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2023-06-19 17:28:22에 편집됨이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
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개인 지식 시스템 전체 프레임워크(레벨 0)
주제 지식 루트 노드(레벨 1)
기본 기술 지식 (레벨 2)
수학
중국인
영어
인문학적 소양 지식(레벨 2)
문학 : 소설, 시, 희곡 등을 포함하여 언어의 사용과 문학예술창작을 연구한다.
철학: 우주, 인류, 인간 지식의 본질, 가치, 의미에 대한 연구
역사: 과거의 사건, 사회, 문화에 대한 연구와 그것이 현재와 미래에 미치는 영향
예술 : 회화, 음악, 무용 등을 포함하여 예술의 표현형식과 의미, 미학적 가치를 연구한다.
사회과학 지식(2급)
심리학: 인간의 사고, 감정, 행동에 대한 연구(레벨 3)
기초심리학(4급)
인지심리학: 지각, 사고, 기억, 언어, 의사결정 등 인간의 인지 과정을 연구합니다(레벨 5).
인식과 인식(레벨 6)
시각, 청각, 촉각, 후각, 미각 등을 포함한 지각의 기본 과정 및 메커니즘(레벨 7)
주의력, 기억, 맥락 및 기타 요인이 지각에 미치는 영향을 포함하여 지각의 조직 및 처리
학습과 기억
고전적 조건화, 조작적 조건화 등의 기본 학습 이론
의미기억, 상황기억, 감정기억 등 장기기억의 구조와 종류
심층처리, 분산연습, 프롬프트효과 등을 포함한 기억처리 및 활성화
개념과 사고
개념의 계층적 구조, 프로토타입 효과, 언어 표현 등을 포함한 개념의 형성 및 구성
연역적 추론, 귀납적 추론, 경험적 사고를 포함한 추론 및 의사결정
언어와 의사소통
음성학, 어휘, 문법 및 의미론과 같은 측면을 포함한 언어의 구조 및 처리
담화이해, 대화전략, 수사법 등을 포함한 언어이해와 표현의 인지과정.
표정, 몸짓, 소리를 포함한 비언어적 의사소통과 감정 표현
인지 조절 및 실행 기능
작업 기억, 주의력, 실행 기능 등을 포함한 인지 제어의 기본 모델 및 구성 요소
자기 모니터링, 유연성 및 억제 제어를 포함한 행동 제어 및 의사 결정에서 인지 제어의 역할
발달 심리학: 유아기, 유아기, 어린이, 청소년, 성인을 포함한 인간의 성장과 발달에 대해 연구합니다.
성격심리학 : 개인의 차이와 성격특성의 형성, 발달, 변화 등을 연구하는 학문이다.
사회심리학: 인간 집단, 팀, 사회적 관계의 형성과 발전, 그리고 그것이 개인의 행동에 미치는 영향을 연구합니다.
응용심리학
임상 심리학: 심리 장애, 정신 질환, 행동 문제 등을 연구하고 치료합니다.
교육심리학: 학습과 교육과정에 있어서의 심리적 메커니즘과 영향요인, 교육적 개입과 평가 등을 연구한다.
산업심리학 : 업무환경, 경력개발, 직원만족도, 조직행동 등을 연구합니다.
건강심리학: 심리학과 건강의 관계를 연구하고, 건강관리에 있어서 심리적 중재와 심리치료의 적용을 연구합니다.
심리학 관련 과목
신경과학: 신경계의 구조와 기능, 그리고 행동과 정신 상태와의 관계에 대한 연구
생물심리학(Biopsychology): 생리적, 심리적 측정, 실험, 연구 방법 등을 포함하여 생물학과 심리학 간의 상호 작용 및 관계에 대해 연구합니다.
정신의학: 심리적 장애 및 정신 질환의 원인, 치료, 예방에 대해 연구합니다.
경제학: 자원 배분, 부의 창출, 가치 교환과 같은 경제 활동을 연구합니다.
