計画、実装、および制御アクティビティを通じて、高品質の統合メタデータへのアクセスを確保します

1. 企業が理解して使用できるビジネス用語を提供する

2. さまざまなソースからメタデータを収集して統合する

3. メタデータにアクセスするための標準的な方法を提供する

4. メタデータの品質とセキュリティを確保する

メタデータ戦略

メタデータ標準

メタデータスキーマ

メタモデル

統合されたメタデータ

メタベース

データ系統

影響分析

依存関係の分析

メタデータ制御プロセス

データリネージと影響分析

ビッグデータ収集に適用されるメタデータ

メタデータ リポジトリ管理ツール

他のツールのメタデータ リポジトリ

メタデータ カバレッジ スコアカード

メタデータ リポジトリの配布

メタデータ使用状況レポート

メタデータ品質分析カード

1. コンテキストを提供し、データ品質チェックを実行することで、データの信頼性を向上します

2. 戦略情報（マスターデータ等）の長期利用による価値向上

3. 冗長なデータとプロセスを特定して業務効率を向上させる

4. 古いデータや間違ったデータの使用を防止する

5. データ調査時間を短縮する

6. データユーザーとIT専門家間のコミュニケーションを改善する

7. 正確な影響分析を作成して、プロジェクト失敗のリスクを軽減します。

8. システム開発ライフサイクルタイムを短縮することで、製品の市場投入までの時間を短縮します。

9. データのコンテキスト、履歴、起源を包括的に文書化することで、トレーニング コストと従業員の離職の影響を削減します。

10. 監督上のコンプライアンスを遵守する

1. 冗長データとデータ管理プロセス

2. 重複した冗長な辞書、リポジトリ、およびその他のメタデータ ストア

3. 一貫性のないデータ要素定義とそれに伴うデータ悪用のリスク

4. メタデータのバージョンが異なると矛盾が生じ、データ ユーザーの信頼が低下します。

5. メタデータとデータの信頼性を疑う

1. データに関連するビジネス用語の知識システムを記録および管理し、人々がデータの内容を一貫して理解して使用できるようにします。

2. さまざまなソースからメタデータを収集して統合し、組織のさまざまな部分からのデータ間の類似点と相違点を人々が確実に理解できるようにします。

3. メタデータの品質、一貫性、適時性、セキュリティを確保する

4. メタデータ ユーザー (人、システム、プロセス) がメタデータにアクセスするための標準的な方法を提供します。

5. データ交換を可能にする技術的なメタデータ標準の使用を促進または強制する

1) 組織的なコミットメント

2) 戦略

3) 企業の視点

4) 微妙に

5) 訪問

6) 品質

7) 監査

8) 改善

メタデータもデータの一種であり、データ管理方法を使用して管理する必要があります。

ビジネスメタデータ

技術的なメタデータ

運用/運用メタデータ

構成

1. アプリケーション内のメタデータ リポジトリ

2. ビジネス用語集

3. ビジネスインテリジェンスツール

4. 構成管理ツール

5. データディクショナリ

6. データ統合ツール

7. データベース管理とシステムカタログ

8. データマッピング管理ツール

9. データ品質ツール

10. 辞書とディレクトリ

11. イベントメッセージングツール

12. モデリングツールとリポジトリ

13. 参照データベース

14. サービス登録

15. その他のメタデータストレージ

1) 一元化されたメタデータ アーキテクチャ

2) 分散メタデータアーキテクチャ

3) ハイブリッドメタデータアーキテクチャ

4) 双方向メタデータアーキテクチャ

メタデータ属性と属性セットの更新頻度

データソース変更後の更新時間

メタデータの履歴バージョンを保持する必要がありますか?

特定のユーザー インターフェイス機能を通じてメタデータにアクセスできるのは誰で、どのようにアクセスできるか

モデリングを通じてメタデータがどのように保存されるか

さまざまなデータソースからのメタデータの統合の程度と統合のルール

メタデータを更新するためのプロセスとルール (リクエストのログ記録と送信)

メタデータ管理の役割と責任

メタデータの品質要件

一部のメタデータは、機密性の高いデータに関する情報が漏洩する可能性があるため、公開すべきではありません。