Encuentra el rango o rango (R)

Determinar el número de segmentos del grupo y la distancia del grupo (i)

Enumere los segmentos de menor a mayor

Cuente las unidades de observación incluidas en cada segmento del grupo.

Organizado en tabla de distribución de frecuencia.

Revelar el tipo de distribución de datos: distribución simétrica, distribución sesgada

Revelar características de distribución de datos: distribución de concentración y grado de variación.

Se encuentran valores sospechosos extraordinariamente grandes o extremadamente pequeños

Contribuye a un mayor cálculo de indicadores y análisis estadístico.

Distribución lognormal (G, desviación estándar logarítmica)

Posición concentrada: la mitad del rango de observaciones.

Grado de variación: el grado de variación o dispersión en relación con una ubicación centralizada.

Símbolo (x̄, μ)

Significancia estadística (característica): refleja el nivel promedio de un grupo de observaciones homogéneas en los datos

Aplicación: Describir la posición concentrada (nivel promedio) de la distribución normal y los datos de distribución aproximadamente normal.

Símbolo: G

Significancia estadística (característica): refleja el nivel promedio

solicitud

Símbolo: M

Cálculo: método directo y método de frecuencia.

Significancia estadística: refleja el nivel promedio de un grupo de observaciones en el rango

Características: (Distribución normal: media=M) (Distribución lognormal: M=G) (Distribución asimétrica positiva: M>media) (Distribución asimétrica negativa: M<media)

Aplicación: Teóricamente utilizado para la ubicación centralizada de cualquier dato distribuido, no afectado por valores extremos y robusto. Distribución asimétrica, valores inciertos en los datos, valores extremos en muestras pequeñas y distribución de datos poco clara

Símbolo: R

Cálculo: R=valor máximo-valor mínimo

Significancia estadística: refleja el rango de fluctuación de un conjunto de valores observados. Cuanto mayor es el rango, mayor es el grado de variación de los datos.

Aplicación: No se usa solo

Símbolo: Q/IQR

Cálculo: Q=P75-P25

Significancia estadística: el rango de la mitad media de los datos es más estable y robusto que el rango. Cuanto mayor es Q, mayor es el grado de variación de los datos.

solicitud

Símbolo: σ/S

calcular:

Significancia estadística: cuanto mayor es la varianza, más dispersos son los valores individuales y mayor es el grado de variación. Cuanto menor sea la desviación estándar, más concentrados estarán los datos individuales, menor será el grado de variación de los datos y mejor representativa será la media de la ubicación concentrada, y viceversa.

Aplicación: Datos normalmente distribuidos o aproximadamente normalmente distribuidos.

La media y la desviación estándar se utilizan juntas para describir la posición de concentración y el grado de variación de datos distribuidos normalmente, expresados ​​como x̄±S

Símbolo: CV

Cálculo: CV=(S/x̄)*100%

Significancia estadística Cuanto mayor sea el coeficiente de variación, mayor será el grado de variación.

Aplicación: Comparar