정치학: 정치 조직의 원리와 법칙, 정치적 행동을 연구하는 학문
사회학: 사회 구조, 사회 관계 및 사회 변화 등을 연구합니다.
인류학: 인간의 문화, 행동, 사회 발전을 연구합니다.
...
자연과학지식(2급)
물리학: 물질, 에너지, 공간, 시간의 기본 법칙을 연구합니다.
화학: 물질의 구성, 구조, 특성 및 변화에 대한 연구
생물학: 생명의 기원, 발달, 변화 등을 연구하는 학문.
지구 과학: 지구와 다양한 층의 구성, 특성, 과정 및 진화에 대한 연구
응용 도메인 지식(레벨 2)
컴퓨터 과학: 컴퓨터 시스템, 소프트웨어, 응용 프로그램의 원리와 기술을 연구합니다.
공학: 다양한 기계, 전자 및 화학 장비를 설계, 제조 및 유지 관리하는 기술 및 방법을 연구합니다.
의학: 인체의 구조와 기능을 연구하고 질병의 예방, 진단, 치료를 연구하는 학문
농업경제학: 작물과 가축의 성장과 수확량, 토양과 기후가 농업 생산에 미치는 영향을 연구합니다.
...
실용 지식 루트 노드(레벨 1)
XXX 전문 지식(레벨 2)
지식 구조(레벨 3)
깊은 지식 (레벨 4)
지식 포인트(레벨 5)
지식의 폭
관련 정보
학습 경로
참고서(참고)
XXX 문제 해결을 위한 지식(레벨 2)
도구, 모델, 이론, 방법
정신 모델 구축
시스템적 사고
비판적 사고
...
단계
XXX 목적을 달성하기 위한 지식(레벨 2)
논리
학습 경로
참고 도서
참조 구조는 원하는 것으로 대체될 수 있습니다.
경력 개발
적합한 직업을 찾아라
진로 계획 및 시장 조사: 귀하의 경력 개발 방향과 목표를 이해하고, 관심 있는 산업 및 기업에 대한 설문조사 및 연구를 수행하여 최선의 진로 선택을 결정합니다.
이력서 및 자기 소개서 작성: 매력적인 이력서 및 자기 소개서를 작성하는 방법을 배우고, 개인의 강점과 특성을 강조하며, 해당 직위에 적합한 능력과 경험을 보여주십시오.
면접 스킬 및 준비 : 면접 스킬 및 전략을 숙지하고 자기소개서, 면접노트, 질문에 대한 답변 등 면접에 필요한 다양한 자료를 준비합니다.
전문적 품질 및 개인 브랜드: 에티켓, 의사소통, 팀워크 및 직업 윤리를 포함한 전문적 품질 및 이미지를 향상하고 개인 브랜드를 구축하며 좋은 전문적 이미지와 평판을 구축합니다.
온라인 채용 및 소셜 네트워크: 온라인 채용 채널 및 지원 방법을 숙지하고 소셜 네트워크 및 네트워크 리소스를 효과적으로 사용하여 개인적 영향력과 취업 기회를 확대하는 방법을 숙지하세요.
전문적인 기술과 능력을 개발한다(생략)
전문직 지위 향상 및 급여 혜택(생략)
건강과 라이프 스타일
신체적, 정신적 건강을 유지하세요(생략)
삶의 질 향상 및 개인 행복 향상(생략)
개인적인 목표를 달성하고 개인적인 꿈을 추구하세요(생략)
관계와 감정
친밀한 관계와 우정을 쌓고 유지한다(생략)
대인관계 및 사회적 능력 향상 (생략)
대인관계의 문제 및 갈등을 처리하고 해결한다(생략)
금융 및 경제
재무 관리 및 자산 가치 평가
재무계획 : 개인의 재무상태를 파악하고 재무목표, 예산, 저축계획, 투자계획 등 개인 재무계획을 수립합니다.
금융지식 : 위험평가, 자산배분, 자산평가, 투자전략, 투자포트폴리오 등 기본적인 금융지식을 학습합니다.
