Un sistema está compuesto por varios elementos (entidades), que pueden ser cosas individuales. También puede ser un subsistema compuesto por un grupo de cosas.

Hay retroalimentaciones interactivas o conexiones entre estos elementos (entidades), lo cual es una distinción importante entre un sistema y una colección ("montón") de cosas que no tienen nada que ver entre sí.

La retroalimentación y la interacción entre elementos (entidades) hacen que el sistema en su conjunto tenga funciones específicas. Estas funciones están determinadas por la estructura del sistema y, a menudo, son diferentes de las características y funciones de sus elementos constituyentes.

Uno de los elementos que constituyen el sistema es entidad: este es un término general o concepto general, que puede referirse a sujetos tangibles y activos, algunas cosas intangibles, o las características clave, elementos y algunas partes de estas cosas.

Aunque la entidad es la parte que la gente tiende a notar más al analizar un sistema, y ​​de hecho es una parte indispensable del sistema, suele ser la menos importante a la hora de definir las características del sistema.

En términos relativos, cambiar de entidad tiene un impacto mínimo en el sistema. Mientras no se afecten las conexiones internas y los objetivos generales del sistema, incluso si se reemplazan todas las entidades, el sistema a veces permanecerá igual o solo cambiará leve o lentamente.

Para que varias entidades formen un sistema, deben existir conexiones internas entre ellas, es decir, debe existir una relación entre una parte del sistema y otra parte.

Según Meadows, muchas conexiones en un sistema operan a través del flujo de información, lo que une al sistema y tiene un impacto importante en su funcionamiento.

Cortar la conexión destruirá el sistema. Por lo tanto, si desea comprender un sistema e intentar influir aún más en su comportamiento o incluso controlarlo, debe pasar del estudio de las entidades constituyentes a explorar las conexiones internas del sistema, es decir, Estudiar las conexiones entre los distintos elementos que se integran entre sí.

Para un sistema, de qué entidades se componen y cómo están conectadas no son accidentales o aleatorios, sino que dependen de su función u objetivo inherente, ya sea que esta función u objetivo esté escrito explícitamente o no.

Sólo analizando el comportamiento del sistema podemos inferir sus objetivos, que a menudo son el determinante más crítico del comportamiento del sistema.

(1) Entidad: El sistema sociotécnico incluye múltiples sujetos activos. (2) Entrada: La mayoría de los sistemas no están aislados ni son autosuficientes. Todos existen o requieren diversas entradas del exterior (incluida energía, información, materia, etc.) para mantener el funcionamiento del sistema. Esto es especialmente cierto para los sistemas abiertos. Probablemente hay muy pocos sistemas cerrados que no tengan o no tengan ninguna entrada. (3) Proceso de procesamiento: si el sistema requiere entrada, significa que la entrada es valiosa para el sistema y el sistema necesita procesarla (como descomposición, combinación, procesamiento, etc.). Por tanto, suele haber procesos en el sistema que procesan entradas y elementos internos y los convierten en salidas. Estos procesos suelen ser realizados por los sujetos o componentes activos que componen el sistema, formando algunas conexiones entre entidades. (4) Salida: al igual que la entrada, la mayoría de los sistemas tienen salida (incluida energía, información, materia, etc.) para mantener el funcionamiento y el equilibrio del sistema. (5) Retroalimentación: la mayoría de los sistemas tienen uno o más mecanismos de retroalimentación que regulan el proceso de conversión, lo que no solo ayuda a mantener el funcionamiento dinámico y estable del sistema, sino que también es un mecanismo importante para interactuar con el entorno para lograr funciones u objetivos del sistema. . Desde un punto de vista estructural, la entrada, el procesamiento, la salida y la retroalimentación son conexiones entre el sistema y sus aspectos internos y externos, y sus funciones u objetivos se reflejan en la salida y el procesamiento, por un lado, y por el otro, también deben surgir de estos elementos, vistos en su conjunto. (6) Límite: aunque las cosas están universalmente conectadas, un sistema siempre tiene un límite (tangible o invisible) para definir "adentro" y "afuera". A veces, la gente suele utilizar la palabra "sistema" para significar "adentro" y "entorno" para significar "afuera". Un sistema puede ser abierto o relativamente cerrado, pero cada uno tiene sus límites. Hay muchas interacciones entre un sistema abierto y su entorno externo.

múltiples temas complejos y dinámicos

Las conexiones son numerosas y extremadamente sutiles y complejas.

