Garantir o acesso a metadados integrados e de alta qualidade através de atividades de planejamento, implementação e controle

1. Forneça terminologia de negócios que a empresa entenda e use

2. Colete e integre metadados de diferentes fontes

3. Fornece métodos padrão para acessar metadados

4. Garanta a qualidade e segurança dos metadados

Estratégia de metadados

padrões de metadados

esquema de metadados

metamodelo

metadados unificados

Metabase

Linhagem de dados

Análise de impacto

Análise de dependência

Processo de controle de metadados

Linhagem de dados e análise de impacto

Metadados aplicados à coleta de big data

Ferramentas de gerenciamento de repositório de metadados

Repositórios de metadados para outras ferramentas

Scorecard de cobertura de metadados

Distribuição do repositório de metadados

Relatório de uso de metadados

Cartão de análise de qualidade de metadados

1. Melhore a credibilidade dos dados fornecendo contexto e realizando verificações de qualidade dos dados

2. Aumentar o valor da informação estratégica (como dados mestre) através da utilização alargada

3. Melhore a eficiência operacional identificando dados e processos redundantes

4. Evite o uso de dados desatualizados ou incorretos

5. Reduza o tempo de pesquisa de dados

6. Melhore a comunicação entre usuários de dados e profissionais de TI

7. Crie uma análise de impacto precisa para reduzir o risco de fracasso do projeto.

8. Reduza o tempo de lançamento do produto no mercado, encurtando o tempo do ciclo de vida de desenvolvimento do sistema

9. Reduza os custos de treinamento e o impacto da rotatividade de funcionários documentando de forma abrangente o contexto, o histórico e as origens dos dados

10. Cumprir a conformidade da supervisão

1. Dados redundantes e processos de gerenciamento de dados

2. Dicionários, repositórios e outros armazenamentos de metadados duplicados e redundantes

3. Definições inconsistentes de elementos de dados e riscos associados ao uso indevido de dados

4. Diferentes versões de metadados são contraditórias e conflitantes, reduzindo a confiança dos usuários dos dados.

5. Duvide da confiabilidade dos metadados e dados

1. Registrar e gerenciar o sistema de conhecimento de termos comerciais relacionados aos dados para garantir que as pessoas entendam e usem o conteúdo dos dados de forma consistente.

2. Coletar e integrar metadados de diferentes fontes para garantir que as pessoas entendam as semelhanças e diferenças entre os dados de diferentes partes da organização.

3. Garantir a qualidade, consistência, atualidade e segurança dos metadados

4. Fornecer formas padrão para os usuários de metadados (pessoas, sistemas e processos) acessarem os metadados.

5. Promover ou impor o uso de padrões técnicos de metadados para permitir a troca de dados

1) Compromisso organizacional

2) Estratégia

3) Perspectiva empresarial

4) Sutilmente

5) Visita

6) Qualidade

7) Auditoria

8) Melhoria

Os metadados também são um tipo de dados e devem ser gerenciados por meio de métodos de gerenciamento de dados.

metadados de negócios

metadados técnicos

Metadados operacionais/operacionais

composição

1. Repositório de metadados no aplicativo

2. Glossário de termos comerciais

3. Ferramentas de inteligência empresarial

4. Ferramentas de gerenciamento de configuração

5. Dicionário de dados

6. Ferramentas de integração de dados

7. Gerenciamento de banco de dados e catálogo de sistema

8. Ferramenta de gerenciamento de mapeamento de dados

9. Ferramentas de qualidade de dados

10. Dicionários e diretórios

11. Ferramenta de mensagens de eventos

12. Ferramentas de modelagem e repositórios

13. Banco de dados de referência

14. Registro de serviço

15. Outro armazenamento de metadados

1) Arquitetura centralizada de metadados

2) Arquitetura de metadados distribuídos

3) Arquitetura híbrida de metadados

4) Arquitetura de metadados bidirecional

Atributo de metadados e frequência de atualização do conjunto de atributos

Tempo de atualização após alterações na fonte de dados

Você precisa manter versões históricas de metadados?

Quem pode acessar metadados por meio de funções específicas da interface do usuário e como

Como os metadados são armazenados por meio de modelagem

O grau de integração de metadados de diferentes fontes de dados e as regras para integração

Processo e regras para atualização de metadados (registro e envio de solicitações)

Funções e responsabilidades para gerenciar metadados

Requisitos de qualidade de metadados

Alguns metadados não devem ser tornados públicos porque podem revelar informações sobre dados altamente confidenciais