Estadistica

Elección de la prueba
Estadistica descriptiva
Clasificación de estadistica
Estadistica inferencial
MODELO ESTADÍSTICO
Aproximación práctica de la inferencia
Podemos denominar como modelo estadístico, al conjunto de posibles distribuciones
Medición
La teoría de la medición, se tienen diferentes asignaciones en cuanto a las medidas.
La escala nominal
La escala ordinal
Asignación de una cantidad a algo
utiliza números y símbolos para la asignación de sus objetos
existe un orden del mayor al menor, o del menor al mayor
La escala de intervalo
Para esta escala las diferencias entre un dato y otro tienen una igualdad entre los números asignados.
La escala de razón o de proporción
Es idéntica a la escala de intervalo, pero para esta escala el punto cero, indica la ausencia del atributo medio.
POTENCIA – EFICACIA
La potencia de una prueba estadística trata sobre el rechazo a una hipótesis
la potencia de una prueba estriba de 3 factores fundamentales:
α, n y y.
Nivel de significación α
Representa la probabilidad máxima con la que se está dispuesto a
rechazar la hipótesis nula H0
Tamaño de la muestra n
es usada para mejorar la exactitud en los valores que se requieren obtener, con esto se sabe que al aumentar el número de la muestra
Grado de discrepancia entre H0 y H1
El grado de la discrepancia depende de la toma de decisión que se va a tomar y para ello se requieren las conjeturas de la población estudiada
Hipótesis Nulas
suelen formularse Hipótesis estadísticas con el propósito de rechazarlas o molificarlas, es decir, es como un procedimiento en el cual se dice que uno es mejor procedimiento que otro,
Hipótesis Alternativas
Son aquellas que difieren de cualquier hipótesis dada
Determinación de la potencia
Para la determinación de la potencia
Calcular el valor de a
Calcular el valor de delta
Consultar una tabla estadística de potencias en función de δ y de a
PRUEBAS ESTADÍSTICAS PARAMÉTRICAS
Se basan en una forma definitiva en la colocación de valores
Las técnicas paramétricas son más potentes debido al manejo de sus datos.
Se basan en la distribución de probabilidad normal, y al valorar los parámetros del modelo,
PRUEBAS ESTADÍSTICAS NO PARAMÉTRICAS
Son aquéllas cuyo modelo estadístico no parte de supuestos
Las pruebas estadísticas tienen mayor rigidez en cuanto a sus condiciones, pero su gran ventaja es que son muy potentes en su explicación.
Las pruebas no paramétricas deben aplicarse siempre que:
Los datos estén recogidos en escala nominal u ordinal
cuando los datos, no permiten hacer suposiciones acerca de la forma de la distribución de la población ni del modelo predictivo de las poblaciones
La prueba t de Student es quizás la prueba estadística más utilizada en el campo de las ciencias básicas
Independencia
Normalidad.
Homoscedasticidad.
Medida de intervalo.
Linealidad.
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