De forma habitual, cuando el investigador se plantea un diseño experimental y comienza con la recogida de datos es porque persigue el estudio de o verificación de un objetivo planteado sobre la población bajo estudio. Por ejemplo:

Esto es lo que se conoce como componente sistemática del modelo y se basa únicamente en la parte controlada del diseño experimental. Por ejemplo, si nos planteamos como objetivo conocer la suma de dos números y, la función matemática que permite expresar la suma de forma única es

Al proponer la parte sistemática de un modelo será siempre necesario concretar la variable que se asocia al objetivo o hipótesis planteada sobre la población y la variable o variables relacionadas o supuestamente relacionadas con ella a través de la función matemática especificada..

Cuando las variables son de tipo categórico se suelen denominar factores explicativos o de clasificación. Dado que sujetos distintos con los mismos valores de las producirán generalmente valores distintos en la respuesta, se hace necesaria la introducción de una componente variable en el modelo.

para los errores tendremos diferentes tipos de modelos. Modelos Lineales Generalizados , que engloba los modelos de respuesta binomial , modelos de respuesta poisson, modelos para tablas de contingencia , y modelos de supervivencia. Introduciremos además los modelos de suavizado y una breve introducción a los modelos de efectos aleatorios, que pueden ser utilizados en conjunción con los LM y los GLM.

Destacar pasajes importantesActualmente se reconoce la importancia de la estad´ıstica aplicada en el desarrollo de investigaciones en muy diversos campos; cada vez son mas los profesionales de diferentes y analisis de datos y para su posterior interpretaci ´ on. En sismolog ´ ´ıa, los metodos estad ´ ´ısticos son de amplio uso; por ejemplo en la estimacion del riesgo s ´ ´ısmico, prediccion s ´ ´ısmica, localizacion de sismos, determinaci ´ on de magnitudes y cuantificaci ´ on de incertidumbres. Los mos se basan en series de tiempo y procesos puntuales. observaciones dadas ciertas entradas. Con el analisis estad ´ ´ıstico de tales observaciones se estiman medidas del comportamiento del sistema de interes. Sin embargo, de esta manera no de dif´ıcil, costosa o imposible resolucion mediante otros m ´ etodos.

Un modelo es una representacion formal de un sistema real , con el que se pretende aumentar Para la construccion de un buen modelo es necesario contar con leyes que describan el comportamiento del sistema Modelo debida a variaciones en los parametros

El proceso de modelización y análisis estadístico de un banco de datos se puede estructurar según las siguientes pautas de actuación