Galeria de mapas mentais Gerenciamento de metadados
Sistema de conhecimento Dana, metadados são um conjunto de dados usado para descrever outros dados, registrando informações importantes como definição, estrutura, fonte e finalidade dos dados.
Editado em 2024-04-07 09:38:41A segunda unidade do Curso Obrigatório de Biologia resumiu e organizou os pontos de conhecimento, abrangendo todos os conteúdos básicos, o que é muito conveniente para todos aprenderem. Adequado para revisão e visualização de exames para melhorar a eficiência do aprendizado. Apresse-se e colete-o para aprender juntos!
Este é um mapa mental sobre Extração e corrosão de mim. O conteúdo principal inclui: Corrosão de metais, Extração de metais e a série de reatividade.
Este é um mapa mental sobre Reatividade de metais. O conteúdo principal inclui: Reações de deslocamento de metais, A série de reatividade de metais.
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Gerenciamento de metadados
introdução
definição
1. A definição mais comum de metadados é “dados sobre dados”.
2. Os metadados são essenciais tanto para o gerenciamento quanto para o uso de dados
3. A norma de registo de metadados ISO/IEC 11179 da ISO visa alcançar a troca de dados orientada por metadados em ambientes heterogéneos com base em definições de dados precisas.
Metadados: diagrama de contexto
definição
Garantir o acesso a metadados integrados e de alta qualidade através de atividades de planejamento, implementação e controle
Alvo
1. Forneça terminologia de negócios que a empresa entenda e use
2. Colete e integre metadados de diferentes fontes
3. Fornece métodos padrão para acessar metadados
4. Garanta a qualidade e segurança dos metadados
Entregáveis
Estratégia de metadados
padrões de metadados
esquema de metadados
metamodelo
metadados unificados
Metabase
Linhagem de dados
Análise de impacto
Análise de dependência
Processo de controle de metadados
método
Linhagem de dados e análise de impacto
Metadados aplicados à coleta de big data
ferramenta
Ferramentas de gerenciamento de repositório de metadados
Repositórios de metadados para outras ferramentas
Métricas
Scorecard de cobertura de metadados
Distribuição do repositório de metadados
Relatório de uso de metadados
Cartão de análise de qualidade de metadados
Gráfico de conhecimento de gerenciamento de metadados
impulsionadores de negócios
O gerenciamento de dados requer metadados, e os próprios metadados precisam ser gerenciados. Metadados confiáveis e bem gerenciados ajudam:
1. Melhore a credibilidade dos dados fornecendo contexto e realizando verificações de qualidade dos dados
2. Aumentar o valor da informação estratégica (como dados mestre) através da utilização alargada
3. Melhore a eficiência operacional identificando dados e processos redundantes
4. Evite o uso de dados desatualizados ou incorretos
5. Reduza o tempo de pesquisa de dados
6. Melhore a comunicação entre usuários de dados e profissionais de TI
7. Crie uma análise de impacto precisa para reduzir o risco de fracasso do projeto.
8. Reduza o tempo de lançamento do produto no mercado, encurtando o tempo do ciclo de vida de desenvolvimento do sistema
9. Reduza os custos de treinamento e o impacto da rotatividade de funcionários documentando de forma abrangente o contexto, o histórico e as origens dos dados
10. Cumprir a conformidade da supervisão
O gerenciamento inadequado de metadados pode facilmente levar aos seguintes problemas
1. Dados redundantes e processos de gerenciamento de dados
2. Dicionários, repositórios e outros armazenamentos de metadados duplicados e redundantes
3. Definições inconsistentes de elementos de dados e riscos associados ao uso indevido de dados
4. Diferentes versões de metadados são contraditórias e conflitantes, reduzindo a confiança dos usuários dos dados.
5. Duvide da confiabilidade dos metadados e dados
princípio do objetivo
objetivos de gestão
1. Registrar e gerenciar o sistema de conhecimento de termos comerciais relacionados aos dados para garantir que as pessoas entendam e usem o conteúdo dos dados de forma consistente.
2. Coletar e integrar metadados de diferentes fontes para garantir que as pessoas entendam as semelhanças e diferenças entre os dados de diferentes partes da organização.
