心智圖資源庫 醫療健康互聯網現況及發展趨勢
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編輯於2024-01-31 17:30:18Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
醫療健康 網路現況及發展趨勢
第一篇 概述
1 發展背景
1.1 健康中國戰略引領中國醫藥衛生體制發展
目前,國家層級已全面啟動「健康中國」建設規劃綱要、「十三五」衛生與健康規劃與深化醫改規劃的編制
1.2 「十二五」時期我國醫藥衛生體系發展有長足進步
1.2.1 人民健康水準顯著提升
我國人均預期壽命提高、嬰兒和孕婦死亡率下降
1.2.2 城鄉居民健康差異進一步縮小
1.2.3 居民醫療服務利用持續成長
我國居民的總診療人次成長
1.2.4 我國政府財政醫療衛生支出不斷增加
1.2.5 我國醫療衛生資源總量持續成長
我國執業(助理)醫師、護理師數量增加
1.2.6 民營醫院數量不斷增加
1.2.7 全民健保體系基本建立
我國已建立起以企業職工基本醫療保險、城鎮居民基本醫療保險,以及新型農村合作醫療保險為核心的全民健保體系。三項基本健保制度覆蓋率已經超過13億人,投保率達98%以上
1.3 「十三五」時期我國醫藥衛生體系建構面臨挑戰
1.3.1 百姓醫療服務需求持續維持較高水平
1.3.2 醫療衛生投入不足
1.3.3 醫療衛生資源總量相對不足
供給成長小於需求成長
1.3.4 醫療衛生資源分配不均
具體表現為東西部地區之間、城市與農村之間、大型醫療機構與基層醫療機構之間醫療衛生資源分配不均
1.3.5 人口老化形式嚴峻
1.3.6 慢性病威脅不斷上升
確診慢性病患者數量逐步上升
1.3.7 新型都市化所帶來的挑戰
1.3.8 疾病譜發生轉變
疾病譜開始由傳染性疾病轉變為慢性非傳染性疾病
1.3.9 醫療衛生服務模式亟待轉變
傳統的被動服務模式亟待向以病人為中心,以提高醫療服務品質和醫療安全為核心的主動服務模式轉變
1.4 醫療健康與「互聯網 」的融合與創新
雲、大、物、移,與現代製造業結合,促進電子商務、工業互聯網及互聯網金融健康發展
2 概念界定
2.1 醫療健康 網路的定義
“醫療健康互聯網”,則是以人的健康和患者為中心,以深化醫藥衛生體制改革、落實健康中國建設重點任務為目標,基於傳統的健康管理和醫療服務流程,充分發揮互聯網,特別是移動互聯網,在解決醫療衛生資源縱向流動,優化、提升、創新服務流程,醫療和健康資訊即時共享,臨床與管理決策支援以及便民惠民等方面的作用,而形成的一種新型服務業態。
基於「互聯網」的新型醫療健康模式,以互聯網為平台,將傳統的醫療服務轉化為一種新型的健康服務,關注如何匹配相關醫藥資源為用戶提供更好的服務,並呈現出「雲端」、 “線上線下”的融合發展趨勢。
2.2 醫療健康 網路的本質
「互聯網 」本身俱有連結、智慧及體驗三大特性。
「互聯網」使資訊成為獨立的生產要素,其帶來的人與人、人與物、物與物間的連接,透過多樣性、即時性的資訊在個人、企業、組織間形成充分共享實現智能分析,建構以使用者體驗為中心的開放創新體系。
2.3 相關概念辨析
2.3.1 遠距醫療
國外
利用互動式視訊及資訊通訊技術,進行包括診斷、治療及諮詢等醫療照顧行為,及衛生教育與醫療資訊的傳遞。
遠距醫療相關的四個要素:
●目的在於提供臨床支援;
●旨在克服空間障礙;
●將不在同一個實體位置的使用者連結起來;
●將不在同一個實體位置的使用者連結起來;
國內
●一方醫療機構(邀請方)邀請其他醫療機構(受邀方),運用通訊、電腦及網路技術,為本醫療機構診療患者提供技術支援的醫療活動;(B2B
●醫療機構運用資訊化技術,直接向醫療機構外的病人提供診療服務,屬於醫療服務。 (B2C)
《遠距醫療資訊系統建立技術指南》:遠距醫療是依托現代資訊技術,建構網路化資訊平台,連結不同地區的醫療機構與患者,進行跨機構、跨地域醫療診治與醫學專業交流等的醫療活動,由遠距醫療服務、業務監管及維運服務三大體系構成。
《遠距醫療資訊系統基本功能規範》:遠距醫療資訊系統採用現代通訊、電子和多媒體電腦技術,實現醫學資訊的遠端採集、傳輸、處理、儲存和查詢,對異地患者實施諮詢、會診、監護、查房、協助診斷、指導檢查、治療、手術、教學、資訊服務及其他特殊醫療活動的資訊系統。
2.3.2 線上醫療
國外對網路醫療的定義
●透過網路和電信的方式向衛生專業人員和健康的消費者提供醫療健康資訊;
●透過資訊科技提升公共衛生服務能力;
●使用衛生系統管理電子商務和電子商務實務。
國內對線上醫療的定義
線上醫療包括向大眾使用者或病患提供的線上健康保健、線上診斷治療服務,及與這些服務相關的提供藥品、醫療用具的業務,和向醫師提供的社交、專業知識及線上問診平台等服務和工具。 (無權威定義)
2.3.3 行動醫療
國外對行動醫療的定義
透過使用行動通訊網路、資訊科技及掌上電腦、手機、健康感知設備等提供醫療服務和訊息
國內對行動醫療的定義
孟群,胡建平,屈曉暉等(2013)2認為行動醫療是一種將行動運算、醫學感測以及通訊技術融為一體的新興醫療保健模式,是對醫療技術與衛生服務的延伸與補充
2.3.4 網路醫療
國內對網路醫療的定義
曹艷林,魏佔英,陳偉等3人將網路醫療定義為以穿戴裝置及網路平台為載體,以資訊科技為手段進行的醫療服務活動,包括網路診療活動、網路健康照護諮詢服務、網路診療輔助服務。
2.4 我國醫療健康 網路的發展歷程
2.4.1 第一階段-醫療衛生體系內部資訊化,降低整體營運成本
此階段的醫療健康互聯網處在雛形階段,醫療健康與「互聯網」技術的融合雖然在改善醫療健康服務流程、優化百姓就醫體驗等方面取得進展,但仍處於醫療機構資訊系統搭建、區域衛生專網建設等醫療衛生系統內部資訊化技術層面,未觸及醫療健康服務的核心環節。
2.4.2 第二階段-線上模式豐富服務種類,優化醫療資源配置
這一階段的醫療健康互聯網已開始觸及診療環節,但是由於獲取患者病情的手段有限,在線醫療模式僅停留在輕問診級別,在線上接受服務後仍需要到線下醫療衛生機構進行進一步的問診。
2.4.3 第三階段-行動化促進服務模式轉變,改變服務取得方式
這一階段的醫療健康互聯網的發展迎合了百姓日益豐富的醫療健康服務需求,並推動醫療健康服務模式由以診療為中心向以健康管理為中心過渡,醫療健康服務的核心開始由醫師、醫院向患者轉變。同時使用者個人健康數據的不斷積累,為未來健康醫療大數據應用、人工智慧輔助診療等技術的發展奠定了基礎。
2.4.4 第四階段-新科技推動醫學模式變革,重建現有服務體系
大數據分析、人工智慧等新技術的應用將推動醫療模式發生新的變革。醫療健康產業的這種改變,將吸引許多來自其他領域的新成員跨界加入,資訊科技領域、數據分析領域、行動通訊領域、零售業都將在我國醫療健康產業發展過程中發揮重要作用,這些參與者的加入將重建現有的醫療健康服務模式,催生新的醫療健康服務業態,並使得醫療健康產業走上永續發展的道路。
3 發展意義
3.1 再造服務流程,提升病患就醫體驗
在新一代資訊科技的支撐下,醫師、病患可以透過智慧終端實現和醫院現有系統的無縫對接,並透過預約掛號、診間支付、候診提醒、檢查報告查詢等方式徹底打通院內各就診環節,將除了診療與檢查檢驗外的其他就診環節從線下搬到了線上,在患者、醫師和醫院三者間構建醫療生態服務鏈條,大大提升患者就醫體驗,緩解傳統服務流程下的“三長一短”現象。
3.2 優化資源配置,建構協同醫療體系
借助醫療健康與「互聯網」的融合,醫生可遠端與患者進行視訊互動,進而提高資源使用效率,還可以把大醫院的專科醫生與基層醫療機構的全科醫生連接起來,為患者提供協同醫療服務。
透過整合區域間醫療健康資源,建構區域協同醫療服務體系,實現了區域間各級機構間的資訊共享與服務協同,助推「急慢分治、基層首診、雙向轉診、上下聯動」的分級診療模式落地。
3.3 增加服務種類,滿足百姓多樣化需求
透過發展線上線下結合服務模式的應用,整合各方資源為居民提供醫養護一體的優質、便利、個人化服務,讓住民隨時隨地選擇心儀的醫師,取得便利、多樣化的醫療健康服務,推動醫養結合模式的落實。
3.4 創新監理方式,推動治理決策體系現代化
醫療健康互聯網一方面可實現對醫護人員、醫療設備的全流程即時管理,提高醫護人員的工作效率,促進醫療服務行為的規範化,有效減少醫療差錯,提高事中事後監管能力,推進醫療衛生治理體系和治理能力的現代化;
另一方面,還可以幫助政府部門分析利用各類監督訊息,提高監督能力促進藥品、醫療價格改革,幫助各級決策部門實現基於大數據的科學決策與監管。
3.5 轉變服務模式,實現全生命週期健康管理
「互聯網」將重建醫療健康服務體系,創建「院前-院中-院後」一站式的協同醫療服務模式,利用新技術實現用戶資料連續監測與共享,並透過數據分析輔助醫師診斷,病患在醫師的輔助下更好地進行自我健康管理和康復,並將傳統醫療服務向前延伸至社區和家庭進行健康管理和慢病預防,向後延伸至院外進行康復理療,有效拓寬傳統醫療服務範圍,使醫療服務擺脫物理圍牆約束,走向社區、走向家庭。
3.6 拉動產業發展,支撐健康中國目標落實
在國家頂層設計與統籌規劃之下,透過應用基因檢測、人工智慧、虛擬實境等新技術,「互聯網」正不斷突破人們對於醫療健康服務模式的認知,也為醫療健康互聯網的發展帶來更加寬廣的想像與發展空間。醫療健康與互聯網的融合將實現醫療健康產業的跨躍式發展,真正實現以資訊化改善中國公民健康,為全面建立小康社會做好重要保障。
4 問題與挑戰
4.1 應用普及有待提升
網的出現而被改變。根據《醫療健康 網路研究分析報告》的研究結果來看,目前透過網路向病患提供醫療服務還不是很普遍,有62%的醫師尚未進行醫療健康 網路服務
4.2 產業發展創新不足
目前,我國已有的醫療健康 網路應用數目眾多,App數量已超過2000款,各類穿戴裝置更是層出不窮,但各類產品同質化、低黏性等問題十分突出
同類應用程式數量眾多,且功能差異不大;所提供服務內容、服務品質良莠不齊
4.3 醫療數據急需共享
目前,醫療衛生領域數據共享有待提升,醫院間、院內與院外尚未實現完全互聯互通,為數據的有效利用增加難度。
4.4 商業模式尚不清楚
首先,消費者缺乏付費意願。在《醫療健康互聯網研究分析報告》的研究中,針對醫療健康互聯網目前的核心用戶進行研究時,7成以上的慢病患者認為每次互聯網慢病管理的投入費用應小於50元/月,而對於健康保險產品,80%的受訪者表示不感興趣。
其次,在現行的醫療衛生製度體系之下,以網路詢問為代表的網路醫師自由執業方式缺乏法律依據與現實基礎
再次,現有健保政策不支持網路上進行診療服務,這造成了我國的醫療健康 網路無法切入到醫療服務的核心環節,醫療健康 網路應用只能從掛號、支付和診後追蹤的角度來展開
4.5 政策法規亟待完善
進行醫療健康 網路服務需要哪些資格、透過網路可展開哪些醫療服務、社會醫療保險與醫療健康 網路如何銜接、醫療健康 網路服務的相關科技產品如何規範等政策法規問題都亟待明確。
4.6 標準體系需要加強
在《醫療健康 網路研究分析報告》的研究過程中,當問及使用者對於醫療健康 網路最關心的問題時,79%的使用者都將服務品質視為首先需要明確的項目。除了相關品質監管標準之外,資訊儲存與傳輸標準、資訊開放與使用標準、應用間資料互動標準、線上服務行為標準等醫療健康 網路應用建置與運作標準都有待研究與制定
第二篇 應用模式
1 應用模式分析
(1)尋醫問藥類
主要針對病人/健康族群,是以病人自診或預診、醫病溝通平台、病人互助平台等形式,為健康人群及病人提供院外的自診、網路諮詢、醫師溝通等服務
(2)健康管家類
主要針對病患/健康族群,提供使用者慢病管理、院外隨診、院後復健等服務,將病患的診前、診中及診後的就診與健康管理流程形成閉環,建立病患與全科醫師以及主診醫師長期穩定的聯繫,從而降低醫療成本,提高就診效率和病患依從性
(3)流程優化類
主要透過智慧終端為基礎的服務系統,可優化預約、掛號、支付等流程,減少現場排隊次數,改善病患就醫體驗。
(4)網路診療類
網路診療類應用,指應用網路技術在線上提供醫療診斷服務,或線上諮詢導流與線下醫療診斷結合的應用
第一類是由地方政府主導的,建構基於政府核心訴求的區域衛生平台
第二類是由大醫院主導的,透過網路手段擴大其服務範圍半徑的單體醫院醫聯體平台
第三類是由第三方技術提供者主導的,基於開放的互聯網平台的全國範圍資源優化配置平台。
(5)醫師工具類
主要為醫學專業人士提供基於行動終端和雲端服務的資訊查詢、通訊、協作等輔助功能,如提供臨床指南、藥典、檢驗手冊、計量工具等常用資料,透過行動終端記錄、尋找和管理病歷資料,總結國內外醫學期刊及醫學文獻等
(6)資源支撐類
主要針對醫院、藥廠、險企,為用戶提供醫藥電商平台、保險支付、線下配送等服務。協助醫院、藥廠、險企優化已有服務流程,降低整體營運成本。
2 應用專題:分級診療
2.1 現狀分析
2.1.1 現狀概述
(1)醫療資源不平衡,「看病難、看病貴」問題突出
(2)國家積極推動分級診療制度
2.1.2 問題分析
1.基層醫療衛生機構服務能力有待提升
2.健康知識宣導不到位
3.補償機制不健全
4.激勵機制不到位,基層醫護人員動力不足
5.基層醫療機構承擔工作多,醫護人員滿意度不高
6.資訊化建設水準不一,資訊共享不足
