processamento de e-mail
Módulos smtplib e email do Python: biblioteca padrão do Python para envio e recebimento de emails.
API JavaMail: API de processamento de correio na plataforma Java para envio e recebimento de e-mails.
Nodemailer: um módulo para Node.js usado para enviar emails.
20. Mapas e Sistemas de Informação Geográfica (SIG)
Folheto: biblioteca JavaScript para mapas interativos compatíveis com dispositivos móveis.
OpenLayers: Uma biblioteca JavaScript de código aberto para construção de mapas e aplicativos GIS.
Geopandas: Um projeto de código aberto em Python que facilita o trabalho com dados geoespaciais em Python.
21. Reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural (continuação)
Rasa NLU: Uma biblioteca de processamento de linguagem natural de código aberto focada na construção de assistentes e chatbots baseados em texto.
spaCy (continuação): Além das funções mencionadas anteriormente, spaCy também inclui funções como reconhecimento de entidade nomeada e análise de sintaxe de dependência.
Kaldi: Uma caixa de ferramentas de reconhecimento de fala de código aberto, amplamente utilizada em pesquisas de reconhecimento de fala.
22. Comércio eletrônico e pagamentos
Stripe: Plataforma de pagamentos que fornece APIs para processar pagamentos online, com bibliotecas em diversos idiomas.
SDKs do PayPal: kits de desenvolvimento de software para integração de serviços de pagamento do PayPal.
API Shopify: API e biblioteca que fornece serviços de integração para lojas de comércio eletrônico.
23. Computação e armazenamento em nuvem
AWS SDKs: kits de desenvolvimento de software fornecidos pela Amazon Web Services para acessar sua ampla gama de serviços em nuvem.
Bibliotecas de cliente do Google Cloud: bibliotecas de cliente para acessar os serviços do Google Cloud Platform.
SDKs do Azure: kits de desenvolvimento de software do Microsoft Azure para criar e gerenciar recursos do Azure.
24. Internet das Coisas (IoT)
MQTT (Message Queuing Telemetry Transport): protocolo leve de transporte de mensagens de publicação/assinatura, comumente usado em projetos de IoT. Existem bibliotecas para diversas linguagens, como Paho MQTT.
Bibliotecas Raspberry Pi: Várias bibliotecas fornecidas para a plataforma de hardware Raspberry Pi para a construção de projetos de IoT.
Bibliotecas Arduino: Bibliotecas fornecidas para a plataforma Arduino para simplificar a interação de hardware e o desenvolvimento de IoT.
25. Criptografia e Segurança (continuação)
OpenSSL (continuação): Além das funções mencionadas anteriormente, o OpenSSL é amplamente utilizado para implementar os protocolos SSL e TLS e para gerar e gerenciar certificados.
Bouncy Castle: uma biblioteca de criptografia para Java e C# que fornece uma ampla variedade de implementações de algoritmos de criptografia.
Cryptopp: biblioteca de criptografia C, que fornece implementação de algoritmo de criptografia de alto desempenho.
26. Automação e Automação Robótica de Processos (RPA)
Selenium: Ferramentas e bibliotecas para automatizar as interações do navegador web.
Puppeteer: biblioteca Node.js que fornece uma maneira de manipular o navegador Chrome ou Chromium para automação.
Appium: ferramenta de código aberto para automatizar aplicativos móveis, web e híbridos.
27. Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial
TensorFlow: uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto desenvolvida pelo Google, que oferece suporte a aprendizado profundo, redes neurais, etc., e fornece uma variedade de APIs e ferramentas.
PyTorch: Uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto desenvolvida pelo Facebook Artificial Intelligence Research Institute, que é especialmente adequada para tarefas como visão computacional e processamento de linguagem natural.
Scikit-learn: uma biblioteca de aprendizado de máquina baseada em Python que fornece um grande número de algoritmos e ferramentas de aprendizado de máquina simples e eficientes.
28. Visualização e análise de dados (continuação)
Dash: Uma estrutura web para Python projetada especificamente para construir aplicativos web para visualização e análise de dados.
Bokeh: biblioteca interativa de visualização de dados do Python que pode criar gráficos estatísticos complexos e oferece suporte a grandes conjuntos de dados.
