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Galería de mapas mentales Carte mentale de la technologie de l'intelligence artificielle
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Carte mentale de la technologie de l'intelligence artificielle
Partage de cartes mentales dans les tabloïds sur la technologie de l'intelligence artificielle, y compris la vulgarisation des connaissances liées à la reconnaissance vocale, à la vision industrielle et aux robots intelligents.
Editado a las 2020-09-24 17:20:14,
Carte mentale de la technologie de l'intelligence artificielle
- Recomendados
- Resumen
À propos des subdivisions actuelles et des représentants de l'intelligence artificielle
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Technologie et application de l'intelligence artificielle
Reconnaissance de la parole
importance
La transmission vocale de l'information est la méthode la plus importante, la plus efficace et La forme d’échange d’informations la plus courante et la plus pratique
définition
Conversion parole en texte
principe
former
identifier
Mesure de distorsion
cadre principal d'identification
Classification
Par type de reconnaisseur
Reconnaissance de mots isolés
Identification des mots-clés
reconnaissance vocale continue
Reconnaissance des utilisateurs par identifiant
Reconnaissance vocale d'une personne spécifique
Reconnaissance vocale non spécifique
Par taille du vocabulaire vocal
reconnaissance limitée du vocabulaire
Reconnaissance de mots illimitée
histoire
1952 Le premier système expérimental au monde capable de reconnaître la prononciation de 10 chiffres anglais. 1960 Premier système informatique de reconnaissance vocale.
années 1970
années 80
les années 90
apprentissage automatique
concept de base
Machine Learning ➡️Une manière de mettre en œuvre l’intelligence artificielle
Classification
Classification basée sur les stratégies d'apprentissage
apprentissage structuré
apprentissage non structuré
Classification basée sur les styles d'apprentissage
apprentissage des concepts
Apprentissage des règles
apprentissage fonctionnel
apprentissage par catégorie
Apprentissage bayésien en ligne
Zone d'application
Analyse et exploration de données
la reconnaissance de formes
Applications en bioinformatique
autre
Algorithmes associés
Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique
Algorithme d'analyse de régression
Algorithme d'arbre de décision
Algorithme bayésien
Algorithme de machine vectorielle de support
Algorithme de clustering
Algorithme de règle d'association
algorithme de réseau neuronal artificiel
l'apprentissage en profondeur
Algorithme d'ensemble
Réseaux de neurones artificiels
Neurones et réseaux de neurones
Réseau neuronal BP
Réseau neuronal Hopfield
Développement de réseaux de neurones artificiels
l'apprentissage en profondeur
L'origine de l'apprentissage profond
Introduction aux réseaux de neurones convolutifs
Modèle de réseau d'apprentissage profond classique
Cadres communs pour l'apprentissage automatique
Mise en œuvre du cas
Classement des iris
Reconnaissance du numéro de numérisation
robot intelligent
Concepts de base des robots intelligents
Aperçu des robots
qu'est-ce qu'un robot
Trois principes de la robotique
Classement des robots
Remplacement d'organes humains
Niveau d'intelligence du robot
Applications robotiques
Un bref historique du développement des robots
ancien robot
robot moderne
robot moderne
Robots et composants intelligents
Qu'est-ce qu'un robot intelligent
Seules les caractéristiques de base des robots
Seule la composition des robots
Des robots intelligents aujourd'hui et demain
Applications typiques des robots intelligents
Technologies clés des robots intelligents
Appréciation des applications robotiques intelligentes
vision industrielle
Concepts de base de la vision par ordinateur
Changer la façon dont les humains « voient » le monde
L'intelligence artificielle est là
Comment les ordinateurs perçoivent le monde
Systèmes de vision par ordinateur dans les films de science-fiction
Implémentation réelle de l'intelligence de vision par ordinateur
définition
Laissez les yeux de l'ordinateur remplacer les yeux humains et comprenez le monde qui vous entoure
définition de la vision par ordinateur
Reconnaissance d'objets
positionnement des objets
Jugement du mouvement d'un objet
L’importance de la recherche sur la vision par ordinateur
regarder
cognition
Une histoire brève
La vision par ordinateur est l'aspect le plus important de l'intelligence perceptuelle
années 1960
La vision par ordinateur devient officiellement une discipline
années 1970
La modélisation d'images est devenue un sujet brûlant et la théorie visuelle a été développée.
années 1980
La reconnaissance de formes basée sur les réseaux de neurones est en plein essor
années 1990
Les algorithmes de vision basés sur l'apprentissage automatique sont en plein essor et les applications de photoréaction
Après le 21e siècle
Croissance explosive et industrialisation de la technologie de vision basée sur l’apprentissage profond
Situation actuelle et future
statu quo
Tester plusieurs domaines de la technologie de vision par ordinateur
État actuel des applications de la technologie de vision par ordinateur
avenir
L’arrivée de la 5G favorisera sûrement son développement
Accordera plus d’attention à la protection et à la sécurité des données
ira plus profondément dans la vie quotidienne des gens
Technologies liées à la vision par ordinateur
technologie de traitement d'images numériques
Fonctionnement du point image
Transformation géométrique de l'image
amélioration d'images
Segmentation d'images
Extraction de caractéristiques
Reconnaissance d'image préliminaire
Technologie de traitement de la vision basée sur l'apprentissage profond
Classement des images
Détection de cible
Suivi de cible
Segmentation sémantique
segmentation d'objet
Processus technologique général de reconnaissance visuelle
Détection de cible
Reconnaissance de cible
Reconnaissance du comportement
Applications typiques de la vision par ordinateur
technologie sans conducteur
Technologie de reconnaissance faciale
technologie de suivi de cible
Technologie virtuelle VR
Technologie de détection industrielle
traitement d'images médicales
Entreprises et services typiques de vision par ordinateur
Résultats d'affichage des données