Galleria mappe mentale Guida per il concorso di modellazione matematica degli studenti dell'American College
Molti team hanno fatto affidamento su questa serie di tutorial pre-competizione per vincere i premi M o F. Questo modello descrive in dettaglio il processo della competizione di modellazione matematica degli studenti dell'American College, suggerimenti per ogni fase prima, durante e dopo la competizione e il software di elaborazione dei dati coinvolto. Strumenti di ricerca di documenti, strumenti di traduzione, ecc. Si consiglia a tutti i membri della squadra di studiare insieme prima della competizione, il che può aumentare notevolmente le probabilità di vincita.
Modificato alle 2024-03-02 22:40:59Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Guida Sai degli Stati Uniti
Introduzione di base alla modellistica matematica
Precauzioni
Registrati e completa tu stesso il concorso senza cercare un agente
Non partecipare a gruppi di discussione online
Non utilizzare diagrammi modello e programmi che non sono stati completati da soli
Proteggi i tuoi documenti da fughe di notizie e vieta il controllo e la traduzione del plagio
Cos'è la modellazione matematica
Utilizzare linguaggio e metodi matematici per semplificare astrattamente e stabilire un percorso che possa descrivere e risolvere approssimativamente il problema.
I problemi reali sono espressi come modelli matematici e i modelli matematici vengono risolti per ottenere e verificare risposte a problemi reali.
Entra nella modellazione matematica
Impara le basi della matematica
Calcolo infinitesimale, algebra lineare, algebra moderna, geometria analitica, geometria differenziale, equazioni differenziali ordinarie, teoria della probabilità, statistica matematica, modellistica matematica
Partecipare a concorsi di modellizzazione matematica nel campus
La pratica è l’unico modo per trasformare la conoscenza del libro nelle tue capacità
Partecipa al Concorso Nazionale di Modellistica Matematica per gli studenti universitari
Seconda settimana del semestre autunnale
Candidati per progetti di ricerca universitari, progettazione di tesi di laurea, Shenzhen Cup Challenge, concorso per lo sviluppo e l'applicazione di big data di Jiangsu, concorso di modellazione matematica per studenti di college americano
Capacità sviluppate partecipando a concorsi di modellazione matematica
Scopri e poni domande matematiche da problemi reali
Capacità di acquisire rapidamente informazioni e padroneggiare nuove conoscenze attraverso la lettura della letteratura
Definire in modo astratto concetti matematici, impostare variabili e parametri e determinare gli obiettivi della soluzione
Scegliere metodi matematici appropriati e stabilire modelli matematici
Non solo puoi ragionare, programmare e calcolare in modo deduttivo e avere familiarità con il software matematico
Audace e attento, perseverante, fiducioso e fiducioso in se stesso
Padroneggia i metodi di scrittura degli articoli scientifici, scrivi in modo rigoroso ed esprimi chiaramente
Avere consapevolezza e spirito di lavoro di squadra
Processo di base della modellazione matematica
Leggi la domanda, comprendi la situazione problematica reale e chiarisci i punti chiave e gli obiettivi del problema
Cosa vuoi?
Qual è lo scopo?
Quali fattori sono coinvolti?
Deve essere discusso chiaramente prima di rivedere la letteratura
Traduzione, estrazione di problemi matematici da problemi pratici
Modellare, selezionare variabili, adottare o costruire modelli matematici appropriati
Risolvere, utilizzando il ragionamento matematico e metodi di calcolo della programmazione per risolvere modelli matematici
Testare, confrontare i risultati del modello matematico con la situazione reale e verificare i risultati del modello
Spiegare, analizzare i limiti e l'ambito di applicazione dei modelli matematici e fornire conclusioni per risolvere problemi pratici
Il primo elemento della modellazione matematica: la definizione matematica
Introdurre definizioni matematiche e determinare variabili e parametri
Solo con le definizioni matematiche possiamo avere modelli matematici
Analizzare le relazioni variabili e selezionare modelli matematici appropriati
Il secondo elemento della modellazione matematica: ipotesi ragionevoli
Definire i fattori incerti, sostituire la complessità con la semplicità e compensare la mancanza di informazioni.
Le ipotesi devono trovare il giusto equilibrio tra praticità e semplicità matematica
Le conclusioni basate su ipotesi devono essere sottoposte ad analisi di sensibilità dei parametri e ad analisi di robustezza del modello
Descrivere chiaramente la razionalità, la necessità e l'impatto delle ipotesi, motivare, citare la letteratura e analizzare le implicazioni.
