Conexões entre pessoas criam dados

Conexões dispositivo a dispositivo geram dados

Conexões entre ferramentas e serviços geram dados

A quantidade de dados

velocidade

Largura

valor

realidade

Os dados são um meio de quantificar as coisas.É um indicador numérico que representa a situação objetiva da existência real das coisas.

Não confie em sentimentos, confie em evidências

Padrões quantitativos impulsionam a melhoria do produto

Descubra necessidades ocultas

Melhore os recursos de refinamento e reduza os custos operacionais

É uma métrica que permite aos usuários rastrear e avaliar o status dos processos de negócios

Indicadores básicos

indicadores de tráfego

dados de uso

métricas de negócios

Indicadores refinados

índice de custo

Leia mais e lembre-se mais

comparável

Simples

razão

Indicadores qualitativos versus indicadores quantitativos

Métricas exploratórias versus métricas de relatórios

Indicadores preditivos versus indicadores retrospectivos

Métricas relevantes versus métricas acionáveis

Indicadores North Star (indicadores principais)

Indicador de primeiro nível

Indicadores secundários

Indicadores de nível três

métricas do norte verdadeiro

A personificação dos valores fundamentais que a empresa traz aos usuários

É um método que orienta a empresa a aumentar seu valor no longo prazo.

Esclareça as prioridades de longo prazo da empresa e reúna a equipe

Este indicador pode refletir o valor central do produto?

Este indicador reflete a atividade do usuário?

A melhoria deste indicador indica que a empresa está evoluindo positivamente?

Essa métrica pode ser compreendida e comunicada pela equipe?

Este indicador é um indicador acionável?

métricas de negócios

estratégia de negócio

Método de medição

H

E

A

R

T

NPS (Net Promoter Ratio) é uma métrica de satisfação popular

Geralmente acredita-se que 30 é bom, 50 é muito bom e 70 é excelente.

Net Promoter Score (NPS) = (número de recomendadores/número total de amostras)X100%-(número de detratores/total de livros de amostras)X100%

Média de visitas por usuário por dia/semana

Número de compartilhamentos que ocorrem todos os dias, etc.

Taxa de atualização

Taxa de utilização de novos recursos

Taxa de conversão de compra de novos usuários

Meça a proporção de usuários que retornam visitas. Uma boa experiência pode fazer com que os usuários continuem retornando visitas.

Taxa de retenção dividida em diferentes grupos de usuários, taxa de retenção de função do produto

Os usuários podem resolver problemas/concluir tarefas por meio do seu produto?

Conheça os objetivos da análise, não use os dados apenas pelos dados

Faça planos antecipados e somente quando tiver expectativas e resultados poderá compará-los

coleção de dados

Limpeza de dados

análise de dados

Validar descobertas

Visualização

Crie duas versões (A/B) ou múltiplas (A/B/n) da interface ou processo da Web ou do aplicativo e crie aleatoriamente grupos de visitantes (grupos-alvo) com a mesma composição (semelhante) na mesma dimensão de tempo. Visite estes versões, coletar dados de experiência do usuário e dados de negócios de cada grupo e, finalmente, analisar e avaliar a melhor versão para adoção formal.

Estabelecer um processo de ciclo fechado de otimização contínua e orientado por dados;

Elimine disputas entre diferentes opiniões em design (UX) e determine a melhor solução com base em resultados reais

Através de experimentos comparativos, encontre a causa real do problema e melhore o design do produto e os níveis de operação.

Através de testes A/B, podemos reduzir o risco de lançamento de novos produtos ou novas funcionalidades e fornecer garantia de inovação de produtos.

Seleção natural, sobrevivência do mais apto, múltiplas soluções fornecidas e testadas

Existe apenas uma variável entre diferentes soluções

Julgue os resultados de acordo com certos padrões e selecione a solução ideal