introduzione
Concetti base di intelligenza artificiale
concetto intelligente
L’intelligenza è la somma di conoscenza e intelligenza
Caratteristiche intelligenti
AI
L'intelligenza artificiale è una disciplina che studia come costruire macchine intelligenti o sistemi intelligenti in modo che possano simulare, estendere ed espandere l'intelligenza umana.
Breve storia dello sviluppo dell'intelligenza artificiale
Contenuti di base della ricerca sull'intelligenza artificiale
rappresentazione della conoscenza
percezione della macchina
Principali aree di ricerca dell'intelligenza artificiale
Dimostrazione automatica di teoremi
riconoscimento di modelli
comprensione del linguaggio naturale
Recupero intelligente delle informazioni
Estrazione dei dati e scoperta della conoscenza
Problema di ottimizzazione combinatoria
Rappresentazione della conoscenza e grafo della conoscenza
I concetti di conoscenza e rappresentazione della conoscenza
concetto di conoscenza
struttura informativa formata associando insieme informazioni correlate
proprietà della conoscenza
rappresentazione della conoscenza
Rappresentazione logica dei predicati del primo ordine
Proprietà delle formule predicative
metodo di ragionamento deterministico
concetti base del ragionamento
Definizione di ragionamento
Metodi di ragionamento e loro classificazione
direzione del ragionamento
strategie di risoluzione dei conflitti
ragionamento deduttivo naturale
Metodi per formulare i predicati in insiemi di clausole
Principio di riduzione di Robinson
Strategia della soluzione di ricerca
Concetto di ricerca
Domande di base e processi di ricerca
Strategia di ricerca nello spazio statale
rappresentazione dello spazio degli stati
Descrizione grafica dello spazio degli stati
strategia di ricerca cieca
Strategia di marcia indietro
Strategie di ricerca di grafi euristici
Informazione euristica e funzione di valutazione
Sistemi esperti e machine learning
La nascita e lo sviluppo dei sistemi esperti
principio di funzionamento
Principali processi e modalità
Informatica intelligente e sue applicazioni
L'emergere e lo sviluppo di algoritmi evolutivi
Il concetto di algoritmi evolutivi
Background biologico degli algoritmi evolutivi
Principi di progettazione di algoritmi evolutivi
algoritmo genetico di base
Fasi generali dell'algoritmo genetico
Caratteristiche degli algoritmi genetici
Algoritmo migliorato dell'algoritmo genetico
Reti neurali artificiali
Rete neurale della pressione arteriosa
Rete neurale sperata e suoi miglioramenti
Reti neurali convoluzionali e deep learning
metodo di ragionamento sull’incertezza
Il concetto di ragionamento sull’incertezza
approccio basato sulla credibilità
teoria delle prove
funzione di distribuzione di probabilità
approccio basato sulla credibilità
Metodo del ragionamento fuzzy