Galerie de cartes mentales Expérience pratique de camp-croissance de piratage de croissance avancé
Le Growth Hacking est également une méthode de croissance. Sur la base de l'analyse des données, les équipes entrepreneuriales utilisent des produits ou des moyens techniques pour obtenir des moyens opérationnels de croissance spontanée. Dans le fonctionnement et la promotion du Growth Hacking, nous devons l'appréhender sous plusieurs aspects. nécessaire pour vérifier l'exactitude.Comment mener des expériences de croissance ?
Modifié à 2022-08-18 14:56:01Il s'agit d'une carte mentale sur les activités des grandes institutions. Le contenu principal comprend : les pairs financiers, les clients institutionnels gouvernementaux, les sociétés cotées et les investisseurs institutionnels. (Private equity et autres gestionnaires).
Culture tissulaire, le système respiratoire comprend le nez, le pharynx, le larynx, la trachée, les bronches et les poumons. L'introduction est détaillée et les connaissances sont complètes. J'espère qu'elle pourra être utile à tout le monde !
Selon la culture tissulaire, le tube digestif est un tube continu allant de la bouche à l'anus, divisé en cavité buccale, pharynx, œsophage et estomac, intestin grêle et gros intestin. L'introduction est détaillée et les connaissances sont complètes. J'espère qu'elle pourra être utile à tout le monde !
Il s'agit d'une carte mentale sur les activités des grandes institutions. Le contenu principal comprend : les pairs financiers, les clients institutionnels gouvernementaux, les sociétés cotées et les investisseurs institutionnels. (Private equity et autres gestionnaires).
Culture tissulaire, le système respiratoire comprend le nez, le pharynx, le larynx, la trachée, les bronches et les poumons. L'introduction est détaillée et les connaissances sont complètes. J'espère qu'elle pourra être utile à tout le monde !
Selon la culture tissulaire, le tube digestif est un tube continu allant de la bouche à l'anus, divisé en cavité buccale, pharynx, œsophage et estomac, intestin grêle et gros intestin. L'introduction est détaillée et les connaissances sont complètes. J'espère qu'elle pourra être utile à tout le monde !
thème central
expérience de croissance
Zéro, à propos des expériences de croissance
La logique sous-jacente de la méthodologie de croissance
Trouvez un effet de levier comme un investisseur
Faites des expériences comme un scientifique
Processus d'expérimentation de croissance
générer des idées expérimentales
Priorisation
conception expérimentale
Développement et lancement
Analyser et appliquer les résultats
1. Générer des idées expérimentales
cœur
Trouver des informations à partir des données est essentiel pour générer des idées expérimentales de haute qualité
1. Clarifier les objectifs expérimentaux
Fonctionnement correct : du point de vue de l'utilisateur et de l'entreprise
Améliorer le taux de conversion en un seul point
Test de rédaction
essai de conception
Test sur une seule page
Améliorer les taux de conversion de l'entonnoir complet
Test de résistance à la route
Comparez les indicateurs des nouvelles et anciennes versions
De nouvelles fonctionnalités ou versions sont en ligne
Explorez de nouvelles fonctionnalités
Expériences complexes : MVP, fonctions, algorithmes
2. Trouvez des informations à partir des données
Idées expérimentales de haute qualité
Performance
Les hypothèses expérimentales ont un taux de réussite élevé
Les indicateurs expérimentaux se sont grandement améliorés
raison
L'hypothèse expérimentale est étayée par des données
Développer des hypothèses de qualité
3 types de support de données
Des données quantitatives
Données qualitatives
Les meilleures pratiques
Attirer l'attention
stimuler la motivation
réduire la résistance
Considérez le scénario
N cycles d'analyse des données
Analyser les données et trouver les problèmes
formuler des hypothèses préliminaires
Analyser davantage les données et améliorer la qualité des hypothèses
Meilleures pratiques : modèle d'ascenseur
proposition de valeur
Un slogan marketing clair et puissant permet aux utilisateurs de percevoir avec précision les avantages qu’ils peuvent en tirer.
Corrélation
Les pages de destination et les pages de conversion répondent aux attentes des utilisateurs et sont étroitement liées à la proposition de valeur.
clarté
Le processus d’expérience est clair et fluide, et les utilisateurs savent clairement quoi faire ensuite.
sentiment d'anxiété
Faites des soustractions et ne donnez pas trop de choix aux utilisateurs
distraction
Réduisez les interférences visuelles et le bruit de l’information et ne servez qu’un seul objectif principal
sentiment d'urgence
Inviter les utilisateurs à prendre des décisions, à faire bon usage de l'effet de dotation et à perdre leur aversion
3. Formuler des hypothèses expérimentales
Modèle de sortie
Si [modifications spécifiques] On s'attend à ce que [un certain indicateur puisse être amélioré de X %] Parce que [raisons profondes-hypothèses étayées par les données]
Utiliser des modèles pour générer des hypothèses expérimentales claires
2. Priorisation
modèle GLACE
impact attendu | impact
Quel est l’impact d’une expérience réussie ?