투자상품 : 주식, 펀드, 채권, 부동산, 금 등 다양한 투자상품의 특성과 장단점, 위험과 수익률을 이해합니다.
투자분석 및 의사결정 : 기본적 분석, 기술적 분석, 시장심리 분석 등 투자분석 및 의사결정 방법과 기법을 습득합니다.
위험 관리 및 자산 보호: 보험, 자산 분리, 포트폴리오 다각화 등을 포함하여 위험을 관리하고 자산을 보호하는 방법을 알아보세요.
세금계획 : 개인 세금계획의 기본원리와 방법을 이해하여 세금부담을 최소화하고 소득증대를 도모합니다.
경제적 자유와 재정적 안정을 달성하다(생략)
일과 생활비, 수입의 균형 관리(생략)
다음은 필요에 따라 조정될 수 있는 참조 카테고리입니다.
견본
실용적인 지식
AI 알고리즘 엔지니어
지식 구조
주요한
프로그래밍 기술: Python, Java, C 등과 같은 주류 프로그래밍 언어 중 하나 이상을 마스터하고 데이터 구조 및 알고리즘에 익숙하며 이를 코드로 구현할 수 있습니다.
기초 수학: 선형 대수학, 확률 이론, 통계, 미적분학 등과 같은 기본적인 수학적 지식을 포함합니다. 이 지식은 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 분야에 적용됩니다.
기계 학습 알고리즘: 회귀, 의사결정 트리, 지원 벡터 머신, 랜덤 포레스트 등과 같은 일반적인 기계 학습 알고리즘과 구현 방법 및 최적화 기술을 마스터합니다.
딥러닝 알고리즘: 컨볼루셔널 신경망, 순환 신경망, 주의 메커니즘 등과 같은 딥러닝 알고리즘과 그 구현 방법 및 최적화 기술을 마스터합니다.
데이터 처리: 데이터 전처리, 데이터 정리, 데이터 변환 등 데이터 처리 기술에 익숙하며 다양한 데이터 유형 및 형식에 해당하는 데이터 처리를 수행할 수 있습니다.
컴퓨터 비전: 이미지 처리, 특징 추출, 대상 감지, 의미 분할 등 컴퓨터 비전의 기본 원리와 방법을 이해합니다.
자연어 처리: 텍스트 처리, 단어 벡터 표현, 감정 분석, 기계 번역 등 자연어 처리의 기본 원리와 방법을 이해합니다.
강화학습: 마르코프 결정과정, Q-러닝, 정책 그래디언트 등 강화학습의 기본 원리와 방법을 이해한다.
모델 배포 및 튜닝: 모델 압축, 모델 가속화, 모델 최적화 등을 포함하여 모델 배포 및 튜닝의 기본 원칙과 방법을 이해합니다.
중급
고급의
프로그래밍 기술: Python, Java, C 등 적어도 하나의 주류 프로그래밍 언어를 심도 있게 숙달하고 고성능 컴퓨팅 및 분산 컴퓨팅 기술에 익숙하며 복잡한 알고리즘 및 모델을 구현할 수 있습니다. 암호.
수학기초 : 선형대수학, 확률론, 통계학, 미적분학 등 기본적인 수학적 지식을 심도 있게 숙달하고, 고급 수학적 지식을 활용하여 실제 문제를 해결하는 능력.
머신 러닝 알고리즘: 서포트 벡터 머신, 의사 결정 트리, 앙상블 학습 등과 같은 전통적인 머신 러닝 알고리즘과 컨볼루셔널 신경망, 순환 신경망, 어텐션 메커니즘과 같은 딥 러닝 알고리즘을 포함한 다양한 머신 러닝 알고리즘에 대한 심층적인 숙달 등 다양한 작업 요구 사항에 적합한 알고리즘을 선택하고 조정할 수 있습니다.