2.2 分級診療模式分析
2.2.1 國外模式分析
分級診療就醫秩序的形成,需要醫療、健保、價格、資訊平台等多方面力量的協同配合
2.2.2 國內模式分析
1.以機構為主體的分級診療模式
(1)政府主導建構覆蓋區域內的診療體系
這種模式由政府主導,在一定的地域範圍內,依托區域人口健康資訊平台實現轄區內各級醫療機構的互聯互通,以完善區域衛生資源規劃為抓手,加強醫療資源的宏觀調控
(2)依托醫聯體推進分級診療
這種模式以三級綜合醫院為龍頭整合二級和一級醫療機構的醫療資源,實現了在一個區域內跨部門、跨隸屬關係的診療服務
2.以「患者為核心」模式-第三方主導搭建平台
第三方機構以網路的方式打造以「病人為中心」的分級診療體系,並從病人和醫師兩個主體的角度進行推進
2.3 「互聯網 」對分級診療的支撐
2.3.1 提升基層機構服務能力
透過建構臨床診療知識庫、建構教育資源共享平台和遠距業務指導平台、部署統一規範的資訊系統等網路手段,提升基層醫師的診療水準及基層醫院的服務能力,進而吸引更多病患進行首診在基層。
2.3.2 建立分工協作服務平台
(1)建置分級診療平台,實現各級醫院資訊共享
分級診療平台的建設,實現了醫院與醫院、醫院與社區、醫院與家庭之間的服務共享,形成全新的醫療健康服務體系。
(2)打造智慧化系統,提供區域協同服務
在實現數據的互聯互通和共享基礎上分級診療平台將建置智慧分流系統、預約掛號系統、預約診療系統、遠距門診系統、遠距會診系統、雙向轉診/轉檢系統、遠距教學系統、醫患、醫醫溝通系統,提供區域協同醫療服務,從而使百姓在基層能夠享受到大醫院的優質服務,提升百姓對基層醫療機構的信任度。
2.3.3 建置醫療資源共享平台
為提升區域整體醫療服務水準、促進醫療資源協作聯動,可以建立依賴於區域醫療中心的醫療資源共享平台,使基層醫療機構可以低成本享用大型醫療設備與專項醫療服務,降低服務成本和運營風險,提高醫療服務水平
2.3.4 建構以病人為中心的分級診療服務體系
第三方機構以網路的方式打造以病人為中心的分級診療體系,透過發揮病人和醫師的積極性、重組醫師資源,對現有的分級診療做了很好的補充。
2.3.5 分級診療流程範例
資訊收集階段:家庭物聯網採集系統取得個人健康數據,住民可隨時向簽約的家庭醫師諮詢及詢問。
基層首診階段:簽約家庭醫師對患者進行初步診斷,也可透過遠距會診系統獲得遠距會診諮詢服務和遠距會診解決方案,為患者提供更有效的診治方案。
向上轉診階段:在全科醫師判斷病患符合轉診標準後,需在轉診前與病患和/或家屬進行充分溝通,並聯繫二級以上醫院。
向下轉診階段:大醫院接收患者後,將結合分級診療平台共享的治療信息,為患者制定治療方案,患者經治療穩定後,如符合下轉標準,將聯繫基層醫療衛生機構做好接受準備。
復健隨診階段:高血壓患者在大醫院治療後,回到基層醫療機構進行復健調整,全科醫師透過分級診療平台與上級的專科醫師及時針對病情進行業務諮詢、遠距門診、遠距會診等溝通服務。
2.4 案例分析
宜昌:透過搭建平台推進分級診療
1.分級診療轉診協作平台有效助力分級診療的實施
(1)優化轉診流程,改善病患就診體驗
分級診療轉診協作平台連接了各級診療機構的資訊系統和新農合管理平台,規範並簡化了轉診流程,使患者轉診更加快捷方便
(2)實現數據共享,提高診療效率
平台透過與市、縣、鄉三級醫療機構資訊系統的無縫連接打破了不同層級診療機構之間的資訊壁壘,使醫患雙方關於就診的資訊在各級醫院互聯互通
(3)提供電子化醫療服務,引導病患使用平台
該平台實現了預約掛號、導診、轉診、家庭醫生簽約、諮詢、慢病管理等多項醫療服務資訊的電子化
2.政府利用政策槓桿推動「宜昌模式」的實施
(1)政府透過強化基層醫療機構能力保障分級診療實施。
(2)政府對轉診指徵和轉診路徑做出了明確的規定,制定了324個病種轉診目錄標準,並且統一了報銷政策和門檻費,使轉診流程標準化,為轉診平台的使用提供保障。
(3)政府透過「價格槓桿」引導病患進行基層首診
3.「宜昌模式」成效顯著
該模式實施半年後,分級診療轉診協作平台涵蓋了全部774家公立醫療機構,實現6.4837萬人次轉診,全市縣域內就診率達90%,鄉鎮衛生院住院患者同比上升20%,人均住院費用首次出現下降。新農合系統對接後與對接前相比,市內住院患者上升了27%,市外轉診率降至8.7%,90%以上的患者在市內治療,基本實現「大病不出縣」的目標
病患對醫療機構服務品質及服務態度滿意率達96%以上,醫病矛盾大為緩解。
在國務院發布的2015年國務院大督查情況通報中,對宜昌的「分級診療 網路」服務模式給予了表揚和多項激勵政策。
方莊社群:以家庭醫師為核心推動分級診療
1.組成「醫護綁定」團隊,實現固化的醫病關係
中心建立了「醫護綁定」的一對一服務團隊。每個團隊由一名全科醫師和一名社區護理師組成,以醫護為主體和責任制綁定的形式完成對簽約患者的健康管理
2.搭建居民照護健康平台,使健康管理更人性化
居民護理健康管理平台集健康檔案調閱、追蹤管理、健康評估、健康教育活動記錄等功能於一體,並完成了與居民健康檔案資訊平台的互聯互通
3.研發智慧化慢病管理平台,提升醫療服務品質與效率
智慧化慢病管理平台的慢病分析系統可以對團隊簽約患者實施分層級和分類別的健康管理
4.探索社區腦中風雙向轉診模式
(1)雙向轉診標準設計。
由神經內科專科醫師和社區健康服務團隊共同協商制訂腦卒中雙向轉診標準和實施方法,在方莊社區健康服務中心與天壇醫院神經內科門診、病房、監護病室實施腦卒中雙向轉診
(2)雙向轉診具體路徑
對於符合上轉標準的患者,經由社區健康服務中心進行轉診;對於符合下轉標準的患者,經由天壇醫院進行轉診
3 應用專題:慢病管理
3.1 現狀分析
3.1.1 現況概述
(1)慢性病現狀
慢性病主要指以心腦血管疾病、糖尿病、惡性腫瘤、慢性呼吸系統疾病等為主的具有高發病率、高死亡率、高致殘率的慢性非傳染性疾病,其發病與不良生活方式密切相關,具有病程長、病因複雜、健康損害及社會危害嚴重等特點,常伴隨併發症及殘疾
(2)慢性病管理現狀
面對慢性病對國計民生的威脅,社會各界積極探索慢病管理的有效模式。
幹預方式
生物醫學管理:是對社區內的所有慢病患者進行篩檢,為慢病患者建立檔案,記錄其治療方式、治療效果以及疾病的轉歸等情況,並且在必要時對患者進行用藥教育和乾預,提高患者依從性,從而達到治療效果,是目前最普遍的管理方法。
不足是“對加重疾病的行為方式沒有進行任何的管理”
認知介入:透過教導患者健康知識,使患者了解慢病的危害,不良的生活方式與慢病之間的關係,從而督促患者改變生活習慣,讓患者向更有利於疾病治療和康復的生活方式轉變。
心理動力介入:由於現實生活中的人們往往面臨著改變行為的心理障礙,這就需要我們多多去溝通和了解這些患者的心理特點,並進行更有針對性的指導,由此產生了心理動力幹預模式,即在很好地實施了前兩種管理模式的基礎上,引入心理學的理論和方法對患者進行幹預,促進慢性疾病轉歸,並顯著改變了慢病患者的生活品質和生活方式
(3)國家政策積極推動慢病管理防治工作
3.1.2 問題分析
(1)基層醫療機構尚未成為慢病管理的主要力量
社區健康服務機構是慢病管理的主要執行者,應承擔起慢病預防、保健、醫療、復健、健康教育等多項工作
(2)百姓缺乏慢病知識、自我健康管理難、依從性差
慢性病又被稱為“生活方式病”,即由於人們衣、食、住、行、娛等日常生活中的不良行為,以及社會、經濟、精神、文化各方面不良因素導致軀體或心理的慢性非傳染性疾病
(3)醫師缺乏連續有效的監測數據,難以精準診療
目前,慢病患者的電子健康檔案、電子病例等資訊尚不能完全在不同醫療機構間有效流轉,使得醫師無法全面了解患者病史;此外,我國居民健康檔案沒有統一的資訊軟體,慢病監測網絡也未完善,尚未建立全國統一的慢病防治資訊平台,醫師缺乏慢病患者有效的生活習慣和生活行為數據(如膳食、運動、行為習慣、健康心理等多面向數據),且慢病患者自主監測生命徵象資料不連續且無法及時被醫師及時了解與監控,使得醫師對慢病患者的診療大眾化,難以做出個人化、精準化的診療方案。
(4)應用同質化嚴重,使用者黏性低
資料精準性有待驗證,尚未用於臨床指導同質化嚴重,使用者黏性低
3.2 慢病管理模式分析
常見慢病管理應用
第一類是純粹以App為主的慢病管理應用,這類應用需要病人自主手動輸入監測的生理指標數據,並提供監測提醒、記錄指標趨勢、健康教育與諮詢、預約等功能,但離線活動較少
第二類是智慧型穿戴裝置與其客製開發的App結合的應用,即「智慧硬體 後台演算法 App」模式
第三類是一體化平台模式,此平台試圖整合線上醫療健康 網路產業各資源要素並向多方提供服務。
第四類是整合線上與線下資源的O2O模式
3.3 「互聯網 」對慢病管理的支撐
3.3.1 全面擷取病患健康數據
基於人口健康資訊平台的慢病管理平台主要接取健康數據、醫療數據、生物數據三類
數據來源
首先,與區域人口健康資訊平台互聯互通,與各級醫療機構、區域醫療中心共享電子病歷、電子健康檔案、慢病專病檔案等,互通病患就診資料、用藥資料等。
其次,慢病患者在家中、基層醫療機構透過智慧型醫療設備定期監測的日常生命徵象數據,如血糖、血壓、心電、呼吸、體溫、脈搏等。
第三,慢病患者在日常生活和運動中透過物聯網智慧家庭、智慧穿戴裝置、行動App收集的健康數據,如運動數據、飲食數據、睡眠數據、菸酒習慣數據等。
第四,慢病患者在醫院、體檢機構、第三方醫學診斷中心、區域醫療中心等透過檢驗檢查設備所收集的醫療數據,如血液、尿液、醫學影像等。
第五,慢病患者的生物數據,如DNA、基因組等。
慢病管理從患者採集生命徵象、用藥、就診、生活習慣數據入手,對數據結果進行連續追蹤並給予對應的解決方案,患者依照解決方案繼續採集數據,持續追蹤持續回饋,再進一步更新優化解決方案,形成資料閉環,並動態完善慢病患者個人電子病歷、個人電子健康檔案、個人慢病專病檔案
3.3.2 實現慢病患者輕鬆就醫
慢病複檢:慢病患者可透過網路簽約自己的專屬家庭醫生,家庭醫師透過物聯網健康終端設備和醫療型健康管理App1上傳的生命徵象數據,即時監測、追蹤病患的病程發展情況,並及時調整慢病幹預方案
重症/併發症轉診:當慢病患者病程演化為重症、併發症或有特殊需求時,慢病患者和其專屬家庭醫生均可透過慢病管理幹預輔助平台實現預約掛號,或將患者轉向二級及以上大醫院診
院後復健:當住院醫師出院時,醫院醫師為病患制定階段性家庭管理方案;病患在家中執行家庭管理方案,利用網路的雲診室與自己的專屬醫師在線上溝通,及時記錄並回饋自己的健康數據;同時,社區健康服務站醫師1也將輔助患者執行家庭管理方案,在社區為患者進行檢驗、檢測、處方、售藥等服務。
醫藥電商:根據醫囑處方,慢病患者可透過醫藥電商進行藥事諮詢服務,購買藥品、保健品及家用醫療器材。慢病患者只要輕觸滑鼠或App即可在家中等待藥品送達。
3.3.3 提升基層醫師服務能力
3.3.4 實現個人化的精準診療
3.3.5 「互聯網 」創新慢病管理流程:以糖尿病為範例
資料收集階段:在日常生活中,糖尿病患者透過智慧型血糖儀定期測量血糖,血糖資料透過藍牙等模式傳到手機端,並即時將血糖數據與閾值進行比較
健康評估與制定乾預計畫階段:家庭醫師接到糖尿病患者預警資訊時,可即時查閱患者電子病歷、電子健康檔案、糖尿病專病檔案,判斷糖尿病患者病情發展階段,並且給予診療方案
計畫執行階段:慢病管理介入輔助平台將根據醫師的診療方案,透過簡訊、微信、App等多種途徑,以文字、圖片、視訊、音訊等多種形式,定期、適時、自動推送健康知識、用藥提醒、運動提醒、餐前飲食提醒等,以及藥品交易及藥品配送服務
效果評估階段:針對醫師的診療方案,在病患的執行過程中持續採集生命徵象、生活狀態等健康數據,醫師與平台根據所收集的數據,評估計畫與目標的差距、疾病控制情況,以及病患在此過程中發生的特殊情況及無法完成目標的原因,以此來修改已定的計劃,制訂下一步新的計劃,如此循環反复,保證個案管理方式的合理有效。
3.4 案例分析
廈門:創造三師共管的慢病管理模式
(1)建立慢病管理一體化管理專用軟體,實現醫院-社區整合管理
具體做法是將糖尿病和高血壓等慢病患者,透過資訊化進行分類,並要求大醫院的專科醫生和社區的全科醫生結隊,共同掌握慢性病患者的信息,即患者在大醫院確診,再回到社區康復,由專科醫生和全科醫生共同來負責平時的照顧。
(2)建立基於分級診療的區域協作服務平台,實現醫院-社區慢病無縫化轉診
廈門市為社區醫院搭建基於分級診療的區域協作服務平台,該平台與慢性病一體化管理專用軟體以及各醫療衛生機構原有的資訊工作平台相容,實現醫院-社區慢病無縫化轉診。
(3)建立以三師共管為基礎的慢病全程關照網,實現三師共管
由「一名三級醫院專科醫生,一名基層醫療機構全科醫生及一名經市衛生局培訓認證的健康管理師組成」的管理團隊
(4)建立「網際網路 」糖尿病智慧管理平台,進行六位一體慢病管理
●糖醫大學。編製標準化和標準化的訓練教材,進行線上和線下醫師學習、考試和強化,提升基層醫師的診療和服務水準。
●診療管理智能支持評估。為醫護人員提供以糖尿病防治指引為基礎的智慧決策管理平台,協助醫護人員進行臨床診療管理的輔助決策支援。
●專家遠端協助支援。以「互聯網 」技術將「三師」連結在一起,形成遠距協助支持;進行糖尿病疾病臨床病例研究,為基層醫師和健康管理師提供臨床病例輔導。
