AbiertoAI-GPT4(V/Turbo)

Antrópico-Claude3

Google-Gemini 1.5, Gemma

Mistral AI, Meta y Bigcode…

Jugadores nacionales

OpenAI-DallE3, Sora

IA de estabilidad: difusión estable3

A mitad del viaje – MJ V6

Google y Pista y…

Jugadores nacionales

Google/Deepmind: Transformador robótico, Palm-E

Tesla: FSD, Optimus

Instituto: VoxPoser, ALOHA

Jugadores nacionales

La ruta subyacente es relativamente clara y se basa principalmente en el desarrollo y la mejora de la arquitectura solo decodificadora en la parte inferior de Transformer, combinada con MOE e incrustación multimodal, etc.

La ruta de la capa inferior es más clara. Anteriormente, nos referíamos a la estructura de Difusión Estable en la capa inferior de difusión, que actualmente se actualizó a Transformador de Difusión.

La estructura central es compleja y tiene muchos puntos de optimización, incluidos códec, parches, módulo de difusión, módulo transformador, módulo de clip y módulo de inserción de cuadros.

La ruta técnica subyacente no está clara y existen varias estructuras, como Nerf, modelo de difusión, etc.

La ruta técnica subyacente no está clara, como el uso de la agregación VLM y LLM, pero existen múltiples lógicas técnicas en los niveles de razonamiento y control de operación.

Llama2, Gemma

Starcoder2, CodeLlama

serie SD

Desde el mercado de complementos hasta GPT, la popularidad inicial es alta, pero los desarrolladores profesionales aún deben desarrollar productos excelentes a largo plazo.

Tecnologías como MOE y RAG reemplazan parcialmente a Finetuning, y FT aún necesita mejorar los problemas de olvido catastrófico y la puntualidad de las actualizaciones.

Combinado con la base de datos vectorial, tiene un bajo costo, una frecuencia de actualización rápida, una precisión de respuesta mejorada y una ilusión reducida en el campo profesional. Se aplicará a gran escala en el futuro.

La demanda rígida a corto plazo y la demanda terminal a largo plazo pueden disminuir. Actualmente, los algoritmos que ayudan a los usuarios a expandir automáticamente las indicaciones y alinear las máquinas se están desarrollando rápidamente.

Dividido en cuantificación, compresión y poda, etc., que son estrictamente necesarios para las aplicaciones, especialmente los modelos del lado C y del lado B implementados localmente.

Se usa ampliamente, pero en las primeras etapas de desarrollo, es necesario resolver los problemas de razonamiento, planificación e ilusión del modelo subyacente.

chatbot

Motor de búsqueda de IA

Edición/generación de imágenes con IA

Generador de escritura de IA

Generador de personajes AI

Herramientas de IA para la educación

Otra productividad

Después de casi dos años de observación y seguimiento continuos, las empresas líderes en algunos escenarios se han vuelto más reconocibles y las empresas destacadas han ido abriendo gradualmente la brecha con otros actores de la industria, como MLLM y Chatbot, aplicaciones de generación de código, aplicaciones de generación de video. productos, legales, Han surgido empresas líderes en el campo médico

Alta densidad de inversión, densidad de talento, densidad de capital y densidad de potencia informática

La tecnología y el equipo son altamente identificables, lo que facilita monopolizar los recursos básicos y obtener una ventaja de liderazgo relativa.

Existe el riesgo de que la iteración de la tecnología mejore el código abierto y la arquitectura del modelo actualizada pueda reducir las ventajas técnicas de los fabricantes de modelos subyacentes existentes.

Elija escenarios que sean fáciles de manejar con el modelo actual y no se apresure a optimizar el modelo.

Obtenga rápidamente PMF e ingresos con la ayuda de una tecnología de modelo óptima, con bajo riesgo técnico

Sin embargo, la mayoría de los productos son homogéneos y necesitamos encontrar un modelo de negocio que pueda seguir acumulando barreras.

Planificación anticipada de productos provocada por la falta de información.

La empresa con el nicho de inversión más claro y la cabeza más reconocible

Selección de escenario: existe una necesidad inmediata de puntos débiles, el producto tiene ciertos requisitos y los clientes están dispuestos a pagar un pedido elevado (preferiblemente uno que pueda generar ingresos).

Ventajas de los datos: fuentes de datos para escenarios específicos

Iteración del producto: se puede hacer más grueso, pero el costo de migración es alto

Datos operativos: renovación de usuario/CAC/precio unitario del cliente, etc.