マインドマップギャラリー DAMA-CDGA データ ガバナンス エンジニア - 16. データ管理組織と役割の期待
データ環境が急速に進化するにつれて、組織はデータの管理と管理の方法を改善する必要があり、進化する環境で効果的に機能するために十分な柔軟性が必要です。そのため、所有権とコラボレーションに関する概念を明確にする必要があります。 、意思決定における責任と基本的な問題。
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DAMA-CDGA データ ガバナンス エンジニア - 17. データ管理と組織変更管理
DAMA-CDGA データ ガバナンス エンジニア - 15. データ管理成熟度評価
DAMA-CDGA データ ガバナンス エンジニア - 14. ビッグ データとデータ サイエンス
DAMA-CDGA データ ガバナンス エンジニア - 13.
DAMA-CDGA データ ガバナンス エンジニア - 12. メタデータ管理
DAMA-CDGA データ ガバナンス エンジニア - 11. データ ウェアハウジングとビジネス インテリジェンス
DAMA-CDGA データ ガバナンス エンジニア - 10. 参照データとマスター データ
DAMA-CDGA データ ガバナンス エンジニア - 9. ドキュメントおよびコンテンツ管理
DAMA-CDGA データ ガバナンス エンジニア - 8. データの統合と相互運用性
DAMA-CDGA データ ガバナンス エンジニア - 6. データ ストレージと運用
16. データ管理の組織と役割の期待
導入
データ環境が急速に進化するにつれ、組織はデータの管理方法と統治方法を改善する必要があります。
データ管理およびデータ ガバナンスの組織は、進化する環境で効果的に機能するために十分な柔軟性が必要です
したがって、オーナーシップ、コラボレーション、責任、意思決定に関する基本的な質問を明確にする必要があります。
既存の組織的および文化的規範を理解する
データ管理の取り組み、ポリシー、プロセスに人々を動機づけ、関与させるには、認識、所有権、説明責任が鍵となります
現状の説明を作成した後、現状の満足度を評価して、組織のデータ管理のニーズと優先事項についての洞察を得る
データ管理組織は、企業の組織階層およびリソースと一致している必要があります。
目標は、部門を超えてさまざまなビジネス関係者を関与させることである必要があります
データ管理組織の構造
データ管理の組織設計における重要なステップは、組織の最適な運用モデルを決定することです
オペレーティング モデルは、役割、責任、意思決定プロセスを明確にするフレームワークであり、人々がどのように連携するかを説明します。
信頼性の高い運用モデルは、組織が説明責任を確立し、組織内の適切な機能が代表されることを保証し、コミュニケーションを促進し、問題を解決するプロセスを提供するのに役立ちます。
運営モデルは組織構造の基礎を形成しますが、単に人々の名前をボックス内に配置した組織図ではありません。組織のさまざまな構成要素間の関係を記述します。
分散型運用モデル
分散型運用モデルでは、データ管理機能がさまざまな事業部門と IT 部門に分散されます。
アドバンテージ
組織構造は比較的フラットで、データ管理組織は事業部門または IT 部門と一致しています。
欠点がある
ガバナンスや意思決定に多くの人が関与しすぎると、中央で命令を下すよりも協力的な意思決定を実施することが困難になることがよくあります。
分散型モデルは一般に形式的ではなく、長期にわたって維持するのが難しい場合があります
分散モデルを使用してデータの所有権を定義することも困難な場合が多い
ネットワーク運用モデル
RACI (誰が責任を負うか、誰が説明責任者を承認するか、誰が相談するか、誰が Incoened に通知するか) 責任マトリックスを通じて、一連の文書化されたつながりと責任システムを使用して、ネットワーク モデルと呼ばれる分散型非公式組織をより正式なものにします。
フラットな構造、一貫したコンセプト、迅速な確立
RACI を採用すると、組織構造に影響を与えることなく説明責任を確立できます。
RACI に関連する期待は維持され、強制される必要がある
一元化された運用モデル
最も正式で成熟したデータ操作モデル
最終意思決定者によるデータ管理またはデータ ガバナンスの正式な管理職を確立します。
責任が明確になるため意思決定が容易になる
組織内では、さまざまな業種やビジネスのテーマに応じてデータを個別に管理できます。
一元化モデルの実装には、多くの場合、大幅な組織変更が必要になります。