Ambigüedad de función o objetivo

Aunque un sistema es un todo compuesto por varias entidades interconectadas, las características que muestra el sistema en su conjunto a menudo no son la acumulación o el promedio de las características de sus partes componentes, ni pueden obtenerse estudiando ningún componente del sistema. debe estudiarse en su conjunto y mirando el sistema. Al segmentar cosas, no importa cuán finamente las segmente y cuán profundamente las estudie, es posible que no pueda identificar las características a nivel del sistema.

La llamada "autoorganización" se refiere a su capacidad para aprender por sí mismos, hacer cada vez más complejas sus propias estructuras o evolucionar por sí mismos.

Debido a que la autoorganización puede hacer que un sistema evolucione hacia un resultado completamente nuevo y desarrolle patrones de comportamiento completamente diferentes que no se pueden inferir del comportamiento o las características de sus componentes, este fenómeno a menudo se denomina "emergencia", que es no lineal e impredecible.

Para los sistemas complejos dinámicos, el sistema consta de múltiples entidades que influyen e interactúan entre sí de forma continua y dinámica, con cientos o miles de variables, y todas son funciones del tiempo y cambian en cualquier momento y en cualquier lugar, lo que hace que el comportamiento del sistema sea diverso. , incertidumbre y, hasta cierto punto, incluso imprevisibilidad.

Especialmente en sistemas dinámicos complejos, un conjunto de variables están interconectadas y producen múltiples retroalimentaciones, lo que creará espontáneamente un nuevo orden que es difícil de controlar.

De hecho, tratar de encontrar la "respuesta correcta", especialmente la idea de la única "respuesta correcta", no está en línea con las características del sistema, pero el modo de pensamiento lineal está en funcionamiento.

Cada sistema tiene un propósito específico.

La presencia de retroalimentación negativa en un sistema hace que el sistema produzca un comportamiento decidido que puede lograr la autorregulación para lograr objetivos específicos.

La llamada "adaptabilidad" se refiere a la capacidad de un sistema para compensar los impactos externos de determinadas formas o mecanismos cuando sufre shocks o influencias externas. Mantener la integridad del sistema y restaurarlo a su estado y modo de funcionamiento originales o relativamente estables.

La razón principal por la que el sistema es adaptable es que hay una gran cantidad de bucles de retroalimentación que interactúan entre sí dentro del sistema. Estos bucles de retroalimentación se apoyan e interactúan entre sí, y uno fluye y refluye, lo que hace que el sistema sea como un enorme. Cuando la red se enfrenta a un impacto o perturbación, puede utilizar diferentes métodos para permanecer relativamente estable y volver a su estado original.

Adaptabilidad no significa quedarse quieto. De hecho, un sistema adaptable puede estar cambiando constantemente de forma dinámica; por el contrario, un sistema que permanece constante no es adaptativo;

En principio, cualquier cambio que no pueda cambiar el importante circuito de retroalimentación del sistema, por grande que sea, será sólo temporal; por el contrario, cualquier cambio que pueda afectar la relación entre los bucles clave del sistema, sin importar cuán grande sea; Por pequeño que sea, cambiará el comportamiento a largo plazo del sistema.

En el proceso de autoorganización en el que la propia organización continúa evolucionando y aumentando en complejidad, los sistemas dinámicos suelen generar ciertos niveles o jerarquías.

