ある分野を客観的に分析し、多面的に水平比較して全体の状況を判断し、適切な市場参入の方向性と角度を見つけます。ビジネスモデルと競争戦略の策定の基礎を築きます。

分析と定期的な追跡観察を通じて、競合他社の過去の営業活動のリズムとタイプをより深く理解して把握し、競合製品の潜在的な傾向を推測し、事前に予防措置を講じることができます。

業界の Web サイト、コンサルティング会社の業界レポート、Weibo、ブログ、業界の大物や才能のある人の公式アカウント、さらには Zhihu の関連業界に関する質問と回答も含まれます。

さまざまな業界コミュニティを通じて業界の全体像を理解し、「競合製品のユーザーコミュニティに入る」ことで特定の競合製品について学びます。

ユーザーインタビューやユーザーの再訪問などでユーザーとコミュニケーションを図ります。このリンクでは、製品に対するユーザーの意見を適切に考慮するよう注意を払う必要があります。製品体験についてユーザーとチャットする際には、自分の意見を尋ねることを忘れないでください。他の同様の製品を使用した経験と感想は？

競合他社の製品を長期間使用し、相手の従業員のWeibo、WeChat、公式アカウント、Zhihuアカウントなどをフォローします。この種の情報には、通常、ユーザーの声、競合他社のフィードバック方法、解決策などが含まれており、今後の開発の方向性や競合他社の事業展開が明らかになります。

業界に関する専門書、雑誌など。

Baidu Index: ネットユーザーの行動データを分析します。業界全体の傾向、群衆のポートレート、需要マップ、世論管理者などに基づいています。

Umeng Index: 携帯電話デバイスのランキング、ユーザーのソーシャル共有行動、モバイルのプロモーション効果などを調査します。

ASO100: アプリケーション ソフトウェアのダウンロード、ランキング、コメント、ASO の最適化、キーワード検索インデックスなど。

Analysys Qianfan: フィールドランキング、月間TOPランキング、成長ランキングなどの複数のランキング、アプリのトレンドチャートや複数の指標の表示をサポートします。

Aiyiyi アプリケーション プラットフォームの分析: アプリケーション ソフトウェアのダウンロード、キーワード、ランキング。

iResearch: ユーザー行動分析。

一般的な競合製品分析手法には、リーン キャンバス、ユーザー エクスペリエンス要素分析、比較手法、4 象限分析、PEST 分析、ポーターの 5 つのフォース モデル、SWOT 分析などが含まれます。

市場の競争は非常に激しく、データの採用やデータに基づく結論の推論には注意が必要であり、必要に応じて複数の角度からの相互検証が必要です。

データや視点を説明するときは、できる限り客観的かつ公平であるようにしてください。データに基づいて問題の性質を詳しく調べ、より多くの質問をし、より多くの理由を探し、意思決定に影響を与える可能性のある一方的な判断を避けます。