Il terzo elemento della modellazione matematica: concentrarsi sulla realtà
Stabilisci il modello basato sulla realtà, modella il ragionamento matematico con l'aiuto della realtà e infine usa la realtà per testare il modello
Punti chiave per la preparazione al concorso di modellazione matematica
Regole e precauzioni sulla concorrenza statunitensi
2.5 5.00 - 2.9 8.00 (termina alle 9.00)
4.1 Risultato
Registrati con un insegnante utilizzando un indirizzo email diverso
Il numero totale di pagine non deve superare le 25 pagine
Abstract, sommario, bibliografia, appendice
Numero di serie della squadra
È severamente vietata la comunicazione all'esterno della squadra
Norme di riferimento, anche immagini
Non divulgare informazioni personali
Dimensione minima del carattere 12
Registrati in tempo
Scarica il modello di tesi
Invia e-mail: soluzioni@comap.com
Nome del file (solo un pdf), l'oggetto è il numero di serie della squadra
La home page è un abstract, un solo pdf, nessuna informazione personale.
Carica i documenti tre ore prima
Proteggi la carta di credito utilizzata per il pagamento e stampa e salva la fattura di pagamento
Iscrizione e formazione della squadra
L'elaborato deve essere scritto da tre persone insieme e richiede almeno un giorno e mezzo.
Per scrivere un articolo chiaro, preferirei scegliere un modello più semplice
Preparazione prima della partita
Preparazione del software
Matlab, Netlogo, spss, r, python, arcgis, software di disegno
Preparazione del modello
Modello di equazione alle derivate parziali A
Modello di equazione differenziale B
Modello statistico C
Modello di ottimizzazione ABCDEF
Modello di simulazione ABD
Preparazione dell'algoritmo
Algoritmo A per la soluzione numerica di equazioni alle derivate parziali
Algoritmo di simulazione del modello discreto B
Metodo di stima dei parametri C
Algoritmi stocastici di ottimizzazione intelligente (simulated annealing, algoritmi genetici), reti neurali, machine learning
Scopri come eseguire test del modello e analisi di sensibilità
Strumenti di ricerca della letteratura: Google, CNKI, ricerca Muduo
Strumenti di traduzione
La traduzione inglese scientifica e tecnologica di CNKI
Leggi articoli eccellenti
Risorse nel campus
Esercitazioni sulle abilità di scrittura, preparazione di un modello di saggio
parola, lattice
Preparare 3 computer e installare il software pertinente
Leggi attentamente il regolamento del concorso, riassumi le note più importanti per la stesura del saggio e affiggile in un posto ben visibile
Seleziona le domande dei concorsi precedenti per la pratica di simulazione
Formazione sulle capacità di analisi e revisione dei problemi
Scopri come modellare i test, in particolare l'analisi di sensibilità
Esercitazioni sulle abilità di scrittura
Formare un modello di cooperazione di squadra e acquisire familiarità con le procedure di base per selezionare argomenti, discutere, risolvere problemi e scrivere
Caratteristiche delle domande del concorso statunitense
Punti chiave del concorso di modellismo
Selezione dell'argomento
Scegli la direzione con cui hai più familiarità
La difficoltà apparente non è necessariamente la stessa della difficoltà effettiva
Analizzare attentamente le connessioni logiche tra vari piccoli problemi
Disegna tutte le parole chiave della domanda, tenendo conto
Determinare la complessità computazionale del modello
Determinare la possibilità di innovazione
Copiare ciecamente documenti
Segui le opinioni degli altri
Scarsa comprensione del problema
Abilità quantitative deboli
Ricerca informazioni
Selezione del modello
Ragionevolezza della conclusione
assistito dal computer
scrittura di saggi
Metodo di punteggio
Non più di pochi punti senza considerare alcun fattore
Completezza, logica rigorosa, espressione chiara, trascendere i fenomeni per vedere l'essenza, facile da leggere e comprendere e citazioni standardizzate
fare un passo
Analisi del problema, approfondimento del tema
qual è l'obiettivo
Cosa stai chiedendo e come sono collegati i problemi?
Quali sono i principali fattori che influenzano e avanzare ipotesi
Leggi attentamente la domanda
Quali modelli possono essere utilizzati
Da quale letteratura attingere
Note sulla scrittura di saggi
Indicatori chiave della qualità della carta
Corretta applicazione dei metodi matematici
Completezza e profondità di problem solving
Metodi di modellazione innovativi e approfonditi
Descrizione testuale chiara e concisa
Presentazione visiva dei risultati
Errori comuni
Ci sono troppi simboli e non esiste una spiegazione dei simboli nel modello principale.
