마인드 맵 갤러리 의사결정 트리 아키텍처 알고리즘 프로그래밍 마인드 맵
이 사진은 의사결정나무 구조 알고리즘 프로그래밍의 마인드맵입니다. 한 장의 사진으로 관련 내용을 완벽하게 이해하고 효율성을 높이는데 도움이 될 것입니다~
2023-02-19 16:58:43에 편집됨이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
이것은 Kuka Industrial Robots의 개발 및 Kuka Industrial Robot의 모션 제어 지침에 대한 마인드 맵입니다. 주요 내용에는 쿠카 산업 로봇의 역사, 쿠카 산업 로봇의 특성, 쿠카 산업 로봇의 응용 분야, 2. 포장 프로세스에서 쿠카 로봇은 빠르고 일관된 포장 작업을 달성하고 포장 효율성을 높이며 인건비를 줄입니다. 2. 인건비 감소 : 자동화는 운영자에 대한 의존성을 줄입니다. 3. 조립 품질 향상 : 정확한 제어는 인간 오류를 줄입니다.
408 컴퓨터 네트워크가 너무 어렵습니까? 두려워하지 마세요! 나는 피를 구토하고 지식 맥락을 명확히하는 데 도움이되는 매우 실용적인 마인드 맵을 분류했습니다. 컨텐츠는 매우 완전합니다. 네트워크 아키텍처에서 응용 프로그램 계층, TCP/IP 프로토콜, 서브넷 디비전 및 기타 핵심 포인트에 이르기까지 원칙을 철저히 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 📈 명확한 논리 : Mindmas 보물, 당신은 드문 기회가 있습니다. 서둘러! 이 마인드 맵을 사용하여 408 컴퓨터 네트워크의 학습 경로에서 바람과 파도를 타고 성공적으로 해변을 얻으십시오! 도움이 필요한 친구들과 공유해야합니다!
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의사결정 트리 아키텍처 알고리즘 프로그래밍 마인드 맵
의사결정 트리 구축
이점
계산 복잡도는 높지 않습니다.
출력은 이해하기 쉽다
누락된 중간 값에 민감하지 않음
관련 없는 기능 데이터를 처리할 수 있습니다.
결점
과매칭 문제가 발생할 수 있음
적용 가능한 데이터 유형
숫자 유형
공칭 유형
질문
현재 데이터 세트의 어떤 기능이 데이터 분류에 결정적인 역할을 합니까?
의사코드
프로세스
데이터 수집
어떤 방법이든
데이터 준비
트리 구성 알고리즘은 명목 데이터에서만 작동합니다.
숫자 데이터는 이산화되어야 합니다.
데이터를 분석하다
어떤 방법이든
구축 후에는 그래프가 예상한 대로 나타나는지 확인해야 합니다.
훈련 알고리즘
트리의 데이터 구조 구성
테스트 알고리즘
경험나무를 활용하여 오류율 계산
알고리즘 사용
데이터의 내부 의미를 더 잘 이해할 수 있습니다.
의사결정 트리 알고리즘
이분법
ID3
이 섹션에서는 다음을 채택합니다.
결점
수치 데이터를 직접 처리할 수 없음(정량화 방법을 사용할 수 있음)
C4.5
카트
Ch9
정보 획득
정보이론을 이용한 정보의 내용 측정
정보 획득
데이터 세트 분할 전후의 정보 변화
정보 이득이 가장 높은 기능을 선택하세요.
엔트로피
정보의 기대 가치
엔트로피가 높을수록 더 많은 데이터가 혼합됩니다.
지니 불순물
데이터 세트에서 항목을 무작위로 선택하고 다른 그룹으로 잘못 분류될 확률을 측정합니다.
이 책은 사용하지 않습니다.
데이터 세트 분할
이 예시의 데이터 요구 사항
같은 길이
마지막 열은 카테고리 라벨입니다.
최고의 정보 이득 찾기
재귀적으로 의사결정 트리 구축
종료 조건
데이터 세트를 나누는 모든 속성을 탐색합니다.
또는 각 분기 아래의 모든 인스턴스가 동일한 분류를 갖습니다.
Matplotlib 주석을 사용하여 덴드로그램 그리기
Matplotlib 주석
주석 도구 주석
화살표가 있는 선 그리기 도구 기본 지원
주석 트리 구성
질문
x축 길이 결정
노드가 몇 개 있는지 알아보세요.
y축 길이 결정
나무가 몇 층으로 이루어져 있는지 알아보세요
분류기를 테스트하고 저장합니다.
알고리즘 테스트: 의사결정 트리를 사용하여 분류 수행
알고리즘 사용: 의사결정 트리 저장
간물
kNN은 지속될 수 없습니다
예: 의사결정 트리를 사용하여 콘택트렌즈 유형 예측
데이터 세트
오버 매칭
수확고
Ch9