Galleria mappe mentale La storia dello sviluppo dell'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale, nota anche come onniscienza e intelligenza artificiale, si riferisce all'intelligenza mostrata dalle macchine realizzate dall'uomo. L'immagine seguente riassume il contenuto della conoscenza della storia dello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Vale la pena collezionarla e studiarla!
Modificato alle 2021-09-07 19:23:01Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
La storia dello sviluppo dell'intelligenza artificiale
La nascita dell'intelligenza artificiale
1943--1956
Nel 1937 Turing pubblicò un articolo su come le macchine possono aiutare la ricerca matematica; nel 1950 sollevò la questione del pensiero meccanico. Nell'ottobre dello stesso anno pubblicò l'articolo "Can Machines Think?". ", che valse a Turing il titolo di "padre dell'intelligenza artificiale"; nel 1966, per commemorare il contributo di Turing, il Turing Award fu istituito dall'American Computer Association.
Nel 1943, McCulloch-Peters propose il modello MP, il primo modello di rete neurale basato sulla logica della soglia. Questo fu il prototipo del perceptron e inaugurò l'era della ricerca sulle reti neurali artificiali.
Nel 1946 nacque il primo computer digitale universale al mondo, gettando le basi hardware per l'intelligenza artificiale.
Il termine "intelligenza artificiale" fu proposto per la prima volta alla Conferenza di Dartmouth nel 1956, segnando la nascita ufficiale della nuova disciplina dell'intelligenza artificiale.
L'infanzia dell'intelligenza artificiale
1956--1974
Nel 1957 Blatt progettò la prima rete neurale informatica, il percettrone.
Nel 1967 apparve l’algoritmo del vicino più vicino.
La prima sottovalutazione dell’intelligenza artificiale
1974--1980
Una valutazione insufficiente della difficoltà del progetto porta a promesse non mantenute, aspettative attenuate e agenzie di finanziamento che ritirano i finanziamenti.
Negli anni '70 l'intelligenza artificiale subì critiche. L'attacco di Minsky al percettrone fece entrare la ricerca sulle reti neurali in un inverno freddo.
Periodo di sviluppo delle applicazioni di intelligenza artificiale
1980--1989
Nel 1982, John dimostrò che un nuovo tipo di rete neurale artificiale ravvivò il connessionismo, che era stato abbandonato dal 1970, e scatenò una mania per le reti neuronali.
La seconda sottovalutazione dell’intelligenza artificiale
1989--1993
Dalla fine degli anni ’80 all’inizio degli anni ’90, l’intelligenza artificiale ha dovuto affrontare una serie di problemi finanziari.
Nel 1987, la domanda nel mercato dell’hardware AI diminuì improvvisamente.
I computer desktop di Apple e IBM continuarono a migliorare, superando le costose macchine Lisp di Symbolics e altri.
Periodo di sviluppo costante dell'intelligenza artificiale
1993--2006
Nel 1995, Wapnick e altri proposero formalmente la teoria dell’apprendimento statistico.
Nel 1997, il supercomputer IBM Deep Blue sconfisse il campione mondiale di scacchi Kasparov.
Il periodo di forte espansione dell’intelligenza artificiale
2006--presente
Nel 2018, Baidu ha fatto un passo avanti, rendendo la precisione del riconoscimento vocale vicina al 98% e supportando più input dialettali.
Nell’ottobre 2017, al robot Sophia è stata concessa la cittadinanza saudita, diventando il primo robot al mondo ad ottenere la cittadinanza.
Nel 2015, con l'avvento della tecnologia "end-to-end", il riconoscimento vocale è entrato in un'era fiorente.
Nel 2012, il professor Hinton ha utilizzato una profonda rete neurale artificiale per sconfiggere definitivamente il gigante Google nella competizione di classificazione delle immagini ImageNet.
Nel 2009, il riconoscimento vocale è entrato nell’era DNN ed è emerso da una stagnazione durata quasi dieci anni.
Nel 2006, Jeffrey e i suoi studenti hanno pubblicato un articolo sulla rivista Science, inaugurando l’era dello sviluppo del deep learning. Successivamente, la capacità di apprendimento delle reti neurali convoluzionali ha attirato l’attenzione.