Seaborn: uma biblioteca de visualização de dados Python baseada em matplotlib que se concentra na plotagem estatística e fornece uma interface mais avançada e estilos padrão mais bonitos.
29. Gerador de site estático
Hugo: Um gerador de sites estáticos rápido e flexível escrito em Go.
Jekyll: Gerador de sites estáticos baseado em Ruby, especialmente adequado para blogs e sites pessoais.
Gatsby: gerador de sites estáticos construído com React e GraphQL, oferecendo plug-ins e ecossistema ricos.
30. Programação funcional
Lodash: Uma biblioteca de funções práticas para JavaScript que fornece muitas funções para lidar com tarefas comuns, como arrays, objetos, números, etc.
Ramda: Uma biblioteca JavaScript focada no estilo de programação funcional, fornecendo recursos como funções puras e currying automático.
Scalaz: Uma biblioteca de programação funcional para a linguagem Scala que contém um rico conjunto de abstrações de programação funcional e estruturas de dados.
31. Programação assíncrona e simultaneidade (continuação)
assíncrono: a estrutura de E/S assíncrona do Python suporta programação simultânea e assíncrona, especialmente adequada para programação de rede e aplicações web.
Akka: Uma estrutura de programação simultânea escrita em Scala e Java que fornece recursos de computação simultânea e distribuída com base no modelo Actor.
Vert.x: Uma plataforma de aplicativos assíncrona e multilíngue construída na JVM, com suporte para Java, Scala, Groovy, JavaScript e outras linguagens.
32. Gráficos e processamento de imagens
Pillow: A biblioteca de processamento de imagens do Python, um ramo da PIL (Python Imaging Library), oferece uma ampla gama de funções de processamento de imagens.
OpenCV: Uma biblioteca de código aberto de visão computacional e aprendizado de máquina que oferece suporte a vários idiomas e plataformas e é amplamente utilizada em processamento de imagens, detecção de alvos e outros campos.
Three.js: uma biblioteca de gráficos 3D JavaScript baseada em WebGL para criar e exibir gráficos 3D em um navegador da web.
33. Conteinerização e microsserviços
Docker: tecnologia de conteinerização que permite aos desenvolvedores empacotar aplicativos e suas dependências em um contêiner portátil e implantá-lo facilmente em qualquer ambiente.
Kubernetes (K8s): uma plataforma de orquestração de contêineres de código aberto que oferece a capacidade de implantar, dimensionar e gerenciar automaticamente aplicativos em contêineres.
Istio: uma malha de serviço de código aberto que gerencia a comunicação entre microsserviços e fornece funções como gerenciamento de tráfego, segurança e aplicação de políticas.
34. Chamada de procedimento remoto (RPC)
gRPC: Uma estrutura RPC universal, de código aberto e de alto desempenho desenvolvida pelo Google que oferece suporte a vários idiomas e plataformas.
Thrift: A estrutura RPC desenvolvida pelo Facebook Artificial Intelligence Research Institute suporta múltiplas linguagens de programação e protocolos de transmissão.
Apache Dubbo: Uma estrutura Java RPC leve e de alto desempenho, especialmente adequada para arquitetura de microsserviços.
35. Processamento e streaming de vídeo
FFmpeg: uma biblioteca de processamento de áudio e vídeo de código aberto que oferece uma ampla gama de codecs de áudio e vídeo, conversão, processamento de stream e outras funções.
GStreamer: Uma biblioteca para construção de componentes de processamento de mídia, suportando áudio, vídeo, streaming de mídia e outras aplicações.
HLS (HTTP Live Streaming): Um protocolo de transmissão de mídia de streaming lançado pela Apple, que é amplamente utilizado para transmissão de vídeo online ao vivo e sob demanda.
36. Desenvolvimento de jogos
Unity3D: um mecanismo de desenvolvimento de jogos multiplataforma que oferece suporte a múltiplas plataformas e dispositivos e fornece uma variedade de ferramentas e recursos.
Unreal Engine: Uma poderosa plataforma de desenvolvimento de jogos 3D em tempo real que oferece efeitos visuais realistas e recursos avançados de design de jogos.
