마인드 맵 갤러리 빅데이터 활용 기본 마인드맵
클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등 빅데이터 활용, 분산 시스템에 의한 실시간 데이터 처리, 사물인터넷 기술을 통한 대용량 데이터 획득에 대한 기본 마인드맵입니다.
2023-12-04 21:40:18에 편집됨이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
이것은 Kuka Industrial Robots의 개발 및 Kuka Industrial Robot의 모션 제어 지침에 대한 마인드 맵입니다. 주요 내용에는 쿠카 산업 로봇의 역사, 쿠카 산업 로봇의 특성, 쿠카 산업 로봇의 응용 분야, 2. 포장 프로세스에서 쿠카 로봇은 빠르고 일관된 포장 작업을 달성하고 포장 효율성을 높이며 인건비를 줄입니다. 2. 인건비 감소 : 자동화는 운영자에 대한 의존성을 줄입니다. 3. 조립 품질 향상 : 정확한 제어는 인간 오류를 줄입니다.
408 컴퓨터 네트워크가 너무 어렵습니까? 두려워하지 마세요! 나는 피를 구토하고 지식 맥락을 명확히하는 데 도움이되는 매우 실용적인 마인드 맵을 분류했습니다. 컨텐츠는 매우 완전합니다. 네트워크 아키텍처에서 응용 프로그램 계층, TCP/IP 프로토콜, 서브넷 디비전 및 기타 핵심 포인트에 이르기까지 원칙을 철저히 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 📈 명확한 논리 : Mindmas 보물, 당신은 드문 기회가 있습니다. 서둘러! 이 마인드 맵을 사용하여 408 컴퓨터 네트워크의 학습 경로에서 바람과 파도를 타고 성공적으로 해변을 얻으십시오! 도움이 필요한 친구들과 공유해야합니다!
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빅데이터 활용 기초
데이터 시대는 나로부터 시작된다
한신의 명령으로 시작
빅데이터는 얼마나 큰가?
도시 건설의 데이터 단위에는 다음이 포함됩니다.
조금
바이트
KB(킬로바이트)
MB(메가바이트)
GB(기가바이트)
GB 위에는 TB, PB, EB, ZB, YB, DB 및 NB가 있습니다.
이 유닛의 발전 속도는 1024(2의 10승)입니다.
1바이트=8비트
1KB=1024바이트
1MB=1024KB
1GB=1024MB
1TB=1024GB
1TB=1024GB
1PB=1024TB
직관적으로 INB는 몇 바이트와 동일합니까?
1EB=1024PB
1ZB=1024EB
1YB=1024ZB
1DB=1024YB
1NB=1024DB
빅데이터의 정의
위키피디아 정의
대용량 데이터라고도 알려진 빅데이터는 관련된 데이터의 양이 너무 커서 합리적인 시간 내에 인간이나 컴퓨터가 해석할 수 있는 형태로 가로채거나 관리, 처리 및 정리할 수 없는 것을 말합니다.
연구기관의 정의
빅데이터는 기존 소프트웨어 도구를 사용하여 특정 시간 범위 내에서 캡처, 관리 및 처리할 수 없는 데이터 집합으로, 보다 강력한 의사결정을 위해서는 새로운 처리 모델이 필요한 대규모, 고성장, 대용량 데이터 세트입니다. 강력한 정보 발견 및 프로세스 최적화 기능을 제공합니다.
맥킨지 글로벌 연구소 정의
빅데이터는 수집, 저장, 관리 및 분석이 기존 데이터베이스 소프트웨어 도구의 기능을 크게 초과할 정도로 큰 데이터 모음입니다. 이는 대규모 데이터 규모, 빠른 데이터 흐름, 다양한 데이터 유형 및 낮은 가치 밀도를 가지고 있습니다. 큰 특징.
빅데이터 생성 과정
하둡은 2005년에 탄생했다.
2008년 말, 미국의 일부 유명 컴퓨터 과학 연구자들에 의해 빅데이터가 인정되었습니다.
2009년 인도 정부는 신원 관리를 위한 생체인식 데이터베이스를 구축했으며 UN Earth Pulse 프로젝트는 휴대폰과 소셜 네트워킹 사이트의 데이터를 사용하여 트레포네마병 발병을 분석하고 예측하는 방법을 연구했습니다.
