マインドマップギャラリー メタデータ管理
Dana ナレッジ システムのメタデータは、他のデータを記述するために使用されるデータ セットであり、データの定義、構造、ソース、目的などの重要な情報を記録します。
2024-04-07 09:38:41 に編集されましたメタデータ管理
導入
意味
1. メタデータの最も一般的な定義は、「データに関するデータ」です。
2. メタデータはデータ管理とデータ使用の両方に不可欠です
3. ISO のメタデータ登録規格 ISO/IEC 11179 は、正確なデータ定義に基づいて、異種環境でのメタデータ主導のデータ交換を実現することを目的としています。
メタデータ: コンテキスト図
意味
計画、実装、および制御アクティビティを通じて、高品質の統合メタデータへのアクセスを確保します
目標
1. 企業が理解して使用できるビジネス用語を提供する
2. さまざまなソースからメタデータを収集して統合する
3. メタデータにアクセスするための標準的な方法を提供する
4. メタデータの品質とセキュリティを確保する
成果物
メタデータ戦略
メタデータ標準
メタデータスキーマ
メタモデル
統合されたメタデータ
メタベース
データ系統
影響分析
依存関係の分析
メタデータ制御プロセス
方法
データリネージと影響分析
ビッグデータ収集に適用されるメタデータ
道具
メタデータ リポジトリ管理ツール
他のツールのメタデータ リポジトリ
メトリクス
メタデータ カバレッジ スコアカード
メタデータ リポジトリの配布
メタデータ使用状況レポート
メタデータ品質分析カード
メタデータ管理ナレッジグラフ
ビジネスドライバー
データ管理にはメタデータが必要ですが、メタデータ自体を管理する必要があります。信頼性が高く適切に管理されたメタデータは、次のことに役立ちます。
1. コンテキストを提供し、データ品質チェックを実行することで、データの信頼性を向上します
2. 戦略情報(マスターデータ等)の長期利用による価値向上
3. 冗長なデータとプロセスを特定して業務効率を向上させる
4. 古いデータや間違ったデータの使用を防止する
5. データ調査時間を短縮する
6. データユーザーとIT専門家間のコミュニケーションを改善する
7. 正確な影響分析を作成して、プロジェクト失敗のリスクを軽減します。
8. システム開発ライフサイクルタイムを短縮することで、製品の市場投入までの時間を短縮します。
9. データのコンテキスト、履歴、起源を包括的に文書化することで、トレーニング コストと従業員の離職の影響を削減します。
10. 監督上のコンプライアンスを遵守する
メタデータ管理が不適切だと、次の問題が発生しやすくなります。
1. 冗長データとデータ管理プロセス
2. 重複した冗長な辞書、リポジトリ、およびその他のメタデータ ストア
3. 一貫性のないデータ要素定義とそれに伴うデータ悪用のリスク
4. メタデータのバージョンが異なると矛盾が生じ、データ ユーザーの信頼が低下します。
5. メタデータとデータの信頼性を疑う
目標原則
経営目標
1. データに関連するビジネス用語の知識システムを記録および管理し、人々がデータの内容を一貫して理解して使用できるようにします。
2. さまざまなソースからメタデータを収集して統合し、組織のさまざまな部分からのデータ間の類似点と相違点を人々が確実に理解できるようにします。
3. メタデータの品質、一貫性、適時性、セキュリティを確保する
4. メタデータ ユーザー (人、システム、プロセス) がメタデータにアクセスするための標準的な方法を提供します。
5. データ交換を可能にする技術的なメタデータ標準の使用を促進または強制する
実装原則
1) 組織的なコミットメント
メタデータ管理を企業戦略全体の一部にし、データを企業資産として管理する
2) 戦略
メタデータがどのように作成、維持、統合、アクセスされるかを考慮したメタデータ戦略を策定する
3) 企業の視点
4) 微妙に
5) 訪問
従業員がメタデータにアクセスして使用する方法を確実に理解できるようにする
