definizione

Bersaglio

Metrica

1) Supportare le attività di business intelligence

2) Potenziare l'analisi aziendale e un processo decisionale efficiente

3) Trovare metodi innovativi basati sulle differenze dei dati

1) Concentrarsi sugli obiettivi aziendali

2) Inizia pensando alla fine

3) Pensiero e progettazione globale, azione locale e costruzione

4) Riassumere e continuare a ottimizzare, anziché farlo all'inizio

5) Migliorare la trasparenza e il self-service

6) Stabilire metadati insieme al data warehouse

7) Collaborazione

8) Non fare lo stampino

1). La business intelligence si riferisce a un'attività di analisi dei dati che comprende le esigenze organizzative e cerca opportunità.

2). La business intelligence si riferisce alla raccolta di tecnologie che supportano tali attività di analisi dei dati

Definire il data warehouse come "una raccolta di dati orientata al soggetto, integrata, mutevole e relativamente stabile che supporta le decisioni di gestione" e utilizzare un modello relazionale standardizzato per archiviare e gestire i dati

Componenti CIF

Un data warehouse è definito come "una copia dei dati delle transazioni personalizzata per query e analisi" e il suo approccio è spesso chiamato modello multidimensionale

Un modello multidimensionale, spesso chiamato schema a stella, è costituito da una tabella dei fatti (contenente dati quantitativi sui processi aziendali, come i dati di vendita) e una tabella multidimensionale (che memorizza attributi descrittivi relativi ai dati della tabella dei fatti) per rispondere a domande sulla tabella dei fatti per il consumo di dati, ad esempio la quantità di prodotto X venduto in questo trimestre).

Più tabelle dei fatti condivideranno dimensioni comuni o dimensioni coerenti tramite un "bus", simile a un bus in un computer. È possibile integrare più data mart in un data mart di livello aziendale inserendo bus che seguono le dimensioni.

Componenti del data warehouse

1. Sistema di origine

2. Integrazione dei dati

3. Area di archiviazione dei dati

1) Dati storici

2) Acquisizione dati di modifica batch

1. Tagliare

2. Tagliare a pezzi

3. Eseguire il drill-down/up

4. Convoluzione verso l'alto

5. Prospettiva

1) Elaborazione analitica online relazionale (ROLAP)

2) Elaborazione analitica online a matrice multidimensionale (MOLAP)

3) Elaborazione analitica online ibrida (HOLAP)