フォーマットボタン：コードブロック、テーブル、式を挿入するためのショートカットキー。

メモリライブラリ：星をクリックして、AIメモ帳に相当する重要な情報を保存します。

設定：応答速度/クリエイティブレベルを調整し、初心者はデフォルトを維持することをお勧めします。

たとえば、「この年次報告書の3つのコアポイントの要約」

「契約における責任条項を撤回するテーブル」

比較分析「ファイルAとファイルBの間の市場戦略の違いを比較」

データ抽出「実験レポートからすべての温度データを収集」

研究の方向性を見つけるには、「私は機械工学専攻の学士号です。卒業に適した5つのインテリジェントな機械関連のトピックをお勧めします。革新的ですが、最先端ではありません。シミュレーション実験を行う必要があり、関連する参照はキーワードを見つけるために添付されています。」

最適化の質問例：あなたは「深い学習に基づいたロボットアームグラッティングシステムの研究」であると、AIは「より明確な革新を伴うYolov5の改善に基づいて、未知のオブジェクトの適応把握システムに関する研究」を提案しています。

ドキュメントクイックレビュー：10個のPDFドキュメントをアップロードした後、「テーブルを使用して各ドキュメントの研究方法を整理し、「イノベーションポイント/制限/参照」の3つの列に従ってください」を入力してください。

メソッド説明：「この実験的なステップを学術的な受動的な声に書き直してください」を入力してください。

データの視覚化：Excelデータを提供した後、「温度変化曲線を表示するのに適した3種類のチャートを提案し、選択の理由を説明してください」と入力してください。

重量削減手法：指定された段落に指示を使用する「/アカデミック書き換えのために元の意味を維持するが、文の構造を調整する」。

繰り返しチェックの事前チェック指示チェック：1次の段落を分析します。

出力の例：1元の文：「機械学習には多くのデータサポートが必要」2書き換えスキーム：3 "現代のAIモデルのトレーニングプロセスは、多くの場合、大規模なサンプルの連続入力に依存します（Wang et al。、2022）」

マッチング命令：1私の研究に基づく：2-フィールド：人工知能支援教育3-イノベーションポイント：ダイナミックナレッジポイントマップ構築4-データ数量：100,000ユーザーサンプル5推奨：61。3スプリントジャーナル（IF3-5）72。2保証ジャ​​ーナル（エンタープライズレート> 40％）83。

1リアルタイム監視命令2 [研究キーワード]の最新のプレリントを追跡し、毎週ブリーフィングを生成し、私の方法論に似た公開された論文を発見し、利点と短所を比較します。

あいまいな表現に注意し、アカデミックコンテンツの引用で明確になり、コンテンツが厳密になります

関連する機密データは、実際の情報の代わりに「機械工場の特定のモデルの振動周波数データが​​あると仮定して」を使用する必要があります

PPTが生成されたら、アニメーションロジックを手動で確認してください。

背景を入力してください：「3か月で7ポイントに到達する必要があり、現在の平均は5.5で、1日3時間勉強できます。」

世代計画：「各被験者の時間配分、必要な情報のリスト、段階的テストのための時間ノードなど、毎週準備計画を策定してください。」

動的調整：「今週の聴覚精度はわずか60％です。来週のリスニングトレーニング計画を再調整してください。」

基本バージョン：「時間管理」に関する10個の小さな赤い本のタイトルを生成し、デジタル量子化を含む絵文字シンボルを使用し、解決するペインポイントを強調する必要があります。

高度なバージョン：「Pythonチュートリアル」を学生を引き付けるTiktokコピーライティングタイトルに書き換え、サスペンス構造、15語以下、人気のあるトピックタグを使用する必要があります。

1 [ジャンル]科学ショートビデオスクリプト2 [トピック]量子コンピューターの原則3 [要件] 41。「冷蔵庫整理」を使用して量子ビットを同様に解釈する5 2。

「このテキストをWECHATパブリックアカウントに適したレイアウトに改革します。1。各段落は3行を超えません2。emojiを追加します。「----」などの間隔記号を追加します。

法務実務家は、ケースライブラリを整理します。

医師は疾患診断と治療マニュアルを確立します。

電子商取引運用により、製品の知識を蓄積します。

構造化されたドキュメントテンプレートを作成する例

紙の資料は、スキャンキングアプリを使用して編集可能なPDFとしてエクスポートされます。

WeChatチャットの履歴は、「Tencent Document」を使用してTXTとしてエクスポートされます。

「ドキュメントで複製を削除して、「コンセプト定義 - 操作手順」に従ってコンテンツを再編成するコマンドを入力します。

「ナレッジベース」パネルを入力し、「新しいナレッジベース」をクリックします。

ファイルをドラッグアンドドロップします（PDF/Word/Markdownをサポート）。

コールキーワードを設定します。「問題に「治療計画」または「薬物ガイド」が含まれている場合、ライブラリを好む」。

1 DeepseekからImport ImportingBase 2 3 KB = KnowledgeBase（API_KEY = "Your_Key"）4 KB.Create（5 name = "cardoussis disease library"、6 Documents = ["Heart_disease.pdf"、 "treatent_guide.docx"]、7説明