2010년 2월, 케네스 쿠키어(Kenneth Cukier)는 The Economist에 14페이지 분량의 빅데이터 특별 보고서 "Data, Ubiquitous Data"를 게재했습니다.
2012년 3월 오바마 행정부는 백악관 홈페이지에 '빅데이터 연구개발 이니셔티브'를 발표했다.
2014년 4월, 세계경제포럼(World Economic Forum)은 '빅데이터의 수익과 위험'이라는 주제로 글로벌 정보기술 보고서를 발표했습니다.
2017년 글로벌 데이터 총량은 21.6GB로, 현재 글로벌 데이터의 연간 성장률은 약 40%에 달한다.
빅데이터 4V 기본 특성
큰 사이즈
고속
다각화
낮은 가치 밀도.
빅데이터는 어디서 오는가?
빅데이터의 주요 소스 분류
①인터넷(모바일 인터넷 포함)을 이용하는 인간 활동 및 사람들에 의해 생성되는 각종 데이터:
(2) 컴퓨터 및 각종 컴퓨터 정보시스템에서 생성되는 데이터는 대부분 파일, 데이터베이스, 멀티미디어 등의 형태를 띤다.
(3) 리시와 함께 일하라. 기상시스템 수집 장비에서 수집하는 대규모 기상자료 등 다양한 디지털 기기를 통해 수집되는 데이터
영상감시시스템에서 생성되는 데이터, 대용량 영상데이터 등
현대사회 빅데이터 세대의 상징.
(1) 과학적 연구는 빅데이터를 생산한다.
(2) 사물인터넷 기술은 빅데이터를 생성한다.
(3) 네트워킹은 빅데이터를 생성한다.
빅데이터가 할 수 있는 일
차세대 정보기술 통합 애플리케이션의 핵심은 빅데이터의 처리와 분석에 있다.
사물 인터넷, 모바일 인터넷, 소셜 네트워크 및 전자 상거래는 차세대 정보 기술의 응용 형태입니다. 이러한 애플리케이션은 작동 중에 점진적으로 빅데이터를 형성하고 생성합니다.
빅데이터는 정보산업이 지속적으로 발전할 수 있는 새로운 방식이 되었습니다.
빅데이터 및 관련 기술이 지속적으로 발전함에 따라 빅데이터 시장을 위한 새로운 제품, 신기술, 새로운 비즈니스 형식 및 새로운 서비스가 점차 등장하고 빠르게 발전하고 있습니다.
빅데이터는 핵심 경쟁력 향상의 핵심 요소가 됐다.
정보 기술의 발전으로 점점 더 많은 산업이 변화와 발전의 궤도에 진입했으며, 기업의 의사 결정은 점차 비즈니스 중심에서 데이터 중심으로 전환되어 기업이 보다 효과적이고 표준적인 마케팅을 시작할 수 있도록 지원합니다. 계획. 소비자 요구에 더욱 부응하는 기업을 위한 맞춤형 서비스 측정을 개발할 수 있습니다.
빅데이터 시대에는 과학적인 연구 방법도 그에 맞춰 변화를 겪게 될 것입니다.
빅데이터 및 관련 기술이 과학 연구에 미치는 영향이 점점 더 뚜렷해지고 있습니다.
Facebook의 빅데이터는 사용자를 유지합니다
2018년 글로벌 디지털 보고서(Global Digital Report)에 따르면, 2018년 전 세계 소셜 미디어 사용자는 31억 9600만 명에 달했습니다. 전년 대비 13% 증가했습니다.
빅데이터 플랫폼 첫 입문
빅데이터 수집
빅데이터 수집
빅데이터 분석
빅데이터 처리
빅데이터 시각화
데이터 구이저우, 컬러풀한 구이저우
구이저우 빅데이터 구축 누락
백지에서 청사진까지, 발전의 중심지이자 빅데이터로 가는 길에 있는 구이저우성은 과거 산업 시대의 추종자에서 빅데이터 시대의 동행자로 조용히 변모했습니다. 심지어 선두주자.
2015년에 구이저우성은 성 차원에서 빅데이터 전략 조치를 시행할 것을 제안했습니다.
2018년 중국 국제 빅데이터 산업 박람회 기간 동안 구이저우성은 총 352억 8천만 위안에 달하는 199개 계약 프로젝트를 성공적으로 체결했습니다.