●線上線下病患教育及教具。透過新媒體方式進行同儕支持、訓練營等病友活動,研發漫畫、影片、糖醫電台、簡訊小貼士以及計量餐具、低糖食物模具等病情工具,幫助病人更認識、理解和防治糖尿病。
●院內外糖尿病患者大數據。建立糖尿病患者院外血糖監測數據、「三師」介入管理數據和診療用藥數據等全維度的院內外糖尿病患者數據,實現一張網的網格化管理和動態管理的糖尿病管理格局。
●網路醫院照顧處方及服務。基於廈門大學附屬第一醫院互聯網醫院下的糖尿病患者非藥物照護處方,包括飲食、運動、血糖監測、健康教育等方面的非藥物管理方案,同時為患者提供評估、監測、管理和乾預一體化專屬照護服務。
4 應用專題:網路醫院
4.1 現狀分析
4.1.1 發展背景—遠距醫療概念的拓展
遠距醫療經過多年發展,已體現出其提高優質醫療資源的可及性,提高基層醫務工作人員業務水平的作用,但在此階段,遠距醫療服務仍被嚴格限制在醫療機構之間,即所謂的B2B模式,其應用場景限制較大,成本也相對較高。
4.1.2 網路醫院的定義
有別於其他醫療健康 網路的核心特徵:
●以醫療機構為依托
有線下實體機構是網路醫院模式的必要條件。目前所有的網路醫院均有相應的線下實體機構作為支撐,且實體機構必須擁有醫療資格
●開展線上診療
依托線下實體機構的醫療資質,網路醫院從服務內容上最大的突破是可以進行線上診療服務,透過網路醫院可以產生與線下實體醫院具有同等效力的電子處方,病患透過網路醫院的平台可以方便的獲得診療服務,真正做到「足不出戶看醫生」。
●處方藥網售
患者獲得醫師的電子處方後可以選擇在線購藥並由定點藥商提供配送。需要注意的是,與網路醫院一樣,此類處方藥網購模式必須有線下實體藥品提供者作為支撐(通常是藥局或醫院藥局)。
●醫保線上支付
對於網路醫院來說,想要真正提升病患的就醫體驗,打通健保線上支付是必備條件
4.1.3 我國關於遠距醫療的相關政策
(1)國家政策
2014年起,國家層級關於遠距醫療推出了兩個關鍵政策,分別是2014年9月國家衛生生計委員會推出的《關於推進醫療機構遠距醫療服務的意見》,以及2015年1月由國發改委和國家衛生計生委共同印發的《關於同意在寧夏、雲南等5省區開展遠距醫療政策試點工作的通知》。
(2)地方政策
作為遠距醫療的試點省份,貴州省衛計委及食品藥品監督管理局先後出台相應的政策,主要包括《關於全面推進遠距醫療服務網絡體系建設的指導意見》(下稱《意見》)、《貴州網路醫院試行工作實施計畫(試行)》、《貴州網際網路醫院試辦工作實施細則(試行)》等。
(3)政策總結
國家對於遠距醫療開展主體的限制推動了互聯網醫院模式的快速發展,互聯網企業透過與醫療機構合作可以規避其無醫療資質的政策風險及醫療責任風險,同時也可以順利地獲得線上醫療服務資源
4.1.4 發展現狀
● 第一階段:實驗階段(2013~2014)
我國最早的網路醫院可以追溯到2013年,深圳市人民醫院與深圳新元素醫療合作開展醫院健康小屋的網路醫院模式,深圳人民醫院醫師透過網路為社區健康小屋內的病人提供遠距會診和健康諮詢服務。
● 第二階段:正式試行(2014~2015)
此階段最大的特點是地方政府及醫療監管部門開始介入,由此帶來了政策上的鬆動,在此階段互聯網醫院正式突破在線診療限制,基本上形成了從診療到藥品配送的閉環,並嘗試與醫保線上對接。
●第三階段:快速發展(2016至今)
在此階段,圍繞著網路醫院的核心,結合不同地區不同主導方的特點,其建設模式開始呈現出個人化特徵。
4.2 網路醫院模式分析
4.2.1 三種業務模式
1.地方政府主導—區域協同醫療服務平台
作用
第一是政策支持,網路醫院在電子處方、線上診療、網售處方藥、醫保支付等多個層面均需要突破現有政策限制,政府的參與以試點方式打開政策壁壘成為其發展的重要推動力
第二是資源整合,基於我國醫院行政化的特點,由政府主導的區域資源整合比單純的市場化運作更為快速有效
第三是公信力,信用體係是醫療服務的根基,由政府主導的網路醫院平台在民眾中具有巨大的公信力,藉由政府管道進行推廣可以使平台在區域內迅速獲得大量用戶
第四是體繫管控,政府主導的網路醫院所有服務能較好納入監理體系,從而確保整個服務體係有較強的安全性
2.大醫院主導—線上醫聯體平台
●整合醫聯體或醫院資源:其線上線下資源主要為本院資源,包括本院醫師及檢驗檢查資源,同時藉助部分醫聯體內部資源
●服務對像以本院/醫聯體病患為主,如浙一互聯網醫院服務對象限定為本院出院復診病患。
●以線上線下分流為主要目的,將部分複診、常見病轉移至線上解決,一方面改善病患就醫體驗,同時對醫院核心業務支撐。
3.第三方的角色—全國範圍資源優化配置
首先是為平台提供技術支撐,互聯網醫院業務模式的實現有賴於電子處方流轉、在線醫囑、電子病歷、遠距醫療系統等一系列技術支撐,在現有的模式中技術提供方首要的作用在於為線下醫療資源建置線上平台,並同線下醫院進行系統對接和資訊分享。
第二是突破地域限制,大型網路醫療企業可能與不同區域的醫療資源進行合作,或基於開放的網路平台匯聚了以醫師個人為單位的線上資源,因此在參與不同的網路醫院計畫中,會促進醫療資源的跨區域配置,以西部為代表的醫療資源匱乏地區在選擇合作企業時也會考慮引入外部優質資源,銀川市政府與好大夫的合作就是典型案例。
4.2.2 對分級診療的支撐作用
(1)地區政府主導平台-透過區域協同促進分級診療
地區政府主導的平台強調基層首診,即在首診時首先利用的是基層醫療資源而非大醫院的專家資源,如貴州在線上配備專職的全科醫師,只有當全科醫師無法解決時才轉診至專科醫師;如銀川首先由當地基層醫師首診再轉由線上調劑區域外優質資源。
(2)大醫院主導平台-透過線上線下分流引導病患科學就醫
目前大醫院主導的網路醫院業務的重要出發點在於線上線下的分流,即將原來線下的常見病/慢性病/復診等需求一部分分流至線上,使患者的就醫體驗得到了很大的提升
(3)第三方平台-利用互聯網重組醫師資源實現智慧分流
第三方平台與大醫院模式最大的不同在於其突破了醫院的限制,在線上提供服務的是醫師個體而非醫院,因此並沒有大醫院模式的擴張衝動,線上醫師在簡單判斷下會引導患者去選擇適當的醫療資源,從而間接起到分級診療的作用,即形成線上首診線下分診的模式。
4.3 網路醫院發展面臨的問題
1.監理政策有待完善
國家目前尚未出台相關的法律法規細則
2.醫療服務資源匱乏
(1)醫師資源的稀缺性
(2)線下支撐體系的缺乏
3.獲利模式不清
從醫療服務本身考慮,其盈利可以有三個出口
第一從醫療服務本身獲取
第二從藥品銷售中獲取
第三從延伸的泛醫療加值服務中獲取
4.4 案例分析
4.4.1 政府主導模式-寧波雲醫院
寧波雲醫院是全國首個由地方政府主導的區域互聯網醫院項目,也是全國首個突破單一醫院限制的互聯網醫院項目,由東軟熙康提供技術支撐。寧波作為浙江省智慧健康的試點城市在區域網路醫院方面創造了多個第一,包括落地模式、適診範圍、服務流程、管理規範等,對後來的網路醫院的運作模式產生了重要影響。
(1)線下實體機構
寧波雲醫院線下自建實體機構(寧波雲醫院),機構由東軟熙康按照一級醫院標準投資建立,線下開展健康體檢、健康管理等服務,寧波衛計委負責協調醫療資源以及給予相應的醫療資格和政策優惠
(2)服務體系構建
專科醫師主要提供特定雲診室專科服務
家庭醫師主要提供健康諮詢、慢病管理等簽約服務
護理人員主要提供預約到府服務
五大功能
足不出戶看雲醫:包括家庭醫師服務及專科雲診室兩部分。
不出社區看名醫:即透過雲端醫院平台建構網路醫聯體
醫師網路追蹤:家庭醫師利用雲端醫院平台,進行了對糖尿病、高血壓等慢性病患者進行線上追蹤及管理。
公共衛生雲路徑:以基本公共衛生服務為切入點,提供個人化加值服務,提升婦幼保健服務內涵;充分利用區域衛生資訊資源,透過健康檔案資料和健康評估問卷的深度挖掘,將為重點族群建立健康評估模型,出具年度個人健康評估報告,使重點族群定期了解自身健康狀況。
我的健康我管理:以高血壓、糖尿病為主要切入點,推出智慧血壓計、血糖儀,持續收集病人血壓、血糖等數據,責任醫師在第一時間了解到病人狀況,及時進行慢病介入。
(3)藥品流通體系
與寧波當地大型連鎖藥局合作完成藥品配送閉環。
(4)健保支付情況
寧波雲醫院相關服務可進行健保支付。
4.4.2 醫院主導模式-廣東省網路醫院
廣東省網路醫院是第一家正式獲得地方衛計委批准的網路醫院,其模式具有極強的開創性和示範意義。
(1)線下體系構建
由廣東省第二人民醫院自主發起,與廣東友德醫合作建置網路醫院平台
(2)診療服務體系構建
服務資源:由廣東二院為本院醫師進行網路門診排班(平均每天20名),由醫聯體內機構提供線下檢驗檢查服務。
服務內容:目前主要包括消化系統的消化不良、慢性胃炎、呼吸道疾病、普通感冒、喉嚨腫痛、咽喉炎、兒童感冒後的慢性咳嗽、消化道疾病等常見疾病診斷,另外提供糖尿病、高血壓、高血脂症這樣的慢性病病程追蹤和開立處方藥物。
服務流程:病患在接診點透過網路醫院用戶端登入網路醫院系統介面預約,接取後能與病患透過視訊、語音、文字等即時通訊方式進行問診,結合現場穿戴裝置提供的即時偵測數據及調閱患者既往健康檔案,經綜合判斷後,為患者開立藥品處方或檢查、檢驗、體檢等相應診療意見,經數位簽章後提交系統處理
(3)藥品流通體系建構
廣東省網路醫院將電子處方統一納入本院處方管理,藥品主要由合作的接診點承接(連鎖藥局/社區健康服務中心藥局),根據合作藥局(金康)介紹,透過其藥局接取網路醫院的患者即便不在本店購藥,處方也將留在店內
(4)健保支付情況
目前接診點病患經過認證可納入廣東二院健保門診統籌帳戶報銷。
4.4.3 第三人主導模式-烏鎮網路醫院
2015年7月,桐鄉市政府及微醫集團(掛號網)簽約合作共建網路醫院,在烏鎮網路創新發展試驗區探討試行網路延伸醫囑、遠距電子處方等網路健康服務,同年12月烏鎮網路醫院正式上線。
(1)線下體系構建
由桐鄉市人民政府牽頭,第三方平台與桐鄉第三人民醫院共同組建運營公司,由第三方平台負責烏鎮互聯網醫院具體業務運營,桐鄉三院為烏鎮互聯網醫院線下服務點提供醫療資質,其線下服務點僅作為網路醫院體驗點,不提供線下診療服務,也沒有相關的醫護人員。
(2)診療服務體系構建
●服務資源:主要來自於平台線上醫師資源,線上醫師透過碎片時間為病患提供服務,醫師可自行定價線上服務。
●服務內容:烏鎮網路醫院的核心業務是醫病間的線上診療與醫醫間的遠距會診
●服務流程:一般對於初次病患烏鎮網路醫院提供健康諮詢及精準預約服務(微醫平台原有業務),對於復診病患可依情況進行診療服務(必須視訊問診方可開立電子處方)
(3)藥品流通體系建構
烏鎮網路醫院先與國藥集團合作(包括線上線下),由國藥對其產生的網購電子處方進行審方核方後進行配送,線下購藥則由國藥線下藥店承接
(4)健保支付情況
烏鎮網路醫院得到了浙江省人社廳的支持,獲得了醫保異地結算及線上支付的試點。
5 應用專題:復健醫療
5.1 現狀分析
5.1.1 現狀概述
(1)人口老化和慢病化催生巨大康復需求
(2)國家政策推動復健醫療發展
5.1.2 問題分析
(1)服務資源匱乏且分佈不均
第一是復健服務資源不足
第二是康復人才匱乏
第三是資源分佈不均
(2)欠缺統一評估機制影響雙向轉診
目前我國復健醫療體系內部缺乏復健各期之間的銜接機制,各復健醫療機構所使用的評估標準無法統一
(3)機構間醫病間資訊難共享
第一是公立復健機構內部資訊分享不良
第二是公立機構與民營機構之間資訊分享困難
第三是跨部門機構之間缺乏資訊共享機制
第四是醫病之間資訊溝通管道欠缺
(4)先進技術應用欠缺
但目前我國大部分復健醫療機構均有設備陳舊、場地缺乏的問題
5.2 國內外模式分析
5.2.1 已開發國家復健醫療模式
(1)美國:市場主導的精細控費模式
(2)日本:政府計畫市場服務模式
(3)英國:國家經營管理模式
5.2.2 中國復健醫療模式
綜合醫院復健科:疾病急性期患者為主,立足於早期復健治療,及時下轉患者,並承擔人才培養(訓練)任務
復健醫院:以疾病穩定期患者為主,提供專科化、專業化復健服務
社區復健中心:以疾病恢復期患者為主,提供患者專業復健醫療指導
5.2.3 復健醫療 網路模式
(1)政府主導模式
區域網絡模式通常由政府主導建立,由區域內多家三級醫院、復健醫院、社區服務機構共同構成的區域三級復健服務網絡,網絡內醫院之間可實現雙向轉診,同時藉助區域人口健康資訊平台探索資訊共享。
(2)醫院主導模式
醫院中心模式常見於公立綜合醫院與民營復健機構之間的合作,是以一家大型綜合醫院為核心建構的三級轉診網絡,以醫聯體模式實現體系內資訊共享。多為市場化營運。
(3)網路第三方模式
網路第三方平台整合幾家大型醫院復健科資源作為線上核心資源,借助網路手段將優質資源下沉至地方,指導地方醫院、基層醫院進行線下復健服務,建構線上線下O2O復健體系,是復健醫療互聯網的新模式。
5.3 「互聯網 」對復健醫療的支撐
5.3.1 建立復健協同服務平台
(1)匯集復健醫療數據
目前國內尚沒有統一的適用於國內實際情況的復健評定和治療標準,眾多引進的國外復健體系存在各種差異,加上中醫復健等具有本土化特色的技術體係也沒有很好的整合
(2)搭建復健雙向轉診平台
首先,平台涵蓋醫療、民政、殘聯、教育、人社各系統各級各類復健機構,透過與區域人口健康資訊平台及其他部門資訊化系統的交互,打通公立醫院與非公醫療機構之間的資訊壁壘,改善原有各部門體系內部的資訊煙囪,實現更大範圍內的資訊共享。
