Galeria de mapas mentais Tipos e aplicações comuns de modelos de redes neurais
Modelos comuns de redes neurais e suas aplicações, como o perceptron (P), o modelo perceptron também é chamado de rede neural de camada única. Essa rede neural contém apenas duas camadas: a camada de entrada e a camada de saída. Pode haver erros, consulte-os com atenção.
Editado em 2023-07-17 03:10:43Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Modelos comuns de redes neurais Tipos e suas aplicações
1||| Perceptron(P)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Classificação
2||| Banco de dados de codificação (perceptron multicamadas)
3||| Monitore dados de acesso (perceptron multicamadas)
sub tópico
2||| Avançar (FF)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| compressão de dados
2||| reconhecimento de padrões
3||| visão computacional
4||| Reconhecimento de alvo de sonar
5||| Reconhecimento de fala
6||| Reconhecimento de caracteres manuscritos
3||| Rede de Base Radial (RBN)
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estrutura
aplicativo
1||| aproximação de função
2||| previsão de série temporal
3||| Classificação
4||| Controle de sistema
4||| Feed-forward profundo (DFF)
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estrutura
aplicativo
1||| compressão de dados
2||| reconhecimento de padrões
3||| visão computacional
4||| Filtragem de ruído de ECG
5||| Previsão financeira
5||| Mapa de recursos auto-organizados SOM (Mapa de recursos auto-organizados)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Implementar visualização de dados
2||| processamento de imagens médicas
3||| Mudanças meteorológicas
4||| engarrafamento
6||| Rede Neural Recorrente (RNN)
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estrutura
aplicativo
1||| maquina de tradução
2||| Controle do robô
3||| previsão de série temporal
4||| Reconhecimento de fala
5||| síntese de fala
6||| Detecção de anomalias de série temporal
7||| Aprendizagem de ritmo
8||| Criação musical
7||| Memória de longo/curto prazo (LSTM)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Reconhecimento de fala
2||| reconhecimento de escrita
8||| Unidade Recorrente Fechada (GRU)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| modelo de música polifônica
2||| Modelagem de sinal de fala
3||| processamento de linguagem natural
9||| Codificador Automático (AE)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Classificação
2||| agrupamento
3||| Compressão de recursos
10||| Autoencodificador Variacional (VAE)
introduzir
estrutura
aplicativo
inserir entre frases
Imagem gerada automaticamente
11||| Autoencoder de eliminação de ruído (DAE)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Extração de recursos
2||| Redução de dimensionalidade
12||| Autoencoder esparso (SAE)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Extração de recursos
2||| Reconhecimento de dígitos manuscritos
13||| Cadeia de Markov (MC)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Reconhecimento de fala
2||| sistemas de informação e comunicação
3||| teoria das filas
4||| Estatisticas
14||| Rede Hopfield (HN)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Otimização
2||| Detecção e reconhecimento de imagem
3||| Reconhecimento de imagens médicas
4||| Aprimorar imagens de raios X
15||| Máquina Boltzmann (BM)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Redução de dimensionalidade
2||| Classificação
3||| retornar
4||| Filtragem colaborativa
5||| Aprendizagem de recursos
16||| Máquina Boltzmann Restrita (RBM)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| filtro
2||| Aprendizagem de recursos
3||| Classificação
4||| Detecção de risco
5||| análise econômica e empresarial
17||| Rede de Crenças Profundas (DBN)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Recuperar arquivos/imagens
2||| Redução de dimensionalidade não linear
18||| Rede Convolucional Profunda (DCN)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Reconhecer rostos, placas de rua, tumores
2||| Identificação de imagem
3||| Análise de vídeo
4||| processamento de linguagem natural
5||| detecção anormal
6||| descoberta de drogas
7||| jogo de damas
8||| previsão de série temporal
19||| Redes Neurais Deconvolucionais (DN)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Super-resolução de imagem
2||| Estimativa de profundidade de superfície de imagens
3||| Estimativa de fluxo óptico
20||| Rede gráfica inversa convolucional profunda (DC-IGN)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Processamento facial
21||| Rede Adversarial Gerativa (GAN)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Crie novas poses humanas
2||| Transforme fotos em Emoji
3||| envelhecimento facial
4||| super resolução
5||| mudança de roupa
6||| Previsão de vídeo
22||| Máquina de estado líquido (LSM)
introduzir
estrutura
aplicativo
Reconhecimento de fala
visão computacional
23||| Máquina de Aprendizagem Extrema (ELM)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Classificação
2||| retornar
3||| agrupamento
4||| aproximação esparsa
5||| Aprendizagem de recursos
24||| Rede Estadual de Eco (ESN)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| previsão de série temporal
2||| mineração de dados
25||| Rede Residual Profunda (DRN)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Classificação de imagens
2||| Detecção de alvo
3||| Segmentação semântica
4||| Reconhecimento de fala
5||| Reconhecimento de idioma
26||| Redes Kohonen (KN)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Redução de dimensionalidade
2||| Avaliação e previsão da qualidade da água
3||| gestão de recursos hídricos costeiros
27||| Máquinas de vetores de suporte (SVM)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| Detecção de rosto
2||| Categorização de texto
3||| Classificação
4||| bioinformática
5||| reconhecimento de caligrafia
28||| Máquina de Turing Neural (NTM)
introduzir
estrutura
aplicativo
1||| robô
2||| Fazendo cérebros artificiais