Galeria de mapas mentais arquitetura de dados
Dama sistema de conhecimento, o principal objetivo da arquitetura de dados é gerenciar dados de maneira eficaz e gerenciar de maneira eficaz o sistema que armazena e usa dados.
Editado em 2024-04-02 10:07:55A segunda unidade do Curso Obrigatório de Biologia resumiu e organizou os pontos de conhecimento, abrangendo todos os conteúdos básicos, o que é muito conveniente para todos aprenderem. Adequado para revisão e visualização de exames para melhorar a eficiência do aprendizado. Apresse-se e colete-o para aprender juntos!
Este é um mapa mental sobre Extração e corrosão de mim. O conteúdo principal inclui: Corrosão de metais, Extração de metais e a série de reatividade.
Este é um mapa mental sobre Reatividade de metais. O conteúdo principal inclui: Reações de deslocamento de metais, A série de reatividade de metais.
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arquitetura de dados
introdução
arquitetura de dados
1. O principal objetivo da arquitetura de dados é gerenciar eficazmente os dados e gerenciar eficazmente os sistemas que armazenam e utilizam dados.
2. O documento de design de arquitetura de dados mais detalhado é o modelo formal de dados corporativos, que contém nomes de dados, atributos de dados e definições de metadados, entidades conceituais e lógicas, relacionamentos e regras de negócios. O modelo de dados físicos também pertence ao documento de arquitetura de dados, mas o modelo de dados físicos é o produto da modelagem e design de dados, não o produto da arquitetura de dados.
3. A transformação digital acontece em quase todos os negócios. Seu modelo de negócios muda do fornecimento de equipamentos para a cobrança com base no uso e na disponibilidade
impulsionadores de negócios
Objetivos da arquitetura de dados
O objetivo da arquitetura de dados é estabelecer uma ponte suave entre a estratégia de negócios e a implementação técnica. A arquitetura de dados faz parte da arquitetura corporativa.
Responsabilidades da Arquitetura de Dados
1) Aproveitar as vantagens comerciais trazidas pelas tecnologias emergentes para ajudar estrategicamente as organizações a mudar rapidamente produtos, serviços e dados
2) Converter requisitos de negócios em requisitos de dados e aplicativos para garantir que dados eficazes possam ser fornecidos para processamento de processos de negócios
3) Gerencie dados e informações complexas e entregue-as a toda a empresa
4) Garantir que os negócios e a tecnologia de TI estejam alinhados
5) Fornecer apoio à reforma empresarial, transformação e melhoria da adaptabilidade
Resultados e implementação da arquitetura de dados
Principais resultados da arquitetura de dados
1) Requisitos de armazenamento e processamento de dados
2) Projetar uma estrutura e um plano que atenda às necessidades de dados atuais e de longo prazo da empresa
Arquitetura de Dados: Diagrama de Contexto
definição
Identifique as necessidades de dados corporativos, independentemente da estrutura de dados, e projete e mantenha um plano mestre para atender a essas necessidades. Use uma imagem mestre para orientar a integração de dados, controlar ativos de dados e alinhar os investimentos em dados com a estratégia
Alvo
Diferentes necessidades de armazenamento e processamento de dados
Projetar uma estrutura e um plano para atender às necessidades de dados atuais e de longo prazo da empresa
Preparar estrategicamente as organizações para evoluir rapidamente os seus produtos, serviços e dados para explorar as oportunidades de negócios inerentes às tecnologias emergentes
digitar
arquitetura corporativa
arquitetura de negócios
Padrões e metas de TI
estratégia de dados
Atividade
1. Estabeleça a arquitetura de dados corporativos (P)
1) Avalie as especificações de arquitetura de dados existentes
2) Desenvolva um roteiro
3) Gerenciar requisitos empresariais em projetos
2. Integre-se com outras arquiteturas corporativas (O)
Entregáveis
Projeto de arquitetura de dados
fluxo de dados
Cadeia de valor de dados
Modelo de dados corporativos
Roteiro de implementação
método
comentários sobre ciclo de vida
Diretrizes de uso de ícones
ferramenta
Ferramentas de modelagem de dados
Software de gerenciamento de ativos
Aplicações de design gráfico
Métricas
Taxa de aceitação de padrões de arquitetura
Perceba a tendência
métricas de valor de negócios
Arquitetura de dados.Diagrama de contexto
Os arquitetos de dados precisam definir e manter assuntos
1) Defina o estado atual dos dados na organização
2) Fornecer um vocabulário comercial padrão para dados e componentes
3) Garantir que a arquitetura de dados seja consistente com a estratégia corporativa e a arquitetura de negócios
4) Descreva as necessidades de estratégia de dados da organização
5) Projeto de esboço de integração de dados de alto nível
6) Integrar o modelo de arquitetura de dados corporativos
A implementação geral da arquitetura de dados inclui
1) Use componentes de arquitetura de dados (plano mestre) para definir requisitos de dados, orientar a integração de dados, gerenciar ativos de dados e garantir que o investimento em projetos de dados seja consistente com a estratégia corporativa.
