계획, 구현 및 제어 활동을 통해 고품질 통합 메타데이터에 대한 액세스 보장

1. 기업이 이해하고 사용할 수 있는 업무용어를 제공한다.

2. 다양한 소스로부터 메타데이터 수집 및 통합

3. 메타데이터에 접근하기 위한 표준 방법 제공

4. 메타데이터 품질 및 보안 보장

메타데이터 전략

메타데이터 표준

메타데이터 스키마

메타모델

통합 메타데이터

메타베이스

데이터 계보

영향 분석

의존성 분석

메타데이터 제어 프로세스

데이터 계보 및 영향 분석

빅데이터 수집에 적용되는 메타데이터

메타데이터 저장소 관리 도구

다른 도구를 위한 메타데이터 저장소

메타데이터 적용 범위 스코어카드

메타데이터 저장소 배포

메타데이터 사용량 보고서

메타데이터 품질 분석 카드

1. 컨텍스트 제공 및 데이터 품질 점검을 통해 데이터 신뢰성 향상

2. 확장된 활용을 통해 전략적 정보(예: 마스터 데이터)의 가치를 높입니다.

3. 중복된 데이터 및 프로세스를 식별하여 운영 효율성을 향상시킵니다.

4. 오래되거나 잘못된 데이터의 사용 방지

5. 데이터 조사 시간 단축

6. 데이터 사용자와 IT 전문가 간의 커뮤니케이션 개선

7. 프로젝트 실패 위험을 줄이기 위해 정확한 영향 분석을 작성합니다.

8. 시스템 개발 수명주기 시간을 단축하여 제품 출시 시간을 단축합니다.

9. 데이터 컨텍스트, 기록 및 출처를 포괄적으로 문서화하여 교육 비용과 직원 이직의 영향을 줄입니다.

10. 감독 규정 준수

1. 중복된 데이터 및 데이터 관리 프로세스

2. 중복된 사전, 저장소 및 기타 메타데이터 저장소

3. 일관되지 않은 데이터 요소 정의 및 데이터 오용 관련 위험

4. 다양한 버전의 메타데이터가 모순되고 충돌하여 데이터 사용자의 신뢰도를 떨어뜨립니다.

5. 메타데이터와 데이터의 신뢰성에 대한 의심

1. 데이터 내용을 일관되게 이해하고 이용할 수 있도록 데이터와 관련된 비즈니스 용어의 지식체계를 기록하고 관리한다.

2. 사람들이 조직의 여러 부분에서 얻은 데이터 간의 유사점과 차이점을 이해할 수 있도록 다양한 소스에서 메타데이터를 수집하고 통합합니다.

3. 메타데이터의 품질, 일관성, 적시성 및 보안을 보장합니다.

4. 메타데이터 사용자(사람, 시스템, 프로세스)가 메타데이터에 액세스할 수 있는 표준 방법을 제공합니다.

5. 데이터 교환을 가능하게 하기 위해 기술적 메타데이터 표준의 사용을 장려하거나 시행합니다.

1) 조직의 헌신

2) 전략

3) 기업의 관점

4) 미묘하게

5) 방문

6) 품질

7) 감사

8) 개선

메타데이터도 데이터의 일종이므로 데이터 관리 방법을 사용하여 관리해야 합니다.

비즈니스 메타데이터

기술적인 메타데이터

운영/운영 메타데이터

구성

1. 애플리케이션 내 메타데이터 저장소

2. 업무용어집

3. 비즈니스 인텔리전스 도구

4. 구성 관리 도구

5. 데이터 사전

6. 데이터 통합 ​​도구

7. 데이터베이스 관리 및 시스템 카탈로그

8. 데이터 매핑 관리 도구

9. 데이터 품질 도구

10. 사전 및 디렉토리

11. 이벤트 메시징 도구

12. 모델링 도구 및 저장소

13. 참조 데이터베이스

14. 서비스 등록

15. 기타 메타데이터 저장

1) 중앙 집중식 메타데이터 아키텍처

2) 분산 메타데이터 아키텍처

3) 하이브리드 메타데이터 아키텍처

4) 양방향 메타데이터 아키텍처

메타데이터 속성 및 속성 세트 업데이트 빈도

데이터 소스 변경 후 업데이트 시간

메타데이터의 기록 버전을 유지해야 합니까?

특정 사용자 인터페이스 기능을 통해 메타데이터에 액세스할 수 있는 사람 및 방법

모델링을 통해 메타데이터가 저장되는 방식

다양한 데이터 소스의 메타데이터 통합 ​​정도 및 통합 규칙

메타데이터 업데이트 프로세스 및 규칙(요청 로깅 및 제출)

메타데이터 관리에 대한 역할 및 책임

메타데이터 품질 요구 사항

일부 메타데이터는 기밀 데이터에 대한 정보를 공개할 수 있으므로 공개해서는 안 됩니다.