El nacimiento de la inteligencia artificial
En 1937, Turing publicó un artículo sobre cómo las máquinas pueden ayudar a la investigación matemática; en 1950, planteó la cuestión del pensamiento automático. En octubre del mismo año, publicó el artículo "¿Pueden las máquinas pensar?". ", que le valió a Turing el título de "Padre de la Inteligencia Artificial"; en 1966, para conmemorar la contribución de Turing, la Asociación Estadounidense de Computación creó el Premio Turing.
En 1943, McCulloch-Peters propuso el modelo MP, el primer modelo de red neuronal basado en lógica de umbral. Este fue el prototipo del perceptrón y marcó el comienzo de la era de la investigación de redes neuronales artificiales.
En 1946 nació la primera computadora digital de uso general del mundo, sentando las bases del hardware para la inteligencia artificial.
El término "inteligencia artificial" se propuso por primera vez en la Conferencia de Dartmouth en 1956, lo que marcó el nacimiento oficial de la nueva disciplina de la inteligencia artificial.
La infancia de la inteligencia artificial
En 1957, Blatt diseñó la primera red neuronal informática, el perceptrón.
En 1967 apareció el algoritmo del vecino más cercano.
La primera subestimación de la inteligencia artificial
Una evaluación insuficiente de la dificultad del proyecto conduce a promesas incumplidas, expectativas disminuidas y agencias de financiación que retiran fondos.
En la década de 1970, la IA fue objeto de críticas. El ataque de Minsky al perceptrón provocó que la investigación sobre redes neuronales entrara en un frío invierno.
Período de desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.
En 1982, John demostró que un nuevo tipo de red neuronal artificial revivió el conexionismo, abandonado desde 1970, y desató una locura por las redes neuronales.
La segunda subestimación de la inteligencia artificial
Desde finales de los años 1980 hasta principios de los años 1990, la IA enfrentó una serie de problemas financieros.
En 1987, la demanda en el mercado de hardware de IA disminuyó repentinamente.
Las computadoras de escritorio de Apple e IBM continuaron mejorando, superando a las costosas máquinas Lisp de Symbolics y otros.
Período de desarrollo constante de la inteligencia artificial
En 1995, Wapnick y otros propusieron formalmente la teoría del aprendizaje estadístico.
En 1997, la supercomputadora Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Kasparov.
El período de auge de la inteligencia artificial
En 2018, Baidu logró un gran avance, logrando que la precisión del reconocimiento de voz sea cercana al 98% y admitiendo la entrada de múltiples dialectos.
En octubre de 2017, al robot Sophia se le concedió la ciudadanía saudita, convirtiéndose en el primer robot del mundo en obtener la ciudadanía.
En 2015, con el auge de la tecnología "de extremo a extremo", el reconocimiento de voz entró en una era de florecimiento.
En 2012, el profesor Hinton utilizó una red neuronal artificial profunda para derrotar absolutamente al gigante Google en el concurso de clasificación de imágenes ImageNet.
En 2009, el reconocimiento de voz entró en la era DNN y salió de un estancamiento de casi diez años.
En 2006, Jeffrey y sus estudiantes publicaron un artículo en la revista Science, marcando el comienzo de la era del desarrollo del aprendizaje profundo. Después de eso, la capacidad de aprendizaje de las redes neuronales convolucionales llamó la atención.
Wondershare EdrawMind