구이저우성 빅데이터 개발 현황
구이저우성은 중국공산당 제19차 전국대표대회 정신과 시진핑 총서기가 중국 구이저우성에 보낸 중요한 지시를 철저히 관철한다. 이 지침에 따라 빅데이터 전략 조치를 심도 있게 실시하고, 국가 빅데이터 종합 실험구 건설을 적극 추진하며, 디지털 구이저우 건설을 가속화할 예정이다.
데이터 통합 및 공유가 국가의 최전선에 있습니다.
데이터 개방성은 국가의 최전선에 있습니다.
구이저우 빅데이터 개발 성과
빅데이터 개발 분야에서 대규모 지방 국유 기업을 설립합니다.
'트럭갱'과 '윤만만'을 성공적으로 만들어냈습니다.
애플 데이터센터가 구이저우에 자리 잡았다.
빅데이터 산업 생태계를 형성합니다.
"글로벌 인텔리전스 수확기"를 만듭니다.
최고의 빅데이터 인재를 양성합니다.
목표 빈곤 완화를 위한 빅데이터 적용을 촉진했습니다.
빅데이터를 활용하여 교육을 통한 빈곤 완화를 지원합니다.
의료빅데이터 활용을 추진합니다.
빅데이터를 활용해 경제 변화와 업그레이드를 촉진하세요.
빅데이터 표준 구축을 추진합니다.
'빅데이터+교통' 통합 발전.
클라우드 컴퓨팅과 빅데이터
클라우드 컴퓨팅이란 무엇인가
전통적인 컴퓨터.
소위 컴퓨터는 실제로 작동하는 창입니다
가상화
모니터링 프로그램의 경우 이 창은 하드웨어를 직접 처리하지 않으며 모든 리소스는 모니터링 프로그램에 의해 예약되어야 합니다. 할당이므로 이 Windows 머신은 가상 머신, 즉 vm이라고 합니다. 모니터링 프로그램을 통해 하드웨어 머신을 운영체제로부터 분리하는 과정이 가상화입니다.
로딩 및 밸런싱.
구름 형성
자원 풀
보조 가상
사용자 자체 관리.
네트워크에 연결하세요.
클라우드 유형.
프라이빗 클라우드
퍼블릭 클라우드
하이브리드 클라우드
인프라 및 서비스
플랫폼 및 서비스
소프트웨어 및 서비스
다른 사람
클라우드 컴퓨팅 정의.
클라우드 컴퓨팅은 구성 가능한 컴퓨팅 리소스 풀에 대한 편리한 주문형 네트워크 액세스를 제공하는 종량제 모델입니다. 이러한 리소스는 최소한의 관리 노력이나 서비스 공급자와의 상호 작용을 통해 신속하게 프로비저닝할 수 있습니다.
주요 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체.
바이두 클라우드
알리 클라우드
아마존 AWS 클라우드 서비스.
마이크로소프트 애저 클라우드 컴퓨팅.
클라우드 컴퓨팅 기술 아키텍처
클라우드 컴퓨팅 아키텍처는 물리적 자원 계층, 자원 풀 계층, 관리 중간 계층 및
클라우드 컴퓨팅과 빅데이터의 관계
간단히 말해서, 클라우드 컴퓨팅은 하드웨어 자원의 가상화이고, 빅데이터는 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 것입니다.
빅데이터의 요약 아키텍처에는 데이터 저장, 데이터 처리, 데이터 분석의 세 가지 계층이 포함됩니다.
빅데이터는 대용량 데이터의 데이터베이스 정리와 동일하다고 할 수 있는데, 빅데이터 분야의 발전은 현재의 빅데이터 발전이 전통적인 데이터베이스 경험과 유사한 방향으로 발전해 왔다고 볼 수 있다.
클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 기반의 현대 농업 플랫폼
지능형 농업 모니터링 플랫폼 시스템 아키텍처.
지각층
전송 계층
데이터 레이어
애플리케이션 레이어
터미널 레이어
농식품 노메이크업 시스템.
9장 분산 시스템은 실시간으로 데이터를 처리한다
분산 시스템이란 무엇입니까?
배포는 시스템의 주요 특징입니다.
분포
분산 시스템에서 여러 컴퓨터의 공간적 위치는 무작위로 배포될 수 있으며 시스템의 여러 컴퓨터 간에 마스터-슬레이브 구분이 없습니다.