Probabilité de succès | confiance
Quelle est la probabilité que l’expérience réussisse ?
facilité | facilité
Combien de ressources ou de coûts faudra-t-il pour mettre l’expérience en ligne ?
Augmenter l’influence
La plupart des équipes produit principales ne se soucient que des utilisateurs principaux
Touchez plus d'utilisateurs
Élargir activement la couverture et se concentrer sur les « utilisateurs non essentiels »
Commencez par des pages et des chemins à fort trafic et expérimentez plusieurs fois
Augmenter la facilité
Validez les hypothèses expérimentales à moindre coût grâce à MVP
Comment investir le moins de ressources et prouver ou réfuter votre hypothèse expérimentale le plus rapidement possible
Si l'expérience peut fournir des résultats et des informations crédibles et valides
Ne recherchez pas de classements absolument précis, mais augmentez la fréquence et la quantité des expériences
3. Conception expérimentale
À propos de l'expérience
Concevoir et développer des expériences avec des outils expérimentaux tiers : c'est simple
Concevez et développez des expériences en construisant votre propre système expérimental à partir de zéro – complexe
1. Sélectionnez des indicateurs expérimentaux
Des indicateurs expérimentaux corrects peuvent tester de manière complète et précise l'authenticité des hypothèses expérimentales, mesurant ainsi le succès ou l'échec des résultats expérimentaux.
Trois types d'indicateurs pour mesurer le succès ou l'échec des expérimentations
Indicateurs de base | 1
Indicateurs clés qui déterminent le succès ou l'échec d'une expérience
Indicateurs auxiliaires | <10
Taux de conversion des étapes de segmentation de l'entonnoir
Indicateurs importants en aval
Autres indicateurs clés des utilisateurs
Indicateurs inversés | 1-2
Effets négatifs possibles de l'expérience
2. Déterminer le public expérimental
Qui sera inclus dans l’expérience ?
Exécutez des expériences sur des groupes d'utilisateurs spécifiques
Environ combien d’échantillons sont nécessaires pour l’expérience ?
signification statistique
Quelle est la probabilité que la différence de taux de conversion entre les groupes témoin et expérimental soit réelle et non due à une erreur aléatoire ?
Facteurs affectant le nombre d'échantillons requis pour une expérience
Taux de conversion de la version originale
Taux de conversion des nouvelles versions
Exigences de signification statistique
Plus le trafic ou les utilisateurs sont faibles, plus les changements dans l'expérience sont importants.
3. Concevoir une version expérimentale
Combien de versions sont conçues ? Quelle est la différence?
Point 1 : Le nombre de versions dépend du nombre d'hypothèses expérimentales
Point 2 : Clarifier s'il s'agit d'une expérience d'optimisation ou d'une expérience d'exploration
Point 3 : Plus il y a de versions, plus le nombre total d'échantillons requis est élevé
Comment le trafic est-il réparti entre les versions ?
Répartition uniforme du débit
Éliminer l’influence de tous les facteurs externes
4. Développement expérimental et lancement
Étapes spécifiques
1. Expériences de développement
Développer une version expérimentale
Données enfouies
2. Assurance qualité expérimentale et UAT
Vérifiez la version expérimentale et les points d'enfouissement des données
3. Expérience en ligne
Code en ligne
Commencez à expérimenter
Méthode expérimentale d’enfouissement des indicateurs 1 Outils de tests A/B tiers
Déterminer les indicateurs expérimentaux
Trouver le comportement utilisateur correspondant
Définir les exigences : points enfouis des événements comportementaux
Une fois le développement terminé, les données sont renvoyées au logiciel de test A/B
Le logiciel de test A/B calcule automatiquement les indicateurs expérimentaux
Méthode expérimentale d’enfouissement des indicateurs 2 Analyser manuellement les résultats expérimentaux
Déterminer les indicateurs expérimentaux
Définir les exigences : quels utilisateurs sont inclus dans l'expérience d'enregistrement ? Quelle version de l’expérience voyaient-ils ?
Une fois le développement terminé, les données sont renvoyées dans la base de données.
Analyse manuelle, indicateurs expérimentaux
5. Résultats d'analyse et d'application
1. Crédibilité des résultats de l'évaluation
Déterminer si c'est statistiquement significatif
2. Analyser les résultats expérimentaux
L’expérience a-t-elle réussi ou échoué ?
Période d'observation
observation à court terme
observation à long terme
quelle est la raison derrière
Entonnoir de segmentation
Recherche d'utilisateurs
Regroupement des résultats
Expériences de suivi
3. Décidez de la prochaine étape de l’expérience
Expérience terminée -> Analyser les résultats
Commercialisé
abandonner
Continuez à itérer
Amplifier l’impact expérimental
Profitez de la victoire
apprendre par analogie
Ajuster la direction
Tout est une expérience, Gagnez ou Apprenez