Se basan en una forma definitiva en la colocación de valores

Las técnicas paramétricas son más potentes debido al manejo de sus datos.

Se basan en la distribución de probabilidad normal, y al valorar los parámetros del modelo,

La prueba t de Student es quizás la prueba estadística más utilizada en el campo de las ciencias básicas

Son aquéllas cuyo modelo estadístico no parte de supuestos

Las pruebas estadísticas tienen mayor rigidez en cuanto a sus condiciones, pero su gran ventaja es que son muy potentes en su explicación.

Las pruebas no paramétricas deben aplicarse siempre que:

Estadistica descriptiva

Estadistica inferencial

Aproximación práctica de la inferencia

Podemos denominar como modelo estadístico, al conjunto de posibles distribuciones

Asignación de una cantidad a algo

La teoría de la medición, se tienen diferentes asignaciones en cuanto a las medidas.

La potencia de una prueba estadística trata sobre el rechazo a una hipótesis

la potencia de una prueba estriba de 3 factores fundamentales: α, n y y.