투명도
시스템 리소스는 모든 컴퓨터에서 공유됩니다.
단일성
시스템의 여러 컴퓨터가 서로 협력하여 공통 작업을 완료하거나 프로그램을 다른 컴퓨터에 배포할 수 있습니다. 병렬로 실행합니다.
동종
시스템에 있는 두 대의 컴퓨터는 통신을 통해 정보를 교환할 수 있습니다.
일반적인 분산 시스템.
GFS
HDFS
세프
광택
일반적으로 사용되는 분산 솔루션.
분산 애플리케이션 및 서비스
분산 애플리케이션 및 서비스 계층을 구성하고 애플리케이션 및 서비스를 분할한 다음 분산 방식으로 애플리케이션 및 서비스 모듈을 배포합니다.
분산된 정적 리소스
js, CSS 이미지 등과 같은 웹 사이트 정적 리소스의 분산 배포는 애플리케이션 서버의 부하 부담을 줄이고 액세스 속도를 향상시킬 수 있습니다.
분산 데이터 및 스토리지
대형 웹사이트는 대용량 데이터를 처리해야 하는 경우가 많으며, 단일 컴퓨터로는 이러한 데이터를 분산 저장할 수 있는 충분한 메모리 공간을 제공할 수 없는 경우가 많습니다.
분산 컴퓨팅
컴퓨터 기술이 발전함에 따라 일부 응용 프로그램은 완료하는 데 매우 큰 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 중앙 집중식 컴퓨팅을 사용하면 완료하는 데 오랜 시간이 걸립니다. 따라서 분산은 응용 프로그램을 여러 개의 작은 부분으로 나누고 처리를 위해 여러 컴퓨터에 할당합니다. 이는 전체 컴퓨팅 시간을 절약하고 컴퓨팅 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
분산과 클러스터링의 관계
분산
배포란 서로 다른 여러 서버에 서로 다른 서비스 모듈을 배포하고 운명 호출을 통해 함께 작동하며 외부 세계에 서비스를 제공하는 것을 의미합니다.
무리
클러스터링은 동일한 애플리케이션이나 서비스 모듈을 여러 개의 서로 다른 서버에 배포하는 것을 의미하며 클러스터가 함께 사용됩니다. 균형 잡힌 장비는 외부 세계에 서비스를 제공합니다.
일반적으로 분산 시스템은 병렬로 작동하고 클러스터는 직렬로 작동합니다.
분산 시스템의 모든 노드는 클러스터링될 수 있지만 클러스터가 반드시 분산되는 것은 아닙니다.
하둡 플랫폼 소개
하둡이라는 이름의 유래
프로젝트 창시자인 Dong Cunting은 Hadoop이라는 이름이 어떻게 붙여졌는지 설명합니다. "이 이름은 내 아이들이 잘 먹은 갈색 코끼리에게 붙여준 이름입니다."
하둡 이벤트
초기 버전(현재 IDFS I MapRediuce라고 함)은 2004년 Dorug Cutting fu Mike Catiarcla에 의해 구현되었습니다.
2005년 12월 1일 - Nutch가 새로운 프레임워크에 이식되었으며 Hadoop은 20개 노드에서 안정적으로 실행되었습니다.
2006년 2월, MapRcduce와 HDFS의 독립적인 개발을 지원하기 위해 Apache Hadoop 프로젝트가 공식적으로 시작되었습니다.
2006년 2월 Yahoo의 그리드 컴퓨팅 팀은 Hadoop을 채택했습니다.
2006년 4월 표준 정렬(노드당 10GB)은 188개 노드에서 47.9시간 만에 실행되었습니다.
2007년 7월에 연구 클러스터는 900개 노드에 도달했습니다.
2008년 4월, 연구 클러스터는 매일 10TB의 데이터를 로드했습니다.
2009년 4월 - 분당 정렬 성공, 59초 안에 500GB 정렬(1400개 노드) 및 173포인트
HDFS 프레임워크 소개
Hdfshadop 플랫폼의 분산 파일 관리 시스템은 AP의 가장 중요한 부분입니다. 구성 요소 중 하나
네임노드 노드.
2009년 3월 - 총 24,000개의 머신을 포함하는 17개의 클러스터.
D AA 노드와 네임노드 간의 상호 작용.
Natanode는 특정 작업을 실행하는 것입니다.