Citazione letteraria irregolare
Non esiste alcun processo di derivazione, nessun simbolo di formula e non so da dove verranno i risultati.
Ci sono troppi estratti dalla letteratura e il controllo della duplicazione supera il limite.
La formula del grafico non è chiara
Mancato utilizzo di tabelle e grafici per esprimere i risultati in modo chiaro e conciso
Solo risultati numerici, nessun algoritmo, nessun modello algebrico
Modello separato e processo di soluzione
Non esprimere i risultati nel testo o addirittura non avere alcun risultato
Altre cose da notare
I caratteri dovrebbero essere coordinati
Non utilizzare caratteri strani
Non utilizzare formule illustrate
Controlla se la formula è stata sfocata
Di' cose importanti più di tre volte
Evita errori di battitura ed errori grammaticali nei punti importanti
Grafici e grafici devono essere numerati separatamente e avere descrizioni. Le descrizioni delle figure sono sotto e le descrizioni sono sopra.
I simboli importanti sono sempre spiegati
La citazione della letteratura è molto importante, soprattutto quando la teoria di base del problema è relativamente avanzata, è inoltre necessario evidenziare chiaramente i propri miglioramenti ed elaborazioni.
Annota chiaramente cosa ha fatto un determinato documento utilizzando questo metodo e cosa abbiamo fatto utilizzando o migliorando questo metodo.
Indipendentemente dal fatto che possa essere calcolato o meno, deve esserci un processo e un risultato.
I risultati ottenuti devono essere vividi e colorati e i grafici e il testo dovrebbero essere combinati per spiegare la razionalità.
Deve padroneggiare il software di disegno
L'elaborato deve essere scritto da tre persone insieme
Formato cartaceo di base
argomento
riepilogo
Sii conciso, senza informazioni di base sulla domanda, non più di una pagina
Quale modello è stato costruito per quale problema, quale algoritmo è stato utilizzato per ottenere quale conclusione, sta l’innovazione
Scrivi in paragrafi in base alle domande
Non devono apparire formule, riferimenti bibliografici o simboli.
Non inventarlo mai
parola chiaveparola chiave
Vocabolario professionale per oggetti di ricerca e metodi di ricerca
Sommario
Parte del testo
1. Riesposizione e analisi del problema
Proposizione del problema e del suo background, enfasi sui punti chiave e sulle soluzioni, descrizione dei dati, revisione della letteratura (dove trarre ispirazione o quali metodi menzionati nella letteratura non vengono utilizzati)
Che importo vuoi?
Qual è l'obiettivo? Qual è il significato della ricerca?
Quali sono i fattori rilevanti? suscitare la seguente ipotesi
Quali sono i punti chiave per risolvere il problema? suscitare metodi di risoluzione dei problemi
Revisione del testo completo delle idee di modellazione, descrizione degli algoritmi del modello e layout della struttura degli articoli (enfasi sulle caratteristiche e sull'innovazione di idee e metodi e una breve revisione della letteratura corrispondente basata sul problema)
Esaminare la letteratura utilizzata, riassumere il testo completo e delineare l'algoritmo del modello.
Non copiare le domande, altrimenti verrai controllato per plagio ed esploderai.
Descrivere gli obiettivi del problema e le soluzioni al problema
L'obiettivo dovrebbe essere quantificato in quale quantità e il metodo dovrebbe essere quantificato in un modello matematico specifico. Introduzione ai modelli presenti in letteratura
Prestare attenzione agli obiettivi principali del problema di analisi
Prestare attenzione alle connessioni logiche tra le attività
Prestare attenzione all'analisi flessibile e dialettica dei problemi, adattarsi ai cambiamenti e non pensare in modo fisso
Pensa al problema dal punto di vista della persona che ha posto la domanda, immergiti nella situazione e procedi partendo dalla realtà
2. Presupposti e giustificazioni
Semplificare e chiarire le ipotesi del problema, i parametri di riferimento e i simboli delle variabili (non scrivere troppo a lungo, verrà spiegato più avanti)
Semplificare opportunamente il problema
Sopperire alla mancanza di informazioni e dati
Deve corrispondere al modello
In genere, ipotesi sui parametri del modello
un'ipotesi e una ragione
3. Costruzione e applicazione del modello
Un modello chiaramente etichettato Il modello deve essere coerente con le ipotesi, il ragionamento e i calcoli sono espressi chiaramente e ci sono chiare conclusioni matematiche e conclusioni del problema.