3. Garantir a qualidade, consistência, atualidade e segurança dos metadados
4. Fornecer formas padrão para os usuários de metadados (pessoas, sistemas e processos) acessarem os metadados.
5. Promover ou impor o uso de padrões técnicos de metadados para permitir a troca de dados
Princípios de implementação
1) Compromisso organizacional
Torne o gerenciamento de metadados parte da estratégia empresarial geral e gerencie os dados como um ativo empresarial
2) Estratégia
Desenvolva uma estratégia de metadados que considere como os metadados serão criados, mantidos, integrados e acessados
3) Perspectiva empresarial
4) Sutilmente
5) Visita
Garanta que os funcionários entendam como acessar e usar metadados
6) Qualidade
Os proprietários do processo são responsáveis pela qualidade dos metadados
7) Auditoria
Desenvolver, implementar e revisar padrões de metadados para simplificar a integração e o uso de metadados
8) Melhoria
Crie um mecanismo de feedback
conceito básico
Metadados x dados
Os metadados também são um tipo de dados e devem ser gerenciados por meio de métodos de gerenciamento de dados.
tipo de metadados
metadados de negócios
Os metadados de negócios incluem nomes não técnicos e definições de áreas temáticas, conceitos, entidades, atributos, tipos de dados de atributos e outras características, como descrições de intervalo, fórmulas de cálculo, algoritmos e regras de negócios, valores de domínio válidos e suas definições
metadados técnicos
Os metadados técnicos fornecem informações sobre os detalhes técnicos dos dados, os sistemas nos quais os dados são armazenados e os processos pelos quais os dados fluem dentro e entre os sistemas.
Metadados operacionais/operacionais
Os metadados operacionais descrevem os detalhes do processamento e acesso aos dados
Padrão de registro de metadados ISO/IEC 11179
composição
Parte Um: Estrutura de Padronização e Geração de Elementos de Dados
Parte 2: Classificação de Metadados de Dados
Parte 3: Propriedades básicas dos elementos de dados
Parte 4: Regras e Diretrizes para a Formação de Definições de Dados
Parte 5: Princípios de nomenclatura e identificação de elementos de dados
Parte 6: Registro de elementos de dados
Fonte de metadados
1. Repositório de metadados no aplicativo
2. Glossário de termos comerciais
3. Ferramentas de inteligência empresarial
4. Ferramentas de gerenciamento de configuração
5. Dicionário de dados
6. Ferramentas de integração de dados
7. Gerenciamento de banco de dados e catálogo de sistema
8. Ferramenta de gerenciamento de mapeamento de dados
9. Ferramentas de qualidade de dados
10. Dicionários e diretórios
11. Ferramenta de mensagens de eventos
12. Ferramentas de modelagem e repositórios
13. Banco de dados de referência
14. Registro de serviço
15. Outro armazenamento de metadados
Tipo de esquema de metadados
1) Arquitetura centralizada de metadados
2) Arquitetura de metadados distribuídos
3) Arquitetura híbrida de metadados
4) Arquitetura de metadados bidirecional
método
Plataforma de metadados para coleta de big data
Atividade
Requisitos de metadados
1) Frequência de atualização
Atributo de metadados e frequência de atualização do conjunto de atributos
2) Situação de sincronização
Tempo de atualização após alterações na fonte de dados
3) Informações históricas
Você precisa manter versões históricas de metadados?
4) Direitos de acesso
Quem pode acessar metadados por meio de funções específicas da interface do usuário e como
5) Estrutura de armazenamento
Como os metadados são armazenados por meio de modelagem
6) Requisitos de integração
O grau de integração de metadados de diferentes fontes de dados e as regras para integração
7) Requisitos de operação e manutenção
Processo e regras para atualização de metadados (registro e envio de solicitações)
8) Requisitos de gestão
Funções e responsabilidades para gerenciar metadados
9) Requisitos de qualidade
Requisitos de qualidade de metadados
10) Requisitos de segurança
Alguns metadados não devem ser tornados públicos porque podem revelar informações sobre dados altamente confidenciais
metamodelo
Crie um modelo de dados para um repositório de metadados, também chamado de metamodelo
Consultar, relatar e analisar metadados
Os metadados orientam a forma como os ativos de dados são utilizados: os metadados são utilizados no contexto da inteligência empresarial (relatórios e análises), da tomada de decisões empresariais (operacionais, operacionais e estratégicas) e da semântica empresarial (o que a empresa diz e o que significa). O repositório de metadados deve ter um aplicativo front-end e suportar funções de consulta e recuperação para atender às necessidades acima de vários gerenciamentos de ativos de dados.
Governança de metadados
Métricas
1. Integridade do repositório de metadados
2. Maturidade do gerenciamento de metadados
3. Pessoal dedicado
4. Uso de metadados
5. Atividades de terminologia empresarial
6. Conformidade de dados de serviços de dados mestres
7. Qualidade do documento de metadados
8. Disponibilidade do repositório de metadados