マインドマップギャラリー 注意メカニズム
注意の仕組みについては、まだネットで調べていただく必要がありますので、この脳マップが役立つことを願っています。
これはバクテリアに関するマインドマップであり、その主な内容には、概要、形態、種類、構造、生殖、分布、アプリケーション、および拡張が含まれます。概要は包括的で綿密で、レビュー資料として適しています。
これは、植物の無性生殖に関するマインドマップであり、その主な内容には、概念、胞子の生殖、栄養生殖、組織培養、芽が含まれます。概要は包括的で綿密で、レビュー資料として適しています。
これは、動物の生殖発達に関するマインドマップであり、その主な内容には、昆虫、カエル、鳥、性的生殖、無性生殖が含まれます。概要は包括的で綿密で、レビュー資料として適しています。
コンピュータビジョンデジタル画像処理
完全に接続されたニューラルネットワーク
畳み込みニューラル ネットワーク
モデルの生成
コンボリューション、ノイズ除去、エッジ抽出
古典的なネットワーク分析
コンピュータービジョンとディープラーニング
主要な深層学習モデル
BEVのセンシング方向の学習シーケンス
注意メカニズム
RNN
1つのホットコード
メモリー機能を導入
LSTM
いつでも情報発信できる
電車
トレーニングクロップ
勾配が大きすぎる状況を一定の範囲内に制限する
注意
アテンションメカニズムが必要な情報に注意を向けるようにする
画像をブロックに分割し、各単語がどのブロックに出力されるかに注目してください。
RNN問題
機能の有効性が不十分だと表現が不完全になる
トレーニング時間は 1 行であり、時間がかかりすぎます。
変成器
構成
多層蓄積
エンコーダとデコーダで構成
エンコーダ
エンコーダのマルチヘッド アテンション メカニズムの詳細図
デコーダ
マスク層は、ソフトマックスの前にある未トレーニングの単語をそれぞれマスクすることによって並列トレーニングを完了します。
自己相関を行う必要があるため、マスクが必要です
埋め込み層
単語のワンホット コード表現は、変換を通じて連続空間にマッピングされ、その次元はモデルの次元と一致します。