Galleria mappe mentale Realizzazione di un sistema di assetizzazione dati per l'industria farmaceutica
La costruzione di un sistema di assetizzazione dei dati nell'industria farmaceutica, attraverso l'integrazione del pensiero orientato al prodotto e l'applicazione del pensiero orientato alle risorse, crea un ciclo chiuso di valore che integra il lancio di prodotti dati, le risorse dati nella tabella e il finanziamento delle risorse dati.
Modificato alle 2024-11-16 08:17:15Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
Capitalizzare i dati nell'industria farmaceutica
Direzione strategica dei dati
Resourceizzazione dei dati ---》Produzione delle risorse--》Assetizzazione del prodotto
Lancio del prodotto dati---》Le risorse dati sono incluse nella tabella---》Finanziamento delle risorse dati
Anello chiuso a valore integrato
Integrazione del pensiero sul prodotto
1. Raccolta dati e conformità
Supporto legale (risolto)
Garantire la conformità
Rispettare la "Legge sulla sicurezza dei dati della Repubblica popolare cinese", la "Legge sulla protezione delle informazioni personali della Repubblica popolare cinese" e altre leggi e regolamenti pertinenti per garantire la legalità della raccolta, elaborazione e condivisione dei dati.
il paziente è d'accordo
Classificazione dei dati
Dati sensibili e dati non sensibili
2. governance dei dati
Stabilire un quadro di governance dei dati
Garantire la qualità, la sicurezza e la privacy dei dati
Pulizia dei dati
Rimuovere i dati duplicati, incompleti ed errati
Garantire l'accuratezza dei dati
Crittografia dei dati
Crittografare i dati sensibili
Mantieni i tuoi dati al sicuro
3. Analisi di integrazione dei dati
Costruisci un data warehouse
Consolida i dati provenienti da origini e formati diversi in un data warehouse centrale
estrazione dei dati
Utilizza statistiche, apprendimento automatico e altri metodi per estrarre informazioni preziose dai dati
Analisi e reporting in tempo reale
Sviluppare sistemi di analisi dei dati in tempo reale per supportare la gestione ospedaliera e il processo decisionale clinico
Supporto tecnologico (risolto)
Applicazione del pensiero basato sugli asset
Applicazione dati
ricerca clinica
Sostenere la ricerca clinica
Promuovere la ricerca e lo sviluppo di nuovi farmaci
Innovazione del trattamento
sorveglianza sanitaria pubblica
Monitorare le tendenze della malattia
Fornire una base per il processo decisionale in materia di sanità pubblica
medicina personalizzata
Fornire raccomandazioni terapeutiche personalizzate basate sui dati del paziente
Elaborazione del linguaggio naturale e tecnologie di visione artificiale, Integra dati di testo medico non strutturati e dati di imaging medico
Ospedale intelligente, ospedale del futuro
Condivisione e cooperazione dei dati
Costruisci una partnership
Aziende farmaceutiche
istituto di ricerca
Sviluppare congiuntamente risorse di dati
Piattaforma di condivisione dei dati
Promuovere l’uso razionale delle risorse dati
Esplorazione del modello di business
Servizi dati
Fornire servizi dati alle aziende farmaceutiche
analisi di mercato
intuizioni del paziente
…
servizi a valore aggiunto
Sviluppare servizi a valore aggiunto basati sui dati
modello di previsione della malattia
gestione sanitaria
…
Ottimizzazione continua
meccanismo di feedback
Stabilire un meccanismo di feedback per l'utilizzo dei dati e ottimizzare continuamente le risorse di dati
Aggiornamenti tecnici
Monitorare lo sviluppo della scienza dei dati e della tecnologia dell'informazione e aggiornare continuamente la tecnologia di elaborazione e analisi dei dati
Dati ospedalieri--conversione-beni preziosi
Caso
Ospedale Tongren di Shanghai
L'ospedale ha creato una piattaforma di condivisione e gestione dei dati delle apparecchiature mediche a livello ospedaliero basata sulla raccolta dati multimodale. Questa piattaforma utilizza metodi di raccolta dati multimodali per raccogliere i dati delle apparecchiature mediche in modo informatico, realizzando l'interconnessione dei dati delle apparecchiature mediche multipiattaforma e tra dipartimenti. Non solo supera le barriere tecniche dei diversi marchi, ma realizza anche la tracciabilità delle informazioni sulle apparecchiature mediche, migliorando notevolmente l'efficienza del lavoro clinico e il raffinato livello di gestione dell'ospedale.
Il primo ospedale affiliato dell'Università di Zhengzhou
Una piattaforma integrata di ricerca scientifica e gestione per l'applicazione digitale intelligente dell'imaging medico basata su big data e intelligenza artificiale realizza la gestione unificata dei sistemi di intelligenza artificiale in più ospedali e migliora l'efficienza operativa dei sistemi aziendali e crea dati multimodali specifici per la malattia che integra la piattaforma di dati di testo e immagine per migliorare la ricerca scientifica e le capacità di innovazione
Ospedale Tongji di Shanghai
Questo ospedale ha costruito una piattaforma di ricerca scientifica integrata a livello ospedaliero e un database specializzato sulle malattie. Integrando i dati delle cartelle cliniche ospedaliere, la piattaforma fornisce servizi di raccolta e analisi dei dati di ricerca clinica per le principali specialità dell'ospedale. Questo progetto non solo integra e gestisce dati strutturati e non strutturati, ma fornisce anche servizi per le esigenze di ricerca scientifica di diversi medici, promuovendo l'applicazione dei big data medici nella ricerca clinica.
Ospedale di Xuanwu dell'Università Medica della Capitale
L'ospedale di Xuanwu ha implementato un progetto di gestione dell'intero ciclo di vita dei dati medici basato sul data center. Questo progetto ha stabilito standard di governance dei dati rafforzando la governance dei dati e la costruzione di big data mining e ha promosso la collaborazione del settore medico e della gestione dei dati tra più distretti ospedalieri. Inoltre, il progetto ha contribuito allo sviluppo di alta qualità dell’ospedale costruendo applicazioni di intelligenza artificiale nella ricerca clinica, scientifica, nelle operazioni e in altri campi.