離散確率変数 X の数学的期待値:

離散確率変数 X の関数の数学的期待値:

連続確率変数 X の数学的期待値:

連続確率変数 X の関数 Y=g(X) の数学的期待値:

ランダムベクトルの関数の数学的期待:

C が定数であると仮定すると、E(C)=C;

C が定数、X が確率変数であると仮定すると、次のようになります。

X と Y を任意の確率変数としましょう。

X と Y が相互に独立した確率変数であると仮定すると、次のようになります。

意味：

計算式：

C が定数であると仮定すると、D(C)=0 になります。

k が定数、X が確率変数であると仮定すると、次のようになります。

X と Y が独立した確率変数であると仮定すると、D(X Y)=D(X) D(Y)

意味

自然：

モーメントの概念: モーメントは、いくつかの数値特性の一般的または集合的な名前です。確率論と数学的統計において、モーメントは重要な位置を占めます。

共分散行列