データ管理の役割を中核的なビジネスプロセスから正式に分離すると、ビジネス知識が徐々に失われるリスクがあります
ハイブリッド運用モデル
ハイブリッド モデルでは、集中型データ管理センター オブ エクセレンスは、多くの場合、主要なビジネス ユニットを代表する執行運営委員会や特定の問題に焦点を当てた一連の技術ワーキング グループを通じて、分散型ビジネス ユニット チームと連携します。
データ管理またはデータ ガバナンスを担当する幹部を含め、組織のトップから適切な指示を受けることができます。
この専用のデータ管理センター オブ エクセレンスのサポートの恩恵を受け、特定の課題に集中することができます。
通常、このモデルでは、センター・オブ・エクセレンスに追加の人員配置が必要になります。
ビジネス チームには、ビジネス独自の観点から管理する必要があるさまざまな優先順位がある場合があります。
さらに、中央組織の優先順位と分散型組織の優先順位の間に矛盾が生じることもあります。
連邦政府
分散型実行による集中型戦略を提供します
したがって、大企業にとっては、これが唯一の実現可能なモデルとなる可能性があります。
管理がより複雑になる
レイヤーが多すぎるため、ビジネスラインの自律性と企業のニーズの間でバランスを取る必要があり、このバランスが企業の優先順位に影響を与えます。
組織のベストプラクティスを決定する
オペレーティング モデルは、データ管理とデータ ガバナンスの実践を改善するための出発点です。
オペレーティング モデルはポリシーと手順の定義、承認、施行に役立つため、組織にとってどのオペレーティング モデルが最適かを判断することが重要です。
DMO の代替案と設計上の考慮事項
ほとんどの組織は、正式なデータ管理組織に移行する前に分散モデルで運営されています。
組織はデータ品質向上の影響を認識するにつれて、データ管理 RACI マトリックスを通じて責任システムの開発を開始し、ネットワーク モデルに進化した可能性があります。
時間の経過とともに、分散した役割間のコラボレーションがより明確になるにつれて、規模の経済が確立され、一部の役割と人々が組織化されたグループに引き込まれ、最終的にはハイブリッドまたは連合モデルに進化します。
どのようなモデルであっても、受け入れられ持続可能性のためにはシンプルさと使いやすさが重要であることを忘れないでください。
重要な成功要因
エグゼクティブサポート
明確なビジョン
アクティブな変更管理
リーダー間の合意
継続的なコミュニケーション
利害関係者の関与
指導と研修
測定戦略を採用する
指導原則を遵守する
革命ではなく進化
データ管理組織を確立する
現在のデータ管理参加者を特定する
委員会の参加者を特定する
利害関係者の特定と分析
利害関係者を巻き込む
データ管理団体等 データ関連機関間のコミュニケーション
データ管理組織
最高データ責任者の組織
データガバナンス組織
データ品質チーム
エンタープライズ アーキテクチャ チーム
最高データ責任者
組織的なデータ戦略を確立する
データ中心のニーズと利用可能な IT およびビジネス リソースを調整する
データガバナンスの標準、ポリシー、手順を確立する
ビジネス分析、ビッグデータ、データ品質のためのデータテクノロジーなど、データモバイル化を実現するためのアドバイスを企業に提供します。
適切な情報管理原則の重要性を社内外の関係者に伝える
ビジネス分析とビジネス インテリジェンスにおけるデータの使用を監督する
データガバナンス
正しいことをします
データ管理
物事を正しく行う
データ品質
データ品質管理は、データ管理の実践と組織にとって重要な機能です。
エンタープライズアーキテクチャ
エンタープライズ アーキテクチャ チームは、組織全体の青写真の設計と文書化を担当し、戦略的目標を達成し、最適化する方法を明確にします。
事業構造
テクノロジーアーキテクチャ
データアーキテクチャ
アプリケーションアーキテクチャ
グローバル組織の管理
グローバル組織には特別な注意が必要です
規格に準拠する
同期プロセス
明確な責任体制
研修と交流
効果的な監視と測定
規模の経済を発展させる
繰り返しの作業を減らす
データ管理の役割
組織の役割
個人的な役割
幹部の役割
CDO
ビジネス上の役割
データ管理スペシャリスト
ITの役割
データアーキテクト
データモデラー
データモデルマネージャー
データベース管理者
データセキュリティマネージャー
データ統合アーキテクト
データ統合エキスパート
分析/レポート開発者
アプリケーションアーキテクト
テクニカルアーキテクト
テクニカルエンジニア
デスクトップ管理者
IT監査人
混合役
データ品質アナリスト
メタデータエキスパート
BI アーキテクト
BI アナリスト/管理者
BIプロジェクトマネージャー