En un sistema jerárquico, las interconexiones dentro de cada subsistema son mayores o más fuertes que las interconexiones entre subsistemas. Si las conexiones de información dentro de los subsistemas se diseñan adecuadamente, los retrasos de retroalimentación entre ellos serán menores, lo que hará que el sistema sea más eficiente.

Incluso personas muy diferentes tienden a producir comportamientos y resultados similares cuando se exponen al mismo sistema. Uno de los principios básicos del pensamiento sistémico es que el comportamiento de un sistema está determinado por su estructura. La estructura es el patrón de interconexiones entre elementos clave de un sistema, incluidas las estructuras físicas y mecánicas del sistema (por ejemplo, reglas ocultas, valores, etc.) y sus interacciones complejas y dinámicas con los procesos de toma de decisiones de los agentes del sistema.

"La estructura afecta el comportamiento" es una de las características más importantes de un sistema. Su significado extendido es: si desea cambiar o influir en el comportamiento del sistema, debe transformar o adaptarse a su estructura.

Primero hay que descubrir cómo entender la estructura del sistema. Según el método de pensamiento sistémico, es necesario salir de su posición inherente en el sistema y obtener información cada vez más completa desde diferentes ángulos y de diferentes maneras. Sólo de esta manera podremos derrotar la "racionalidad limitada" hasta cierto punto, ver la estructura general del sistema y encontrar el "punto de apalancamiento" para regular eficazmente el comportamiento del sistema.

En cierto sentido, todo está relacionado con otras cosas, más o menos, profunda o superficialmente.

También debemos darnos cuenta de que cualquier límite se establece artificialmente y que ningún sistema puede existir independientemente de otras cosas.

Desde pequeños se nos enseña a analizar los problemas y comprender el mundo en pedazos. Obviamente, esto puede hacer que los problemas complejos sean más fáciles de abordar, pero de manera invisible, pagamos un precio enorme: perdemos por completo el "sentido de totalidad" y no entendemos la serie de consecuencias de nuestras acciones.

Por ejemplo, ante la crisis económica, algunos empresarios intentaron reducir costos mediante despidos, sólo para descubrir que esto les bajaba la moral y hacía que la difícil situación fuera "aún peor".

Los modelos mentales que las personas utilizan para guiar sus decisiones tienen fallas al abordar la dinámica del sistema.

Las personas tienden a adoptar una visión de la causalidad basada en eventos en lugar de bucles, ignoran el proceso de retroalimentación, no aprecian el desfase entre la acción y la reacción, no comprenden las existencias y los flujos cuando se presenta información y no comprenden bien lo que está sucediendo. en el sistema. Insensibilidad a características no lineales que pueden cambiar la fuerza de diferentes bucles de retroalimentación durante la evolución.

Tengo entendido que la causa fundamental de estos problemas son los patrones de pensamiento existentes en las personas. Por lo tanto, para resolver estos problemas, debes cambiar a una nueva forma de pensar. Si el modelo de pensamiento permanece sin cambios, estos problemas no se resolverán de manera efectiva.

El pensamiento sistémico consiste en observar los diversos sistemas que nos rodean en su conjunto, analizar e interpretar las diversas fuerzas que afectan el comportamiento del sistema y sus interrelaciones, a fin de cultivar la comprensión de las personas sobre los cambios dinámicos, la complejidad, la interdependencia y la influencia, la toma de decisiones y la respuesta. capacidades, para vivir mejor en armonía con el sistema y desarrollarnos juntos.

La esencia de la revolución científica, para resumir en una frase, es la transformación del paradigma. El llamado "paradigma" se refiere a algunos conceptos, reglas básicas y visiones generales sobre la naturaleza de la realidad social que son reconocidos por los miembros de una comunidad. Puedes pensar en ello coloquialmente como un conjunto de valores, creencias o cosmovisión.

La esencia del pensamiento sistémico es el pensamiento holístico, lo que significa comprender los problemas desde una perspectiva holística.

