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Archiviazione e operazioni dei dati

Il sistema di conoscenza, l'archiviazione dei dati e le operazioni di Dama includono la progettazione, l'implementazione e il supporto dei dati archiviati, la massimizzazione del valore delle risorse di dati e l'esecuzione della creazione/acquisizione dei dati per l’intero ciclo di vita dello smaltimento.

Modificato alle 2024-04-02 15:17:52

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Archiviazione e operazioni dei dati

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Archiviazione e operazioni dei dati

introduzione

L'archiviazione e le operazioni dei dati includono la progettazione, l'implementazione e il supporto dei dati archiviati per massimizzare il valore delle risorse di dati durante l'intero ciclo di vita, dalla creazione/acquisizione dei dati allo smaltimento.

definizione

Gestire le attività di progettazione, implementazione e supporto dell'archiviazione dei dati per massimizzarne il valore

Metrica

Metriche di archiviazione dei dati

Metriche delle prestazioni

metriche operative

Metriche di servizio

concetto di base

SLA dell'accordo sul livello di servizio (assegnazione del livello di servizio)

API dell'interfaccia comune dell'applicazione: (interfaccia di programmazione dell'applicazione)

Connettività aperta al database ODBC: (Connettività aperta al database)

Amministratore del database DBA: (Amministratore del database)

Dati come servizio Daas: (Dati come servizio)

Tipo di schema del database

centralizzato

distribuito

federale (autonomo)

Database Blockchain: il database Blockchain è un database federato utilizzato per gestire in modo sicuro le transazioni finanziarie.

non federale (non autonomo)

Tipologia trattamento dati

ACIDO

1. Atomicità

2. Coerenza

3. Isolamento

4. Durabilità

BASE

1. Fondamentalmente disponibile

2. Stato morbido

3. Coerenza finale

CAP: Il teorema CAP (noto anche come "teorema di Brewer") è una teoria proposta dai sistemi centralizzati in fase di sviluppo verso sistemi distribuiti. Il teorema CAP significa che è impossibile per un sistema distribuito soddisfare tutti i requisiti di ACDI allo stesso tempo, quanto più grande è la scala del sistema, tanto meno requisiti vengono soddisfatti.

1. Coerenza: il sistema deve sempre funzionare come progettato e previsto.

2. Disponibilità. Il sistema rimane disponibile e risponde alle richieste quando si verificano.

3. Tolleranza delle partizioni: quando si verifica una perdita occasionale di dati o si verifica un guasto parziale del sistema, il sistema può comunque continuare a funzionare e fornire servizi.

Il teorema CAP sottolinea che in qualsiasi sistema che condivide dati, al massimo due di questi tre requisiti possono essere soddisfatti contemporaneamente. Di solito viene spiegato con "scegli due da tre".

Supporti di memorizzazione dei dati: disco, memoria, memoria flash

Uso comune

Reti di dischi e storage (SAN: Storage Area Network)

Soluzioni di compressione di memoria e colonna

Rete di archiviazione virtuale (VSAN: SAN virtuale)

Soluzioni di archiviazione basate sul cloud

Tecnologia di identificazione a radiofrequenza (RFID: Radio Frequency I-dentification)

portafoglio digitale

Data center e cloud privati

Cloud pubblico e cloud storage ibrido

Ambiente della banca dati

Ambiente di produzione

ambiente non produttivo

sviluppo dell'ambiente

ambiente di test

1. Test di garanzia della qualità (QA)

2. Test di integrazione

3. Test di accettazione da parte dell'utente (UAT)

Sandbox dati o ambiente sperimentale

Modello di organizzazione delle basi di dati

1. Database gerarchico

2. Database relazionale (RDBMS)

1) Banca dati multidimensionale

2) Banca dati temporale

1. Tempo di validità

2. Tempo delle cose

3. Database non relazionale (NoSQL: non solo SQL)

1) Database di colonne

2) Database spaziale (GIS)

3) Database di oggetti/multimediali

4) Database di file flat

5) Coppie chiave-valore

6) Triplo spazio di archiviazione

Procedure comuni di database

1. Archiviazione dei dati

2. Capacità e previsioni di crescita

3. Modifica acquisizione dati (CDC)

Concetto: Change Data Capture (CDC) è il processo di rilevamento delle modifiche nei dati e di garanzia che le informazioni relative alle modifiche siano adeguatamente registrate

metodo

1. Controllo delle versioni dei dati: valuta le colonne che identificano le righe modificate (ad esempio, colonne con timestamp dell'ultimo aggiornamento, colonne con numeri di versione, colonne con flag di stato)

2. Leggendo il registro

3. Creare contemporaneamente una tabella per archiviare i dati modificati

4. Cattura tramite software professionale: come OGG

4. Cancellazione dei dati

5. Copia dei dati

1) Replica attiva: non esiste una copia master e gli stessi dati di altre copie possono essere creati e archiviati attivamente su ciascuna copia.

2) Replica passiva: creare e archiviare prima i dati sulla copia primaria, quindi trasferire lo stato modificato su altre copie

6. Resilienza e ripresa

7. Conservazione dei dati

8. Frammentazione dei dati