A estratégia de metadados deve estar alinhada com as prioridades do negócio

Garanta a escalabilidade futura a partir de uma perspectiva empresarial, alcançada por meio de entrega iterativa e incremental

Impressionar o seu valor incentivará as empresas a usar metadados, ao mesmo tempo que fornece assistência de conhecimento às empresas.

Garanta que os funcionários entendam como acessar e usar metadados

Os metadados geralmente são gerados por meio de processos existentes (modelagem de dados, SDLC, definição de processos de negócios), portanto o proprietário do processo é responsável pela qualidade dos metadados

Desenvolver, implementar e revisar padrões de metadados para simplificar a integração e o uso de metadados

Crie um mecanismo de feedback para que os usuários dos dados possam reportar metadados incorretos ou desatualizados à equipe de gerenciamento de metadados

Concentra-se principalmente no conteúdo e nas condições dos dados, mas também inclui detalhes relacionados à governança de dados

Fornece informações sobre os detalhes técnicos dos dados, os sistemas nos quais os dados são armazenados e os processos pelos quais os dados fluem dentro e entre os sistemas.

Descreve os detalhes de processamento e acesso a dados

Metadados de descrição

Metadados estruturais

Gerenciar metadados

metadados bibliográficos

Registrar metadados

Salvar metadados

Repositório de metadados refere-se às tabelas físicas que armazenam metadados, muitas vezes incorporados em ferramentas de modelagem, ferramentas de BI e outros aplicativos

O objetivo de um glossário comercial é registrar e armazenar os conceitos, termos, definições de negócios de uma organização e as relações entre esses termos.

Tal como acontece com todos os sistemas orientados a dados, a concepção de um glossário de negócios deve considerar hardware, software, bancos de dados, processos e recursos humanos com diferentes funções e responsabilidades.

O aplicativo de glossário comercial precisa ser construído para atender aos requisitos funcionais de três usuários principais

usuário empresarial

usuário técnico

Especialista em gerenciamento de dados

Ferramentas de business intelligence geram vários metadados relacionados ao design de business intelligence

Uma ferramenta de gerenciamento de configuração ou banco de dados CMDB fornece a funcionalidade para gerenciar e manter metadados relacionados a ativos de TI, seus relacionamentos e os detalhes do contrato dos ativos.

Um dicionário de dados define a estrutura e o conteúdo de um conjunto de dados, normalmente para um único banco de dados, aplicativo ou data warehouse

Existe um dicionário de dados para cada banco de dados, e o dicionário de dados em cada banco de dados não é universal.

Muitas ferramentas de integração de dados usam executáveis ​​para mover dados de um sistema para outro ou entre diferentes módulos dentro do mesmo sistema

Os catálogos de banco de dados são uma fonte importante de metadados. Eles descrevem o conteúdo do banco de dados, o tamanho das informações, a versão do software e outros atributos de metadados operacionais.

A forma mais comum de banco de dados é o relacional, que gerencia dados como um conjunto de tabelas e colunas

As soluções de metadados devem ser capazes de se conectar a vários bancos de dados e conjuntos de dados e ler todos os metadados expostos pelo banco de dados

As ferramentas de gerenciamento de mapeamento são usadas durante as fases de análise e design dos projetos, convertendo requisitos em especificações de mapeamento, que são então usadas diretamente pelas ferramentas de integração de dados ou usadas pelos desenvolvedores para gerar código de integração de dados.

As ferramentas de qualidade de dados avaliam a qualidade dos dados validando planos

Os dicionários e glossários de dados contêm informações detalhadas sobre termos, tabelas e campos, mas os dicionários ou catálogos contêm informações sobre os sistemas, fontes e locais de dados organizacionais relevantes.

As ferramentas de mensagens de eventos movem dados entre diferentes sistemas, exigem metadados extensos e geram metadados que descrevem a movimentação

Ferramentas de modelagem de dados são usadas para construir vários tipos de modelos de dados: modelos conceituais, lógicos e físicos

Os dados de referência registram o valor comercial e a descrição de vários tipos de dados enumerados para uso no contexto do sistema

Uma arquitetura centralizada de metadados consiste em um único repositório de metadados que inclui cópias de metadados de fontes separadas

Organizações com recursos de TI limitados, ou aquelas que buscam automatizar o máximo possível, podem optar por evitar esta opção arquitetônica.

As organizações que buscam um alto grau de consistência em um repositório público de metadados podem se beneficiar de uma arquitetura centralizada de metadados

vantagem

deficiência

processo

Uma arquitetura totalmente distribuída mantém um único ponto de acesso

Os mecanismos de busca de metadados respondem às solicitações dos usuários recuperando dados dos sistemas de origem em tempo real

Arquitetura de metadados distribuídos sem banco de dados persistente

vantagem

deficiência

processo

A arquitetura híbrida combina as características de arquiteturas centralizadas e distribuídas, os metadados ainda se movem diretamente do sistema de origem para o repositório centralizado, mas o design do repositório considera apenas metadados adicionados pelo usuário, metadados padronizados importantes e adicionados por meio de metadados de fontes manuais

A arquitetura se beneficia da recuperação e aumento quase em tempo real de metadados da fonte para melhor atender às necessidades do usuário quando necessário.

Com base nas prioridades e requisitos do usuário, os metadados são usados ​​da forma mais atualizada e eficiente possível

A arquitetura híbrida não melhora a disponibilidade do sistema

Benéfico para organizações com metadados operacionais em rápida mudança que exigem uma organização de metadados unificada e consistente e onde os metadados e as fontes de metadados estão crescendo substancialmente

Para organizações com metadados principalmente estáticos ou pequenos incrementos de metadados, seu potencial pode não ser realizado.

Ele permite que os metadados sejam alterados em qualquer parte do esquema (fonte, integração de dados, interface do usuário) e, em seguida, sincroniza as alterações do repositório (agente) com sua fonte original para permitir feedback

interface dedicada

interface semiprivada