其次,透過連結區域分級診療平台建構三級復健體系轉診流程,建立流暢的網路化的轉診通道
5.3.2 建立O2O社區復健新模式
(1)遠距康復
●遠距復健醫療服務
透過遠端放大優質資源,提供便利服務。遠距復健由自備感應器的復健設備與遠距復健軟體共同組成。
B2B
B2B指機構間的遠距康復,主要用於提高農村/中西部地區等康復資源缺乏地區、康復水平薄弱的基層衛生機構的康復水平,放大優質資源,以緩解資源的提高基層水平。
B2C
B2C指直接面向患者的遠距康復,主要用於疾病恢復期的家庭康復,可作為社區康復體系的組成部分。包括遠距復健指導、遠距復健諮詢等。
●遠距復健教育
B2B主要針對機構內在職的復健醫護人員,屬於醫學繼續教育的範疇,由教學單位組織相關教學人員透過遠距的方式進行授課,內容上既可以包括理論也可以包括實操。
B2C主要針對病人及其家屬,屬於健康教育範疇,主要用於豐富病人及家屬對於自體疾病復原的知識,有助於提升復原效果。
●遠距團隊協同
遠距復健醫療服務和遠距教育的開展會逐步形成遠距復健團隊的協同
(2)O2O康復:
● Uber 復健模式
。線下由復健治療師或復健護理師到府服務,到達客戶家中後透過遠距視訊等方式連通線上復健醫師,復健醫師依照病患即時情況出具復健方案後由上門服務人員完成復健服務
5.3.3 以新科技推動復健科學發展
(1)虛擬現實
(2)腦機接口
(3)康復機器人
5.3.4 新型復健平台應用示範:腦中風三級復健模式
綜合性醫院主要進行一級康復,然後根據統一的評估標準借助轉診平台向康復醫院和社區進行轉診
復健醫院基於轉診平台介紹需要二級復健的患者,並在一定時間內借助轉診平台向社區轉診
社區復健以基層機構為核心,借助轉診平台、遠距復健平台與上級機構開展業務協同,並透過社區復健入口網站向患者提供一站式、O2O模式的三級復健服務。
5.4 案例分析
5.4.1 政府主導模式-北京復健轉診網絡
具體的操作方式是,復健治療服務體系試辦醫院在徵詢病人復健意願後,會通知小湯山復健醫院的專門負責人員。小湯山復健醫院接獲通知後,會派出醫師到轉出醫院會診,判斷患者是否符合轉診標準,提出後續復健治療方案,並依照病患意願進行轉診。確定轉診時間後,由急救車直接將患者轉入小湯山復健醫院。接收轉診患者後,醫院復健中心會為其製定個人化的復健治療方案,全面檢查並詳細評估患者的疾病恢復和身體狀況。同時雙方醫院簽訂轉診協議,以明確轉診雙方醫院的責任、義務;轉出醫院會在必要時派專家來小湯山醫院提供技術指導和支援。患者在小湯山醫院康復,也可享有健保報銷。如果病人病情加重,可以再次轉回原轉出醫院就醫,診療醫院和復健醫院都為病人開闢綠色通道。
5.4.2 大醫院主導模式-湖南湘雅模式
5.4.3 第三方主導模式-天醫平台
天醫採用的是「重模式」平台,首先在北京與九華溫榆河醫院合作,承包其復健相關業務,並以此為基礎與北京優質復健資源合作。
其次在為地方合作醫院提供資訊化支撐的同時,也會為地方合作醫院/社區提供所需的智慧化復健設備,並進行相應的復健治療師培訓,共同打造復健門診/社區復健中心。
在病患家庭的C端遠距復健方面,天醫會隨服務附贈遠端智慧終端設備,讓病患在家中就能聯絡本地醫師乃至外地的復健專家。由此,圍繞天醫平台形成「北京-地方」、「醫院-社區-家庭」多為一體的復健網絡,病患資訊基於天醫平台實現共享。
6 應用專題:醫養結合
6.1 現狀分析
6.1.1 現狀概況
(1)老化趨勢嚴峻,我國老年人健康狀況堪憂
(2)我國存在未富先老、未備先老的情況,老年人養老服務需求亟待滿足
(3)國家層級推行醫養結合模式,積極因應人口老化
6.1.2 問題分析
(1)現有服務無法滿足老人需求,個人化養老需求無法滿足
第一,醫養服務具有特殊性,最需要的是以老年醫學和全科醫學為核心的持續性長期照顧服務
第二,缺乏個人化服務支撐,目前進行的醫養結合服務多以普適性服務為主,服務內容相對單一
(2)醫養服務資源供給不足,整體配置不均衡
第一,針對老年人的照護、復健服務設施與服務場所總量明顯不足
第二,我國服務資源分配不平衡現象嚴重
(3)供需雙方資訊不對稱,跨機構資訊難以共享
第一,服務供給方與需求方資訊不對稱。我國目前的養老模式主要以居家養老、社區養老為主,大部分老人分佈較分散,養老服務機構難以與服務對象進行有效溝通,另一方面老人及其家屬難以獲得合適的服務訊息,難以找到合適的服務機構。
第二,服務機構間資訊存在障礙。目前,我國醫療衛生產業內部資訊分享正在不斷推進,但衛生資訊化的建設大多圍繞著臨床診療進行,其設計之初並未太多考慮與養老服務之間的結合,同時受制於養老服務本身的資訊化水平,開展醫養結合服務過程中,養老服務機構與醫療機構之間的資訊共享存在著巨大的障礙。
6.2 醫養服務模式分析
6.2.1 國外醫養服務主要模式
(1)美國:市場運營型醫養服務模式
美國的醫養模式主要依賴家庭,絕大部分服務由社會機構提供,政府不直接參與運營養老機構
(2)英國:政府主導醫養服務模式
長者依居住地點就近選擇服務中心,亦可選擇入住政府興辦的安老社區,政府依自理狀況提供不同程度的照顧看護服務,提供的服務內容包括養老設施、房屋管家、餐飲護理等。
(3)日本:多方參與型養老服務模式
受傳統文化影響,日本醫養老模式主要以居家養老為主,目前已形成完整的醫養服務產業鏈。透過以居家照護為前提,居家養老為核心,公共服務與市場服務為補充的服務模式,向老年人提供全面的醫養照顧服務。
6.2.2 國內醫養服務模式
(1)醫療機構開展養老服務
第一種情況是閒置醫療資源轉型開展養老服務,涉及我國二級及以下公立醫療衛生機構,相關機構借助地理位置優勢,利用閒置的病床開展養老服務,一方面落實分級診療制度,另一方面實現自身業務的轉型與升級。
第二種情況是公立三級醫院開設老年病科及老年病床,此種情況下三級醫院透過對以老年病科為核心的老年醫學研究,形成綜合性的老年醫療服務標準體系,在此基礎之上開設的老年病床主要接受複雜綜合性老年患者,同時也會與其他機構合作,進行標準服務體系的輸出。
第三種情況是專注於老年護理、復健等領域的民營醫療機構拓展養老服務。
(2)養老機構增設醫療服務資質
第一種情況是養老機構依服務需求及自身能力,依衛生、民政相關規定自營自建老年醫院、復健醫院、臨終關懷機構等,加強養老服務能力。
第二種情況是養老機構內部設立醫療服務科室或醫療照護站,透過加強基礎醫療服務能力,提升養老服務水準。
(3)醫療機構與養老機構協議合作
第一種情況是醫療衛生機構為養老機構開設就診綠色通道,或定期外派醫師和護士到養老院為老人提供醫療服務,這種情況較為普遍。
第二種情況是醫療機構透過託管、醫聯體、直接開辦分院等方式與養老機構合作,由醫療機構作為責任主體進行管理運作。
(4)醫養結合進社區、進家庭
主要依賴社區健康服務網絡,以契約式家庭醫師為核心,進行定期體檢、上門巡診、家庭病床、社區護理等服務,社區養老服務中心則開展如日間照顧、家事服務、健康評估等服務,為老人建構居家/社區醫養結合養老模式。
6.2.3 醫養結合 網路應用模式分析
醫療服務平台拓展養老服務模式
主要由醫療衛生部門牽頭,基於區域人口健康資訊平台及資訊平台上的各類業務應用,向內整合各級衛生資訊平台、各級醫院、基層衛生服務機構、公共衛生服務機構,向外與家事服務、商保社保、藥品供給等系統形成業務交互,共同提供老年人醫養服務。此種模式目前在杭州、廈門思明區等地進行實務。
養老服務平台連結醫療機構服務模式
主要是由民政部門負責整體搭建針對老年人的健康服務平台,透過物聯網、雲端運算等新一代資訊科技採集老年人口的基礎資訊和健康訊息,並在平台上為老人建立個人健康檔案,同時與指定醫療機構、第三方服務機構實現動態連結與資訊共享,實現跨地域、跨領域的服務整合。此種模式已在成都、武漢、哈爾濱等地進行實踐。
智慧型裝置 居家/社區養老模式
主要是建構社區、家庭為基礎的醫養結合養老模式。針對社區/居家養老的老人,透過感知設備、穿戴式裝置、智慧終端等方式,獲取老人連續完整的健康訊息,結合老人個人化需求,向老人提供客製化服務。此種模式已在北京、上海、濟南等地進行實踐。
6.3 「互聯網 」對醫養結合模式的支撐
6.3.1 建立醫養結合平台實現資訊整合與分享
醫養結合需要醫療衛生、民政服務、醫保社保等多個部門的協同合作,而實現協同合作的基礎便是在不同部門間的資訊互聯互通
醫養結合服務平台可針對全服務範圍提供資訊支撐作用。平台在匯集整合眾多分散分佈老人的需求後,便形成一個大眾化的龐大需求市場。透過各類醫養服務資源深度整合,可以形成一條完善、透明化的醫養服務供應鏈
6.3.2 建立物聯網採集系統即時關注老人健康狀況
在物聯網採集體系中,一端連結老人,另一端連結醫養護服務人員、老人家屬、社會公共組織、政府相關部門
6.3.3 建立O2O服務模式為老人獲得個人化服務
一方面透過線上提供多元服務形式,為老人設定個人化醫養服務,滿足不同老年人對醫療照護服務的需求與偏好
另一方面依托線下機構、社區、家庭等服務實體,實現服務資源整合,對接供需雙方需求,建構線上線下一體化、多通路資源整合的醫養服務模
6.4 案例分析
杭州:醫養護一體化服務模式
6.4.1 跨部門整合資源,健全醫養服務網絡
平台建置需要從大型醫療設備基礎設施共享、醫療健康管理軟體系統部署、協同醫療體系建置、個人健康資料收集、產品與服務標準化及醫療資源整合整合等七項內容入手。
6.4.2 基於全科醫師制度,創新一體化服務模式
老人可自願選擇與所在基層醫療衛生機構中的全科醫師簽訂服務協議,簽訂協議後由家庭醫師對老人進行健康評測,並透過平台建立老人的個人健康檔案。後續根據老人所配戴的穿戴式設備,以及部署在家庭、社區、機構的智慧型設備收集老人各項資訊。
6.4.3 強化機構間互動,提升醫養護融合水平
透過資訊分享與流程改造,可將社區、二級及以下醫療機構、民辦復健機構等延伸為醫養護一體化的延伸服務據點。
第三篇 產業分析
1 大健康產業概述
1.1 定義及分類
1.定義
指維護健康、修復健康、促進健康的產品生產、服務提供及資訊傳播等活動的總和
●以醫療服務機構為主體的醫療產業;
●以藥品、醫療器材以及其他醫療耗材產銷為主體的醫藥產業
●以保健食品、健康產品產銷為主體的保健品產業;
●以個人化健康檢測評估、諮詢服務、調理復健、保障促進等為主體的健康管理服務產業。
2.分類
健康製造業
包括藥品、保健品、醫療器材、健康食品等
健康服務業
指醫療服務、健康管理、休閒健身、健康諮詢等。
從健康產業鏈的角度,將健康產業劃分為事前、事中、事後產業,認為健康產業是一條包含預防疾病、維持健康、促進健
從健康消費需求和服務提供模式出發,分為與醫療相關的健康產業和非醫療相關的健康產業。
從健康產業發展的不同目的出發,分為以預防疾病、維持健康為目標,以治療疾病、恢復健康為目標,以實現更高層次的健康促進為目標,以促進健康的公平性和可近性為目標,以促進健康產業發展為目標五個面向。
從健康產品和服務的提供出發,劃分為與人類健康直接或間接相關的產業和邊緣性產業,邊緣性產業包含生物醫學研究、運輸、長期照顧保險等。
1.2 產業特徵
1.2.1 大健康產業為經濟發展支柱產業
第一,自1990年代以來,中國的生物醫藥產業一直維持年均15%~30%的快速成長,遠高於全球年均成長速度,進入大規模產業化發展階段
第二,日益增長的消費需求帶動了中國醫療器材產業的發展,醫療器材產業逐漸成為醫療健康產業中一個較為獨立的分支,市場潛力巨大。
第三,隨著中國老化程度不斷加重,養老服務產業將迎來新的發展空間與投資機會
第四,「網路」的時代已經到來,醫藥電商和行動醫療成為網路與醫療健康產業結合的典型代表,代表了未來產業發展方向,既是國家政策大力扶持的重點,也是當下資本市場投資的熱點
1.2.2 大健康產業具有抗經濟週期特性
健康產業包含醫療服務、醫藥器材、健康管理、營養保健等眾多區隔產業,高度發展的健康產業鏈可輻射影響更多附屬產業,帶動整個國民經濟發展。
1.2.3 大健康產業整體規模成長速度快
中國龐大的人口總量和社會日益老化為大健康產業提供了極具潛力的市場,生命科學領域研究和臨床應用的不斷突破則成為支撐產業發展強有力的技術保障
1.3 產業環境
1.3.1 政策環境促進大健康產業發展
2015年3月,在十二屆全國人大三次會議上,李克強總理首次提出「健康中國」概念
2015年10月,十八屆五中全會將建設「健康中國」上升為國家戰略
2016年,國家衛生計畫委員會全面啟動《健康中國建設規劃(2016~2020)》編製工作,突顯以人的健康為中心,實施「健康中國」策略。
2016年2月,國務院常務會議部署推動醫藥產業創新升級,更好服務惠民生穩成長,進一步促進中醫藥發展措施
1.3.2 經濟水準拉動大健康產業成長
2014年醫療保健類支出成長14.91%,大幅高於8.01%的消費性支出成長率與8.89%的可支配所得成長率。
1.3.3 社會需求驅動大健康產業發展
人口老化加速、慢性病形式嚴峻、環境污染加劇拉動健康產業潛在需求。
1.3.4 科技發展促進大健康產業升級
生物科技的重大突破,為健康產業提供發展動力
資訊科技與健康產業的結合是備受矚目的新趨勢
行動互聯網、物聯網、雲端運算、大數據等新一代資訊科技的不斷進步,為健康產業發展提供了新的動力,成為未來健康產業發展的新方向