患者のプロファイルと予備評価

知識ベースの継続的な最適化戦略

データソースアクセス：DingTalk/Enterprise Wechatからログをエクスポートし、CRMシステムから販売データを取得します。

AI処理チェーン：1 /自動化プロセスの作成2名前：販売毎日の世代3トリガー条件：毎日実行アクション：51。CRM今日の注文データ6 2を読む昨日のデータと比較して増加率を計算します7 3。

例外処理メカニズム：キーワード「拒否」または「例外」がレポートに表示されると、テクニカルディレクターに自動的にコピーされます。

公式ウェブサイトのフォームが新しい相談を受けると、DeepSeek APIが要件を分類するためにトリガーされます。

AIは顧客のニーズを分析します→「アフターセールス/引用/テクノロジー」に分類されます

カテゴリ別：簡単な質問→直接返信ソリューションの複雑な質問→対応する部門を生成するチケット配布

キーの指示：1 / set utomatic Reply Template 2質問には[「返却する方法」と「送料を支払う人」]が含まれる場合、返信：3お問い合わせ！返品と交換ポリシーは次のとおりです。41。7日以内に返品の理由はありません（ラベルは裂けません）

入力の例：「FOB Shanghaiの用語については、リスクを減らすためにバッチでの送料をお勧めします。」

サンプル出力：「FOB上海の用語に関して、IncoTerms 2020規則に従ってリスクを軽減するための部分的な出荷を提案します。」

リファレンスをアップロードして、自然論文の語彙スタイルを模倣します

「ナノマテリアル」統合翻訳=「ナノマテリアル」などの用語の一貫性を確保する

チャートのタイトル形式を保持します（図1-など）

例：「インドの顧客に「最初に」の企業文化を説明してください。」

AIの提案：

予測質問：入力コマンド：「「[紙のタイトル]」のコアイノベーションを200語で要約してください。「既知...しかし...」で構造で表現し、掘る価値のある3つの質問をリストしてください」

チャート分析（キーブレークスルー）は、図3の実験設計ロジックの説明、矢印チャートを使用してさまざまな関係を表し、著者が省略する可能性のあるラベル制御変数」と尋ねました。

批判的思考（リズムへの擁護）高度な指示：「この研究方法の3つの潜在的な制限を見つけ、2023年のDOI以降に公開された2つの逆の証拠論文を提供します」

写真を診断した後、質問を入力した後、「この質問で私の思考の誤解を分析し、認知心理学における[逸脱を確認]の概念を使用して説明してください」と尋ねます。

変数トレーニングの生成手順：「この質問の知識ポイントに基づいて難易度が高まる3つの変動的な質問を作成し、問題を解決するためのロードマップのヒントを追加します（直接答えを与えない）」

メモリ強化メモリカードの指示：「重要な手順をスムーズな問題に変換し、韻を必要とし、「補助ライン」や「類似性」などの用語を含む」

監視レポートの進行状況クエリ：「先週の3機能セクションで私が持っている間違った質問の種類に関する統計、パイチャートを提示し、ブレークスルーの優先順位をマークします」

ciost落したことを避けてください：直接の質問や回答を避け、「回答の代わりにプロンプ​​トをください」を使用して、ブートモードをトリガーします

キーポイントへの録音（録画ファイルをアップロードする必要があります）命令：「重要な決定：テーブルの3つの列に存在する[解決策] [責任者] [タイムノード]、コンテンツは赤でマークされています」

アクションリストの質問：「会議のコンテンツをスマート原則タスクリストに変換し、部門間コラボレーションを必要とする問題をマークする」

3.視覚的に提示された高度な手順：「プロジェクトのタイムラインを特別なチャートコード（マーメイド構文形式）に変換し、キー依存性ノードを❗でラベル付けします。

投稿：各トピックディスカッションを自動的にマークするには、「タイムスタンプモードを開く」を入力してください

情報クロール指示：「AIの会話のリアルタイム監視、次のコンテンツをナレッジベースに自動的に抽出します。-指示を3回以上繰り返しました - 「重要」とマークされたソリューション - 出力コンテンツを2回以上変更します」

スマートタグ分類ディレクティブ：「知識ベースに多次元タグを追加する：#common命令#contract template #technical問題#verified Solutions」

アクティブプッシュトリガーメカニズム：「「ユーザーの増加」について説明すると、関連するケースと知識ベースの過去の成功ソリューションが自動的に表示されます」

1.「オープンスモールモード」を入力→用語を無効にします

2.「野菜市場の叔母が理解できる例を挙げてください」

3.最後に、「20語以上の文があるかどうかを確認してください」を使用して簡潔にします

元の文：「ディープラーニングアルゴリズムを使用して機能抽出を最適化する」修正後：「スマート画面を使用して⻩⾖⾥の⿊⾖をすばやく選択するようなものです」

医学的アドバイス

投資と財務管理

政治的関連

3段階の終了方法

痛みのない第4レベルの法律のケース要件：「指定されたフォルダーを自動的にBaiduネットワークディスクにバックアップし、月曜日の早朝に実行して、最後の3つのバージョンを保持します」

ピット回避ガイド

準備システムの構築

ステップ1：文字アーカイブ生成

ステップ2：関係の視覚化

ステップ3：競合の検出をプロットします

ピット回避ガイド

Gold構造テンプレート：1 [0-15S]異常な知識が始まります：「知っていましたか？人々のブラッシング方法の90％は間違っています！」

感情曲線の最適化