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Bate-papoGPT

Tecnologia de Engenharia

Observe que a tecnologia de engenharia é um meio importante para implementar o ChatGPT.

Quais são os componentes de prompt padrão para configurar funções com as quais o ChatGPT interagirá?

Como construir um ambiente interativo autoconsistente para melhorar o efeito interativo do ChatGPT?

ter:

Observe que a tecnologia de engenharia é um meio importante para implementar o ChatGPT.

Componentes de prompts padrão para configurar funções para ChatGPT interagir Use prompts padrão para melhorar os efeitos de interação.

Como construir um ambiente interativo autoconsistente para melhorar o efeito interativo do ChatGPT pode ser o foco dos engenheiros atuais.

Este esboço cobre vários campos e também menciona tecnologias de prompt para outras tarefas específicas, como geração e classificação de texto. A discussão de outras tecnologias de prompt ajudará a promover o desenvolvimento de tecnologia de engenharia de prompt e a melhorar ainda mais o desempenho do ChatGPT. Portanto, com base na análise acima, a aplicação abrangente dessas tecnologias imediatas se tornará o foco do desenvolvimento futuro do ChatGPT.

Dicas para Introdução ao Programa de Tecnologia de Engenharia

A tecnologia de engenharia de dicas é uma tecnologia importante no campo do processamento de linguagem natural (PNL), que desempenha um papel fundamental em modelos de linguagem de grande escala, como o ChatGPT. Através do uso abrangente de múltiplas tecnologias de alerta, o ChatGPT pode compreender e gerar conteúdo de texto rico e diversificado, atingindo assim o objetivo de interação em linguagem natural com humanos.

1. Visão geral e classificação da tecnologia imediata

A tecnologia de prompt é dividida principalmente em prompts de comando, configuração de função, prompts padrão, prompts de amostra zero e de poucas amostras, prompts autoconsistentes, prompts de palavras-semente, prompts de geração e integração de conhecimento, prompts de múltipla escolha, prompts de aprendizagem por reforço, prompts de aprendizagem de curso e prompts de análise, prompts de reconhecimento de entidade nomeados e muitos outros tipos.

2. Definição e uso de prompts de comando

Os prompts de instrução são um tipo comum de prompt, geralmente fornecidos na forma de instruções claras, como "Descreva na primeira pessoa", "Descreva seu animal favorito" etc. Ao usar prompts de comando corretamente, o ChatGPT pode ser orientado para gerar conteúdo de texto que atenda aos requisitos.

3. E suas funções de aplicação em diferentes tarefas

Os prompts de instrução são amplamente utilizados em diversas tarefas, como perguntas e respostas, geração de texto, diálogo, etc. Em tarefas de perguntas e respostas, os prompts de instrução podem ser usados ​​para orientar o modelo para responder a perguntas específicas em tarefas de geração de texto, os prompts de instrução podem ser usados ​​para gerar conteúdo de texto que atenda aos requisitos em tarefas de diálogo; a conversa.

4. Definição de funções e dicas padrão

A definição de funções é uma parte importante da tecnologia de engenharia imediata. Ao definir diferentes funções, o ChatGPT pode ser orientado a mostrar diferentes comportamentos e atitudes nas interações com os usuários. Os prompts padrão são uma forma específica de definição de função, que inclui componentes como tom, texto, etc. Usando racionalmente os prompts padrão, o efeito de interação pode ser melhorado.

5. Implementação de aprendizagem de amostra zero e de poucas amostras no ChatGPT

O aprendizado zero shot significa que o modelo pode aprender por si mesmo e se adaptar a novas tarefas sem exigir uma grande quantidade de dados rotulados. No ChatGPT, ao usar técnicas de aprendizagem zero-shot ou poucos-shot, a capacidade de generalização do modelo pode ser melhorada ainda mais, permitindo-lhe adaptar-se a uma gama mais ampla de conteúdo de texto.

6. Princípios e vantagens dos prompts autoconsistentes

Os prompts autoconsistentes são uma tecnologia que pode melhorar a autoconsistência dos modelos. Ao construir um ambiente de interação autoconsistente, o modelo pode compreender melhor as intenções do usuário, melhorando assim a qualidade da interação. A vantagem dos prompts autoconsistentes é que eles podem reduzir mal-entendidos e barreiras de comunicação e melhorar a fluência e a precisão das interações.

7. Seleção e aplicação de prompts de palavras-semente

As palavras-semente são uma parte importante da tecnologia de engenharia imediata. Geralmente são algumas palavras-chave ou frases. Ao selecionar palavras-semente apropriadas, o ChatGPT pode ser orientado para gerar conteúdo de texto que atenda aos requisitos. O papel das palavras-semente na geração de texto reflete-se principalmente na melhoria da diversidade e precisão da geração.