。物聯網技術的發展將加速智慧硬體/穿戴裝置研發,有助於居民更便利、更準確的採集健康醫療等生命徵象數據
雲端儲存和雲端運算技術使健康資訊得以進行低成本地儲存、處理、分析和共享
大數據分析技術有助於為慢病患者提供精確性、科學性、針對性的健康管理指導
行動互聯網技術將促進居民就醫更方便快速。
3D列印技術在製造業產業的突破讓人們對其產生了極大的興趣。近來細胞培養技術上的進步讓3D列印技術可以應用在醫學細胞和器官重建上-由細胞建立的模具成為可能。未來這將為醫療的發展帶來無盡的可能性。
1.4 市場規模
1.4.1 全球大健康產業市場規模
作為全球最大的產業之一,全球醫療健康年支出總額佔GWP(世界國內生產毛額)總額的9%左右,是全球經濟發展的新引擎
1.4.2 我國大健康產業市場規模
觀察大健康產業細分產業成長情況,市場規模均有較大幅度成長,具體如下:藥品製造業年均複合成長19%(2010~2014);醫療器材產業年均複合成長率30.5%(2010~ 2014);保健產業年均複合成長率19%(2012~2014);醫療美容產業年均複合成長率16.58%(2011~2014)。
2 醫療健康 網路推動大健康產業發展
2.1 醫療健康 網路生態系統
醫療健康產業在服務內容上包含從出生到死亡的全生命週期以及從預防、治療到復原的全程服務
醫療健康 網路對於大健康產業的主要角色體現在兩個方面
第一是傳統醫療健康產業在網路轉型過程中產業價值的提升,包括傳統的醫療服務產業、藥品/器材生產及銷售產業、以及外圍的養老服務、健康管理、醫療旅遊等相關產業,這些產業透過網際網路對原有服務模式及流程進行最佳化,進而釋放出新的市場空間
第二是基於大數據分析、人工智慧、生物工程等新型技術創造新的需求及新的服務模式
2.2 醫療服務:線上醫療
國未來30年面臨的最大人口學變化就是老化,其直接影響是人口發病率急速攀升、醫療服務需求量迅速增加
線上遠距醫療無疑是目前最直接、最有效的實現方式——線上診斷、線上會診、線上教育、線上醫療資訊服務等。患者在當地醫院即可接受遠距專家會診、隨訪,為醫師和患者節省了大量時間、金錢。
透過「互聯網」與醫師、醫療機構的有效結合,以線上醫療為代表的醫療健康互聯網對醫療衛生服務體系進行優化,將醫療服務由院中延展至院前及院後,分別向患者和醫師提供便捷服務。
一方面,患者可在線預約掛號,在院中透過行動終端直接支付並提取檢驗報告,無需排隊,院外可與主治醫師在線溝通或遠程問診,為患者節約了時間
另一方面,醫師可透過行動終端隨時追蹤、了解病患病情,並給予專業指導,同時可閱讀臨床資訊,與其他醫師線上交流與學習,滿足科研需求
線上醫療服務的開展能夠提升醫院資訊化水平,促進各醫院電子病歷的互聯互通,不僅提高了醫師的工作效率,而且能夠幫助患者隨時調取及掌握個人健康檔案數據。
2.3 醫療器材:智慧穿戴設備
穿戴式醫療設備是一個高速發展的市場,它與智慧型手機、網路以及快速擴大的老年人市場具有相同的成長速度
智慧型穿戴裝置的興起也催生出更大的行動醫療市場,人們開始注重疾病爆發前的預防,不論患者在哪裡,借助有線或無線方式連接的可穿戴醫療設備,相關醫務人員都可以監測其生命徵象進行疾病防控
2.4 醫藥:醫藥電商
傳統醫療產業的購藥環節有處方用藥不透明、醫病資訊嚴重不對稱等問題,且傳統醫療的購藥方式多為病患到醫院看病購藥及在實體零售藥局購藥,病患取藥時間長
而醫藥電商透過去流通化的方式節省了時間成本,讓使用者更方便、快速、便宜地購買並取得藥品
用戶在行動平台即可享有藥師即時的專業服務(包括購藥前的諮詢以及服藥後的回饋),也可瀏覽相關的養生保健、病情自查、急救知識等醫療保健資訊
從用戶角度,問藥、查藥和購藥鏈都將變得更加便捷;從藥店角度,及時了解客戶需求,知悉買家反饋,及時調整服務內容,形成藥品買賣雙方的互動,藥店銷售就有機會增加
2.5 互聯網 保險:個人化商保服務
由於商業健保與擁有病患健康大數據的行動互聯產品合作,將有助於險企擴大保險銷售管道,並且能夠掌握用戶數據,實現及時監管,降低賠付率
2.6 醫療大數據:新興產業
醫療健康機構以智慧型裝置為感應終端,透過大數據、雲端運算、網路等技術主動感知病患的生命體徵,取得醫療健康數據,進行智慧化、精準化、個人化的醫療健康服務
藥械生產商透過綜合運用大數據能夠對產品開發與定價、生產製造、行銷、內部管理等環節進行全面改造升級
醫療保險公司利用大數據,在保險設計與精算定價、理賠營運、醫療機構管理、市場銷售拓展等方面提供支援與服務,進而促進大健康產業的發展。
3 醫療健康 網路商業模式
3.1 受眾分析
●消費者
醫療健康 網路中的消費者不僅指醫療服務中的患者,也包括健康管理等服務中的健康人口及亞健康人口。此類用戶的核心訴求是醫療服務的便利性,以及優質醫療資源的可近性。
●服務提供方
服務提供方包括醫師和醫院,其中醫師是服務的直接提供方,而醫院在目前醫療體制中對醫師的資源有絕對的控制能力,兩者的需求不盡相同。醫師的核心訴求包括增加收入、提升知名度、效率以及提高自身水平,而醫院的訴求則在於提升效率、降低成本及擴大影響力。
●支付方
由於醫療服務的特殊性,服務接收者通常僅支付小部分費用,大部分由以保險為主的支付方來為服務提供支付。醫療健康 網路作為醫療服務的一種形式,其最主要的支付方也應是保險,包括醫保和商保
除保險以外醫療服務體系中的產品提供方也可能會成為支付方,這部分主要是藥品/器材生產及銷售方,對於這類支付方其最大訴求就是如何增加產品銷售。
3.2 產品與服務
(1)消費者服務:
即以一般消費者為用戶,包括病患、亞健康及健康族群
病人導向的服務主要集中在就醫流程的改造和優質資源放大,另外隨著慢性病的增多,醫療服務的持續性也受到關注,因此各類持續性慢病管理服務也成為熱點。健康和亞健康消費者的服務主要集中在輕問診及健康管理。
(2)醫師服務:
即以醫師為用戶。醫師的主要包括以提供醫療服務為主的線上問診平台,以及聚焦醫師業務需求的醫師工具及醫師社群。
(3)醫院資訊化:
即以醫院為用戶。主要集中在醫流程改造和院外服務,以幫助醫院開展網路業務。
(4)醫療大數據服務:
透過大數據技術可以加速醫學從猜想、發現到醫療實踐的轉化。借助於不斷增長的健康醫療數據,大數據技術幫助人們儲存並管理健康醫療大數據並從大體量、高複雜的數據中提取價值,相關的醫療技術、產品將不斷湧現,將有可能給醫療行業開拓一個新的黃金時代。其服務對象可以是大健康產業鏈的所有參與者。
3.3 獲利模式
(1)前向收費:
前向收費是指向直接服務對象收費
例如提供慢病管理、網路診療的公司直接向病患收費,醫師工具類公司直接向醫師收費,醫院行動醫療提供者直接向醫院收費等。
(2)後向收費:
後向收費不向服務的直接對象收費,而是向其利害關係人收費
如為患者提供服務後向相關保險收費或向患者所在的公司收費。
(3)撮合收費
撮合收費是指透過平台為第三方提供資訊服務,主要包括品牌推廣、資訊查詢、精準行銷等收入。
病人服務
醫療健康 網路領域,病人仍是最主要的服務對象
從病人的角度,能被網路化的環節主要包括:健康管理、自診、自我用藥、導診、候診、診斷、治療、院內復健、院外復健(慢性病管理)等,針對這些環節以病人服務為核心的醫療健康互聯網能夠衍生出多種獲利模式
導診平臺本質是流量分發,即根據消費者需求並結合平台資源將流量導向相應的機構並收取流量服務費,屬於撮合收費的模式。
醫師服務
醫師作為醫療健康 網路服務的重要提供者其本身也有相應的訴求,其中比較常見的包括提高收入及知名度,提升工作效率,獲取教育資源提高水平等
醫院資訊化服務
圍繞這些訴求針對醫院服務的醫療健康 網路主要獲利模式包括項目費(軟體銷售、硬體銷售)、服務年費(維護營運收費、遠端監控服務收費)等
醫療大數據服務
醫療產業早就遇到了大量數據和非結構化數據的挑戰,隨著大數據時代的到來,這些數據將體現出巨大的價值
3.4 商業模式總結
1.美國商業模式成功因素
第一,政策推動,主要體現在支付體系的改革
第二,美國具有市場化程度較高的醫療體制,主要體現在醫師自由執業及線下醫療服務費用高兩方面
第三,美國商業化較高的健保體系,具有較強的控費獲利動力
第四,美國有相對完善的數據應用規範
2.中國醫療健康 網路商業環境尚未成熟
第一,政策仍未開放
第二,線下醫療體制改革尚待突破
第三,缺乏有效的支付方
第四,健康醫療大數據尚未開放
3.中美商業模式落腳點不同
●美國:以高效率低成本為核心的垂直服務
●中國:以建構生態圈為核心的平台服務
第四篇 關鍵技術
1 概述
1.1 整體架構
1.2 技術架構
醫療健康 互聯網雲平台技術架構在水平層面由下至上依序劃分為基礎設施支撐平台(IaaS層)、應用支援平台(PaaS層)及業務應用服務(SaaS層)三層架構
基礎設施支撐平台(IaaS層):位於整體技術架構的最底端,依托雲運算中心,該層提供最基本的運算和儲存能力,包含CPU、記憶體、儲存、作業系統及一些軟體,把這些資源抽象並對外提供服務。
應用支撐平台(PaaS層):位於技術架構的中間層,提供給終端用戶基於互聯網的應用開發環境,包括應用程式介面和運行平台等,並且支援應用從創建到運行整個生命週期所需的各種軟硬體資源與工具
業務應用服務(SaaS層):提供各種模式的醫療健康網路應用與服務,從功能角度主要可歸納為六大類,即尋醫問藥類、健康管家類、流程最佳化類、網路診療類、醫師工具類和資源支撐類。
標準體系、安全管理體系與營運管理體係作為垂直保障體系,貫穿各個技術層面。
標準服務體系:遵循現有的衛生資訊標準體系,並根據醫療健康 網路業務需求不斷進行完善和擴充,最終形成基礎類標準、資料類標準、技術類標準、管理類標準和安全與隱私保護標準。
安全與營運管理系統:資訊安全提供存取安全、資料安全、資料儲存安全、虛擬化安全、虛擬網路安全、共享儲存安全等服務;營運管理服務提供應用交付、統計分析、資源調度、計費管理、彈性管理、資源監管、智慧維運、智慧分析、使用者管理等服務。
1.3 關鍵技術
1.3.1 雲端運算
雲端運算(cloud computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及透過互聯網來提供動態易擴展、虛擬化的資源
雲端運算最大好處是能夠合理配置運算資源,提高運算資源的利用率,能有效降低成本、促進節能減排,實現真正的綠色運算。
從資源取得方式可以分為私有雲和公有雲
從資源取得方式可以分為私有雲和公有雲;從資源取得類型可以分為基礎設施雲(IaaS,Infrastructure as a Service)、平台雲(PaaS,Platform as a Service)和應用雲(SaaS,Software as a Service)等類型。
特徵
(1)基於網路提供服務
(2)支持異質的基礎資源
基礎硬體資源
計算(伺服器)
儲存(儲存設備)
網路(交換器、路由器等設備)
基礎軟體資源
作業系統
中介軟體
資料庫
(3)支持資源動態伸縮和流轉
當增加、刪除、修改雲端運算環境的任一資源節點,亦或任一資源節點異常宕機,都不會導致雲端環境中的其他業務中斷,也不會導致用戶資料的遺失
1.3.2 大數據
大數據是指無法在可承受的時間範圍內以常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合
其標準是持續變化的,目前泛指單一資料集的大小在幾十TB和數PB之間。
1.基礎設施
涵蓋運算資源、記憶體與儲存、網路互聯等,具體表現為運算節點、叢集、機櫃和資料中心。
2.資料儲存與管理
包括檔案系統、資料庫和類似YARN的資源管理系統。
3.計算處理
如Hadoop MapReduce和Spark,以及在此之上的各種不同計算範式,如批次、流處理和圖計算等,包括衍生出編程模型的計算模型如BSP,GAS等
4.數據分析與視覺化
包括簡單的查詢分析、流程分析以及更複雜的分析(如機器學習、圖計算等)
1.3.3 物聯網
物聯網(IoT,Internet of Things)是透過射頻識別(RFID)裝置、紅外線感應器、全球定位系統、雷射掃描器等資訊感測設備,按約定的協議,把任何物品與互聯網連接,進行訊息交換和通信,以實現智慧化識別、定位、追蹤、監控和管理的一種網路。
1.3.4 行動互聯網
行動互聯網是以智慧型手機為應用終端的網路科技體系、服務模式與產業體系
2 技術專題:健康醫療大數據
2.1 概述
2.1.1 概念、特徵及分類
健康醫療大數據定義如下:隨著醫療衛生資訊化建設進程的不斷加快,健康醫療數據的類型和規模正以前所未有的速度快速地增長,以至於無法利用目前主流軟體工具,在合理的時間內達到抓取、管理並整合成為能夠幫助醫院進行更積極更有目的經營決策的有用信息
健康醫療大數據呈現出大數據的4V特性:
(1)資料規模大(volume)
一個CT影像含有大約150MB的數據,一個基因組序列檔案大小約為750MB,一個標準的病歷圖接近5GB1,中國一個千萬人口的城市50年所累積的醫療數據量就會達到10PB級2。
(2)資料種類多樣(variety)
健康醫療數據通常包含文字、圖像、視訊、音訊等多種形式的數據,其中非結構化數據佔85%以上。
(3)資料成長快速(velocity)
隨著資訊科技的發展,越來越多的醫療資訊被數位化
(4)數據價值巨大(value)
