Síndrome coronariana aguda e fibrilação atrial são doenças cardiovasculares comuns em idosos

Pacientes com comorbidades enfrentam risco aumentado de sangramento e isquemia

Faltam modelos prognósticos que quantifiquem estes riscos nesta população especial

Neste estudo de coorte retrospectivo, 1.851 pacientes (≥65 anos) com síndrome coronariana aguda e fibrilação atrial de 2 hospitais na China foram incluídos na coorte de desenvolvimento (1.252 casos) e 2 coortes de validação externa (284 casos e 315 casos de exemplo). )

Durante 1 ano de acompanhamento, foram observados 96 eventos hemorrágicos tipo 3 ou 5 do Bleeding Academic Research Consortium e 245 eventos tromboembólicos.

Na coorte de desenvolvimento, o índice de concordância variou de 0,737 a 0,845 para sangramento e de 0,723 a 0,777 para isquemia aos 3, 6 e 12 meses

A curva de calibração e a análise da curva de decisão demonstram calibração adequada e utilidade clínica

O índice de consistência na coorte de validação variou de 0,679 a 0,809

Análises de subgrupos com foco em anticoagulantes e terapia antitrombótica foram realizadas e revelaram discriminação e calibração semelhantes

As curvas de Kaplan-Meier mostram diferenças significativas (log-rank P<0,001)

Esses modelos superam os modelos tradicionais em termos de índice de consistência, melhoria abrangente da discriminação e melhoria da reclassificação líquida

Fornece 2 modelos prognósticos robustos com fatores clínicos prontamente disponíveis para prever sangramento e isquemia em pacientes idosos com síndrome coronariana aguda e fibrilação atrial

Fornece calculadoras on-line para facilitar a avaliação de risco individualizada e a tomada de decisões clínicas

A calculadora baseada na web foi desenvolvida como uma ferramenta de previsão prática e fácil de usar.

O modelo demonstrou excelente desempenho, utilidade clínica e capacidade de estratificação de risco. Comparado com os modelos prognósticos existentes, nosso modelo recém-desenvolvido melhora significativamente o desempenho da previsão em diferentes momentos

As aplicações clínicas recomendadas incluem o uso de modelos para ajudar a determinar a relação benefício-risco ideal de regimes de tratamento antitrombótico para reduzir sangramento e risco trombótico em pacientes idosos com síndrome coronariana aguda e fibrilação atrial.

Características basais de pacientes idosos com SCA e FA em coortes de desenvolvimento e validação

Melhoria discriminante abrangente e melhoria líquida da reclassificação na mortalidade por todas as causas em 60 meses, adicionando NT-proBNP e ST2 ao modelo

Processo de configuração de modelo preditivo

Seleção de preditores clínicos usando redução absoluta mínima e análise de operador de seleção com validação cruzada de 10 vezes

Nomograma, curva característica de operação do receptor dependente do tempo e área sob a curva ROC

A, B: Nomograma prevendo sangramento (A) e probabilidade de isquemia (B)

C, D: Curvas ROC dependentes do tempo para modelos de hemorragia (C) e isquemia (D) aos 3, 6 e 12 meses

Curvas de eventos cumulativos de Kaplan-Meier de um ano para hemorragia e isquemia na coorte de desenvolvimento

A: Sangramento BARC tipo 3 ou 5

B: isquemia

Características basais de pacientes com e sem sangramento BARC tipo 3 ou 5 ou eventos tromboembólicos

Características basais de pacientes idosos com SCA e FA na coorte de validação temporal

atribuição de variável

Análise de regressão de Cox univariada e multivariada de preditores relacionados ao sangramento

Análise de regressão de Cox univariada e multivariada de fatores preditivos relacionados à isquemia

Desempenho de modelos de sangramento nos subgrupos de pacientes DAT e TAT em 3 tipos de validação (discriminação)

Desempenho de modelos de sangramento em 3 validações (graus de calibração) de pacientes nos subgrupos DAT e TAT

Desempenho dos modelos de isquemia do subgrupo DAT e TAT em 3 validações (diferenças)

Desempenho dos modelos de isquemia do subgrupo DAT e TAT em 3 validações (calibrações)

Estratificação de risco dos escores de sangramento em pacientes idosos com SCA e fibrilação atrial

Estratificação de risco do escore de isquemia em pacientes idosos com SCA e fibrilação atrial

Comparando a capacidade de um nomograma recentemente desenvolvido para diferenciar sangramento com modelos prognósticos existentes em uma coorte de desenvolvimento

Comparando a capacidade de um nomograma recentemente desenvolvido para diferenciar a isquemia dos modelos prognósticos existentes em uma coorte de desenvolvimento

Estatísticas de reclassificação para mapas de sangramento recentemente desenvolvidos em coortes de desenvolvimento

Estatísticas de reclassificação de cerebrovasculogramas isquêmicos recentemente desenvolvidos em coortes de desenvolvimento

Fluxograma de inscrição de pacientes

Curva característica de operação do receptor (ROC) e área sob a curva ROC (AUC) ao longo do tempo. Curvas ROC ao longo do tempo para modelos de hemorragia (A) e isquemia (B) aos 3, 6 e 12 meses na coorte de validação espacial. Curvas ROC ao longo do tempo para modelos de hemorragia (C) e isquemia (D) aos 3, 6 e 12 meses na coorte de validação temporal

Curvas de calibração que avaliam a precisão do mapa de hemorragia em 3, 6 e 12 meses em coortes de desenvolvimento (AC), validação espacial (DF) e validação temporal (GI)

Análise da curva de decisão do nomograma de sangramento aos 3, 6 e 12 meses nas coortes de desenvolvimento (A), validação espacial (B) e validação temporal (C)

Curvas de calibração que avaliam a precisão do mapa de isquemia em 3, 6 e 12 meses em coortes de desenvolvimento (AC), validação espacial (DF) e validação temporal (GI)

Análise da curva de decisão dos mapas de isquemia aos 3, 6 e 12 meses nas coortes de desenvolvimento (A), validação espacial (B) e validação temporal (C)

Use o X-tile para determinar o ponto de corte ideal para hemorragia (A) e isquemia (B). Curvas de eventos cumulativos de Kaplan-Meier de um ano para sangramento tipo 3 ou 5 BARC (C) e isquemia (D) na coorte de validação espacial. Curvas de eventos cumulativos de Kaplan-Meier de um ano para sangramento tipo 3 ou 5 BARC (E) e isquemia (F) na coorte de validação temporal

Análise da curva de decisão do nomograma recentemente desenvolvido e dos escores clássicos de risco prognóstico em diferentes momentos