8. Aplicação de aprendizagem por reforço no ChatGPT

O aprendizado por reforço é uma técnica que aprende como concluir tarefas, permitindo que o modelo interaja em um ambiente e receba feedback. No ChatGPT, ao utilizar a tecnologia de aprendizagem por reforço, a capacidade adaptativa do modelo pode ser melhorada ainda mais, permitindo-lhe compreender e gerar melhor conteúdo de texto em linguagem natural.

9. Solicitar tecnologia para outras tarefas específicas

Além das tecnologias de prompt mencionadas acima, também existem tecnologias de prompt para outras tarefas específicas, como prompts de classificação de texto, prompts de análise de sentimento e prompts de reconhecimento de entidade nomeada. Essas tecnologias desempenham um papel importante em tarefas como classificação de texto, análise de sentimento e reconhecimento de entidade nomeada, respectivamente.

Resumir:

A tecnologia de engenharia imediata é uma das principais tecnologias em modelos de linguagem em larga escala. Ela atinge o objetivo de interação da linguagem natural com os humanos por meio do uso abrangente de múltiplas tecnologias imediatas. Várias tecnologias imediatas têm características e vantagens próprias no ChatGPT, e suas perspectivas de desenvolvimento futuro são amplas.

Dicas sobre a importância da tecnologia de engenharia no ChatGPT:

A tecnologia de engenharia de ponta é fundamental para alcançar a geração e a compreensão da linguagem natural. No ChatGPT, a tecnologia de engenharia de dicas é usada para orientar o processo de treinamento e otimização do modelo para melhorar a qualidade e a eficiência da geração do modelo. Ao utilizar diferentes técnicas de prompts, o modelo pode compreender melhor as informações semânticas e contextuais do texto de entrada, gerando respostas mais precisas e fluentes.

Múltiplas técnicas de solicitação:

1. Abordagem baseada em regras: Esta abordagem utiliza um conjunto predefinido de regras para orientar o processo de geração do modelo. Por exemplo, você pode usar regras gramaticais ou um vocabulário para limitar o que o modelo gera. A vantagem deste método é que ele pode implementar rapidamente algumas funções básicas, mas a desvantagem é que requer a escrita manual de um grande número de regras e é difícil de se adaptar a ambientes de linguagem complexos.

2. Método baseado em aprendizado de máquina: Este método usa algoritmos de aprendizado estatístico para treinar o modelo para que ele possa aprender automaticamente padrões de linguagem a partir de grandes quantidades de dados. Algoritmos comuns de aprendizado de máquina incluem redes neurais, árvores de decisão, etc. A vantagem deste método é que ele pode aprender automaticamente as regras da linguagem sem escrevê-las manualmente, mas a desvantagem é que requer uma grande quantidade de dados de treinamento e recursos computacionais.

3. Método baseado em aprendizagem profunda: Este método usa uma rede neural profunda para treinar o modelo e pode extrair automaticamente representações de recursos de alto nível. Nos últimos anos, a aprendizagem profunda alcançou grande sucesso no campo do processamento de linguagem natural. Modelos como BERT e GPT adotaram a tecnologia de aprendizagem profunda. A vantagem deste método é que ele pode lidar com tarefas de linguagem complexas, mas a desvantagem é que requer uma grande quantidade de recursos computacionais e dados.

Como definir uma função para o ChatGPT interagir:

Para que o ChatGPT interaja melhor com os usuários, é necessário definir uma função adequada para ele. Este personagem pode ser um personagem virtual ou uma pessoa real. Existem vários aspectos a serem considerados ao configurar seu personagem:

1. Grupo de usuários alvo: Quem é o grupo de usuários alvo do ChatGPT? São usuários comuns ou pessoas da área profissional? Diferentes grupos de usuários podem ter necessidades e hábitos diferentes, e as funções precisam ser definidas de acordo com situações reais.

2. Características da função: Quais características a função do ChatGPT deve ter? Por exemplo, personalidade alegre, humor, conhecedor, etc. Esses recursos podem ajudar o ChatGPT a se comunicar melhor com os usuários.

3. Cenários de conversação: Quais são os cenários de aplicação do ChatGPT? É em centros de atendimento ao cliente, educação online, mídias sociais, etc.? Diferentes cenários exigem diferentes estratégias e técnicas de conversação.

Pontos de saída do brainstorming:

A seguir estão alguns pequenos pontos relacionados ao "CHatGPT Prompt Word Project.docx":

1. Como avaliar a eficácia da tecnologia de engenharia imediata? A avaliação pode ser feita simulando experimentos de conversação ou coletando feedback do usuário. Ao mesmo tempo, alguns indicadores também podem ser utilizados para quantificar o desempenho do modelo, como BLEU, ROUGE, etc.

2. Como equilibrar a diversidade e a consistência da tecnologia de estímulo em aplicações práticas? Você pode garantir a diversidade e ao mesmo tempo manter uma certa consistência projetando um conjunto unificado de especificações imediatas. Além disso, um método adaptativo também pode ser usado para ajustar dinamicamente o conteúdo do prompt de acordo com a entrada do usuário.