健康醫療大數據不僅與每個人的個人生活息息相關,對這些數據的有效利用更關係到國家乃至全球的疾病防治、新藥品研發和臨床醫療、管理決策的能力
其它特性
(5)長期保存性
門急診患者的資料保存不得少於15年,住院資料保存30年,影像資料無限期保留。
(6)不完整性
健康醫療資料的蒐集和處理過程經常互相脫節,使得健康醫療資料不可能對任何疾病資訊都能全面反映。
(7)時間性
患者的就診、疾病的發病過程在時間上有一個進度,例如同一疾病在不同時期的症狀、病情、就診情況不同
2.1.2 生命週期模型
數據產生
健康醫療大數據主要由人口健康資訊平台、醫院資訊平台、第三方健康管理平台等健康醫療資料及公安、民政、社保、金融等外部相關部門資料組成
資料採集轉換
資料採集轉換過程主要包括資料收集、清洗和轉換。處理過程中需要確保資料的質量,同時為了確保資料的可追溯性,需要建立全局的元資料管理,同時為了後期的資料共享、分析和應用應該提供一致性管理
資料儲存
採集的健康醫療數據可以分主題存儲,例如臨床數據、健康數據、生物數據、運營數據和知識模型等主題
數據分析
透過建立不同的分析模型,採用不同的分析演算法,對健康醫療大數據進行有效分析利用與視覺化展現
數據應用
健康醫療大數據將面對不同的對象,如亞健康/健康族群、病人、醫師、醫療機構、政府、藥廠、保險公司等,提供多樣化的數據應用。主要應用方向包括臨床醫療、管理決策、醫療保險、健康管理、公共衛生服務、生物醫學、醫療健康社交等領域。
數據標準
遵循現有的衛生資訊標準即基礎類標準、資料類標準、技術類標準、管理類標準和安全與隱私保護標準。在健康醫療大數據應用過程中不斷完善相關標準,並在這些標準的基礎上製定數據策略、數據評估等。
資料安全管理
建立資料等級保護、安全責任追究制度,加速健康醫療資料安全體系建設,以多種技術手段確保資料安全。進一步落實安全防護、系統互聯共享、公民隱私保護等評測與安全審查。
2.1.3 關鍵技術
(1)資料處理技術
離線批次計算方式
對於用於大規模資料集的平行計算,可採用離線批次計算框架。 MapReduce是離線批次計算框架的典型代表
線上即時分析計算框架
對於一些需要快速即時分析的業務操作,需要快速地對最新的業務資料進行分析處理。該框架是為叢集運算中特定類型的工作負載而設計的,引進了記憶體叢集運算的概念。 Spark是一個具有快速且靈活迭代運算能力的分散式記憶體運算系統。
串流運算框架
需要對一定時間窗口內應用系統產生新資料完成即時的計算處理,避免造成資料堆積和遺失。即收到一條便處理一條,面對不斷更新的醫療大數據,流式計算框架可以快速、有效率地處理相關數據
(2)資料儲存技術
健康醫療大數據的儲存技術主要採用分散式儲存系統實現,將所管理的資料儲存在分散的實體設備或節點上,儲存資源透過網路連接。分散式儲存主要分為分散式檔案系統和分散式資料庫。
由於健康醫療大數據種類多樣,使用方式不盡相同。因此對於健康醫療大數據並不能採用單一的儲存方式
(3)資料分析挖掘技術
分析挖掘的工具集
R語言體系
、機器學習體系
挖掘開發包
分類挖掘演算法
決策樹
決策樹(decisiontree)學習是以實例為基礎的歸納學習演算法,它著重於從一組無序、無規則的事例中推理出決策樹表示形式的分類規則
可用於臨床疾病輔助診斷,從臨床資料庫擷取診斷規則,提高診斷正確率。
貝葉斯
貝葉斯(Bayes)分類演算法是用來表示變數間連接機率的圖形模式,它提供了一種自然的表示因果資訊的方法,用來發現資料間的潛在關係
可用於手術結果預測、醫療服務品質評估等。
人工神經網絡
人工神經網路(artificial neural networks,ANN)是一種平行的非線性動力學系統模型,是一種類似於大腦神經突觸連接的結構進行資訊處理的數學模型
可用於確定疾病危險因子、研究疾病發生率的變化趨勢等
文字探勘演算法
過程包括
文字預處理
選取任務相關的文字並將其轉換成文字探勘工具可以處理的中間形式
文字分詞
將漢字、英文等依照一定的規範切分成一個單獨的字的過程
文字挖掘
在完成文字預處理和文字分詞後,可以利用機器學習、資料探勘以及模式識別等方法來提取特定應用目標導向的知識或模式
語意分析
在處理文字、辨識文字的意思時,並不能只對文字字元進行資料化的處理,還需要「理解」意義
模式評估與表示
為最後一環節,是利用已經定義好的評估指標對所獲得的知識或模式進行評價
2.2 現狀分析
2.2.1 現況概述
(1)我國健康醫療大數據處於起步階段,各企業在健康醫療大數據相關領域積極探索與實踐。
模式一:積極建立健康醫療大數據平台,打造上下協同的生態系統
東軟打造閉環醫療生態系、探索健康醫療大數據創新應用
阿里健康建設雲平台最終落點健康大數據
模式二:企業與醫院合作進行醫療大數據研究
輝瑞與北京安貞醫院啟動國內首個心血管醫療大數據中心的策略合作項目
東華軟體與合作方設立網路醫療與醫療大數據協同創新中心
中國移動聯手中南大學戰略合作“醫療大數據”
模式三:企業與政府合作,共同推動健康醫療大數據發展
萬達資訊和上海市衛生計生委員會共同推出上海健康雲
百度與北京市政府推出北京健康雲平台
(2)國家相繼推出了一系列相關政策積極推動健康醫療大數據的發展。
2.2.2 問題分析
首先,採集過程中資料品質難以保證
其次,儲存過程中資料資源保護能力有限
最後,應用過程中隱私資料範圍不明確,隱私保護也比較薄弱。
2.3 應用場景
2.3.1 臨床醫療領域
首先,透過大量文獻的學習和不斷的錯誤修正,臨床決策支援系統能夠協助醫師給予最適合診斷和最佳治療
為了讓電腦能夠準確辨識出疾病的特徵,需要採取大數據 深度學習技術
其次,透過建立電子病歷庫和區域臨床資料中心,可以獲得大量的健康醫療數據,對數據進行分析和挖掘,能夠獲取疾病的治療過程,形成初始臨床路徑,輔助醫務人員制定標準的臨床路徑模型
另外,基於大量健康醫療大數據的人工智慧機器人醫師已經誕生,在國外最典型的代表就是IBM Watson機器人醫師。
2.3.2 管理決策領域
首先,基於健康醫療大數據,透過各種統計與分析,可以讓決策者從基本營運狀況、醫療品質、人力資源、科教研、績效管理等多個角度全局性的掌握醫療機構營運的整體狀況
其次,基於健康醫療大數據,能夠進行更精確的分級診療監測評估,為衛生部門進一步完善分級診療政策和優化醫療資源配置提供科學的依據
最後,基於健康醫療大數據,醫院可有效進行成本控制
2.3.3 醫療保險領域
大數據分析可以幫助找出一些典型的理賠費用風險問題,例如分解住院、不合理醫療檢查項目或不合理高值醫用耗材、診斷和處方藥品指徵不匹配、藥品劑量超標等。
醫療保險理賠的詐欺案例通常涉及較大金額,對保險機構營運造成巨大風險,利用大數據技術可以快速分析大量的索賠請求,降低詐欺成功率。
2.3.4 健康管理領域
透過對慢性患者遠端監控,收集和分析數據,實現生理指標即時監控,對病情變化進行預判,及早處理
基於使用者健康畫像,向使用者推薦個人化的健康知識,智慧推薦運動介入方案、飲食幹預方案、藥物介入方案等。
2.3.5 公共衛生服務領域
透過大數據技術能夠監測和分析疾病模式、追蹤疾病爆發及傳播方式途徑,提高公共衛生監測和反應速度,進而更快更準確地研發標靶疫苗。
民眾可以即時了解到自己所面臨的疾病風險,有針對性地進行預防,降低染病的幾率;醫療機構可以根據流感等病情的暴發時間和力度,提前預判數量,及時做好預防措施和醫療資源的儲蓄和分配;醫藥公司根據疾病預測結果,及早備藥解決病人的用藥需求。
2.3.6 生物醫學領域
有效利用大數據能夠實現藥物療效分析和藥物副作用的監測,透過蒐集並分析服藥人群健康體徵、服藥記錄、臨床療效的數據,可以分析藥物在投放市場後的治療效果,發現藥物安全信號,以此促進藥物的改良,提升藥效及用藥安全性。
2.3.7 醫療健康社交領域
醫療健康社交平台是病人、醫病、醫醫等的交流平台,也是醫師、醫療機構及醫藥從業人員的專業社交平台
透過平台可以對醫師進行評價,並將醫療服務消費者的資料開放和分享,進而促進醫療服務品質的提升。
2.4 對醫改的推動
●實現醫療協同,提高就醫效率
●實現醫療資源公開與資訊分享
●實現醫療衛生資源優化配置,建立健全綜合監管機制
●有效調控價格,實現醫療費用管控
3 技術專題:醫療穿戴設備
3.1 概述
3.1.1 概念及特徵
物聯網領域
包括感測層、網路層和應用層
產品構成包括“端-管-雲”
通常,醫療穿戴式裝置的結構包括一個或多個感測器、儲存裝置、連接裝置(射頻控制器)、顯示器及電池,其中生物感測晶片、電池和顯示器是醫療穿戴式裝置的重點創新領域
3.1.2 關鍵技術
(1)感測器
MEMS運動感測器
加速度計、陀螺儀、磁力計、壓力感測器以及以及整合式運動感測器,功能主要是運動監測、導航、人機互動。
生物感測器
血糖感測器、血壓感測器、心電感測器、肌電感測器、體溫感測器、腦波感測器等,功能主要是生理數據監控、健康/睡眠監控。
環境感測器
溫濕度感測器、氣體感測器、pH感測器、紫外線感測器、環境光感測器、粒狀物感測器、氣壓感測器等,功能主要是環境監測、天氣預報、健康提醒等。
(2)電池
目前,醫療穿戴式裝置的電池解決方案包括碳奈米管、多孔鎳氟化物、鋅和石墨烯等新型材料。
(3)顯示屏
目前,最通用的醫療穿戴裝置螢幕有液晶和OLED兩種顯示面板可以選擇
液晶顯示具有技術成熟,成本低廉的特點,但是液晶需要背光模組,比較耗電,並且增加了產品的厚度,加上液晶沒有彎曲的特性,因此不適用於可穿戴設備市場
OLED螢幕不需要背光,因此更加節能,但是其產量有限,成本較高,只有三星等少數企業有能力供應這樣的螢幕,限制了OLED螢幕的大規模應用。
3.2 現狀分析
3.2.1 現況概述
我國醫療穿戴裝置的產品定位、產品形態和應用領域正不斷探索之中,國內並未推出醫療穿戴裝置的具體政策
3.2.2 問題分析
●准入機制
物聯網新型基礎建設三年行動計畫(2021-2023年)》
●健保支付
目前,國內尚未出現醫療穿戴裝置的成熟保險模式,受限於我國傳統的醫療模式,穿戴式裝置更多是應用在診斷、治療的核心醫療服務環節之外
醫療穿戴裝置的價格門檻,阻礙醫療穿戴裝置的廣泛應用,限制穿戴裝置成為大眾健康保障。
●資訊安全
穿戴式裝置產生的資料介於個人網路資料與醫療資料之間,不同廠商保障資料的能力良莠不齊,對使用者的資料隱私容易造成侵犯
3.3 應用場景
3.3.1 健康追蹤與公共健康分析
醫療穿戴裝置可以追蹤、蒐集和監測血糖、血壓、心率、血氧含量、體溫、呼吸頻率等人體健康指標,可以根據這些數據針對個體給予有效的建議
3.3.2 慢性病監測
透過可植入的生物晶片技術,醫療健康穿戴式裝置可以用來監測和管理慢性病
任何異常的體徵數據變動都可以透過藍牙發送到醫師和患者手中,以便於觀測處理
3.3.3 疾病診斷
醫療穿戴式裝置可以不間斷地收集健康數據並結合大數據分析模型和預測功能,可以為某些特定疾病診斷進行指導。
3.3.4 復健管理
穿戴式裝置在復健管理領域的應用主要是透過便攜式方法治療增加肌肉力量,從而改善患者復原能力,提供患者的社會參與度
3.3.5 藥物依存性管理
將感測技術、穿戴式、行動和雲端運算綜合應用在藥品用藥管理領域,保障患者能夠按時服藥,並蒐集和分析服藥後的人體醫療健康數據的變化情況,可以為患者構建出更為有效的醫療健康系統。
3.3.6 習慣改善與養成
微型感測器技術、資訊儲存處理技術和透皮給藥技術等在醫療穿戴裝置上的成熟應用將協助使用者更快速的改善和養成某種習慣。
3.3.7 疾病預防與早期幹預
在對使用者各類資訊進行多元、準確收集的基礎上,使得成功預測判斷並預防某一類特定的疾病成為可能
3.4 對醫改的推動
醫療穿戴式裝置與行動互聯網、雲端運算、大數據分析、人工智慧等資訊科技相互融合,能夠對我國醫改產生巨大的推動與促進作用。
●提升居民健康水平,提供個人化的醫療健康服務
●提高管理和服務水平,有效推動醫療保險合理定價
能夠形成即時和動態的公共健康資料庫,提高區域公共衛生的管理能力和服務水準。同時所收集的資料進行挖掘和分析,並與醫療保險定價、賠償等業務流程結合,健保機構能夠根據投保人的實際情況個性化製定保險方案
4 技術專題:雲端運算
4.1 概述
4.1.1 概念及特徵
美國國家標準與技術研究院(NIST)定義:雲端運算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問,進入可配置的運算資源共享池(資源包括網絡,伺服器,存儲,應用軟體,服務),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作或與服務供應商進行很少的交互。
(2)特徵
虛擬化:使用者能夠在任何位置,使用任何終端來取得對應的應用服務
對於使用者來說,所要求的服務來自於醫療健康雲,而不是來自於任何實體,只需要一台筆記本或手機,即可透過網路實現如遠距會診讀片、查閱診療信息,甚至是進行大規模數據分析。
通用性:滿足醫療衛生服務各方面的資訊化需求,可以同時支援不同雲端應用的運作。
高可靠性:應具備多副本容錯、運算節點同構可互換等措施,以保障醫療服務高可靠性,醫療健康相關的雲端服務應該比任何傳統的醫療資訊系統更為可靠。
高可擴展性:規模可以進行動態伸縮,滿足不斷發展的醫療新應用的要求和用戶數量增長的需求。