Costruzione di modelli
Elaborazione preliminare dei dati
Scrivere chiaramente il processo di derivazione e le espressioni matematiche del modello. È necessario che ci sia una spiegazione dei simboli sotto il modello principale.
Quando si utilizzano modelli classici in letteratura, non copiare il processo di derivazione. Fornire solo spiegazioni e citazioni.
Non citare a lungo i principi modello presenti in letteratura
La forma matematica del modello deve essere presente e non può essere scritta in puro testo.
Ragioni, derivazione, spiegazione dettagliata, fonti citate
Classificazione
Modello di contorno
Modello dimensionale, modello in scala, interpolazione, adattamento
Modello del meccanismo (equazioni alle derivate parziali, equazioni alle differenze)
Sistema di equazioni alle differenze, spiegazione dettagliata, razionalità
Equazioni differenziali, processo di derivazione dettagliato
Processo dettagliato di costruzione del modello
Modello di ottimizzazione
Obiettivi e vincoli di ottimizzazione
Perché utilizzare tali vincoli e perché avere una tale funzione oggettiva?
modello statistico
Prestare attenzione all'espressione matematica dei fattori casuali (variabile casuale, distribuzione, aspettativa, varianza)
La stima dei parametri è la chiave
Condizioni applicabili del modello
I grafici prodotti dal software statistico non possono essere inseriti direttamente nel testo. È necessario selezionare i risultati utili e riproporli.
Modello di simulazione (automi cellulari)
Le regole di simulazione sono modelli
Non utilizzare AHP se non necessario
Calcolo del modello
Il primo passo è stimare e selezionare i valori e i parametri iniziali nel modello.
Scrivere chiaramente il metodo di stima e le ragioni della selezione
In secondo luogo, introdurre brevemente il software utilizzato, il nome dell'algoritmo e il tempo di calcolo. Non copiare i principi dell'algoritmo presenti in letteratura.
Descrivi brevemente il processo dell'algoritmo e i passaggi per importanti algoritmi fondamentali con parole tue, disegna un diagramma di flusso semplice e di facile lettura o utilizza un pacchetto software toolbox già pronto
Una dichiarazione dei dati utilizzati nel calcolo
L'algoritmo è molto semplice, anche se usi una calcolatrice per calcolarlo, devi spiegarlo.
Non scegliere deliberatamente algoritmi complessi, tutto è finalizzato a risolvere i problemi e renderli facili da calcolare, leggere e comprendere.
Non è necessario allegare codice. Per algoritmi complessi, prova a scegliere software e strumenti già pronti e spiega chiaramente l'input e l'output.
risultati e analisi
I risultati sono presentati in varie forme e vengono visualizzati
Le tabelle dei dati e le pene detentive sono le migliori disponibili
Non lasciare che le persone guardino le immagini e parlino da sole. Devono esserci lunghe spiegazioni e descrizioni dei risultati.
Prestare attenzione alla descrizione e al numero dell'icona. La descrizione della figura è nella tabella sottostante e centrata. La dimensione del carattere nella figura è preferibilmente mezza dimensione più piccola del testo principale.
4. Test del modello e analisi di sensibilità
Utilizzare l'ispezione dei dati e l'analisi della sensibilità dei parametri
Test dei risultati del modello, analisi degli errori
Analisi di sensibilità dei parametri del modello, ogni parametro viene analizzato
In realtà è una prova dell'ipotesi
5. Ulteriore discussione (vantaggi, svantaggi e prospettive) analisi dei punti di forza e di debolezza
Vantaggi del modello, ambito di utilizzo, possibili miglioramenti al modello
Solo una formalità
Ambito di applicazione del modello
Miglioramenti del modello
6. Promemoria con lettera
Scritto sulla base dei dati dei risultati del modello, è pragmatico e realistico per i problemi pratici.
Deve essere posizionato prima del riferimento
Solo una pagina
Riferimenti
Formato di riferimento
I documenti di modellazione devono avere referenze
Nel testo devono essere presenti citazioni bibliografiche
apice
appendice
Risultati dell'output del codice di programma
Risultati del calcolo del modello completo troppo grandi
I risultati vengono emessi direttamente dall'operazione del software, solitamente sotto forma di tabella
L'appendice appendice (programmi e dati) è facoltativa