No solo analizar cada componente, sino también explorar las interconexiones y la retroalimentación dinámica entre ellos para encontrar la estructura interna que impulsa los cambios de comportamiento del sistema y diseñar una intervención o estrategias de intervención adecuadas para restaurar la propia adaptabilidad del sistema.

La esencia del pensamiento sistémico radica en "el cambio de paradigma de pensamiento"

Usemos un “cubo de Rubik” como metáfora: el pensamiento de todos tiene “ángulo” (ya sea dinámico o estático), “profundidad” (ya sea superficial o una visión de la estructura interna) y “amplitud” (ya sea limitada). al nivel básico), o ver el panorama general).

Si el pensamiento de una persona no ha sido entrenado eficazmente y solo se basa en la autoexploración, es fácil caer en el "síndrome de deficiencia del pensamiento sistémico". En el "Thinking Cube®", a menudo se encuentran en el estado de la esquina superior izquierda, es decir. , "solo mira al frente, "solo mira la apariencia (evento), solo la parte"; una persona con la sabiduría del pensamiento sistemático debe estar en la esquina inferior derecha del "Thinking Cube®", es decir, Puede ver los entresijos (causas y tendencias) de las cosas y ver el desarrollo de las tendencias o patrones de cambio y los impulsores detrás de ellos (estructura del sistema), viendo el panorama general (panorama completo). En otras palabras, es necesario lograr un cambio de pensamiento en las tres dimensiones anteriores e integrarlas para lograr un "cambio de paradigma" del "reduccionismo" al "holismo", logrando así el pensamiento sistémico.

Pensamiento dinámico: del pensamiento lineal al pensamiento circular

Pensar profundamente: desde centrarse en eventos individuales hasta comprender mejor la estructura subyacente del sistema

Pensar de manera integral: de limitarse al área local a preocuparse por la situación general

Muchas personas están muy ocupadas y se dejan llevar por la nariz por un problema tras otro. Una de las razones por las que esto sucede es que no ha encontrado ni resuelto la causa raíz. Debajo de la causa aparente del problema, puede haber algún circuito de retroalimentación que permita que sigan sucediendo problemas similares.

La forma de romper esta "maldición" es pensar profundamente, es decir, identificar la "estructura del sistema" que impulsa problemas similares a través de fenómenos superficiales, y tomar medidas de intervención efectivas para cambiar la estructura del sistema de modo que el problema no desaparezca. ya no ocurren.

De hecho, los pensadores sistémicos no se centran en eventos individuales, sino que pueden ver una "línea" - la tendencia o patrón de cambio de comportamiento del sistema desde cada "punto" - fenómeno o evento superficial, y luego, a través del análisis de la interacción causal, reconocer el Estructura subyacente que impulsa cambios en el comportamiento del sistema: los elementos clave dentro del sistema y sus interrelaciones.

Modelo Iceberg: un marco de pensamiento profundo que analiza la esencia a través de los fenómenos

Comprender la dinámica de los cambios en el comportamiento del sistema.

Ver la esencia a través de la dinámica

Cuando pensamos en los problemas, debemos tener una perspectiva dinámica, realizar un análisis integral, ver el "dentro y el fuera" de las cosas y ordenar la interacción entre varios elementos clave, el flujo y reflujo de uno y otro, así como varios cambios posibles.

Los problemas que enfrentan los gerentes generalmente no están aislados unos de otros, sino que se afectan entre sí y cambian dinámicamente, especialmente en situaciones dinámicas compuestas por una serie de sistemas complejos. En este caso, los gerentes no pueden simplemente resolver problemas sino que deben ser buenos manejando situaciones caóticas.

No pienses linealmente en un mundo no lineal

Pensamiento circular®: ver los bucles “ocultos”

Para los sistemas sociales complejos, también es necesario establecer límites apropiados. Esto nos permite considerar todo de manera integral sin pasar por alto a partes interesadas importantes, pero sin ser demasiado amplio y complicado.

Del confinamiento local al cuidado de la situación general

Thinking Compass®: una herramienta para el pensamiento integral

Utilice Thinking Compass® para el análisis de tareas o sistemas de trabajo

Definir los límites del sistema.

