マインドマップギャラリー 流行病學—病因與病因推斷
流行病學—病因與病因推斷，總結了病因的概念與病因模型、 病因的分類及研究方法、 因果推斷的邏輯方法等。
馬克思主義基本原理
流行病學—病例對照研究
流行病學—描述性研究
疾病的分佈
作業系統
神經病學
國際公法 外交與領事關係法導圖
國際公法 國際法律主體
中藥藥劑學 第23章生物藥劑學與藥物動力學
決定分娩的因素－婦科
病因與病因推斷
病因的概念和病因模型
病因的定義
lilienfeld機率病因學說
那些能使人群發病機率增加的因素，當其中一個或多個因素不存在時，人群中發生該種疾病的機率就下降
病因＝危險因素，指能使疾病發生機率升高的因素
病因的分類
必要病因
eg：對於B肝患者，一定有B肝病毒感染，但有B肝病毒感染不一定有B肝
充分病因
病因模型
三角模型
病原體，宿主，環境
輪狀模型
病因網模型
病因鏈
原因網
病因的分類及研究方法
分類
宿主
遺傳因素
免疫狀況
年齡和性別
種族
精神心理狀態
行為因素
環境
生物因素
物理因素
化學因素
社會環境因素
研究方法
基本流程
描述性研究獲取病因線索（邏輯推論）
分析性研究（病例對照研究與世代研究） 實驗性研究進行假設檢驗
病因推論
因果推論的邏輯方法
假設演繹法
推理形式
演繹推理→歸納推理→檢驗證據
Mill準則
病因假設的形成
求同法
求異法
共變法（劑量-反應關係）
類推法
排除法
因果關係的推斷
誤差
隨機誤差（機會）
樣本和總體之間的隨機變異
測量方法本身的隨機變異
系統誤差（偏倚）
統計學連結的本質—病因 偏倚 機遇
種類
選擇偏倚
定義
由於選擇研究對象方法上的缺點，使入選者與未入選者在某些特徵上存在差異，造成所選的研究對像不能代表總體，從而導致暴露與疾病之間的聯繫偏差
入院率偏倚（Berkson偏倚）
控制方法
在多個醫院選擇研究對象
現患-新發病例偏差（Neyman偏差）
調查時明確規定納入標準為新病例
檢出症候偏倚（暴露偏倚）
收集病例同時包含早、中、晚期病人
失訪偏倚
選擇較穩定的人群，方便追蹤
在估計的樣本量基礎上增加10%
盡量了解失訪者的結局
比較暴露組與非暴露組的失訪率有無差異
將失訪族群的基線資料與完成追蹤的研究對象的基線資料進行對比，若無統計學差異則可認為失訪是隨機的，對結果的影響不大
無應答偏倚
選取依從性好的研究對象
資訊偏倚
在研究實施階段，由於測量暴露與結局的方法有缺陷，造成研究對象的錯誤分類，導致研究結果偏離真實情況
錯誤分類
無差異性錯分
差異性錯分
來自研究對象
回憶偏倚
報告偏倚
來自研究者
診斷懷疑偏倚
暴露懷疑偏倚
來自測量儀器
測量偏倚
控制
盡可能採用盲法蒐集資料
盡可能採取客觀指標
提高詢問技巧或調查技術
測量儀器的標準化
混雜偏倚
特徵
是疾病的危險因子
與研究的暴露因素有統計學關聯
不是暴露因子與疾病因果鏈上的中間病因
嚴格依照隨機抽樣的原則選取研究對象
嚴格納入標準
採用配對的方法選擇對照
資料分析時採取分層分析，標準化或多因子模型
分層分析（M-H法）
步驟
對可能的混雜因子分層
判斷層間OR或RR是否相等或相近
將各層的OR或RR合併起來，得到控制混雜因素後的調整的OR或RR
將調整後的OR與分層前的粗OR進行比較，根據x2下「存在混雜偏倚」的結論
虛假關聯
來源
機遇
選擇偏倚，資訊偏倚，混雜偏倚
繼發關聯
因果關聯
形式
單因單果
單因多果
多因單果
多因多果
推斷標準
Hill九條
關聯的強度
RR＞3
OR
關聯的時間順序
實驗與隊列研究＞病例對照與生態學研究＞橫斷面研究
關聯的特異性
只適用於傳染病
對慢性病該標準是無用的
關聯的可重複性
重複出現的次數越多，因果推論越具說服力
實驗性研究＞觀察性研究
劑量反應關係
因素與疾病分佈的一致性
關聯的生物學合理性
實驗證據
相似性
如果已知某化學物有致病作用，當發現另一種類似的化學物與某種疾病有關聯時，則兩者因果關係成立的可能性也較大
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