processus: 1. md5 (valeur de sel du mot de passe) ---> Champ de mot de passe de la base de données 2. Connectez-vous : md5 (valeur de sel du mot de passe saisie) est comparé au mot de passe de la base de données pour voir s'il est cohérent.

Plus sûr que le MD5 car la probabilité de collision est faible

RSA Processus (Xiao Hong l'envoie à Xiao Ming ---> Xiao Ming génère la clé publique et la clé privée ---> Envoie la clé publique à Xiao Hong ---> Xiao Hong crypte les données avec la clé publique donnée par Xiao Ming ---> Les données sont envoyées à Xiao Ming, qui les déchiffre grâce à la clé privée)

Entrez directement le nom d'utilisateur et le mot de passe pour vous connecter (relativement rare)

Exiger un code de vérification pour vous connecter

Session

JETON

Nouveau : processus nouvellement créé Prêt : peut être exécuté (en concurrence avec d'autres processus dans Prêt) En attente : lorsque le processus effectue des opérations d'E/S, il ne participera pas à la compétition CPU. En cours d'exécution : le processeur est utilisé ; Terminé : terminé

Caractéristiques: Isolation des ressources : chaque processus dispose d'un espace mémoire indépendant, les données ne sont pas partagées et une communication inter-processus (IPC) est requise. Aucune restriction GIL : plusieurs processus peuvent exploiter pleinement les processeurs multicœurs pour réaliser un véritable calcul parallèle. Scénarios applicables : convient aux tâches gourmandes en informatique, telles que le calcul scientifique, le traitement d'images, etc., qui peuvent donner pleinement accès aux performances multicœurs.

Caractéristiques: Partage de ressources : tous les threads partagent l'espace mémoire du même processus et peuvent facilement accéder et modifier les données partagées. Limitation de GIL : en raison du Global Interpreter Lock (GIL) de Python, un seul thread peut exécuter le bytecode Python en même temps, de sorte que le multithreading peut ne pas avoir un véritable effet parallèle sur les tâches gourmandes en CPU. Scénarios applicables : adapté aux tâches gourmandes en IO, telles que les requêtes réseau, la lecture et l'écriture de fichiers, etc., vous pouvez changer de thread en attendant que les IO améliorent l'efficacité globale.