강화 학습 알고리즘: 가치 함수 기반 방법, 정책 그라디언트 기반 방법, 진화 알고리즘 기반 방법 등을 포함하여 강화 학습 알고리즘의 이론 및 실제를 심층적으로 숙지하고 실제 시나리오에 적용합니다.
비지도 학습 알고리즘: 클러스터링, 차원 축소, 생성 모델 등을 포함한 다양한 비지도 학습 알고리즘에 대해 깊이 이해하고 다양한 데이터 유형 및 시나리오를 기반으로 적절한 비지도 학습 알고리즘을 선택하고 효과적인 학습을 수행할 수 있습니다. 데이터 탐색 및 분석.
자연어 처리 : 텍스트 처리, 언어 모델, 시퀀스-투-시퀀스 모델, 의미 이해 등 자연어 처리의 기본 이론과 방법을 심도 있게 이해하고, 자연어 처리 기술을 응용할 수 있다. 지능형 고객 서비스, 지능형 번역, 자동 초록 등 실질적인 문제를 해결합니다.
컴퓨터비전 : 영상처리, 특징추출, 표적검출, 영상분할 등 컴퓨터비전의 기본이론과 방법을 심도 있게 숙지하고, 컴퓨터비전 기술을 응용하여 얼굴인식, 객체인식 등 실무적인 문제를 해결할 수 있다. , 이미지 생성 등
자율주행 : 센서융합, 환경인식, 경로계획 등 자율주행의 기본이론과 기술을 심도 있게 숙지하고, 자율주행차 개발 및 구현 등 실무적 문제 해결에 자율주행 기술을 적용할 수 있는 능력
빅데이터 기술: 데이터 저장, 데이터 마이닝, 분산 컴퓨팅 등을 포함한 빅데이터 기술을 마스터하고 대규모 데이터 세트를 처리하고 유용한 정보를 추출할 수 있습니다.
고성능 컴퓨팅 기술: GPU 가속, 분산 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 등 고성능 컴퓨팅 기술을 이해하고, 이러한 기술을 활용하여 알고리즘의 컴퓨팅 속도와 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
소프트웨어 엔지니어링: 코드 관리, 버전 관리, 테스트 및 디버깅 등 소프트웨어 엔지니어링의 기본 이론 및 방법을 숙지하고 고품질의 유지 관리 가능한 코드를 작성하고 효과적인 테스트 및 디버깅을 수행할 수 있습니다.
관리 및 리더십 : 관리 및 리더십 능력을 보유하고 팀을 주도할 수 있으며 팀원의 업무를 효과적으로 조직 및 조정하고 프로젝트의 진행 및 실현을 촉진할 수 있습니다.
학습 경로
수학과 컴퓨터 과학의 기초를 배우세요
선형대수학, 미적분학, 확률론, 통계학, 이산수학, 알고리즘 및 자료구조 등을 포함합니다.
마스터 프로그래밍 언어 및 도구
Python, C, Java, MATLAB, R 등은 물론 TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn, NumPy 등과 같은 관련 개발 도구 및 라이브러리도 포함됩니다.
머신러닝, 딥러닝의 기본 원리와 알고리즘을 학습합니다.
지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 신경망, 컨볼루션 신경망, 순환 신경망, 오토인코더 등이 포함됩니다.
일반적으로 사용되는 머신러닝과 딥러닝 모델 및 알고리즘을 숙지하세요.
로지스틱 회귀, 지원 벡터 머신, 랜덤 포레스트, 심층 신경망, 컨볼루션 신경망 등을 학습하고 이러한 모델을 설계, 학습 및 최적화하는 방법을 마스터합니다.
데이터 처리 및 분석 기술 학습
데이터 정리, 특징 추출, 데이터 시각화, 데이터 분석 및 데이터 마이닝 등을 포함하여 Pandas, NumPy, Scikit-learn 등과 같은 마스터 공통 데이터 처리 및 분석 도구 및 라이브러리.
