マインドマップギャラリー 真実について考える
思考の真理についてのマインドマップです。主な内容は、自然回帰、進歩、基本です。本書は、思考力を高めるための方法やテクニックを紹介するだけでなく、学習や生活における思考の重要性も強調しています。
2024-11-06 11:34:02 に編集されました真実について考える
ベース
意味
コアは等号で、左側に概念、右側に説明が表示されます。
必要とする
必須:等号の左側の概念は必須です
不要な場合は削除してください
明確: 等号の右側の説明は正確であり、明確です。
曖昧な点がある場合は、曖昧さがなくなるまで繰り返し更新してください。
さまざまな側面や角度から、概念には多くの定義が存在する可能性があります
それがどのように定義されるかによって、その後どのように理解され実践されるかが決まります。
すべての分野は相互に関連する概念で構成されており、それぞれの概念には正確かつ完全な定義があります。
学習とは本質的に、多くの新しい概念を私たちの心に追加することです
コンセプトテーブル
データベース操作 (CRUD)
学習: 作成、更新、削除
練習: 読む
分類
集合概念:複数の明確な要素や概念から構成される全体
分析と意思決定を支援するために、そこに含まれる概念ごとに分類する必要があります。
必要とする
重複しない (妥当): サブカテゴリ間に重複はありません。
欠落していない (完全): サブクラスを合計すると、
人生におけるいわゆる総合的思考とは、最終的には物事を合理的かつ完全に分類することを意味します。
原因分析や判断基準、考察など。
比較する
前提
統一されたカテゴリーに属します
同じ性質を持っています
ジレンマ
1. 判断基準が主観的か客観的かは気にせず、ランダムに比較します。
主観: 議論の余地のない
目的: 定量化でき、正確な比較が可能で、重み付けとスコアを 1 つずつ与えることができ、最終的に結論を提供できます。
2. 判断の根拠は継続的な蓄積と継続的な更新のみに依存します。
科学研究、公的意思決定、ビジネス競争など、より複雑で重要な分野では、判断の根拠を取得して使用することがより困難になります。
単純だけど仕事量は尋常ではない
原因と結果
時間的順序は因果関係を保証しない
4つの質問
本当にAがBの原因なのでしょうか?
A が B の原因である場合、A は B の唯一の原因ですか?
A が B の唯一の原因ではない場合、他にどのような原因があるのか
A が B の最も重要な理由ではない場合、最も重要な理由は何ですか?
意思決定
人生におけるあらゆる決断の背後にある考え方は、定義、分類、比較、原因と結果の 4 つの要素を組み合わせて適用することであり、ただ 1 つずつブレークスルーを起こしてください。
それぞれの要素を考える際に注意すべき点があり、共通のルーティンもいくつかあります。
定義が異なるため、理解が異なり、分類と比較が異なり、意思決定も異なります。
プロセス
大きなものを分解する
あらゆる小さなことについて全体的な計画を立てる
研究内容の調整
直列接続
並行して
時間を節約する鍵は、並列接続できるものはすべて接続することです。
プログラムは本質的に、タスクを完了することを目的としたプロセス管理です。
すべてのプロセスは 3 つのモジュールで構成できます
機械的
シーケンシャル: 各ステップを順番に実行します。
ステップの順序は重要であり、省略することはできません
ループ:一連のステップを繰り返すこと
知的
判断と分岐:状況に応じて異なるステップを実行
あるステップで判断し、状況に応じて別のステップを実行する
核心は判断力
本質は適切な比較と合理的な分類です
前提は必要かつ明確な定義です
物事を行うことの本質は、プロセスの計画と管理です
物事を遂行したり効率を改善したりすることは、プロセスを最適化することに他なりません。
人生におけるすべてのタスクは、階層ごとに分解してフローチャートを描くことで管理または最適化できます。
高度な
関係
もの
一つのこと
説明する
意味
複数のものの間
関係
分類
所属
所属関係
交差する
と (そして)
2 つ以上の条件が満たされなければならない状況
または
どちらかの条件のみを満たした場合
ない
条件を除外する
ばらばらの
並置する
徐々に
転換点
「ライティングレッスン」を参照
比較する
等しい
それらは等しいため、比較する必要はなく、無視できます。
等しくない
とほぼ等しい
対応思考モード:アナロジー
より大きい
原因と結果
原因と結果
関連している
無関係な
非常に弱い相関は、相関がないこととほぼ同じです。
寸法
原因と結果の世界
一対一の原因と結果の世界