6) 品質
プロセス所有者はメタデータの品質に責任を負います
7) 監査
メタデータの統合と使用を簡素化するためのメタデータ標準の開発、実装、レビュー
8) 改善
フィードバックの仕組みを作る
基本的な考え方
メタデータとデータ
メタデータもデータの一種であり、データ管理方法を使用して管理する必要があります。
メタデータの種類
ビジネスメタデータ
ビジネス メタデータには、対象領域、概念、エンティティ、属性、属性のデータ型、範囲の説明、計算式、アルゴリズムとビジネス ルール、有効なドメイン値とその定義などのその他の特性の非技術的な名前と定義が含まれます。
技術的なメタデータ
技術メタデータは、データの技術的な詳細、データが保存されているシステム、システム内およびシステム間でデータが流れるプロセスに関する情報を提供します。
運用/運用メタデータ
運用メタデータは、データの処理とアクセスの詳細を記述します。
ISO/IEC 11179 メタデータ登録規格
構成
パート 1: データ要素の生成と標準化フレームワーク
パート 2: データのメタデータの分類
パート 3: データ要素の基本プロパティ
パート 4: データ定義の形成に関するルールとガイドライン
パート 5: データ要素の命名と識別の原則
パート 6: データ要素の登録
メタデータソース
1. アプリケーション内のメタデータ リポジトリ
2. ビジネス用語集
3. ビジネスインテリジェンスツール
4. 構成管理ツール
5. データディクショナリ
6. データ統合ツール
7. データベース管理とシステムカタログ
8. データマッピング管理ツール
9. データ品質ツール
10. 辞書とディレクトリ
11. イベントメッセージングツール
12. モデリングツールとリポジトリ
13. 参照データベース
14. サービス登録
15. その他のメタデータストレージ
メタデータ スキーマ タイプ
1) 一元化されたメタデータ アーキテクチャ
2) 分散メタデータアーキテクチャ
3) ハイブリッドメタデータアーキテクチャ
4) 双方向メタデータアーキテクチャ
方法
ビッグデータ収集のためのメタデータ プラットフォーム
活動
メタデータの要件
1) 更新頻度
メタデータ属性と属性セットの更新頻度
2) 同期状況
データソース変更後の更新時間
3) 過去の情報
メタデータの履歴バージョンを保持する必要がありますか?
4) アクセス権
特定のユーザー インターフェイス機能を通じてメタデータにアクセスできるのは誰で、どのようにアクセスできるか
5) 保管構造
モデリングを通じてメタデータがどのように保存されるか
6) 統合要件
さまざまなデータソースからのメタデータの統合の程度と統合のルール
7) 運用および保守要件
メタデータを更新するためのプロセスとルール (リクエストのログ記録と送信)
8) 管理要件
メタデータ管理の役割と責任
9) 品質要件
メタデータの品質要件
10) 安全要件
一部のメタデータは、機密性の高いデータに関する情報が漏洩する可能性があるため、公開すべきではありません。
メタモデル
メタデータ リポジトリのデータ モデル (メタモデルとも呼ばれる) を作成する
メタデータのクエリ、レポート、分析
メタデータは、データ資産の使用方法をガイドします。メタデータは、ビジネス インテリジェンス (レポート作成と分析)、ビジネス意思決定 (運用、運用、戦略)、およびビジネス セマンティクス (ビジネスの内容とその意味) のコンテキストで使用されます。メタデータ リポジトリには、フロントエンド アプリケーションがあり、さまざまなデータ資産管理の上記のニーズを満たすクエリおよび取得機能をサポートする必要があります。
メタデータのガバナンス
メトリクス
1. メタデータ リポジトリの整合性
2. メタデータ管理の成熟度
3. 専任スタッフの配置
4. メタデータの使用
5. ビジネス用語の活動
6. マスター データ サービスのデータ コンプライアンス
7. メタデータドキュメントの品質
8. メタデータ リポジトリの可用性