마인드 맵 갤러리 데이터 구조 마인드 맵
그림은 데이터 구조를 이해하는 데 도움이 됩니다. 데이터 구조는 컴퓨터가 데이터를 저장하고 구성하는 방식입니다. 데이터 구조는 서로 하나 이상의 특정 관계를 갖는 데이터 요소의 모음을 나타냅니다. 신중하게 선택한 데이터 구조는 종종 운영 또는 저장 효율성을 높일 수 있습니다. 이 지도는 Yan Weimin의 저서 Data Structures를 기반으로 합니다. 도움이 되셨다면 손가락으로 좋아요를 눌러주시는 것도 좋을 것 같아요!
2019-01-08 03:06:29에 편집됨이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
이것은 Kuka Industrial Robots의 개발 및 Kuka Industrial Robot의 모션 제어 지침에 대한 마인드 맵입니다. 주요 내용에는 쿠카 산업 로봇의 역사, 쿠카 산업 로봇의 특성, 쿠카 산업 로봇의 응용 분야, 2. 포장 프로세스에서 쿠카 로봇은 빠르고 일관된 포장 작업을 달성하고 포장 효율성을 높이며 인건비를 줄입니다. 2. 인건비 감소 : 자동화는 운영자에 대한 의존성을 줄입니다. 3. 조립 품질 향상 : 정확한 제어는 인간 오류를 줄입니다.
408 컴퓨터 네트워크가 너무 어렵습니까? 두려워하지 마세요! 나는 피를 구토하고 지식 맥락을 명확히하는 데 도움이되는 매우 실용적인 마인드 맵을 분류했습니다. 컨텐츠는 매우 완전합니다. 네트워크 아키텍처에서 응용 프로그램 계층, TCP/IP 프로토콜, 서브넷 디비전 및 기타 핵심 포인트에 이르기까지 원칙을 철저히 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 📈 명확한 논리 : Mindmas 보물, 당신은 드문 기회가 있습니다. 서둘러! 이 마인드 맵을 사용하여 408 컴퓨터 네트워크의 학습 경로에서 바람과 파도를 타고 성공적으로 해변을 얻으십시오! 도움이 필요한 친구들과 공유해야합니다!
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데이터 구조
개요
데이터
데이터 요소는 기본 단위입니다.
데이터 항목은 데이터의 가장 작은 단위입니다.
연산
특징
유한성
단정
실행할 수 있음
입력하다
산출
디자인 요구 사항
단정
가독성
견고성
효율성 및 낮은 저장 요구 사항
시간 복잡도
차이 로그, n, n^2,1
공간 복잡도
선형 테이블
시퀀스 테이블
구조적 특징
고유한 첫 번째 데이터 요소가 있습니다.
마지막 데이터 요소가 존재합니다.
각각은 첫 번째를 제외하고 선행자가 있습니다.
첫 번째를 제외하고 각각 후임자가 있습니다.
순차적 표현 및 구현
단일 목록
노드 삽입
노드 삭제
정적 연결리스트
순환 연결 리스트
이중 연결 리스트
노드 삽입
노드 삭제
제한된 선형 테이블
스택
애플리케이션
사후 평가
중간 주문부터 늦은 주문까지
중주문을 예약주문으로 전환(예약주문 평가)
대기줄
순환 큐 구현
배열 및 일반화된 테이블
저장
대칭 행렬 압축
트리와 이진 트리
기본 개념
마디
경비
노드의 하위 트리 수
리프 노드
차수가 0인 노드
숲
나무
이진 트리
다섯 가지 기본 형태
빈 이진 트리
루트 노드만 있는 이진 트리
오른쪽 하위 트리가 비어 있는 이진 트리
왼쪽과 오른쪽 하위 트리가 모두 비어 있지 않은 이진 트리
왼쪽 하위 트리가 비어 있는 이진 트리
자연
1. i번째 레이어에는 최대 2개의 i-1 전력 노드가 있습니다.
2. 깊이는 k이고 최대 2의 k승에서 1개의 노드가 있습니다.
3.N0=N2 1
n개의 노드를 갖는 완전 이진 트리의 깊이는 ㏒n-1(밑수는 2)입니다.
완전한 이진 트리의 왼쪽 및 오른쪽 자식과 루트 노드 간의 관계
저장 구조
체인 저장 구조
n개의 노드를 포함하는 이진 연결 리스트에는 2n개의 링크 도메인과 n 1개의 빈 링크 도메인이 있습니다.
횡단
선주문 순회
먼저 루트 노드를 방문하세요.
중위순회
루트 노드에 대한 중간 액세스
후순위 순회
마지막으로 방문한 루트 노드
스레딩과 그 저장 구조
두 개의 플래그 필드를 추가하고, 0점을 자식에 플래그 지정하고, 1점을 후속 항목에 플래그 지정합니다.
일반 나무
트리와 이진 트리의 변환
남동생 대표
횡단
루트 순회 먼저
먼저 루트 노드를 방문한 다음 하위 트리 루트를 먼저 탐색합니다.
백 루트 순회
먼저 루트에서 루트로 하위 트리를 탐색한 다음 루트 노드를 방문합니다.
숲
포리스트와 이진 트리 간의 변환
남동생 대표
횡단
선주문 순회
포리스트의 첫 번째 트리의 루트 노드를 방문합니다. 첫 번째 트리의 루트 노드의 하위 트리 포리스트를 선주문 순회 첫 번째 트리를 제외한 포리스트의 선주문 순회
중위순회
비슷한
최적 이진 트리(허프만 트리)
WPL 계산
그림
다이어그램 개념
그래프 저장 구조
인접 행렬
인접 목록
교차 연결 목록
인접 다중 목록
그래프 순회
DFS
BFS
최소 스패닝 트리
꼼꼼한
크루스칼
방향성 비순환 그래프
위상 정렬
AOV
AOE
중요 경로
최단 경로
Dijkstra의 알고리즘
프로이트의 알고리즘
찾다
컨셉 찾기
정적 검색
절반 검색
결정 트리
이진 정렬 트리
균형 이진 트리
LL
LR
₩₩
RL
해시 테이블
공법
나머지를 이용한 나눗셈 방법 익히기
갈등을 처리하는 방법
개방형 주소 지정 방법
선형 프로빙과 해싱을 마스터하세요.
다시 만들다
체인 주소 방법
공개 오버플로 영역 만들기
검색 효율성
해시 함수
갈등을 처리하는 방법
평균 검색 길이
해시 테이블 채우기 비율
α=테이블에 채워진 레코드 수/해시 테이블의 길이
찾다
삽입 정렬
직접 삽입 정렬
양방향 삽입 정렬
테이블 삽입 정렬
힐소트
불안정한 정렬
버블정렬
빠른 정렬
최고의 평균 시간 성능
선택 정렬
단순 선택 정렬
힙 정렬
병합 정렬
기수 정렬
안정적인 정렬