按需服務:可以根據具體用戶的實際情況,按需提供相應的服務,相當於一個巨大的資源池,可以像水、電一樣按需使用。
安全性:醫療健康數據如電子病歷、健康檔案中包含用戶個人的眾多信息,這就需要醫療健康相關的雲端服務具有高安全性,有效保護用戶的隱私,確保不被第三方竊取和利用。
(3)醫療健康相關的雲端服務的建置模式
公有雲模式:政府部門或大型IT廠商主導投資,多家醫療機構、第三方機構可參與投資,管理權歸政府或廠商所有,可委託第三方機構進行技術託管和支援服務,任何希望加入醫療健康雲端平台的醫療機構、藥品服務商、醫療研究機構都可以在平台上加入自己的應用,也可以透過平台為平台使用者提供細分的領域服務。
私有雲模式:由醫療衛生機構自行投資,自行建置、自行運作維護,僅針對醫療衛生機構內部提供基於醫療衛生領域資源與雲端服務的建置模式。
混合雲模式:兼具私有雲和公有雲特點,混合雲內一部分資源和服務僅供醫療衛生機構內部使用,部分資源服務可向社會公眾開放的建設模式。
4.1.2 關鍵技術
(1)虛擬化技術
虛擬化技術是指計算元件在虛擬的基礎上而不是真實的基礎上運行,它可以擴大硬體的容量,簡化軟體的重新配置過程,減少軟體資源開銷
透過虛擬化技術可實現軟體應用與底層硬體隔離,它包括將單一資源劃分成多個虛擬資源的分裂模式,也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式
運算系統虛擬化是一切建立在「雲端」上的服務與應用的基礎。虛擬化技術目前主要應用在CPU、作業系統、伺服器等多個方面,是提高服務效率的最佳解決方案。
(2)分散式海量資料存儲
雲端運算系統由大量伺服器組成,同時為大量用戶服務,因此雲端運算系統採用分散式儲存的方式儲存數據,以冗餘儲存的方式(叢集運算、資料冗餘和分散式儲存)保證資料的可靠性。
冗餘的方式透過任務分解和集群,以低配機器取代超級電腦的效能來保證低成本,這種方式保證分散式資料的高可用、高可靠和經濟性,即為同一份資料儲存多個副本
(3)海量資料管理技術
雲端運算需要對分佈的、大量的資料進行處理、分析,因此,資料管理技術必需能夠有效率的管理大量的資料。
(4)分散式程式設計模式
雲端運算提供了分散式的運算模式,客觀上要求必須有分散式的程式模式。雲端運算採用了一個思想簡潔的分散式平行程式設計模式Map-Reduce
Map-Reduce是一種程式設計模型和任務調度模型。主要用於資料集的平行運算和平行任務的調度處理
在這個模式下,使用者只需要自行編寫Map和Reduce函數即可進行平行計算。
Map函數中定義各節點上分塊資料的處理方法
而Reduce函數中定義中間結果的保存方法以及最終結果的歸納方法。
(5)雲端運算平台管理技術
雲端運算系統的平台管理技術能夠使大量的伺服器協同工作,方便地進行業務部署和開通,快速發現和恢復系統故障,透過自動化、智慧化的手段實現大規模系統的可靠運作。
4.2 現狀分析
4.2.1 現況概述
(1)雲端運算發展現狀
(2)國家相繼推出了一系列相關政策推動雲端運算在醫療健康領域的發展。
2016年3月18日,《中華人民共和國國民經濟社會發展第十三個五年規劃綱要》發布,綱要明確重點突破大數據和雲端運算關鍵技術,積極推動雲端運算和物聯網發展。鼓勵網路骨幹企業開放平台資源,加強產業雲端服務平台建設,支持產業資訊系統遷移到雲端平台。
4.2.2 問題分析
雲端運算缺乏統一標準,在更換雲端服務供應商的時候可能還需要重新編寫應用
雲端資料安全防範要求更高
目前寬頻的發展無法滿足雲端運算要求
4.3 應用場景
利用雲端運算進行醫療衛生資訊化建設,可以實現醫療產業應用的整合,透過提供多種多樣的雲端服務,能夠解決建設成本高、系統擴展性差、數據無法充分共享、海量健康醫療數據管理困難等問題。
同時將雲端運算與大數據結合,提升瞬間獲取資訊與處理資訊的能力
概要
4.3.1 醫院雲端服務
透過雲端技術可以提供統一的線上軟體服務和硬體租借服務,能夠支援醫療機構完成各類醫療軟體應用的即時更新和線上維護,實現統一的伺服器管理維護,減少醫院維護成本。
透過醫院雲端服務,能夠減輕小型醫院難以負擔的IT維護任務,從而降低了醫療衛生資訊化建設的門檻,更有利於改善基層醫療衛生資訊化建設不普及的現狀。
4.3.2 醫療影像雲端服務
有效利用雲端技術使資訊不再局限於本地電腦或遠端伺服器中,而是統一使用雲端運算服務商提供的醫療影像雲端服務。
“兩中心一平台”
1.建立區域影像中心,為醫療衛生機構的影像共享、品管管理,方便居民就近快速得到高品質的醫學影像服務,同時提升醫技人員的醫療技能。
2.建立影像雲端資料中心,透過完善的儲存與管理機制,在整體安全存取的管理與控制下,主要負責區域內各級醫療服務機構內部的醫學影像存檔與通訊系統(PACS)的整合與數據交換,建構區域級分散式影像儲存與歸檔平台。
3.建立遠距醫療服務平台,實現影像的遠距會診,遠距登記、遠距診斷、遠距教學、遠距品質控制等應用。
4.3.3 病理雲服務
基於病理中心建置雲病理資料中心,並以此為基礎利用網路協同遠距專家資源,提供遠距病理處理、分析、診斷、監督等病理雲服務
基於病理中心建置雲病理資料中心,並以此為基礎利用網路協同遠距專家資源,提供遠距病理處理、分析、診斷、監督等病理雲服務
病理雲服務:提供遠距病理診斷服務,針對數位病理訊息,實現由不同領域的病理專家進行會診、交流和互動; 提供病理資料處理與分析服務,對病理會診資料進行收集歸檔、統計分析、資料探勘與模型預測等; 提供病理監督與品質控制,可監控所有透過本平台的會診病例,可即時查看所有當前發生的會診狀態,以及任意指定醫院的會診請求及該請求的所有狀態,還可以查看任意指定專家的會診信息,提供製片品質分析報告,並給予指定會診中的切片品質。
4.3.4 公眾健康雲端服務
公眾健康雲服務以人口健康資訊平台、醫院及基層醫療機構的資訊互聯互通為基礎,以家庭服務為核心,以社區為半徑,以物聯網、大數據、雲端平台等先進技術為支撐,以分級診療、遠距服務協同醫療為特色重構醫療健康服務體系,透過對居民進行全面的健康資訊蒐集,建立有效的個人健康檔案,實現全過程的健康管理
4.4 對醫改的推動
●消除資訊孤島,隨時隨地取得醫療資訊
利用雲端運算技術搭建的醫療健康雲端平台,能夠更好地實現數據的共享和互聯互通,去除原有的信息孤島,未來可以實現隨時隨地獲取醫療信息
透過資源的合理調配,可大幅提升基層醫療衛生機構的服務能力,並可使患者的健康和診療資訊能夠在各個醫療機構間及時流動,居民不論在哪個機構就醫,醫務人員都能夠及時了解到他的健康、診療和用藥情況,基層的全科醫師也能全程追蹤患者的健康訊息,以便為居民提供服務。
●建立診療標準,減少過度醫療,提升醫療質量
透過有效利用雲端運算的應用,可以實現健康醫療數據的自動統計,精確分析病患的療效數據,幫助醫師確定最有效的治療方法
依托雲運算將醫療資訊數據標準化,不僅可以減少過度治療,提高醫療質量,解決治療當中的問題,還可對一些隱含的問題進行預測。
第五篇 保障與支撐
1 標準體系
1.1 我國衛生資訊標準的現有基礎
(1)新型人口健康資訊標準體系框架
新的人口健康資訊標準體系架構採用衛生產業的業務領域(X軸)、標準內容(Y軸)和標準等級(Z軸)的三維結構,從不同的視角對資訊標準進行分類。
業務領域(X軸):從人口健康專業領域對標準進行分類,主要劃分依據是「46312」工程,既能完整涵蓋衛生計生工作,也能體現國家衛生計生工作的優先領域。
具體包括醫療服務、公共衛生、計劃生育、醫療保障、藥品管理、綜合管理、資料資源、資訊平台、網路設施9個分類。
標準內容(Y軸):從標準定義的資訊標準內容劃分。內容分類是在09版「衛生資訊標準體系概念架構」的基礎上,考慮到安全與隱私保護標準的重要性,將原框架中歸於技術類標準的安全與隱私保護類標準獨立出來作為一個分類
具體包括基礎類標準、資料類標準、技術類標準、管理類標準、安全與隱私保護標準5個分類。
標準層級(Z軸):從標準所處的不同層次對其進行分類,反映了標準的適用範圍及其性質
具體包括國家標準、業界標準、團體標準、企業標準4個分類
(2)醫療健康物聯網標準體系框架
1.2 醫療健康 網路對資訊標準系統的新需求
要求統一標識、互通共享、即時高效和安全可信,需要支援跨平台、跨機構、跨地域的標準體系。
1.3 醫療健康 網路資訊標準體係指導原則
(1)統一體系
醫療健康 互聯網的資訊標準在總體上應該遵循已經發布的國家標準
(2)豐富完善
透過研究醫療健康互聯網對標準工作提出的新要求、新主題,重點關注醫療健康互聯網與衛生資訊系統的互聯互通、資料標準、技術架構和安全隱私要求,透過豐富和完善現有標準體系,促進醫療健康網路產業的健康發展。
(3)分級管理
根據國家衛生計生委員會在十三五期間的標準體系規劃,未來醫療衛生的資訊標準分成3類,即國家標準、團體標準企業標準。
國家標準由國家衛生計生委員會負責研究和發布,內容涉及最基本的數據、應用、管理與安全等方面的標準規範,具有普遍性、強制性
團體標準、企業聯盟和社會團體發布,適用於產業聯盟內的企事業單位
企業標準由社會企業和單位自行研究和發布,原則上應該高於或等於國家標準,企業內部適用,指導企業發展,透過企業自身產品和服務的競爭力。
(4)認證監管
醫療健康 網路應用涉及的國家標準內容,需要由衛生計生委等各級政府監管部門負責對其標準的執行進行認證與監管,保障相關基礎性的標準要求在實際應用中得到落實。
1.4 醫療健康 網路資訊標準系統模型
醫療健康 網路標準體系具有明顯的三個維度的特徵,即應用模式維度、標準分類維度及管理層級維度
X軸依醫療健康 網路應用模式可分為求醫問藥類、健康管理類、網路診療類、醫師工具類、健康感知類、資源支撐類;
Y軸依國家「十三五」衛生資訊化標準體系架構可劃分為基礎類、資料類、技術類、安全類及管理類
Z軸依標準管理層級可分為國家標準、團體強制標準、團體推薦標準及企業標準。
1.5 醫療健康 網路資訊標準體系建置建議
1.5.1 政府保護安全底線
1.5.2 團體推動產業發展
1.5.3 整體加強產業監管
1.5.4 試點推動創新應用
2 安全體系
2.1 我國醫療衛生資訊安全現有基礎
(1)法律法規
《中華人民共和國國家安全法》
《中華人民共和國保守國家秘密法》
《中華人民共和國電子簽名法》
《中華人民共和國認證認可條例》
《電腦軟體保護條例》
《中華人民共和國電腦資訊系統安全保護條例》(國務院147號令[1994])
(2)政策文件
《國家資訊化領導小組關於加強資安保障工作的意見》(中辦發[2003]27號)
《資訊安全等級保護工作的實施意見》(公通字[2004]66號)
《資訊安全等級保護管理辦法》(公通字[2007]43號)
《資訊安全等級保護管理辦法》(公通字[2007]43號)
《衛生部關於印發〈衛生產業資訊安全等級保護工作的指導意見〉的通知》(衛辦發[2011]85號)
《衛生部辦公室關於全面開展衛生行業資訊安全等級保護工作的通知》(衛辦綜函[2011]1126號)
(3)安全標準
GB 17859-1999電腦資訊系統安全保護等級劃分準則
GB/T 20270-2006資訊安全技術網路基礎安全技術要求
GB/T 22239-2008資訊系統安全等級保護基本要求
GB/T 22240-2008資訊系統安全等級保護定級指南
GB/T 25058-2010資訊系統安全等級保護實施指南
GB/T 20269-20086資訊系統安全管理要求
GB/T 20282-2006資訊系統安全工程管理要求
GB/T 20984-2007資訊安全風險評估規範
GB/Z 20985-2007資訊安全事件管理指南
GB/T 24363-2009資訊安全緊急應變計畫規範
GB 50174-2008電子資訊系統機房設計規範
GB/T 9361-2011電腦場地安全需求
GB/T 31167-2014雲端運算服務安全指南
GB/T 31168-2014雲端運算服務安全能力要求
2.2 醫療健康 網路資訊安全面臨的新挑戰
2.2.1 法規尚不完善
2.2.2 資料交換共享存在安全隱患
傳統的醫院資訊化安全系統是基於醫院內網而建構的,現在要將資料開放、分享到網路上進行資料交換,存在著很大的安全隱患和風險。
目前醫院與外部網路平台的對接缺少統一的規劃和標準,雙方都只關注功能的實現而不重視安全的保障,對外接口過多,不僅混亂,而且容易給黑客的攻擊留下安全漏洞。
2.2.3 網路攻擊威脅醫療健康 互聯網
2.2.4 個人隱私資料易於洩露
2.3 醫療健康 網路資訊安全指導原則
2.3.1 以資訊安全法規為基礎
2.3.2 以保障醫療健康安全為前提
2.3.3 平衡個人隱私保護與應用創新
2.3.4 技術手段與管理制度結合
2.4 醫療健康 網路資訊安全體系框架
資訊安全技術網路安全等級保護基本要求
3 監理體系
3.1 概述
(1)網路醫療熱點事件頻傳
(2)醫療健康 網路監管現狀
醫療健康 網路從服務內容可分為資訊服務、健康諮詢、線上診療和藥品交易等四個部分。
3.2 醫療健康 網路的監管風險
3.2.1 醫療健康 網路參與方分析
●用戶
醫療健康 互聯網的使用者極為廣泛,涵蓋健康、亞健康和疾病人群,而本文中的用戶主要泛指利用醫療健康 互聯網獲取健康服務的人群。
●服務方
醫師
醫師是醫療健康 網路服務的直接提供者
醫療衛生機構
醫療衛生機構是醫療服務主體機構,可同時進行線下和線上業務