2) Trabalhar, aprender e influenciar as partes interessadas envolvidas na melhoria do negócio ou no desenvolvimento de sistemas de TI.
3) Construir uma linguagem de dados corporativos por meio da arquitetura de dados e do vocabulário de dados adotado
conceito básico
1. Tipo de arquitetura empresarial
arquitetura de negócios
arquitetura de dados
Arquitetura de aplicativo
Arquitetura Tecnológica
2. Estrutura de arquitetura empresarial
O padrão de estrutura de arquitetura corporativa mantido pela IEEE Computer Society é ISO/IEC/IEEE 42010:2011, Engenharia de Sistemas e Software - Descrição de Arquitetura e Tabela de Comparação
O framework Zachman é uma ontologia, ou seja, uma matriz 6*6 constitui um conjunto de modelos. Este conjunto de modelos pode descrever completamente uma empresa e as relações entre eles.
Duas Dimensões da Estrutura Matricial
As comunicações de consulta (como o quê, como, onde, quem, quando e por quê) são exibidas em colunas.
As transformações de redefinição (como identificar, definir, descrever, especificar, configurar e instância) são mostradas em linhas
As classificações de quadros são apresentadas em termos de células (cruzamento entre consultas e transformações)
3. Arquitetura de dados empresariais
1) Modelo de dados corporativos
O modelo de dados corporativos é um conceito ou modelo de dados lógico geral, de nível empresarial e implementado de forma independente, que fornece às empresas uma visão de dados comum e consistente.
2) Projeto de fluxo de dados
Definir requisitos e master blueprint entre banco de dados, aplicação, plataforma e rede (componentes). Esses fluxos de dados ilustram o fluxo de dados entre processos de negócios, diferentes locais de armazenamento, funções de negócios e componentes de tecnologia.
Os dois modelos precisam funcionar um com o outro. Conforme mencionado anteriormente, ambos os modelos precisam refletir os estados atuais e alvo (perspectiva arquitetônica) e os estados de transição (perspectiva do projeto).
Atividade
Uma maneira de resolver os problemas complexos de simplificação de dados e arquitetura corporativa
1) Orientado para a qualidade
Foco na melhoria contínua da arquitetura de dados dentro do ciclo de negócios e desenvolvimento de TI
2) Orientado para a inovação
Foco na transformação dos negócios e da TI, trabalhando em novas expectativas e oportunidades. Impulsionar a inovação com tecnologia inovadora e uso de dados tornou-se uma função da arquitetura empresarial moderna.
As atividades relacionadas a projetos de malha de dados corporativos incluem
1) Defina o escopo
2) Entenda as necessidades do negócio
3) Projeto
4) Implementação
O processo de incorporação de atividades arquitetônicas em projetos também difere na forma como
1) Método em cascata.
Compreenda os requisitos e construa sistemas em fases sucessivas como parte do design geral da empresa
2) Método iterativo.
Aprenda e construa passo a passo (como um pequeno modelo em cascata)
3) Abordagem ágil.
Esta abordagem significa aprender, construir e testar resultados distintos (chamados “sprints”).
Modelos ágeis (Scrum, desenvolvimento rápido, processo unificado) podem melhorar modelos orientados a objetivos e enfatizar o design da interface do usuário, o design do software e o comportamento do sistema
DevOps é um método ágil emergente e popular usado quando programadores e arquitetos de dados têm uma forte relação de trabalho e seus padrões e diretrizes são compatíveis