Phaser.js: Um framework de jogos 2D baseado em HTML5, escrito em JavaScript, adequado para desenvolvimento de jogos na web e em dispositivos móveis.
37. Testes automatizados
Selenium (continuação): Além de ser usado para automação de navegadores web, o Selenium também oferece suporte a testes automatizados de aplicativos móveis, aplicativos de desktop e outras plataformas.
Appium (continuação): Ferramenta de teste de automação de aplicativos móveis com suporte para plataformas iOS e Android.
Jest: Uma estrutura de teste de JavaScript desenvolvida pelo Facebook Artificial Intelligence Research Institute, que é especialmente adequada para testar estruturas de front-end como React.
38. Processamento de texto e processamento de linguagem natural (PNL) (continuação)
NLTK (Natural Language Toolkit): A biblioteca de PNL do Python oferece uma variedade de ferramentas e recursos de processamento de texto.
spaCy (continuação): Além das funções mencionadas anteriormente, spaCy também oferece suporte a tarefas avançadas de PNL, como processamento multilíngue e classificação de texto.
Transformers: A biblioteca de PNL desenvolvida pela Hugging Face oferece um grande número de modelos de Transformers pré-treinados, como BERT, GPT, etc.
39. Mensagens em tempo real e WebSocket
Socket.IO: uma estrutura de aplicativo em tempo real baseada em Node.js, com suporte a vários protocolos de comunicação em tempo real, como WebSocket e sondagem longa.
SignalR: biblioteca ASP.NET da Microsoft para simplificar o processo de adição de funcionalidade da web em tempo real aos seus aplicativos da web.
API WebSockets: A interface WebSocket nativa fornecida por navegadores modernos para estabelecer comunicação bidirecional persistente entre clientes e servidores.
40. Registro e monitoramento
ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): Solução de código aberto para gerenciamento centralizado de logs, pesquisa, análise e visualização.
Prometheus: um kit de ferramentas de monitoramento e alerta de código aberto, especialmente adequado para ambientes nativos de nuvem.
Graylog: uma solução de gerenciamento de log de código aberto que suporta múltiplas fontes de log e análise em tempo real.
41. Sistemas distribuídos e protocolos de consenso
Apache ZooKeeper: Serviço de coordenação distribuído, usado para manter informações de configuração, nome, fornecer sincronização distribuída e fornecer serviços de grupo.
Raft: Um algoritmo de consenso para gerenciar logs replicados, usado como componente central em muitos sistemas distribuídos.
etcd: Sistema de armazenamento de valor-chave para configuração compartilhada e descoberta de serviços, frequentemente usado com plataformas de orquestração de contêineres, como Kubernetes.
42. Computação Científica e Análise de Dados
NumPy: biblioteca de computação numérica do Python, que fornece ferramentas e objetos de array multidimensionais de alto desempenho.
Pandas: a biblioteca de análise de dados do Python fornece estruturas e ferramentas de análise de dados, especialmente adequadas para tarefas de processamento e análise de dados.
Matplotlib: biblioteca de plotagem do Python para criação de gráficos 2D e 3D estáticos, dinâmicos e interativos.
43. Sistemas Embarcados e Internet das Coisas (IoT) (continuação)
Arduino IDE: Um ambiente de desenvolvimento integrado fornecido para a plataforma Arduino para escrever e enviar código para a placa Arduino.
Raspberry Pi OS (Raspbian): Um sistema operacional personalizado para a plataforma de hardware Raspberry Pi, fornecendo uma grande variedade de software e ferramentas de desenvolvimento.
MQTT (continuação): Além das funções mencionadas anteriormente, o MQTT também oferece suporte a vários modos de mensagens, como publicação/assinatura, ponto a ponto, etc., o que é especialmente adequado para cenários de IoT.
44. Qualidade de código e integração/implantação contínua (CI/CD)
SonarQube: uma plataforma para detectar automaticamente a qualidade do código e fornecer recomendações de correção.
Jenkins: um servidor de automação de código aberto usado para oferecer suporte à integração e implantação contínuas no processo de desenvolvimento de software.
GitLab CI/CD: A solução integrada de integração contínua e implantação contínua fornecida pelo GitLab está totalmente integrada ao armazém de código e às funções de gerenciamento de projetos do GitLab.