網路健康醫療服務平台
平台通常由不同類型的企業搭建,通常屬於技術支撐範疇,但在醫療健康 互聯網的發展過程中平台也可能成為醫療服務方
藥品供應商
醫療健康 網路中的藥品供應商通常指的是醫藥零售企業而非醫院藥局。
●支付方
醫療服務中最重要的支付者是醫療保險,我國的醫療保障制度下社會醫療保險佔主導地位
3.2.2 醫療健康 網路全流程風險分析
●診前環節
患者在診前面臨兩個選擇,第一是選擇平台,第二是選擇醫師,在這兩個環節中均面臨資訊不對稱的風險,如平台是否符合規範,醫師是否具有相應資格等
醫師同樣面臨選擇平台和選擇病患的風險,如平台是否符合規範,病患提供的個人資訊是否準確
醫院需要掌握院內醫師透過網路進行服務的相關信息
網路平台作為醫病雙方的溝通管道,需要對醫療衛生服務提供方的資格進行審核,對病人提供個人資訊進行審核、備案,並對醫病雙方提供資訊的準確性、安全性、隱私性進行擔保。
●診中環節
診中環節最大問題是醫療服務品質管制。
●診後環節
病患診後環節最大的風險是服務後的維權,同時由於藥品供應商的加入,用藥安全也成為重大風險,伴隨著藥品的還有支付問題
服務方全體在診後環節最大的問題就是責任認定和利益分配,診中環節中構建的關係將直接決定不同服務方所承擔的責任,另外由於互聯網醫藥分開的特點,醫療服務和藥品供應之間的責任切割也成為關鍵。
●支付方的全流程關注點
除服務體系當事雙方在服務全過程中的關注點之外,作為支付方的醫保最為關心的醫保資金的安全性,包括冒用、騙保套保、過度醫療等問題,同時針對互聯網診療醫保報銷目錄及相應的定價也是需要考慮的問題。
●資訊安全和隱私保護
與支付體系一樣,醫療健康 網路的資訊安全和隱私保護問題也貫穿整個服務流程,其中最關鍵的是病患可能面臨的個人資訊外洩、或個人資訊被不當利用的風險。
3.3 醫療健康 網路監管體系
●服務體系:依服務階段的不同各有側重,診前著重資格認定與身分認證,診中著重醫療服務品質監控,診後著重責任認定。
●支付體系:支付體系監理核心是健保費,其監理貫穿全流程。
●技術體系:技術體系的監管可分為新型軟硬體產品的監管與資料的監管,
新型軟硬體產品監管主要用於支援醫療健康 網路服務,屬於資料的收集與流通管道
數據監管針對數據本身
3.3.1 服務體系監管
1.誰來做:醫療機構 /醫師
(1)我國:醫療機構為主體,醫師多點執業
利用多點執業政策進行服務的醫療健康 網路平台可能會遇到兩大問題
●醫師與醫院的關係:這裡主要指醫師與第一執業點之間的關係,目前大部分網路醫療公司的線上資源都是利用醫師的碎片時間,所謂的多點執業時間與其正常工作時間存在重合,而其註冊醫院多數並不知情
●多點執業政策的屬地化特徵:雖然國家對多點執業有總體的政策框架,但目前我國醫療服務推行屬地化管理,具體實施過程中各地對多點執業政策各不相同,主要體現在執業範圍和註冊制度方面。
醫療健康 網路平台可分成三大模式
●醫院主導模式:由於醫師與醫院並未分離不涉及多點執業,醫院本身又具備醫療資質,因此由醫院開展線上醫療服務幾乎不涉及以上問題。
●政府主導模式:政府主導模式如果打破醫院圍牆對區域內資源進行深度整合,則會涉及到以上兩方面問題。但由於此種模式從服務資源到服務對象均以本地為主,不涉及跨區域政策,同時由政府出面協調資源也能較好理清醫師與醫院間的關係,因此風險通常在可控範圍之內。
●網路企業主導模式:其資源整合範圍最大,服務範圍也最大,因此會打破醫療服務的屬地化管理,因此所面臨的監管風險也最大。
(2)國外經驗:醫師自由執業
因此,提供遠距醫療服務的醫師必須在患者所在州具有醫師執業資格。對於醫師向位於其他州患者提供醫療服務的,該州應採取簡單程序頒發新的執照
● 對於提供遠距醫療的醫師,頒發全國性的執照
2.做什麼:以常見疾病/慢性病為主的基礎醫療
醫療健康 網路需要確定診療服務的範圍,因為並非所有的醫療行為都可以透過網路解決
3.怎麼做:診療流程規範(身分認證、溝通方式與電子處方流轉)
(1)身份確認
●我國現狀
在醫療健康 網路服務行為中,醫師的身分及資格認定對醫療服務行為的影響最大,需要嚴格規範
目前醫病雙方的身份確認主要依靠平台審核,平台透過身分證、手機號碼、執業資格證等方式進行實名認證,但這其中存在著許多造假的風險,各類證件均有造假可能
●國外經驗
美國:完全確認並驗證要求提供遠距醫療服務的患者的地址及盡可能地識別該患者;披露並確認遠距醫療服務提供者的身分和其信用等級;應取得該要求遠距醫療服務之患者的同意,包括任何與使用遠距醫療技術相關的知情同意文件;若在未滿足上述條件的情形下,醫師並不應透過遠距醫療技術提供醫療服務和/或醫療關護
歐盟各國關於醫師和病患的識別主要表現為以下兩個面向:一是醫師是否匿名提供遠距醫療服務,其中芬蘭、法國和德國等不支持醫師匿名提供遠距醫療服務;比利時、荷蘭和英國等支持醫師匿名提供遠距醫療服務。二是患者是否匿名利用遠距醫療服務,其中芬蘭和義大利等不允許患者匿名利用遠距醫療服務,比利時、法國和德國等允許患者匿名利用遠距醫療。
(2)溝通方式:面診與首診
●我國現狀
《執業醫師法》中規定「醫師實施醫療、預防、保健措施,簽署有關醫學證明文件,必須親自診查、調查,並依規定及時填寫醫學文書
(3)電子處方流轉
●我國現狀
藥品網售涉及的監理風險環節主要包括:處方審核、藥品品質管制、配送環節控制、用藥安全機制。
4.誰負責:責任認定
●我國現狀
需要明確醫療行為、健康諮詢、資訊服務之間的邊界,並明確相應的准入資格
一旦發生醫療糾紛,則需要明確各參與者的責任邊界
●醫院主導模式:由於行為主體仍是醫療機構,平台廠商通常也只提供技術支撐,所以其責任認定模式與線下醫院基本相同,只需劃清醫院、藥品供應商之間的責任即可。
●政府主導模式:政府平台涉及醫師多點執業,因此需要理清醫師、註冊醫院、多點執業點(多為線上平台的線下支撐機構)、藥品供應商之間的責任關係。
●網路企業主導模式:此模式由於醫師、醫院、平台、藥品供應商之間的關係錯綜複雜,其責任認定最為困難。
●國外經驗
在美國,為病患提供醫療服務的醫師有責任保證病患不受可預見的傷害
3.3.2 支付體系監管
1.我國健保對接醫療健康 網路面臨的風險
目前我國線下基本醫保的監管框架可以概括為“三二一”,即三個目錄,兩個定點,一個辦法
透過制定藥品目錄、診療計畫目錄、服務設施目錄,確定基本醫療保險保障範圍。透過實施定點醫療機構和定點零售藥局管理,選擇醫療和藥品服務的提供者。透過制定結算辦法,控制醫療保險基金的支出
3.3.3 技術產品監管
醫療器材監管
3.3.4 資訊安全與隱私保護
1.資訊安全
2.隱私保護
●個人醫療健康資訊的歸屬權
●隱私與非隱私的界定
●共享與利用過程中的隱私權保護邊界
3.3.5 監理體系總結
第一,在服務體系來方面,在我國由於目前醫師還不能完全自由執業,醫師和醫院共同構成統一的服務方,線下醫療服務的監管主要圍繞醫療機構開展,但在醫療健康互聯網環境中醫師和醫院的行為開始出現分離,而監管體系卻沒有做出相應調整,使得在服務監管和責任認定方面出現了諸多的模糊地帶,為醫療健康互聯網的發展帶來了巨大的風險
第二,在支付體系方面,醫療健康 網路作為新型醫療服務模式,醫保在與其對接的過程中如果仍沿用線下傳統的監管體係可能會面臨一定的風險
第三,在科技產品監管方面,由於缺乏對互聯網技術下的新型醫療相關軟硬體產品的明確定義,使得相關產品幾乎處於無監管的狀態,而此類技術產品又是互聯網醫療在提供服務過程中必不可少的組成部分,對服務品質的控制有著重要的作用,因此相關監管的缺乏會影響網路醫療的科學性和嚴謹性,從而增加其發生責任事故的風險。
第四,在資訊安全與隱私保護方面,在缺乏相應監管的前提下,醫療健康互聯網將為整體醫療資訊安全體系帶來巨大隱患,而隱私保護無論線上或線下基本上處於空白狀態,缺乏隱私保護這基石,健康醫療大數據開放及利用將存在巨大的不確定因素。
3.4 監理體系建議
3.4.1 醫療健康 網路監理原則:鼓勵創新,堅守紅線
3.4.2 探索適合醫療健康 網路發展的監管政策
●技術審查與進入機制:明確線上診療與健康諮詢邊界,針對醫療健康 互聯網服務機構與平台建立相應的技術審查與行業准入機制,構建多方主體參與的分級分類監管模式,完善監管制度
●醫師線上執業機制:完善我國現行的《執業醫師法》、《醫療衛生機構管理辦法》等法律法規,確保醫師線上執業資質、範疇與線下相一致。
●線上診療管理機制:明確醫病線上診療行為、電子處方、電子簽名的法律效應,對網上診療建立嚴格監控機制,實現迅速追溯問題與責任,並參考線下責任劃分對相關責任人進行處罰。
●健康資訊安全管理機制:在政策法規基礎上,完善網路健康醫療資訊管理規範,明確病患、醫療衛生機構、第三方平台等相關主體的責任、權利與義務,推出相關資訊的儲存、傳輸、使用標準,推動健康醫療大數據應用發展。
3.4.3 鼓勵地方立法試行先行
4 支付體系
4.1 醫療保險發展概述
●社會醫療保險模式
社會醫療保險模式是由國家透過立法形式強制實施,其醫療保險基金主要由雇主和僱員繳納,政府酌情補貼,參保者及家屬因患病、受傷或生育而需要醫治時,由社會醫療保險機構提供醫療服務和物質幫助
德國、日本、法國、韓國、中國等。
●全民健保模式
全民健保是由政府直接舉辦醫療保險事業,透過稅收形式籌集醫療保險基金,並採用國家財政預算撥款的形式將醫療保險資金分配給醫療機構,向國民提供免費或低收費服務,醫療服務機構的所有權及控制權為政府所有
英國、加拿大、瑞典、愛爾蘭、丹麥等
●商業醫療保險模式
商業醫療保險即將醫療保險作為一種商品以市場原則自由經營的保險形式。即透過市場來籌集費用和提供服務,對醫療保險機構、醫療服務機構和醫療服務實施市場調節,屬營利性質。政府基本上不干預或很少幹預。
4.2 醫療保險與醫療健康 網路的結合點
對於醫療保險來說,在龐大的資金運作壓力下的控費難是其面臨的最大挑戰。醫療保險的控費困難主要體現在四方面:
●經辦能力有限:受制於人員以及經辦能力,以精細化管理為基礎的支付方式改革難以真正落地,目前簡單的總額預付制受到服務方及患者的多方詬病。
●資訊不對稱:由於與醫療機構存在資訊不對稱,醫保機構目前的監管多聚焦事後賠付環節,對事前預防、事中流程監控方面仍存在較大欠缺,同時由於缺乏相關數據支撐,在支付標準的改革方面推動較為困難。
●服務體系效率較低:一方面我國醫療資源配置不均衡,資源利用效率不高,高支出的優質資源利用不合理;另一方面以藥品、醫療器材為代表的產品體系流通運作效率低。兩者共同導致醫療費用的升高,而醫保在這兩方面均缺乏幹預手段。
●醫療機構獲利導向:目前我國醫療機構仍以效益為導向而非以價值為導向,服務方對於低成本高價值的延伸服務缺乏足夠的動力,對於支付方主導的控費也不配合,出現上有政策下有對策的局面。
醫療健康 互聯網的價值主要可分為四個方面:
●促進資訊共享提升監管能力:醫療健康互聯網一方面基於資訊分享與數據分析,對傳統以診療過程為核心的控費方式進行深化,實現事前、事中、事後的全流程監控;利用醫療大數據發展新型控費模型,以技術手段提高健保系統的監管能力與效率。
●優化資源配置提高服務效率:醫療健康互聯網基於數據的新型分級診療模式,能突破醫院、地理、時間的限制,使病患和資源形成精準配對,全面提高資源利用的效率及合理性,並降低整體資源利用成本。
●優化產品通路降低流通成本:醫療健康 網路可使藥品、醫療器材等相關產品供應管道扁平化,減少其中的流通環節,進而降低產品流通成本。
●創新服務模式提高健康水平:在人口老化日益嚴重、慢病威脅日益加重的情況下,醫療健康 互聯網使醫療服務開始向前端的預防和後端的康復延伸
第六篇 發展趨勢
1 政府主導與市場創新結合
首先,醫療健康 網路的成長離不開政策保駕護航。
其次,醫療健康互聯網服務過程中醫生診斷需要完整的患者資訊作支持,如果不能實時調閱患者在其它醫療衛生機構的醫療數據,就無法為患者做出正確的診斷,從而影響制定治療方案,分級診療、雙向轉診也無法真正落地。這需要政企合作,打通醫療健康 網路平台與區域人口健康資訊平台,實現資訊共享
再次,醫療服務關乎生命健康,醫療健康互聯網涉及醫療服務核心環節,政府應發揮主導作用,同時透過完善監管體系對醫療健康互聯網的服務品質進行監管,促進和規範使用醫療健康數據,在促進資訊共享與資料利用的同時,做好居民的資訊安全與隱私保護。
最後,在強調政府角色的同時,應該充分發揮市場參與者的技術優勢,調動社會多方資源和積極性。
2 線下服務與線上服務並重(O2O模式)
以電子病歷為核心的醫院資訊化建設和以居民電子健康檔案為核心的區域衛生資訊化建設將為打通資訊流、實施分級診療奠定堅實的基礎
線下服務與線上服務並重也將成為分級診療的重要服務模式
3 以病人為中心的主動醫療
4 以大數據為基礎的個人化醫療
5 以高新技術為驅動的新型醫療
1.機器人醫生
2.人工電子眼
德國圖賓根大學的埃伯哈特·澤雷納將一塊晶片植入失明患者的視網膜,這塊晶片取代了視網膜損壞的感光細胞。
3.虛擬實境技術(VR)
一些用於醫學訓練、實習和研究的虛擬實境系統,由於不受標本、場地等限制,訓練費用將大大降低,同時其模擬程度非常高,模擬效果非常好
4.穿戴電子皮膚
更加便捷的進行即時健康監測
5.血液奈米機器人
在血液裡植入奈米機器人可以在體內偵測感冒病毒的源頭並到達病毒所在,直接釋放藥物殺死病毒。