Statistische Analyse: Wählen Sie digitale Merkmale aus, sammeln und organisieren, berechnen Sie digitale Merkmale, stellen Sie Modelle fest, Testmodellfehler, verwenden Sie Modellvorhersagen, bewerten Sie statistische und Vorhersageergebnisse
Zeitreihenmodellierung: Erhalten Sie Zeitreihenproben, Probenpunkte werden in Diagramme für die Korrelationsanalyse, Mustererkennung und -anpassung gezogen und die Zukunft vorhersagen
Der Unterschied zwischen Data Mining und Datenanalyse: Verarbeitungsprojektvolumen, Einschränkungsbedingungen, Verarbeitungsobjekte, Verarbeitungsergebnisse
Schritte des Data Mining: Informationssammlung, Datenintegration, Datenregulierung, Datenreinigung, Datenumwandlung, Datenbewertung, Wissensdarstellung
Netzwerkinformationsmining: Festlegen von Zielproben, Feature -Informationen, Netzwerkinformationsakquisition, Informationsfunktionsabgleiche extrahieren