時間は干渉を引き起こす可能性のある要因です
二次元因果ネットワーク世界
1対多、多対1、多対多
時間は必要不可欠な要素です
三次元の因果システムの世界
因果関係を持ち、入れ替わり続ける無数の瞬間が永遠を構成する
時間は不可欠な次元です
未知
人間の思考の中心的な目標 - 未知の探求
最大の未知は未来から来る
未来を予測する
将来について考えることは、実際には何も考えていない
ロジックの分類と展開
形式論理 (紀元前 4 世紀)
既知のものは既知のものからのみ導き出すことができます
未知のものを導き出すことができず、不確実性に対処できない
確率と統計 (17 世紀初頭)
過去のデータを使用して現在を分析し、得られた結論を将来の指針として使用します。成功の確率は 50% を超えることはありません。
非公式論理(批判的思考を含む)(1970年代)
数学化できるほど厳密ではない
これにより思考のスケールが制限されます
一括計算、大量計算、自動計算ができない
複雑系科学 (1980 年代および 1990 年代)
「良い家庭教育」を参照
三人とも過去を向いている
多数の複雑な事実を理解し、詳細な分析が必要な場合は、統計的確率の強固な基礎が必要です。
夜明け
ベイズの定理: 新しい証拠を使用して、以前の仮説が正しいという確率を修正し、改善できる
未来志向
継続的な反復を通じて予測の精度を徐々に向上させます
不確実性は常に時間の中に隠されており、時間が経つにつれて最終的に現れ、すべてが失敗します。
ほとんどの人は不確実性を避けるだけでなく、それについて考えることを拒否する習慣も身につけています。
私たちの頭脳は十分ではありません
これは 1 回限りの操作ではなく、断続的な操作です。
複数の係数を同時に計算する必要がある
2023年、突如として人工知能が勃発し、人類は知性の時代、そして宇宙の秘密を暴力的に解く時代に突入した。
自然に還る
類推
利点
非常に魔法のような思考ツール。「既知」と「未知」の間の乗り越えられない溝を埋めるためによく使用されます。
これは、著者と読者、講演者と聴衆の間で交流するための最良の方法でもあり、読者や聴衆が驚くまで積極的に考え、心の中で対話するきっかけになります。
物事間のつながりを示す
特別な注意が必要です
等号ではなく近似等号は、通常、特定の/部分的な属性を理解するためにのみ使用されます。
この 2 つが完全に同一視されると、考え方に抜け穴ができてしまいます。
使用法
見慣れない X を理解するために、見慣れた A を見つけます
既知の A を、未知であるかどうかに関係なく、類似の B、C、D、E、または X と検索して比較します。
自問してください: この原則/概念などは他にどこで使用できるでしょうか?
類推して学ぶ
開発する
複雑性科学
コア: 非常に単純な要素とルールが、多数の反復の後、当初は想像できなかった複雑な結果が現れる可能性があります。
このプロセスは開発であり、開発には多くの場合終わりがありません
時間は発展への唯一の道です
本当の鍵: 最初から長い反復の後に現れる結果を正確に予測できる人は誰もいません。
単純
複雑さの科学からの最大のインスピレーション
シンプル × 反復 = 複雑/素晴らしい
極度のシンプルさ × 無限の反復 = 極度の複雑さ/予期せぬ興奮
反復は再帰的に繰り返されます。つまり、反復されるたびに、最後の出力結果が今回の入力内容とみなされます。つまり、新しい結果が次の反復の初期バージョンとして使用されます。
開発は単純な反復作業です
開発主義者になる
デザイン理論家
一次元の因果関係の世界に閉じ込められている設計理論家は、将来に向けてシステムを設計し、開始点から終了点まで、時間に沿って逆算して計画を立て、計画を立てて実行することに慣れています。 ...しかし、結局のところ、成功する人はほとんどいません。
確実な未来が必要で、予期せぬことや考えられないことは受け入れられない
でもこれはいつも希望的観測に過ぎない
開発主義者
単純な質問です - それより重要なことは、ゼロから始められること、シンプルで実行可能なことです。
特定の開発結果ではなく、開発の存在と力を信じる
未来は不確実であり、不確実であるべきです
アップグレード
オペレーティング·システム
コンセプトテーブル
対応する認知
リレーショナルテーブル
対応判定
フローチャート
対応するアクション
学習、理解、思考、実践に関係なく、基本的にはこれら 3 つのテーブルに対して CRUD 操作を実行しています。
アップグレードとはCRUDを継続的に行うことです
シンプルな基準: 本当に有意義な学習、思考、実践は、これら 3 つのテーブルの変更、蓄積、または更新につながります。