마인드 맵 갤러리 위험 관리 프로세스 및 방법
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2024-03-28 15:26:02에 편집됨이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
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제 8 장 제 3 절 2 위험관리 프로세스 및 방법
3. 위험성 평가
(1) 위험평가의 개념
위험 확률 추정 방법
주관적인 추정
객관적인 추정
위험 영향 추정 방법
확률 트리 분석
몬테카를로 시뮬레이션
의사결정 매트릭스
(2) 위험도 평가의 주요 방법
1 위험 확률 추정
객관적인 확률 추정
과거의 통계 데이터나 다수의 실험을 바탕으로 객관적인 확률을 추론할 수 있습니다.
완전히 반복 가능한 시간에만 사용할 수 있으며 대부분의 실제 이벤트에는 적용되지 않습니다.
가장 큰 단점은 충분한 정보가 필요하지만, 이를 이용할 수 없는 경우가 많다는 점입니다.
주관적인 확률 추정
유효한 통계량이 불충분하거나 실험이 불가능한 경우, 주관적 확률만이 유일한 선택입니다.
위험 확률 분포
이산 확률 분포; 연속 확률 분포
연속 확률 분포
①정규분포 판매량, 판매가격, 제품원가 등 일반 경제변수의 확률분포를 설명하는데 적합합니다.
②삼각형 분포 공사기간, 투자비 등 비대칭 분포를 갖는 입력변수를 기술하는데 적합하며, 생산량, 비용 등 대칭분포를 갖는 입력변수를 기술하는데도 활용 가능합니다.
밀도 수치는 가장 비관적인 값, 가장 가능한 값, 가장 낙관적인 값의 특성을 가지고 있습니다.
③β 분포 밀도함수가 최대값을 중심으로 양쪽에 비대칭적으로 분포하는 것이 특징으로 공사기간 등 비대칭적인 분포를 갖는 입력변수를 기술하는데 적합하다.
일반적으로 사용되는 방법에는 확률 트리, 몬테카를로 시뮬레이션, CIM 모델과 같은 분석 방법이 포함됩니다.
위험 확률 분석 지표
기대값
확률이 동일한 이산 확률 변수의 경우 예상 값은 다음과 같습니다.
변화
확률이 동일한 이산 확률 변수의 경우 분산은 다음과 같습니다.
n이 충분히 크면(보통 n은 30보다 큼) 다음과 같이 근사화할 수 있습니다.
표준 편차
분산의 제곱근은 S로 측정되는 표준 편차입니다.
분산계수
분산계수는 기대값에서 확률변수의 분산 정도를 나타내는 상대 지수로, β로 계산됩니다.
2 확률나무 분석
확률분석의 이론적 계산방법은 일반적으로 이산분포를 따르는 입력변수와 출력변수에만 적용 가능하다.
입력 변수가 서로 독립적이라고 가정합니다.
결합 확률, 즉 각 입력 변수의 상태가 발생할 확률의 곱
평가지표는 작은 것부터 큰 것 순으로 나열되어 있으며, 결합 확률과 누적 확률이 나열되어 있습니다.
입력 변수 간에 상관 관계가 있는 경우 해당되지 않습니다.
3 몬테카를로 시뮬레이션 방법
입력 확률 변수의 수가 많고, 각 입력 변수가 다중 또는 심지어 무한한 상태로 나타날 수 있는 경우에 사용합니다.
입력 변수가 서로 독립적이라고 가정합니다.
변수를 상세하게 분해할수록 입력 변수의 수가 많아지고 시뮬레이션 결과의 신뢰도가 높아집니다.
변수 분해 정도가 낮고, 입력변수의 개수가 적다면 시뮬레이션 결과의 신뢰도는 떨어지지만, 시뮬레이션 결과를 더 빠르게 얻을 수 있다.
몬테카를로 방법의 시뮬레이션 횟수: 실제로 시뮬레이션 횟수는 불확실한 변수의 수와 변수의 분해를 기반으로 결정되어야 합니다.