마인드 맵 갤러리 빅데이터란 무엇인가
초급 학습자는 빅데이터에 대한 지식을 이해하고 빅데이터의 의미와 확장을 소개했습니다. 기술적 과제와 과학적 중요성, 데이터 과학 등
2024-04-12 12:08:01에 편집됨인적 자원 비용 통제는 기업이 경제적 이익을 극대화하는 중요한 수단입니다. 기업은 문제에 대처하기 위해 핵심 경쟁력을 지속적으로 향상시켜야 합니다.
이것은 교육 기술에 대한 지침이 아니라 교육 분위기를 찾는 여정입니다. 독자 여러분, 이 책에서는 각 교육 이야기를 통해 진정한 교육자가 어떤 사람이어야 하는지를 알 수 있습니다. 예민하고 재치 있고, 아이들에게 적절한 것과 부적절한 것이 무엇인지 알고, 무엇을 말해야 할지, 무엇을 말하지 말아야 할지, 주의를 기울이십시오. 아이의 독특함에 주목하고, 아이의 개인 생활 세계에 관심을 기울이고, 아이의 말을 "보고" "듣는" 방법을 알아야 합니다. 참된 교육자만이 아이들의 마음을 이해하고, 준교육의 분위기를 조성하며, 교육과 성장을 더욱 아름답고 보람있게 만들 수 있습니다!
이 책에서 저자는 세부 사항을 벗겨내고 대부분의 사람들이 지식과 기술을 배우는 데 적합한 일련의 학습 방법을 요약합니다. 저자에 따르면 모든 학습은 정밀 입력, 심층 소화, 다중 출력의 세 단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 지식의 입력으로, 먼저 새로운 지식을 받아들이고, 그 다음 지식을 소화하고, 입력된 지식을 이해하고, 마지막으로 학습된 지식을 사용하는 것을 의미합니다. 이 책이 학습할 때 혼란스럽거나 새로운 기술을 배우는 방법을 모르는 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다!
인적 자원 비용 통제는 기업이 경제적 이익을 극대화하는 중요한 수단입니다. 기업은 문제에 대처하기 위해 핵심 경쟁력을 지속적으로 향상시켜야 합니다.
이것은 교육 기술에 대한 지침이 아니라 교육 분위기를 찾는 여정입니다. 독자 여러분, 이 책에서는 각 교육 이야기를 통해 진정한 교육자가 어떤 사람이어야 하는지를 알 수 있습니다. 예민하고 재치 있고, 아이들에게 적절한 것과 부적절한 것이 무엇인지 알고, 무엇을 말해야 할지, 무엇을 말하지 말아야 할지, 주의를 기울이십시오. 아이의 독특함에 주목하고, 아이의 개인 생활 세계에 관심을 기울이고, 아이의 말을 "보고" "듣는" 방법을 알아야 합니다. 참된 교육자만이 아이들의 마음을 이해하고, 준교육의 분위기를 조성하며, 교육과 성장을 더욱 아름답고 보람있게 만들 수 있습니다!
이 책에서 저자는 세부 사항을 벗겨내고 대부분의 사람들이 지식과 기술을 배우는 데 적합한 일련의 학습 방법을 요약합니다. 저자에 따르면 모든 학습은 정밀 입력, 심층 소화, 다중 출력의 세 단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 지식의 입력으로, 먼저 새로운 지식을 받아들이고, 그 다음 지식을 소화하고, 입력된 지식을 이해하고, 마지막으로 학습된 지식을 사용하는 것을 의미합니다. 이 책이 학습할 때 혼란스럽거나 새로운 기술을 배우는 방법을 모르는 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다!
빅 데이터
개요
데이터(Data) : 컴퓨터에 입력되어 컴퓨터 프로그램에 의해 처리될 수 있는 모든 기호를 총칭하는 용어
데이터 분류: 정형, 반정형, 비정형
데이터에 담긴 가치: 현상을 설명하고 패턴을 발견하여 예측합니다.
빅데이터의 의미와 확장
데이터 시대: 인간-기계-사물 통합
빅데이터란 무엇인가? ——①위키피디아(Wikipedia): 규모가 크고 구조가 복잡하며, 기존의 상용 도구와 기술로는 허용 가능한 시간 내에 획득, 관리, 처리하기 어려운 데이터. ② 국립표준기술원(National Institute of Standards and Technology): 대규모, 다양성, 빠른 성장 및 잦은 변화를 특징으로 하며, 광범위한 데이터 세트를 효과적으로 저장, 처리 및 분석하려면 확장 가능한 아키텍처가 필요합니다.
역할 및 중요성: 경제적, 사회적, 과학적
기술적 과제와 과학적 중요성
데이터 처리의 일반적인 과정
데이터 수집: 데이터 수집 후 데이터 애플리케이션 요구 사항을 충족하는 데이터를 출력하려면 데이터를 변환, 정리 및 기타 전처리해야 합니다.
데이터 관리: 데이터 분류, 인코딩, 저장, 색인화 및 쿼리
데이터 분석: 기술 분석, 진단 분석, 예측 분석 및 처방 분석
데이터 시각화 및 대화형 분석: 데이터 처리 전문가가 아닌 비즈니스 담당자가 데이터 분석 결과를 더 잘 이해할 수 있도록 지원
컴퓨팅 자체에 어려움이 있나요?
보안 및 개인 정보 보호: ① 빅 데이터는 네트워크 공격의 주요 대상이 되었으며, 한 번의 공격으로 막대한 양의 데이터를 획득하여 해커의 "수익률"을 높입니다. ② 데이터의 중앙 집중식 저장으로 인해 유출 위험이 증가합니다. 해커의 공격수단이 되었으며, 해커들은 이를 최대한 수집하여 보다 정밀한 공격을 할 수 있도록 유용한 정보를 제공합니다.
나눔과 모임
법과 윤리
클라우드 컴퓨팅과 인공지능과의 관계: 데이터와 데이터 분석은 인간의 인공지능 업무 개발을 객관적으로 지원합니다.
데이터 과학
2001년 Bell Labs의 과학자인 Wiliam SCleveland는 처음으로 다음과 같이 제안했습니다. 과학 및 데이터와 관련된 기술 콘텐츠는 다음과 같은 6가지 측면으로 확장됩니다. 이후 새로운 독립 학문인 '데이터 과학'이 형성되었습니다. 1. 다학제적 조사 2. 데이터 모델 및 방법 3. 데이터 컴퓨팅 4. 데이터 과학 튜토리얼(교육학) 5. 도구 평가 6. 이론(이론)