마인드 맵 갤러리 데이터 개발팀 기획
역량 강화를 포함한 데이터 개발 팀 계획에 대한 마인드 맵입니다. 의료사업 역량, 엔지니어링 기술 역량, 팀 빌딩 등
2024-01-09 18:05:58에 편집됨이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
이것은 Kuka Industrial Robots의 개발 및 Kuka Industrial Robot의 모션 제어 지침에 대한 마인드 맵입니다. 주요 내용에는 쿠카 산업 로봇의 역사, 쿠카 산업 로봇의 특성, 쿠카 산업 로봇의 응용 분야, 2. 포장 프로세스에서 쿠카 로봇은 빠르고 일관된 포장 작업을 달성하고 포장 효율성을 높이며 인건비를 줄입니다. 2. 인건비 감소 : 자동화는 운영자에 대한 의존성을 줄입니다. 3. 조립 품질 향상 : 정확한 제어는 인간 오류를 줄입니다.
408 컴퓨터 네트워크가 너무 어렵습니까? 두려워하지 마세요! 나는 피를 구토하고 지식 맥락을 명확히하는 데 도움이되는 매우 실용적인 마인드 맵을 분류했습니다. 컨텐츠는 매우 완전합니다. 네트워크 아키텍처에서 응용 프로그램 계층, TCP/IP 프로토콜, 서브넷 디비전 및 기타 핵심 포인트에 이르기까지 원칙을 철저히 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 📈 명확한 논리 : Mindmas 보물, 당신은 드문 기회가 있습니다. 서둘러! 이 마인드 맵을 사용하여 408 컴퓨터 네트워크의 학습 경로에서 바람과 파도를 타고 성공적으로 해변을 얻으십시오! 도움이 필요한 친구들과 공유해야합니다!
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데이터 개발팀
스킬 빌딩
의료사업 역량
수요 도킹
데이터 탐색 프로젝트
범용 데이터 거버넌스
데이터 생산 프로젝트
특수질환
겨울 재스민
하나의 병원, 여러 지구
국가 보고서
다른 제품들
솔루션 및 제공
분석과 검토가 필요함
프로젝트 관리 및 데이터 전달
모델 설계 및 최적화
모델 디자인
버전 관리
엔지니어링 및 기술 역량
수요실현계획 해체
데이터 범위 및 데이터 흐름
데이터 업데이트 계획
개발계획 및 인건비
보관 비용
데이터 접근
jdbc/odbc
편안한/웹서비스
데이터베이스 백업 및 복구
CDC/ogg
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데이터 생산
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DSL UDF
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여러 데이터 소스에 동시에 액세스
데이터 생산 도구 개발
개발 언어
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기능적 분류
모델 매핑
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데이터 증대
정리/사전 정규화
엠피/에모이
의료 기록 분석
일반 html/xml
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나뉘다
문서 유형 표준화
장 분석
일반 텍스트 의료 기록 처리
XML 변환
정기추출
품질 관리 도구
단일 필드
규범적
표준 요율(사전 또는 값 범위 포함)
표준율(정규율)
기본 키 고유성
무효율
여러 필드
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사업적 합리성
전송 차이
행 개수 차이
필드 값 비율/Null 값 비율 차이
데이터 계보
생산 효율성, 안정성, 일관성
오프라인 데이터 흐름
불꽃
실시간 데이터 스트리밍
카프카/플링크/스파크 스트리밍
일괄 스트림 통합/데이터 레이크
후디/쿠두
팀 빌딩
도구 및 지식 축적
HIT 사전/의학 지식
자식/위키/도구-플랫폼
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인력 요구
데이터 개발(3~4명)
문서분석
empi, emoi, 청소, 사전 정규화
NLP 제작, 환자 수준 집계
데이터 품질 관리
데이터 전달(프로젝트별)
배달 사람
데이터 생산
데이터 품질 관리
도서관
데이터 계층화
일반 계층화 이론
운영 데이터 저장소: ODS
상세 데이터 레이어(Data Warehouse Detail):DWD
요약 데이터 계층(Data Warehouse Summary):DWS
애플리케이션 데이터 저장소:ADS
장면 적응
ods(원본 c1)
ods_clean(원본 c2)
데이터 기간 내 작은 파일 병합
일반 데이터 정리(전처리)
하이브 인덱스
멍청하다
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병원에서
병원 건너편
Empi 관련 테이블 구조 설계
환자등록
환자 업데이트
환자 분할
변경 로그
환자 교차 지수
가상 환자
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Visit_sn 완료
가상 방문
NLP 정규화
파티션(데이터 기간) 차원 축소
비즈니스 고유 키 디자인(pkid)
전자의무기록 분석
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문서 유형 표준화
장 분석
진단완료표, 수술완료표 등
dws/mid std(NLP 생성 및 데이터 집계 계층)
구조화된 정규화
광고(라벨 목록/특수 질병 데이터베이스)
생산과제 분류
매핑
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큰 테이블에 합류
데이터 편향
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데이터 흐름 간소화
데이터 소스 전체에서 실행
스트리밍 컴퓨팅 지원
깨끗함/보통
실행 프레임워크: Spark DataFrame 구성
비즈니스 로직: udf
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데이터 기간 차원 축소
엠피
이모티콘
UTF/UDF
전자의무기록 분석
NLP 현장 생산 및 데이터 집계
데이터 품질 관리
단일 필드 규칙
무효율
표준 요금
위반률
소중한 숫자
기본 키 고유 비율
크로스 테이블 규칙
고아 데이터
맞춤형 비즈니스 규칙
데이터베이스 간 규칙
데이터 레이어 간 전송 차이
동일한 데이터 영역 업데이트의 차이점
생산 사양
프로젝트 수립 제작 과정
요구사항 입력 분석 및 해체
시간 제한
병원 목록
세부분야
특수 처리 요구 사항(감작화, Empi, 데이터 품질 요구 사항 등)
평가 필요
인력수요 평가
스토리지 및 컴퓨팅 리소스 평가
데이터 모델 규정 준수 평가
솔루션 검토
생산 계획
품질 관리 계획
일정
생산 및 배송
데이터 모델 설계
데이터 개발
데이터 생산
데이터 품질 관리
데이터 전달
생산과제 관리
작업 명명 규칙
저장 경로 사양
사용자 관리, 대기열 권한, 리소스 관리
품질 관리 기준 및 계획