Galleria mappe mentale Sviluppo e validazione di un modello prognostico per sanguinamento e ischemia in pazienti anziani con sindrome coronarica acuta e fibrillazione atriale
Questa è una mappa mentale sullo sviluppo e la validazione di un modello prognostico di emorragia e ischemia in pazienti anziani con sindrome coronarica acuta e fibrillazione atriale. I contenuti principali includono: materiali supplementari, le tabelle non sono buone come le immagini, le parole non sono buone come tabelle, abstract e titolo.
Modificato alle 2024-10-29 15:50:10Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
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Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
Sviluppo e validazione di un modello prognostico per sanguinamento e ischemia in pazienti anziani con sindrome coronarica acuta e fibrillazione atriale
argomento
Sviluppo e validazione di modelli prognostici per sanguinamento e ischemia in pazienti anziani con comorbidità con sindrome coronarica acuta e fibrillazione atriale
riepilogo
Contesto/Scopo
La sindrome coronarica acuta e la fibrillazione atriale sono malattie cardiovascolari comuni negli anziani
I pazienti con comorbidità corrono un rischio maggiore di sanguinamento e ischemia
Mancano modelli prognostici che quantificano questi rischi in questa popolazione speciale
metodo
In questo studio di coorte retrospettivo, 1851 pazienti (≥65 anni) con sindrome coronarica acuta e fibrillazione atriale provenienti da 2 ospedali in Cina sono stati inclusi nella coorte di sviluppo (1252 casi) e in 2 coorti di validazione esterna (284 casi e 315 casi di esempio). )
Durante 1 anno di follow-up, sono stati osservati 96 eventi di sanguinamento di tipo 3 o 5 del Bleeding Academic Research Consortium e 245 eventi tromboembolici
Nella coorte di sviluppo, l’indice di concordanza variava da 0,737 a 0,845 per il sanguinamento e da 0,723 a 0,777 per l’ischemia a 3, 6 e 12 mesi
L'analisi della curva di calibrazione e della curva decisionale dimostra una calibrazione e un'utilità clinica adeguate
L'indice di coerenza nella coorte di validazione variava da 0,679 a 0,809
Sono state eseguite analisi di sottogruppi incentrate sugli anticoagulanti e sulla terapia antitrombotica e hanno rivelato una discriminazione e una calibrazione simili
Le curve di Kaplan-Meier mostrano differenze significative (log-rank P<0,001)
Questi modelli superano i modelli tradizionali in termini di indice di coerenza, miglioramento complessivo della discriminazione e miglioramento netto della riclassificazione
risultato
Fornisce 2 modelli prognostici robusti con fattori clinici prontamente disponibili per prevedere il sanguinamento e l'ischemia nei pazienti anziani con sindrome coronarica acuta e fibrillazione atriale
Fornisce calcolatori online per facilitare la valutazione personalizzata del rischio e il processo decisionale clinico
Insomma
Il calcolatore basato sul web è stato sviluppato come strumento di previsione pratico e facile da usare
Il modello ha dimostrato eccellenti prestazioni, utilità clinica e capacità di stratificazione del rischio. Rispetto ai modelli prognostici esistenti, il nostro modello appena sviluppato migliora significativamente le prestazioni di previsione in diversi momenti
Le applicazioni cliniche raccomandate includono l'uso di modelli per aiutare a determinare il rapporto rischio-beneficio ottimale dei regimi di trattamento antitrombotico per ridurre il sanguinamento e il rischio trombotico nei pazienti anziani con sindrome coronarica acuta e fibrillazione atriale.
Le parole non valgono quanto la tavola
Tabella 1
Caratteristiche di base dei pazienti anziani con SCA e fibrillazione atriale in coorti di sviluppo e validazione
Tabella 2
Miglioramento discriminante completo e miglioramento netto della riclassificazione sulla mortalità per tutte le cause a 60 mesi aggiungendo NT-proBNP e ST2 al modello
Non come mostrato
Figura 1
Processo di impostazione del modello predittivo
Figura 2
Selezione del predittore clinico utilizzando la contrazione assoluta minima e l'analisi dell'operatore di selezione con convalida incrociata 10 volte
A: Profilo del coefficiente del modello di regressione LASSO per eventi di sanguinamento BARC di tipo 3 o 5.