En el campo del pensamiento sistémico, la gente suele utilizar circuitos cerrados compuestos por una serie de variables interconectadas para representar los factores de influencia clave en el sistema y sus interconexiones y retroalimentación importante, reflejando así las relaciones de causa y efecto entre cosas complejas. es, la estructura y esencia del sistema

El llamado "bucle" es como una corriente eléctrica o un flujo de agua que comienza en un lugar, pasa a través de una serie de enlaces y finalmente reacciona sobre sí mismo, formando un circuito cerrado.

Los bucles se componen de variables y conexiones.

Identificar las características del circuito.

Problemas complejos, donde hay mucha incertidumbre y cambios dinámicos, como criar a un niño o administrar un negocio, donde uno siempre debe estar preparado para enfrentar una variedad de situaciones impredecibles.

1. Complejidad social

2. Complejidad dinámica Aunque no hay muchos sujetos involucrados en algunos problemas, hay muchos factores que afectan y son afectados por el problema, y ​​existen interacciones o relaciones causales intrincadas entre ellos, e incluso la influencia mutua de causa y efecto no se manifiesta al mismo tiempo. tiempo o espacio, lo que lleva a diferentes dinámicas a lo largo del tiempo.

Complejidad emergente Otto cree que las partes interesadas involucradas en algunos problemas no están claras o aún no han sido identificadas, y es difícil determinar la relación causal que condujo al problema, así como las posibles consecuencias del problema, e incluso el problema. En sí mismo y el mecanismo detrás de él, todavía es incierto o poco claro, y es difícil de cuantificar. Hay una gran incertidumbre en el futuro.

Establecer el problema y describir el evento.

Reunir información relevante e identificar patrones de comportamiento.

Analizar estructuras, identificar variables y conexiones y dibujar diagramas de bucles causales.

Reflexionar, emerger y mejorar modelos mentales para encontrar “soluciones fundamentales”

Ajustar el sistema mediante números (especialmente el tamaño del flujo) es la forma menos efectiva, porque no puede cambiar la estructura básica del sistema, solo ajusta algunos detalles.

Si podemos mantener una cierta cantidad de inventario de materia prima, incluso si hay algunas fluctuaciones en el suministro upstream, la empresa aún puede producir de manera relativamente estable.

La reconstrucción de sistemas físicos suele ser la más lenta, la más costosa y, en algunos casos, casi imposible.

Esencialmente, cualquier bucle regulatorio requiere tres elementos: el objetivo deseado, un conjunto de dispositivos de detección y una serie de mecanismos de reacción o corrección.

subtema

La autoorganización significa que el sistema tiene la capacidad de hacer que su propia estructura sea cada vez más compleja. La autoorganización es el mecanismo básico para la evolución de los sistemas biológicos, una fuente importante de adaptabilidad del sistema y una condición importante para mantener la diversidad, la creatividad y la vitalidad.

Si se cambia la función o el objetivo del sistema, el comportamiento del sistema naturalmente cambiará fundamentalmente. Por lo tanto, los objetivos son importantes alternativas de punto de apalancamiento que influyen en el comportamiento del sistema.

En primer lugar, el objetivo general de algunos sistemas (especialmente algunos sistemas más complejos) no está claramente establecido y no es la suma de cada uno de sus objetivos locales.

En segundo lugar, cada parte del sistema tiene sus propios objetivos, que a veces son inconsistentes con los objetivos generales del sistema.

La esencia del pensamiento sistémico es un cambio de paradigma en el pensamiento.

Para lograr verdaderamente el pensamiento sistémico, debemos cambiar los conceptos, las reglas básicas y los puntos de vista generalmente aceptados sobre la naturaleza de la realidad mundial que generalmente son aceptados por la sociedad.

Debido a que cualquiera de nosotros estaremos controlados por paradigmas en todo momento, la información y el pensamiento de todos son limitados.