정의

표적

측정항목

1) 비즈니스 인텔리전스 활동 지원

2) 비즈니스 분석 및 효율적인 의사결정 역량 강화

3) 데이터 차이를 기반으로 혁신적인 방법을 찾는다

1) 비즈니스 목표에 집중

2) 끝을 염두에 두고 시작하라

3) 글로벌한 사고와 디자인, 지역적인 행동과 건설

4) 처음부터 하기보다는 요약하고 계속해서 최적화하라

5) 투명성 및 셀프 서비스 개선

6) 데이터 웨어하우스와 함께 메타데이터 구축

7) 협업

8) 틀에 박힌 사람이 되지 마세요

1).비즈니스 인텔리전스는 조직의 요구를 이해하고 기회를 찾는 데이터 분석 활동을 의미합니다.

2).비즈니스 인텔리전스는 이러한 데이터 분석 활동을 지원하는 기술의 집합을 의미합니다.

데이터 웨어하우스를 "관리 결정을 지원하는 주제 중심적이고 통합적이며 시간에 따라 변화하고 상대적으로 안정적인 데이터 수집"으로 정의하고 표준화된 관계형 모델을 사용하여 데이터를 저장하고 관리합니다.

CIF 구성요소

데이터 웨어하우스는 "쿼리 및 분석을 위해 사용자 정의된 거래 데이터의 복사본"으로 정의되며 해당 접근 방식은 흔히 다차원 모델이라고 불립니다.

스타 스키마라고도 불리는 다차원 모델은 팩트 테이블(판매 데이터 등 비즈니스 프로세스에 대한 정량적 데이터 포함)과 다차원 테이블(팩트 테이블 데이터와 관련된 설명 속성 저장)로 구성되어 팩트 테이블에 대한 질문에 답합니다. 데이터 소비(예: 이번 분기에 제품 X가 얼마나 판매되었는지).

여러 팩트 테이블은 컴퓨터의 버스와 유사한 "버스"를 통해 공통 차원 또는 일관된 차원을 공유합니다. 차원을 따르는 버스를 삽입하여 여러 데이터 마트를 엔터프라이즈 수준 데이터 마트에 통합할 수 있습니다.

데이터 웨어하우스 구성 요소

1. 소스 시스템

2. 데이터 통합

3. 데이터 저장 영역

1) 과거 데이터

2) 일괄 변경 데이터 캡처

1. 슬라이스

2. 조각으로 자른다

3. 드릴다운/업

4. 상향 컨볼루션

5. 관점

1) 관계형 온라인 분석 처리(ROLAP)

2) 다차원 매트릭스 온라인 분석 처리(MOLAP)

3) 하이브리드 온라인 분석 처리(HOLAP)