B: grafico degli errori di convalida incrociata per identificare potenziali predittori di sanguinamento
C: Profilo del coefficiente del modello di regressione ischemica LASSO
D: grafico degli errori di convalida incrociata per identificare potenziali predittori di ischemia
Figura 3
Nomogramma, curva caratteristica operativa del ricevitore dipendente dal tempo e area sotto la curva ROC
A, B: Nomogramma che prevede il sanguinamento (A) e la probabilità di ischemia (B)
C, D: curve ROC dipendenti dal tempo per modelli di emorragia (C) e ischemia (D) a 3, 6 e 12 mesi
Figura 4
Curve degli eventi cumulativi di Kaplan-Meier a un anno per emorragia e ischemia nella coorte di sviluppo
R: Sanguinamento BARC di tipo 3 o 5
B: ischemia
Materiale supplementare
Tabella S1
Caratteristiche basali dei pazienti con e senza sanguinamento o eventi tromboembolici di tipo BARC 3 o 5
Tabella S2
Caratteristiche basali dei pazienti anziani con SCA e fibrillazione atriale nella coorte di validazione temporale
Tabella S3
assegnazione variabile
Tabella S4
Analisi di regressione di Cox univariata e multivariata dei predittori correlati al sanguinamento
Tabella S5
Analisi di regressione di Cox univariata e multivariata dei fattori predittivi correlati all'ischemia
Tabella S6
Prestazioni dei modelli di sanguinamento nei sottogruppi di pazienti DAT e TAT in 3 tipi di validazione (discriminazione)
Tabella S7
Prestazioni dei modelli di sanguinamento in 3 validazioni (gradi di calibrazione) di pazienti nei sottogruppi DAT e TAT
Tabella S8
Prestazioni dei modelli di ischemia dei sottogruppi DAT e TAT in 3 convalide (differenze)
Tabella S9
Prestazioni dei modelli di ischemia dei sottogruppi DAT e TAT in 3 convalide (calibrazioni)
Tabella S10
Stratificazione del rischio dei punteggi di sanguinamento nei pazienti anziani con SCA e fibrillazione atriale
Tabella S11
Stratificazione del rischio del punteggio di ischemia nei pazienti anziani con SCA e fibrillazione atriale
Tabella S12
Confronto della capacità di un nomogramma di nuova concezione di differenziare il sanguinamento con i modelli prognostici esistenti in una coorte di sviluppo
Tabella S13
Confronto della capacità di un nomogramma di nuova concezione di differenziare l'ischemia dai modelli prognostici esistenti in una coorte di sviluppo
Tabella S14
Statistiche di riclassificazione per mappe di sanguinamento di nuova concezione nelle coorti di sviluppo
Tabella S15
Statistiche di riclassificazione dei cerebrovasculogrammi ischemici di nuova concezione in coorti di sviluppo
Figura S1
Diagramma di flusso per l'arruolamento dei pazienti
Figura S2
Curva delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC) e area sotto la curva ROC (AUC) nel tempo. Curve ROC nel tempo per i modelli di emorragia (A) e ischemia (B) a 3, 6 e 12 mesi nella coorte di validazione spaziale. Curve ROC nel tempo per i modelli di emorragia (C) e ischemia (D) a 3, 6 e 12 mesi nella coorte di validazione temporale
Figura S3
Curve di calibrazione che valutano l'accuratezza della mappa emorragica a 3, 6 e 12 mesi nelle coorti di sviluppo (A-C), convalida spaziale (D-F) e convalida temporale (G-I)
Figura S4
Analisi della curva decisionale del nomogramma di sanguinamento a 3, 6 e 12 mesi nelle coorti di sviluppo (A), convalida spaziale (B) e convalida temporale (C)
Figura S5
Curve di calibrazione che valutano l'accuratezza della mappa dell'ischemia a 3, 6 e 12 mesi in coorti di sviluppo (A-C), convalida spaziale (D-F) e convalida temporale (G-I)
Figura S6
Analisi della curva decisionale delle mappe di ischemia a 3, 6 e 12 mesi nelle coorti di sviluppo (A), convalida spaziale (B) e convalida temporale (C)
Figura S7
Utilizzare X-tile per determinare il punto di interruzione ottimale per l'emorragia (A) e l'ischemia (B). Curve degli eventi cumulativi di Kaplan-Meier a un anno per sanguinamento BARC di tipo 3 o 5 (C) e ischemia (D) nella coorte di validazione spaziale. Curve degli eventi cumulativi di Kaplan-Meier a un anno per sanguinamento BARC di tipo 3 o 5 (E) e ischemia (F) nella coorte di validazione temporale
Figura S8
Analisi della curva decisionale del nomogramma di nuova concezione e dei punteggi di rischio prognostico classico in diversi momenti