현장 적용
컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 및 기타 분야의 딥 러닝 적용에 익숙해지고, 대상 감지, 이미지 분할, 텍스트 분류, 음성 인식 등과 같이 일반적으로 사용되는 딥 러닝 모델 및 알고리즘을 이해하고 마스터합니다. 실제 문제를 해결하기 위해 이러한 모델을 적용하는 방법
학습 최적화 알고리즘 및 딥러닝 가속 기술
경사하강법 알고리즘, 적응형 학습률 알고리즘, 배치 정규화, 컨볼루션 계산 등 일반적으로 사용되는 최적화 알고리즘 및 가속 기술을 이해하고 실제 응용에서 딥러닝 알고리즘의 효율성과 정확성을 향상시키는 방법을 이해합니다.
실제 AI 프로젝트나 대회 참가
실제 시나리오에 AI 기술을 적용하는 방법, 모델 성능을 평가하고 최적화하는 방법, 팀원과 협력하여 문제를 해결하는 방법 등을 마스터하세요.
참고도서(생략)
투자를 통해 부를 늘리는 지식
논리
원자본 축적
순환의 개념을 이해한다
투자이론을 활용하여 투자하라
학습 경로
인플레이션 이론(화폐금융)
피셔의 공식(MV=PQ)
M은 통화 유통입니다. V는 통화 유통 속도입니다. Q는 사회의 총 상품량입니다. P는 평균 가격입니다.
Q(상품수량)가 변하지 않으면 M(화폐발행량)의 과도한 증가는 자연스럽게 P(상품가격)의 급격한 상승으로 이어진다.
돈의 본질을 이해한다(금융)
자산과 부채의 구별(금융지식)
회사에 대한 가치 평가(재무 지식)
평가방법
재무 보고서 분석 방법
주식과 펀드에 투자하는 방법을 알아보세요
경기순환(경제지식)
경제에 영향을 미치는 요인(정치학)
참고도서(생략)
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비즈니스 컨설턴트
지식 구조
전략적 관리: 전략적 관리의 이론과 실제를 마스터하고 고객에게 전략적 조언을 제공하고, 전략 계획을 수립하고, 전략적 변화를 구현하여 경쟁이 치열한 시장에서 고객이 성공할 수 있도록 돕습니다.
경제학: 거시경제학 및 미시경제학에 대한 지식을 보유하고 시장 동향을 분석하고 경제 예측을 공식화하며 비즈니스 결정의 영향을 평가하여 고객이 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
재무 관리: 재무 관리 지식과 실무에 익숙하고 재무제표를 분석하고 재무 예측을 공식화하며 투자 결정의 위험과 수익을 평가하고 고객에게 재무 조언과 솔루션을 제공할 수 있습니다.
데이터 분석: 데이터 분석 기술 및 도구를 마스터하고 데이터를 수집, 정리, 구성 및 분석하여 고객에게 유용한 비즈니스 통찰력과 의사 결정 지원을 제공할 수 있습니다.
마케팅: 마케팅 이론과 실무에 익숙하며, 시장과 소비자 행동을 분석하고, 시장 조사 및 포지셔닝 제안을 제공하고, 고객을 위한 마케팅 및 판매 전략을 수립할 수 있습니다.
인적 자원 관리: 인적 자원 관리의 이론과 실제를 이해하고 고객이 인적 자원 전략을 수립하고 인재를 모집 및 유지하며 조직 구조 및 성과 관리를 최적화하도록 도울 수 있습니다.
프로젝트 관리: 프로젝트 관리 지식과 도구를 마스터하고, 팀 구성원의 작업을 효과적으로 구성 및 조정하고, 프로젝트 진행 및 실현을 촉진하고, 고객 목표 달성을 보장할 수 있습니다.
리더십 및 의사소통 기술: 팀을 이끌고 관리하며 고객과의 신뢰와 파트너십을 구축하고 고객 및 팀원에게 정보와 권장 사항을 효과적으로 전달할 수 있는 리더십 및 의사소통 기술을 보유합니다.
학습 경로(생략)
참고도서(생략)