Danodenamenoe 간의 상호 작용
네임노드는 시스템이 시작될 때마다 파일 시스템의 구성 요소 데이터 정보를 동적으로 재구성합니다. 이때 하트비트를 사용하여 중앙 집중식 데이터 노드 노드를 폴링하여 하트비트로 응답합니다. Noe는 자신이 저장한 파일 블록 정보를 주기적으로 내노드에 보냅니다.
Hadoop 컴퓨팅 프레임워크
Maprduce는 adop의 핵심 컴퓨팅 구성요소로, 대용량 데이터의 병렬 컴퓨팅에 사용됩니다. Mapreduce 프레임워크의 핵심 단계는 크게 Map과 Reduce의 두 부분으로 나뉩니다.
Hadoop이 기업에 제공하는 것
빅데이터는 대기업뿐만 아니라 다양한 규모의 기업에도 적합합니다.
빅 데이터 Hadop을 위한 외부 데이터에 대한 난해한 기업 및 중요한 내부 지식을 위한 기반을 제공합니다.
Hadop은 구조화되지 않은 데이터에 대해 선호되는 빅 데이터 분석 솔루션으로 빠르게 성장했습니다.
구글과 하둡은 뗄래야 뗄 수 없는 관계다.
IBM은 AP의 클러스터로서 새로운 스토리지 아키텍처 생성을 발표했습니다. DB2 또는 ACL 데이터베이스를 실행하여 애플리케이션이 고성능 분석, 데이터 웨어하우스 애플리케이션 및 운영 컴퓨팅을 지원할 수 있도록 합니다.
인터넷 검색 대기업 바이두도 AP 활용을 고려하고 있다.
분산 인프라로서 Ap를 사용하면 사용자는 배포의 기본 세부 사항을 이해하지 않고도 분산 프로그램을 개발할 수 있습니다.
Baidu 회사 검색을 위한 Hadoop 애플리케이션
축소 전략을 조정합니다.
HD FS 효율성과 기능을 향상시킵니다.
말하기 실행 전략을 수정합니다.
리소스 사용량을 제어합니다.
Lianjia는 빅데이터를 사용하여 고객 요구 사항을 분석합니다.
플랫폼 설계 도면
Moji Weather는 매일 2TB의 로그 데이터를 처리합니다.
플랫폼 분석
모바일 단말기에 축적된 대용량 로그데이터를 최대한 활용해보세요.
사용자 이용 현황 및 광고 사업에 대한 빅데이터 분석을 실시합니다.
Alibaba Cloud의 빅데이터 기술을 활용하여 운영팀과 광고팀이 로그 데이터 분석을 기반으로 기존 비즈니스를 최적화할 수 있도록 지원합니다.
빅데이터 비즈니스 날씨
성숙한 빅데이터 기술과 빅데이터 인재자원을 바탕으로 기상감시 분야를 지속적으로 발전시켜 나가겠습니다.
Moji는 앞으로도 기상 모니터링 서비스의 폭을 더욱 확대해 나갈 것입니다.
초기 단계에서는 시장에 큰 영향을 미칩니다.
모바일 인터넷을 통해 다중 상호작용이 크게 향상되었습니다.
상업용 기상 서비스는 중국에서 엄청난 기업 기회가 될 것입니다.
IoT 기술은 막대한 양의 데이터를 캡처합니다.
IoT와 빅데이터
사물 인터넷이란 무엇입니까?
사물 인터넷은 물리적 세계의 개체에 특정 감지 기능, 컴퓨팅 기능 및 실행 기능을 갖춘 다양한 장치를 배포하는 것을 의미합니다. 정보센싱장비는 네트워크 시설을 통해 정보의 전송, 협업, 처리를 구현함으로써 사람과 사람 사이의 광역 또는 대규모 통신을 구현한다. 사물과 사물 사이의 정보 교환 요구의 상호 연결.
사물인터넷은 어떻게 구현되나요?
데이터 수집
데이터 저장고
통계 분석
사물인터넷의 핵심기술.
NB-LoT 기술
RFID 기술
센서 기술
네트워크 통신 기술
임베디드 시스템 기술
클라우드 컴퓨팅
콜드체인 IoT 빅데이터 플랫폼
콜드체인 무선 지능형 수집 터미널
데이터 채널 엔진
원격 모니터링 클라이언트 소프트웨어